旅游经济研究篇（1）

自2000年以来，福建省旅游经济发展迅速，随着21世纪海上丝绸之路核心区、全国首个生态文明先行示范区的确立，福建省迎来旅游发展的新时机。福建省“十三五”旅游业发展专项规划指出加快把旅游业培育成福建省国民经济的战略性支柱产业，由旅游大省向旅游强省升级。因此，对福建省旅游经济增长进行研究很有必要。

1．文献综述

国外对旅游经济增长的研究侧重于旅游经济与区域经济增长的关系、旅游经济对区域文化和环境等方面的影响。JennyBriedenhan和EugeniaWickens提出在旅游开发的过程中要注重社区居民的参与以及地区间的合作。Chi-OkOh研究韩国旅游发展与韩国经济扩张的关系，发现旅游发展与韩国经济扩张没有长期的均衡关系。B.Seetanah揭示了旅游与经济增长之间的双向因果关系。国外旅游经济增长研究集中于对国家或较大范围区域的旅游经济进行研究。国内对旅游经济增长的研究集中于旅游经济增加值的测算和增长影响因素研究。对于旅游经济增加值的测算，李江帆、李美云提出通过建立旅游业中各个相关行业的旅游剥离系数，来测定旅游业增加值的方法；康蓉测算区域旅游经济增加值及其对社会经济的贡献；秦云峰建立MF模型，测算"黄三角"六市间旅游经济的溢出系数。对于旅游经济增长影响因素研究，宋慧林、宋海岩指出旅游创新不仅推动当地旅游经济的增长，还对邻近区域产生正向的溢出效应；张广海、尚修竹指出江苏省旅游业表现为典型的要素驱动型增长,资源、资本、劳动和技术要素对江苏省旅游经济增长贡献递减；余凤龙、黄震方、曹芳东提出面向市场化的制度变迁是推动中国旅游经济发展的重要力量；李辉分析广东产业结构的生产力与旅游经济增长的关系；刘佳、赵金金、张广海研究表明中国旅游产业集聚对区域旅游经济增长有显著的正向影响。综上所述，对旅游经济增长的研究集中于旅游经济增长测算及其影响因素，影响因素主要包括：经济水平、产业结构、居民收入、资源禀赋、交通条件等。本文将对福建省旅游经济增长特征及影响因素进行研究。

2.福建省旅游经济增长总体特征

2000年，福建省国内旅游人次为2942万人次，国内旅游收入为231亿元，国内游客人均花费785元；入境旅游人次为161.3万人次，国际旅游外汇收入为8.9亿美元。2014年，福建省国内旅游人次为22888万人次，国内旅游收入为2406亿元，国内游客人均花费1051元；入境旅游人次为544.98万人次，国际旅游外汇收入为49.1亿美元。福建省国内旅游和入境旅游的收入和人数在2000年至2015年期间总体均呈上升趋势。由于“非典”影响，2003年福建省国内旅游和入境旅游的收入和人数均小幅下降；2008年金融危机使旅游收入上升趋势放缓。2000年至2015年，根据旅游人数与旅游收入可知，国内旅游人均消费变化不显著，入境旅游人均消费小幅增长。

3．福建省各设区市旅游经济增长分析

2015年，福建省各设区市的旅游的总收入、总人数和人均消费数位居前列的是福州市、厦门市和泉州市。在旅游总收入方面，厦门市超过780亿元，泉州市和福州市均超过500亿元，南平超过360亿元，漳州接近240亿元，龙岩、莆田、三明、宁德处于150亿元至200亿元之间，平潭约为25亿元。大多数设区市的旅游总收入比增超过15%。在旅游总人数方面，达到4000万人次以上的有福州、厦门，3000万至4000万人次的有泉州，南平，龙岩、漳州处于2000万人次至3000万人次之间，莆田、三明、宁德处于1000万人次至2000万人次之间，平潭为250多万人次。在全省范围，旅游总人数比增14%。由于合福高铁开通等因素拉动，南平市旅游总人数增速为16.6%，位居全省首位。在旅游人均花费方面，厦门市、泉州市、南平市、福州市和漳州市的人均花费均超过1000元。与2014年相比，绝大多数设区市人均花费小幅增长；厦门市人均花费增幅最高，为5.4%。总体上，全省各设区市的旅游总收入和总人数与2014年相比均实现两位数增长；大多数设区市旅游人均花费小幅增长；平潭综合实验区经济体量较小，旅游总收入和总人数在全省所占比重都很小。

4.福建省旅游经济增长影响因素

影响经济增长的因素很多，借鉴经济增长理论和已有相关研究，国内旅游经济受经济水平、产业规模、产业结构、交通条件、科技水平等影响。经济水平影响可支配收入，进而影响旅游消费，物价水平影响旅游消费价格，产业规模、结构反映旅游业发展状况。除此之外，政策、民俗文化、法律、闲暇时间等等对旅游经济发展也产生一定作用。选取主要影响因素，并考虑数据的可获得性，将福建省国内旅游收入作为因变量（用Y表示），全国人均GDP、旅客周转量、科技活动经费投入、住宿和餐饮业固定资产投资额作为自变量（分别用X1、X2、X3、X4表示），分析每个因素对福建省国内旅游收入的影响。对因变量和各个自变量取对数，建立对数线性模型：lnY=α+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4各变量采用2000-2015年的统计数据，估计各参数，结果如下。lnY=-9.399+0.375lnX1+1.592lnX2+0.182lnX3-0.081lnX4判定系数为0.99，说明拟合程度好。模型中各系数的经济含义为弹性。福建省国内旅游收入对全国人均GDP的弹性为正，系数为0.375，表示全国人均GDP增加1%，福建省国内旅游收入增加0.375%，说明总体经济发展对旅游经济增长有正向作用。国内旅游收入对旅客周转量的弹性为正，系数为1.592，表示旅客周转量增加1%，国内旅游收入增加1.592%，说明旅游六要素中的行对增加福建省国内旅游收入具有一定影响，交通条件的改善使得旅游人数、人均旅游消费增加，推动旅游经济发展。国内旅游收入对科技活动经费投入的弹性为正，系数为0.182，表示科技活动经费投入增加1%，国内旅游收入增加0.182%，科技投入对国内旅游收入具有一定的正向影响。国内旅游收入对住宿和餐饮业固定资产投资额的弹性接近于零，系数为-0.081，表示住宿和餐饮业固定资产投资额对国内旅游收入影响不明显，说明旅游六要素中的食、住对增加国内旅游收入的作用降低。国际旅游外汇收入影响因素主要有汇率、客源国收入水平、产业规模、产业结构、旅游产品价格、交通条件等，此外，还有政策、法律、科技、文化、闲暇时间等因素。相对于国内旅游收入，着重研究汇率的影响。2000-2004年期间，人民币对美元汇率各年均为8.27左右，福建省国际旅游外汇收入各年均在10亿美元上下波动；2005-2015年期间，人民币对美元汇率由8.19逐步降低为6.23，而福建省各年国际旅游外汇收入从13.1亿增加为55.6亿美元。由此可见，人民币对美元汇率对福建省国际旅游外汇收入有一定影响，随着人民币对美元汇率的降低，福建省国际旅游外汇收入增加。除了汇率，收入水平、价格、产业发展、交通、科技等因素对国际旅游外汇收入的影响机理，可以借鉴国内旅游的影响因素分析。

旅游经济研究篇（2）

一、旅游业发展概述

(一)发展阶段

1.1980-1990年:起步和成长期(0-25万人次)。1980年第一次工作座谈会的召开是旅游起步的标志。当年接待境外旅客1059人次。1984年第二次工作座谈会后,中央加大了对的投资力度,继续推动旅游业的发展。限于当时“先国际、后国内”的政策,旅游发展初期主要针对境外市场。1987年接待量达6万人次[1]。

2.1991-2005年:快速发展期(25-200万人次)。第三、四次工作座谈会将旅游业作为工作重点,旅游进入快速发展期。我国以项目和导游相结合,极大提升了旅游发展速度和服务质量。2004年接待量突破100万。2005年中央强调大力发展旅游业,以旅游业带动农牧民增收和相关产业发展。旅游进一步受到重视,被提升到促进稳定的高度。2000-2005年,接待游客数平均每年增长23.7%,旅游总收入平均每年增长22.9%,都远高于全国平均水平[2]。

3.2006年-现在:井喷式发展期(200-600万人次)。2006年青藏铁路和林芝机场相继开通,旅游的出入性和舒适性大大提高;加上“一产上水平、二产抓重点、三产大发展”产业发展政策和旅游业龙头产业地位的确立,旅游发展速度明显加快。当年接待量突破200万人次,同比增长了39.5%,旅游收入同比增长了43.2%,旅游业开始成为全区支柱产业。2007年,提出“大旅游、大产业、大发展”,旅游业提质增效、呈现井喷式发展,当年接待量突破400万人次,旅游总收入近50亿元,比1980年分别增长800和2200倍。旅游进入飞速发展期。

(二)经济社会效益

旅游业发展的经济社会效益突出。截至2007年,全区有各类旅游企业1212家,拥有固定资产达46.8亿元。旅游直接从业人员2.84万人。全区8700户农牧民参与旅游经营,创造非农就业岗位3.48万个,年收入达2.2亿元,人均增收6383元。

旅游总收入占GDP的比重逐步提高。2006年、2007年、2009年分别为9.6%、14.2%、12.7%。拉萨2009年的相关比重超过20%。2009年全区农牧民纯收入比2000年增长1.85倍,旅游富民效应初显。

二、旅游业发展格局的实证研究

接待量、旅游收入、人均旅游消费是区域旅游发展的重要指标。旅游收入、人均旅游消费是接待量的因变量,易受游客自身条件(经济条件、职业、年龄等)、主观选择(消费偏好、性格等)和不同旅游地实际情况(旅游业成熟度、物件水平等)的影响,波动范围较大,统计分析的稳定性较差,适用于某一区域的旅游收入纵向上的比较(考虑CPI变化),不适合同一时段不同区域之间的横向比较。鉴于此,选择变化相对稳定的游客接待量为基础数据。

(一)及下辖7地市2000-2009年旅游接

待量分析

从旅游接待量上看,拉萨旅游发展遥遥领先于其它地区,运行轨迹几乎与旅游接待总量完全一致,对整体旅游业发展起到主要支撑作用。

(二)拉萨对旅游业贡献度的检验

首先采用SPSSV11.5软件进行相关分析加以验证。相关分析表明,拉萨与的年旅游接待量在0.01水平上相关性显著,达到0.989。足见拉萨对全区旅游业的贡献率之高。

再用聚类分析检验,下辖7地市的旅游发展被分为三个档次:第一档为拉萨,第二档为林芝、日喀则、山南;第三档为昌都、那曲、阿里(见图3)。聚类分析验证了拉萨旅游业具备区域旅游增长极的特征。旅游业发展因此呈现出“拉萨为中心、周边的林芝、日喀则、山南和昌都、那曲、阿里等6个地区受其辐射和带动”的“核心-边缘”发展格局。

三、旅游业发展空间格局的“核心-边缘”结构

弗里德曼(Friedmann.J.R,1966)在其著作《区域发展政策》中试图通过“核心-边缘”理论阐明一个区域由孤立到发展不平衡、再由极不平衡发展成互相关联、平衡发展的区域系统,之后又将该理论从空间经济扩展至社会生活各个层面[4]。“核心-边缘”理论主要被用来解释经济空间结构演变模式核心-边缘理论[5-6],也适用于区域旅游经济发展的研究。

无论从经济总量、旅游资源丰度、服务设施数量及档次、与周边地区通达性和通勤频率,还是与周边6地区基于行政和经济联系的人流、信息流、物流、资金流等因素看,拉萨都具备强大的经济外溢功能。鉴于目前进藏游客在拉萨市的旅游消费量和在周边6地区的消费量相差较大,仍以拉萨市和周边6地区2000-2009年旅游接待量为基础数据进行拉萨对周边地区旅游辐射效应的分析和验证。

相关分析结果显示:拉萨与周边的林芝、日喀则、山南、昌都、那曲、阿里等6地区的相关系数分别为0.985,0.985,0.988,0.935,0.918,0.727(在0.01水平上相关性显著;拉萨与阿里相关性在0.05水平上显著)。表明旅游业的“核心-边缘”效应开始出现。拉萨与周边地区表现为总体较显著的旅游辐射效应,但这种联动性并不均衡。其中山南、日喀则、林芝较好,昌都和那曲稍差,阿里不明显。周边6地区在旅游发展总量上与拉萨的差距较大,且从2003年以来呈逐渐扩大的态势(见图2)。

拉萨对周边6地区的旅游经济辐射效应的空间差异明显,大致以拉萨为界分为北和藏东南两大片区。西北片区的阿里、那曲、昌都受拉萨旅游经济拉动相对较弱,而东南片区的日喀则、山南、林芝受到旅游经济拉动相对较强。这与各地区的旅游资源品位、自然环境、区位条件和行政区纵深固然有关,但目前藏东南片区与拉萨相对便捷的交通成为影响核心-边缘效应的主要因素。相对便捷的交通加之良好的生态环境和精品旅游资源,藏东南旅游经济走廊正在形成和发展。

四、结论与建议

(一)结论

经过30年发展,旅游业的“核心-边缘”空间格局已经形成,表现出一定的“核心-边缘”效应———以拉萨为中心,辐射和带动周边6个地区旅游经济发展。然而,定性定量分析表明旅游业的地域发展极不均衡,拉萨旅游接待量占全区比例高达60%左右(见图4)。拉萨作为的旅游经济中心,在发挥极化效应和辐射效应的同时,也呈现出严重的单极化发展态势。单极化为主的发展方式在客观上造成“所有鸡蛋放在一个篮子里”的不经济后果,从而大幅降低了旅游业整体抵御风险的能力。

2003年“非典”和2008年“3.14”事件让旅游业的这种缺乏抵御旅游安全风险的弱项暴露无遗。图2和图4均显示:2003年和拉萨旅游业明显减速,接待量几乎与2002年持平;2008年和拉萨旅游接待量锐减近50%。在旅游危机事件影响下,整体旅游业发展和拉萨旅游业表现出异常显著的“旅游共振”现象。“一荣俱荣、一损俱损”的发展特征让旅游业繁荣发展的背后隐藏着严重的“蝴蝶效应”危机。

此外,单极化发展在形成“核心区域”旅游经济呈极化效应的同时,也让“边缘地区”旅游发展呈边缘化,旅游经济发展不足或滞后。以2006年以来旅游发展增速最快的林芝地区为例,其区域知名性景区仅有3处,其余中小景点“空间分布极为不均,密集分布于八一镇和拉萨之间的318国道两侧,‘拉萨-林芝旅游廊道’初步形成”[7]。虽然林芝地区受拉萨市辐射效应相对明显,但与丰富多样的旅游资源和全藏最佳的生态环境相比,林芝旅游发展总量和旅游经济发展水平仍显不足,尚有巨大的发展空间。

(二)旅游业发展建议

参照弗里德曼所持的“核心-边缘”理论观点,旅游业同样要经历“孤立—不均衡—严重不均衡—互相关联、平衡发展”等阶段,目前正处于互相关联的不均衡的过渡阶段。为此,提出相关建议:

1.分时段、分地域对拉萨市旅游客流进行适度控制,缓解拉萨的旅游承载压力,最大限度地缓和全球各地涌入的大量游客与拉萨市的旅游承载力之间的矛盾;强化拉萨市与周围6地区的旅游合作机制,量入为出地做好相关基础和服务设施建设,更好地承接拉萨市旅游经济的溢出效应。

旅游经济研究篇（3）

1、旅游与文化的本质联系。

旅游与文化二者之间存在着必然的联系。所谓的旅游，就是人类文明活动的本质特征。而文化在广义上是指人们创造物质财富与精神财富的总和，这也是人与动物的本质区别。人只有在物质条件得到了一定的满足后，才能在心理、情感等各个方面得到更深一步的发展，从而创造出丰富的精神文化。文化在狭义上主要是指精神性的文化，这也是文化的内在本质。人类旅游就是通过拓展生存空间这种形式，设法促进自身的精神发展，用文化精神来武装自己。旅游的外在表现，主要是指人的移动，通常是指旅游文化的交流与沟通，这是推动人类社会发展的重要形式。真正意义上的旅游，就是一种求知与审美，逐步开阔人类的视野，积极改善自身的生存条件，从而逐步提高自己的精神追求。旅游文化就其本质而言，就是人类对美的追求与感悟。这种活动从广义上来讲，即是一种旅游文化的消费过程，也是一种文化的创造过程。人类在欣赏大自然景观的过程中，将会逐步提升自己的文化素养、审美情趣以及审美能力，这就需要人类具有丰富的文化内涵，才能发现大自然神秘的生命气息与运动规律。旅游文化是人类对美学的发现与概括，以及对艺术哲学的思考。因此，旅游文化具有陶冶情操的作用，从这种人文角度而言，旅游文化实质上就是一种精神性的文化活动。

2、文化是旅游业的内在灵魂。

旅游业现已逐步成为世界上最大的新兴第三产业，这主要是因为旅游业的产生与发展，从古至今都与文化有密切的联系。旅游业始终都是以文化为载体的，是在文化基础上建立起来的经济产业。旅游资源可以分为自然景观与人文景观，人文景观就是指文化创造出来的产物，其核心内容就是文化特色。旅游业主要是以某个国家、地区独特的文化吸引游客，以此取得较大的经济效益。旅游经济是一种将文化与经济结合最为密切的活动，是通过一定的文化观念与精神需求，满足游客的观赏愿望，尤其是满足游客精神、文化上的需求。

二、旅游经济文化与旅游文化经济

当代旅游业在发展的过程中，经济与文化是相互整合的。旅游资源的开发与利用，经营与管理，都是以文化作为基础的。只要有旅游活动在进行，就肯定会有文化因素渗透其中。旅游作为一种文化型的产业，经济与文化保持高度的一体化，这是一种必然的社会趋势。

1、旅游文化是一种独立出来的形态。

旅游文化自身就具备鲜明的文化特征，主要有以下两个特征:第一，综合性与多样性。旅游文化是指与旅游相关的各种文化概况，是旅游产品六大因素的统一，并从整体上构成旅游文化的产业链，同时又能够在旅游产品中显示其自身的文化内涵。但旅游文化必须要适应不同的消费群体，充分体现出产品消费的多样性、广泛性。第二，服务性与经济性。旅游产品所体现出的核心要素就是服务性，优质的旅游服务，可以给游客带来精神上的满足，让游客获得美好的心理体验。同时，旅游文化也展示出自身较强的功利性，通过各种文化功能，以期获得最大的经济效益，实现最大化的经济价值。这两种旅游文化特征，都间接表明旅游文化的形态，展示出自身丰富的精神文化内涵。

2、旅游文化是一个系统的文化工程。

旅游文化更应该注重内在精神的建设，任何文化都涵盖了物质文化、精神文化与环境文化。旅游文化也是如此，这就表明精神建设在旅游文化中起着决定性的作用。旅游活动中的精神因素是构成旅游文化的精神文化，对旅游业起着引导与深化作用，也是旅游文化追求的最高目的。旅游本身也是一种经济文化现象，内涵非常丰富，涉及到的范围也非常广，这是旅游文化由自然经济文化向现代经济文化逐步过渡的趋向。因此，旅游业必须要充分结合市场经济的发展，结合国情，研究旅游文化产品的市场。同时，始终坚持旅游文化的原则，把它作为一种系统的文化工程，带动相关的经济发展，并把旅游文化建设落实到实处，增加人力、物力的支出，逐步完善旅游文化产业的内容，丰富旅游文化的精神内涵，促进旅游文化产业的迅速发展。

旅游经济研究篇（4）

[中图分类号]F59

[文献标识码]A

[文章编号]1002-5006（2017）04-0033-10

Doi： 10.3969/j.issn.1002-5006.2017.04.009

2015年7月，国家信息中心旅游规划研究中心课题组采用旅游卫星账户法，以国家统计局、国家旅游局正式公布的各年度统计公报、相关年度旅游抽样调查、统计年鉴数据为基础，测算了我国旅游产业对GDP直接和综合贡献，测算结果显示：2013年、2014年两年旅游产业对GDP直接贡献均超过7%，旅游产业对GDP综合贡献都超过10%；旅游产业间接带动增加值超过15 000亿元，对GDP增长拉动点数在1%左右，对GDP增长率贡献超过10%[1]。这一测算结果无疑是振奋人心的，但随后便有学者对这一结果提出了质疑和批评，认为该结果不实。“旅游业具有推动经济发展作用”的言论众所周知，但旅游业发展究竟带来了多少经济增量，旅游业的经济影响涉及了哪些行业，如何测度旅游业的经济影响等问题在学界尚无定论。关于旅游业经济贡献方面的较多成果中，研究既有相似性也有差异性。相似之处如研究内容与研究视角均与经济挂钩，研究对象上学者们一般选取具体的国家、地区或省市。存在差异的是研究手段，具体表现在研究指标选取和研究方法选择这两个方面。在指标选取上，旅游收入、旅游消费、支柱产业的贡献标准等五花八门。而在研究方法选择中，不同学者运用的方法各有千秋，具体有投入产出分析（input-output analysis）、旅游卫星账户（tourism satellite account，TSA）、可计算的一般均衡模型（computable general equilibrium，CGE）等。文章对CNKI中1989―2014年国内的相关研究文献进行了检索、筛选，就旅游业对经济增长的贡献研究，从研究指标的选取和研究方法的运用两个方面进行了研究评述。

1 研究视角选择多元化

我国从20世纪80年代开始涉及旅游统计方面的研究，旅游产业效应的研究着重于经济效应评价。进入21世纪之后，我国学者对旅游业在国民经济中的地位的评估研究增多。这些研究围绕旅游业对经济增长的贡献进行，其中，尤以旅游消费对经济增长的贡献研究居多。

旅游业对经济增长的贡献研究经历了从定性研究向定量研究的过渡，历时相对较长，研究成果颇多。在研究中，定性研究所起的是引导作用，占主导地位的是定量研究。定性方面的研究主要依据碎片式数据，对旅游业的影响进行描述、概括，在旅游业经济影响的方向性、系统性方面进行了客观的评价，这些研究成果在一定程度上丰富了理论，并为后续的学者开阔了研究思路。郑景胜、孙尚清等学者在这方面做出了不小的贡献。郑景胜[2]通过企业数量、就业人数、行业总产值占社会总产值的比重、行业职工人数占社会劳动者的比重、行业出口额占外贸出口总额的比重这5个指标与烟草、石油加工等行业进行了横向对比，在结合旅游业投入产出分析的基础上，得到如下结论：旅游业具有突出的经济性，经济效益处在较高水平上，创汇能力强，发展具有持久性。孙尚清[3]则从旅游业的经济效益、创汇能力、关联带动作用等方面探讨了旅游业的积极作用，高度认可旅游业对社会进步和经济增长的积极作用，并认为旅游业具有良好的前景。孙尚清引导学者们关注到了旅游业对相关产业的带动作用和对产业结构的优化作用研究。这几项研究均未使用任何模型和定量评估方法，但其几乎成为旅游业对经济贡献研究的范式，后来学者在研究之中无论是测算旅游业的就业乘数、评价旅游业的创汇能力、与其他相关行业进行经济贡献对比或是评估旅游业对产业结构调整优化的作用等，基本都以这些研究为蓝本。

旅游业对经济增长的贡献研究一般基于旅游供给、旅游需求两个维度着手。从旅游供给视角着手的经济贡献研究一般由从事旅游供给的企业或旅游产业创造的社会财富增加值体现，即将旅游收入的贡献转化为旅游企业数量的增加、吸纳就业人数增多、赢利增长等方面的变化；而从旅游需求视角着手的经济贡献研究则采用旅游者的旅游消费表达。

1.1 基于旅游供给视角的旅游业经济增长贡献研究

基于旅游供给视角的旅游业经济增长贡献研究方面，学者们选取旅游收入作为主要研究指标，通过分析其与对应指标的比重大小得出结论。如在具体操作中进行旅游收入与第三产业产值、旅游收入与国内生产总值（GDP）、旅游业创汇收入及入境旅游人数这3组指标的相关分析[4]等。与旅游收入指标相对应的，是旅游总收入指标。学界对于旅游收入、旅游总收入的区分界限模糊，很多学者在研究时甚至混淆了这两者。对比选择旅游收入衡量旅游业经济贡献，旅游总收入的选择频率相对更高[5-8]，这并不能说明旅游总收入的衡量就比旅游收入可靠，而与学者们的选择偏好有很大的关联性。

当然，也有学者质疑选用旅游收入这一指标衡量旅游业经济贡献的客观性，如吴忠才、粟娟、孙希瑞等学者认为国际旅游收入被细分为长途交通、游览、住宿、餐饮等9个具体项目，比起没有细分的国内旅游收入更准确可靠，故而选取了GDP作为基本指标，而选取国际旅游收入即旅游外汇收入为旅游业发展与经济增长关系的衡量指标[9-11]。相较于旅游收入、旅游总收入和旅游外汇收入，旅游增加值这一指标无疑更为契合旅游业对经济的贡献研究。叶小青[12]、张文瑞[13]选取了旅游增加值占GDP比重来测算旅游业对经济的贡献。曾国军和蔡建东对此做出了解释：旅游总收入和GDP分属不同的统计口径，旅游统计中常见的旅游收入属于总产值的概念范畴，相较之下旅游增加值更为准确[14]。

1.2 基于旅游需求视角的旅游业经济增长贡献研究

基于旅游需求视角的旅游业经济增长贡献研究，学者们x取旅游消费作为主要研究指标。探讨旅游消费对经济增长的贡献，明确旅游消费的涵盖范围是基本前提。在旅游消费的概念界定及范围划分方面的研究显得尤为薄弱，旅游消费是包含游客在旅行和游览过程中的各项支出[15]，还是旅游活动前、活动中和活动后这3个阶段的所有消费，不论是旅游活动之前收集讯息、准备行装，还是旅游活动结束之后冲洗照片、整理资信，都囊括在内[16]，目前学界尚未形成统一的标准。当然这与我国统计制度的缺位有密不可分的关联。由于在实际操作过程中存在消费调查、消费统计这两大难题，目前国内关于旅游消费的统计仅将旅游活动中的消费视为旅游消费，具体是长途交通、市内交通、邮电通讯、住宿、餐饮、门票、娱乐和购物8个方面，而忽略了旅游活动前和活动后两个阶段的旅游消费。此外，旅游活动中发生的诸如乘飞机、打电话、购物、用餐、娱乐等活动的经济价值，被统计在对应的独立存在的交通、通讯、商业、餐饮和其他社会服务业的增加值中。这些部门并不清楚其顾客是不是旅游者，不可能也不会按顾客类别，将提供给顾客消费的各种产品的增加值划分为本部门增加值和旅游增加值[17]。

评估旅游消费对经济的拉动作用，选用哪一个或哪几个指标作为研究变量，这其中经历了一个从无到有、从少到多、从边缘到核心的动态变化过程。从将人均旅游花费、交通花费、门票花费、旅游购物、娱乐花费纳入研究中[18]，到选取GDP增长率、城乡居民旅游消费支出收入增长率等指标建立探究城乡居民旅游消费与经济增长关系的模型[19]；从选取人均国内旅游消费、人均GDP验证我国国内旅游消费与经济增长的互动关系[20]，到通过居民休闲消费的变化对我国第三产业GDP和GDP总值的影响考察我国休闲消费对经济增长的拉动作用[21]；再到引入旅游消费倾向率、旅游消费结构指数和弹性3个指标，分析旅游业对国民经济的拉动效应[22]，都凝结了学者们的心血，反映了研究指标的选取越来越成熟。旅游消费的经济贡献还体现在对社会消费的拉动作用上。例如孙根年和侯芳芳采用消费弹性、旅游消费倾向率和结构指数研究浙江省旅游消费结构的变化及其对社会消费的贡献[23]，2012年他们增加了旅游消费地位指数来测量福建省旅游消费结构变化及旅游业对拉动国民消费的贡献[24]。两个研究的结论一致：旅游消费呈现增长趋势，且其弹性增长率高于国民消费，是拉动国民消费的重要力量。而“旅游消费地位指数”这一新指标的引入，使得旅游业对消费的拉动作用更具体、直观。

1.3 基于其他视角的旅游业经济增长贡献研究

基于其他视角的旅游业经济增长贡献研究，主要是研究者除了从旅游供给、旅游需求两方面选择研究指标外，还使用支柱产业的经济贡献标准――产业增加值占GDP比重、需求收入弹性、就业容量和行业关联度4个因子构建指标体系评估旅游业的经济贡献[25-27]。如将拉动系数、生产率的上升率纳入范围，根据经济贡献率、增长弹性、拉动系数、产业结构、旅游就业5个指标以及旅游产业对GDP的贡献率、生产率的上升率、旅游需求收入弹性、旅游就业弹性、旅游产业关联度5个方面分析旅游产业对经济的贡献[28]；或者是选取旅游产业经济贡献率、增长弹性系数、旅游产业结构升级系数、旅游联动系数等指标[29]。当然，也有学者认为指标的数量并不能为研究结果的可靠性提供保障，则在指标选取的时候简化操作，如邱志扬就选取区域生产总值增加值、旅游业总收入增长率、旅游业总收入依存度3个指标构建旅游业对区域经济贡献率的评价指标体系[30]。不论是选择扩充或是简化，学者们呈现的共同之处就是学术的继承，都是在前人研究成果基础上消化吸收再创新。

学者们在进行指标选择时较少阐述选择理由或进行论证，即使有阐述理由和论证的，也仅限于一句或进行几句简单的文字表述，尚未发现论证某一个或某几个指标比其他指标更适合进行旅游业的经济贡献评估的理由在研究中出现。如此一来，学者们选择研究指标的科学性便有待商榷，其研究成果的准确性和可靠性值得怀疑。此外，尽管既有的旅游统计制度理论上包含居民或游客旅游活动前和活动后的旅游消费，实际研究却甚少将这两部分统计数据重视起来，往往仅限于使用旅游活动中的旅游消费评估其对经济增长的贡献，客观上低估了旅游消费对经济增长的拉动作用。但若将旅游统计中旅游活动前和活动后的统计数据落实到研究之中，数据筛选和剥离等相关工作需要后续研究者探索。

2 研究方法选择聚焦化

旅游业的经济带动功能很大程度上是旅游业备受青睐的原因，但是，旅游业的经济影响有多大、影响了哪些行业、受旅游业影响到底是利还是弊等一系列测度旅游业经济影响的问题是学界尚无定论的热点。为探其究竟，一些学者、科研部门、组织机构等均投入旅游产业地位分析、旅游经济效益评估、旅游统计工具研究等热潮中。在这20余年的旅游业经济影响研究中，研究的方法、模型数量众多，研究均以实证分析形式进行。学者们在研究过程中使用的方法包括投入产出分析、旅游卫星账户（TSA）、可计算的一般均衡模型（CGE）、计量经济模型和统计模型（econometric and statistical models，ESM）等。这些方法之间多具有继承和发展的关系，但其功能和侧重点各有不同。

2.1 基于3种主流方法的旅游业经济贡献研究

2.1.1 基于投入产出分析的旅游业产业关联影响研究

投入产出分析是一种研究经济体系中各个部门之间投入与产出相互关系的数量分析方法，最早是在1936年由美国经济学家Wassily Leontief提出。该方法基于资产阶级庸俗经济学、全部均衡论和产业关联理论，通过同质性和比例性这两种假定将一般均衡方程组进行简化，构造出一个多部门的经济体系，独自编制或利用已有的投入产出表，再根据投入产出表中的数据计算乘数，建立投入产出模型，进而评估经济影响中的间接影响和诱导效应[31]。投入产出分析是在我国研究与应用最早的经济数量分析方法，经过50多年发展已比较成熟。学者们在运用投入产出分析的过程中一般与产业关联理论相结合，主要用其测度旅游业的关联带动能力、乘数效应和波及效应。如李江帆等学者依据投入产出理论对旅游业的关联带动能力和波及效应进行了探讨[32]；左冰采用投入产出分析测度了我国旅游产出乘数以及就业乘数[33]。研究者在这一方法的使用上的继承趋势明显。

不同学者在应用投入产出分析评估旅游业对其他行业的带动及贡献时，涉及旅游消费、旅游投资等多个不同的方面。测算旅游消费经济贡献方面的研究较多，如乔玮[34]在测算上海旅游消费引起产出增长的乘数效应时发现，乘数效应由高到低排列的具体情况是：企业服务业、化学工业、商业、饮食业、旅客运输业；周文丽[35]测度了1997―2007年10间我国城乡居民国内旅游消费对国民经济及各部门产出增长的贡献率及其变化，研究发现，旅游业、住宿和餐饮业、交通仓储和邮政业、金融保险业、其他服务业、房地产业和批发零售业在城乡居民国内旅游消费对各产业产出增长贡献呈现从大到小的递减趋势。测算旅游投资贡献的研究尚不多见，目前的研究中发现王如东和诸大建[36]测算旅游投Y对苏州经济的综合贡献时，投资系数位居前6位的旅游特定产业分别是航空旅客运输业、旅行社业、铁路旅客运输业、水上运输业、住宿业、文化艺术和广播电视业。在旅游业的产业关联研究中，张华初和李永杰[37]研究得出的结论是我国旅游业对交通运输、住宿业和餐饮业的直接拉动作用最大。上述研究的测算结果存在显著差异，对于旅游消费、旅游投资、旅游业3个不同主体的研究存在差异属于正常现象，而在旅游消费的测算结果上，乔玮[34]与周文丽[35]都是采用投入产出模型计算旅游消费的经济影响，由于变量选取、测算工具等导致的结果差异可以排除，但乔玮[34]选择上海作为研究对象，研究中仅使用2002年的数据进行了静态分析，而周文丽[35]对比的是中国城乡居民国内旅游消费从1997―2007年10年间的动态影响，其中，研究对象、数据选取、分析过程等都有可能是造成结果存在差异的 原因。

投入产出分析无疑可以被称作为综合性最强、因素最全面的乘数分析工具，之所以能够有效地测评旅游业带来的经济影响，是建立在其细分、评价游客在旅游活动过程中所产生的消费具体构成的基础之上，其分析优势尤其体现在测算旅游消费的继发效应之上。投入产出分析的使用频率相对高，研究的相关成果相对较多，它在使用过程中可与其他方法相结合，尽管学者们也不断地设法对其进行改进和弥补，其缺陷仍旧存在。如张吉林[38]早在1999年就明确指出：传统的投入产出法自身存在的缺陷使其难以准确衡量旅游产业对社会经济的贡献。在使用过程中，部分学者对投入产出表的理解不透彻，将其中的旅行社业等同于旅游业进行评估，导致旅游业的贡献被低估，造成研究结果的不可信甚至错误。考虑到该方法对资料要求过高，而且资料经过4～5年的老化后才能形成投入产出表等缺陷，学者们进而探索运用旅游卫星账户（TSA）进行研究。

2.1.2 基于TSA的旅游业直接贡献研究

旅游卫星账户（TSA）是通过建立旅游业的10个经济账户反映旅游业发展的实际状况和经济贡献的一种测量方式或者说手段。早在20世纪80年代，法国统计学家就率先提出了“卫星账户”的概念。Lapierre和Hayes在加拿大政府的充分重视和大力支持、推动下，最终于1994年创建了世界首例实用性的旅游卫星账户，这将传统行业中旅游产品的零散部分整合成了一个综合的旅游产业。

国内学者一方面在旅游统计研究这一主题上做积极探索，另一方面则开始借鉴、参考和学习国外的研究成果，此举措的直接体现是20世纪90年代末引入了TSA这一研究内容。任佳燕和刘赵平[39]对TSA的基础知识做了介绍；李志青[40]引入TSA对上海市旅游业的产出贡献和乘数效应进行了实证性分析；李明耀等[41]对TSA的理论意义和特点进行了归纳；李红艳[42]等学者则在初步探索TSA的创建上贡献了不可小觑的力量。刘迎辉和郝索[43]对比了TSA和投入产出分析两种研究方法的评价机理、理论视角、假设基础等多方面内容，尝试将两种方法进行融合，进而同时运用于实践中，试图做到一加一大于二的效果。当然，TSA的研究和开发过程中也离不开一些地方政府的积极参与和支持。厦门、广西、江苏、浙江等地的旅游相关部门在早期对其进行了探索性实践，旨在利用TSA核算旅游产业的产出贡献，这为我国的旅游卫星账户构建起到了辅助作用。

TSA目前已有30余年历程，自加拿大建立世界首例实用性TSA后，美国、澳大利亚、新西兰、法国、西班牙等多个发达国家均先后对该方法进行了实践探索，这也是一种推动旅游经济影响研究的极大助力。尽管TSA的出现及发展为旅游业经济影响的研究提供了强大的推力，但其本身的缺陷仍不可忽视：TSA对旅游消费类型的划分及种类数量的要求极高，建立TSA成本高昂，收集旅游供求的详细数据任务艰巨等。在建立TSA过程中，向来只单纯考虑旅游者消费的产出变化和就业增加，而对于由旅游需求所引起的间接效应、诱导效应则未考虑，这也在一定程度上限制了旅游卫星账户的分析和使用范围。再有，TSA是在事后对旅游业引起的经济影响进行评估的方法，时间上存在滞后，不能使用TSA进行预测。

为了方便研究、节约在研究过程中人力、物力、财力的损耗，追求研究结果的科学性、客观性，对旅游发展引起的经济效应进行预测，有学者进一步提出了可计算的一般均衡模型的研究手段。

2.1.3 基于CGE模型的旅游业要素与现象平衡关系研究

CGE模型脱胎于Walras的一般均衡理论。1960年Johansen构建的挪威多部门增长模型（multi-sectoral， growth， MSG）被认为是第一个实用的CGE模型。CGE模型不仅关注产业部门及部门间的关联，还可包括生产者、居民、政府等主体，模型结果更微观[31]。CGE模型广泛应用于经济研究之中，但其应用于旅游研究的时间短，目前在旅游研究的运用中出现的频率极低，运用CGE模型的旅游研究成果稀少。

仅有的研究中除郑玉歆和樊明太[44]指出CGE具有模型理论基础严格、模型框架灵活、能够对现实经济进行综合描述的优点外，其他学者的研究多聚焦于旅游经济要素与现象之间的平衡关系。如黎洁和韩飞[45]构建了静态CGE模型来分析入境旅游需求变化对江苏省地区经济产生的影响；左冰和保继刚[46]利用现有CGE模型技术分析国债旅游基础设施投资的经济效应；袁宇杰[47]在分析国内外投入产出分析、CGE模型的建设和研究基础上，对我国旅游研究中CGE模型的应用进行了评价，指出了我国旅游研究中CGE模型运用方面存在的不足，并探讨了旅游CGE系统的开发及应用；廉月娟和饶品样[48]构建了金融危机下的旅游CGE模型，通过CGE模型分析金融危机对入境旅游产生的影响，进而研究其对中国经济的影响。

CGE模型拥有扎实的微观经济基础，这一点上远远地超过了诸如投入产出分析和TSA等其他的模型和测算方式，此外，CGE模型还能够做到宏观与微观相结合。但其对数据的需求量极大，这一方面也远远超出其他的方式，而对数据的这一需求给使用者增加了难度，极大地限制了研究者的使用频率。我国研究者对CGE模型的运用尚处于起步阶段，对CGE模型的很多应用方面不能够妥善把握。再加上还有在把握动态变化方面，CGE模型同样还存在一些缺陷，CGE模型的动态分析理论方面仍需要进一步完善。

2.2 基于其他方法的旅游业经济贡献研究

其他研究方法方面，以计量经济学的方法最具代表性。学者们在采用计量经济模型时一般结合Johansen协整关系检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解一系列方法来探讨旅游消费、旅游收入与经济增长的关系，多是选取某一地区作为案例，进而探索旅游收入、旅游发展或旅游消费与当地经济增长之间的关系的实证分析[20， 49-54]。赵磊和全华[20]将国内旅游消费与经济增长结合，构建了VAR计量模型，并结合Johansen协整关系检验、Granger因果关系检验等分析，得到国内旅游消费与经济增长之间存在长期均衡关系的结论。武春友和谢风媛[49]利用门限面板模型剖析我国经济增长与入境旅游业发展之间的关系后发现：入境旅游发展与经济增长之间存在门限效应，即当入境旅游收入占GDP比重高于2.36%时，入境旅游业发展对地区经济增长有显著促进作用；反之则不显著。赵磊[50]在测算了省际经济效率的基础上运用动态面板系统广义矩估计方法（GMM）实证分析了旅游发展对经济增长效率的影响机制。研究结果表明：中国省际经济增长效率基本上处于低效率水平，但表现出逐渐改善的态势。而当期旅游发展对经济增长效率呈现显著负影响时，滞后一期的旅游发展则表现出对经济增长效率的显著正向影响。刘佳等[51]运用空间动态面板数据模型对我国沿海城市旅游业发展与经济增长的作用关系进行实证分析后，得出2002―2010年我国沿海53个城市的旅游发展对经济增长具有显著的推动作用的研究结论。刘春济和冯学钢[52]通过时间序列分析实证分析后发现：国内研究先前得出的“经济增长推动入境旅游发展”的相关研究结论值得怀疑。赵磊[53]采用多种计量经济方法，结合1999―2009年中国省际面板平衡数据，得到中国旅游发展对经济增长具有显著正向影响效应的结论。赵磊和王佳[54]基于中国30个省份1999―2010年省际面板数据构建了多变量计量经济模型，研究发现中国旅游发展与经济增长之间存在长期稳定均衡关系，并且旅游发展对经济增长具有长期显著积极影响。

计量经济模型用随机性的数学方程加以描述经济活动中各个因素之间的定量关系，是主要依托参数估计和假设检验的数理统计方法研究经验数据的模型。计量经济模型在模型设定、估计方法等方面要求严格，测算结果的可靠性和准确性有一定保障；但其变量设置、数据处理、模型运算等方面的复杂程度也会相应增加。

3 研究评述

探索旅游业对经济增长的贡献研究已历经20多年的发展，郑景胜[2]、孙尚清[3]的开创性研究为后续学者奠定了研究指标选取、研究方式等方面的基础，在他们之后，学者们从研究指标选取、研究方法探寻等方面开展了针对性的研究探索，并借鉴了国外的先进方法和经验，推进了我国旅游业对经济增长的贡献方面的研究。

研究指标选取主要集中在旅游收入、旅游消费、支柱产业的贡献标准等方面，但是研究指标选取的原因解释仅用几句话简单说明，未能采用科学、严谨的方式进行论证，研究结果的科学性及准确性有待商榷。无论是投入产出分析、旅游卫星账户还是CGE模型，都是基于内在假设的前提下进行模型构建，即便假设再完美，相对于复杂的现实而言总是存在局限的，而在假设前提下构建的模型，也是对现实问题的简化，故而研究中出现与现实偏差的结果在所难免。这也是每一个理论都必然存在的局限[55]。在具体操作过程中，3种测算方法对数据的要求极高，而数据统计难度大、统计制度无法满足要求，存在数据缺漏的现象时有发生亦属正常。此外，我国编制社会核算矩阵所需要的投入产出表数据获取的周期L，并不是每年都有投入产出表或延长表更新，时间上的滞后以及现实产业结构、经济状况、社会发展的变化等都会导致投入产出表和社会核算矩阵的误差。当然，在进行数据分析时数据处理软件的限制也是造成结果偏差的一个重要因素。

研究方法主要聚焦于投入产出分析、旅游卫星账户和可计算的一般均衡模型。投入产出分析的主要功能是统筹安排部门生产比例；进行国民经济综合平衡；分析投资效果、劳动就业、人口增长、对外贸易、价格形成等各方面情况；改进地区和企业经济管理和工作机会等，其优点表现为综合性强、分析全面、反映社会生产各部门之间相互制约和互为条件的复杂的连锁反应关系。而其缺陷也同样明显：使用投入产出法的一些基本假设不能兼顾考虑现实经济条件的变化，反映的产业关联特征有时滞性；未能反映经济行为主体之间的收入与支出关系，如国民收入再分配的情况；线性假设强烈，不够符合社会经济实际情况。旅游卫星账户的主要功能是掌握旅游部门的情况，为政策制定者呈现旅游业发展的“鸟瞰图”，以便与其他经济部门比较；分析旅游对GDP、就业、资本投资、税收等的贡献，以及旅游业在国家收支平衡中的重要作用。旅游卫星账户核算旅游业的直接影响，形成了独立的框架体系；将旅游业纳入国民经济核算体系，其结果更易被政府部门采纳。但其建设成本高昂，对旅游消费类型的划分及种类数量以及对旅游供求的详细数据等方面的极高要求限制了其建设和运用。可计算的一般均衡模型在分析政策变化对国内经济生产、出口、福利、产业结构、劳动市场、收入分配等的影响方面展现了其强大的功能。其微观经济理论基础扎实，宏微观有机结合，适用性好；能模拟市场机制和非市场机制；更贴近实际的复杂经济体系状况，清晰模拟不同市场间的联系等优点也是其备受国外学者推崇的优势。但其数据需求量大、动态分析理论等缺陷有待完善。

当然，要在短时间内解决面临的所有问题是不切实际的。后续研究过程中，这几大问题仍需引起广大学者的高度重视：一是在旅游基础理论、相关概念界定研究方面始终需要保持充足的投入。缺乏理论支撑或基本概念界定不清晰等问题始终是困扰学者们的一大难题。二是数据统计方面的完善必不可少。当前，国家旅游局已认识到这方面问题的严峻，国家旅游局局长李金早提出要“两条腿走路”，会同国家统计局做好常规旅游统计工作，开展旅游业增加值核算，全面反映旅游业在国民经济中的地位；同时，会同国家旅游局信息中心开展“中国旅游业综合调查测算与运行监测评价”，建立旅游经济运行动态监测机制。新公布的《国家旅游及相关产业统计分类（2015）》1预示着旅游统计从理论到现实的跨越，有望从数据统计的源头开启实质性的变革，对未来的研究将是一种革命性改变。三是学者们在研究过程中对指标选择的论证需要引起重视。这直接关系到研究结构的严谨性及研究结果的可靠性，详细阐述指标选择的过程和可操作性，如在建模过程中对比选择不同指标的操作结果等。四是建模方式需要不断改进。建模以更契合现实为目标，而非注重研究结果的理想化。五是在研究方法和研究工具的选择上也需慎重。在未来的旅游业经济贡献研究中，研究指标、研究方法的选择将会更多，新颖的方法和工具其效果并不一定就更好，遵循适合的匹配原则才是最佳选择。投入产出分析因其历时长的优势，发展相对成熟，是较为稳妥的分析工具；而旅游卫星账户的建设正在持续进行中，其发展前景也值得期待；我国在CGE模型静态分析的研究运用中尚处于薄弱地位，需要更多的研究支持，而动态CGE模型的研究将进一步带动我国研究的进步。

参考文献（References）

[1] Comprehensive contribution of the tourism industry more than 10% of GDP[EB/OL]. http：///xxfb/wxzl/201507/t20150707_720396.shtml， 2015-07-07. [我国旅游产业对GDP综合贡献超过10%[EB/OL]. http：///xxfb/wxzl/201507/t20150707_720396.shtml， 2015-07-07.]

[2] Zheng Jingsheng. Status and role of tourism industry in the national economy[J]. Management World， 1989， （6）： 71-74. [郑景胜. 旅游业在国民经济发展中的地位和作用[J]. 管理世界， 1989， （6）： 71-74.]

[3] Sun Shangqing. Status and role of tourism industry in the social economy[J]. Finance & Trade Economics， 1991， （3）： 51-55. [孙尚清. 旅游业在中国社会经济发展中的地位和作用[J]. 财贸经济， 1991， （3）： 51-55.]

[4] Zhou Jie， Zhang Junyi， Zhang Fengtai. The development suggests to Guizhou Province in 2001 to 2011[J]. Commercial Times， 2013， （24）： 120-122. [周杰， 张军以， 张凤太. 2001-2011年贵州旅游业经济贡献及发展对策建议[J]. 商业时代， 2013， （24）： 120-122.]

[5] Wang Haizhuang， Wu Zhuohua. Analysis of the economic impact of tourism of Dalian[J]. Journal of Liaoning Normal University： Natural Science Edition， 2006， 29（3）： 363-365. [王海眩 吴卓华. 大连市旅游业的经济影响分析[J]. 辽宁师范大学学报： 自然科学版， 2006， 29（3）： 363-365.]

[6] Liu Limei， Li Yansong， Lü Jun. Analysis on economic results in society of Inner Mongolia’s tourism development[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment， 2007， 21（10）： 113-117. [刘丽梅， 李岩松， 吕君. 内蒙古旅游业发展的社会经济效应分析[J]. 干旱区资源与环境， 2007， 21（10）： 113-117.]

[7] Huang Yumei， Yu Fenglong. A study on the economic contribution of tourism to Nantong City [J]. Vicissitudes， 2013， （6）： 168-170. [黄玉梅， 余凤龙. 南通旅游业对城市经济贡献的研究[J]. 沧桑， 2013， （6）： 168-170.]

[8] Wang Ning. A study on the stimulating effects of Shaanxi tourism industry on the regional economic growth[J]. Statistics & Information Forum， 2012， 27（9）： 91-94. [王宁. 陕西省旅游产业对区域经济增长拉动效应研究[J]. 统计与信息论坛， 2012， 27（9）： 91-94.]

[9] Su Juan. The empirical analysis on the economic contribution of tourism to Zhangjiajie City[J]. Journal of Huaihua University， 2009， 28（8）： 89-93. [粟娟. 旅游业对张家界经济贡献的实证分析[J]. 怀化学院学报， 2009， 28（8）： 89-93.]

[10] Sun Xirui. Study on the relationship between the inbound tourism of provinces and regional economic growth in China[J]. Journal of Liming Vocational University， 2014， （1）： 24-27.[孙希瑞. 我国省际入境旅游与地区经济增长的关系[J]. 黎明职业大学学报， 2014， （1）： 24-27.]

[11] Wu Zhongcai. The contribution of inbound tourism to economic growth in China[J]. Journal of Beijing International Studies University： Tourism Edition， 2007， （9）： 30-33. [吴忠才. 中国入境旅游对经济增长拉动作用的定量研究[J]. 北京第二外国语学院学报： 旅游版， 2007， （9）： 30-33.]

[12] Ye Xiaoqing. A study on the economic contribution of tourism based on adding value calculation： Taking an example of Zhejiang Suichang[J]. Enterprise Economy， 2011， （6）： 163-165. [~小青. 基于增加值核算的旅游产业对经济贡献测度研究――以浙江遂昌为例[J]. 企业经济， 2011， （6）： 163-165.]

[13] Zhang Wenrui. Study on the contribution of China’s tourism industry to national economy[J]. Journal of Jiamusi Education Institute， 2013， （11）： 18-19. [张文瑞. 中国旅游产业对国民经济的贡献研究[J]. 佳木斯教育学院学报， 2013， （11）： 18-19.]

[14] Zeng Guojun， Cai Jiandong. Study on the contribution of China’s tourism industry to national economy[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（5）： 23-31. [曾国军， 蔡建东. 中国旅游产业对国民经济的贡献研究[J]. 旅游学刊， 2012， 27（5）： 23-31.]

[15] Li Xinjian， Zhang Hui， Li Xinquan. Economics of Tourism[M]. Beijing： China Renmin University Press， 2006： 68. [厉新建， 张辉， 历新权. 旅游经济学[M]. 北京： 中国人民大学出版社， 2006： 68.]

[16] Shi Meiyu. A theoretical research on tourism shopping[J]. Tourism Tribune， 2004， 19（1）： 32-36. [石美玉. 关于旅游购物研究的理论思考[J]. 旅游学刊， 2004， 19（1）： 32-36.]

[17] Li Jiangfan， Li Meiyun. On the calculation of tourism industry and tourist adding value[J]. Tourism Tribune， 1999， 14（5）： 16-22. [李江帆， 李美云. 旅游产业与旅游增加值的测算[J]. 旅游学刊， 1999， 14（5）： 16-22.]

[29] Zhang Yu， Song Hui. An empirical research on tourism development： Driven economic growth and the industrial structure upgrading in North of Anhui Province[J]. Journal of Inner Mongolia University of Finance and Economics， 2013， 11（6）： 33-39. [张毓， 宋徽. 皖北旅游发展带动经济增长及产业结构升级实证研究[J]. 内蒙古财经大学学报， 2013， 11（6）： 33-39.]

[30] Qiu Zhiyang. A study on the economic contribution of area tourism to Anhui Province[A] // Rise of Central China and Modern Service Industry： The Second Forum on Central Commercial Economy[C]. Beijing： Chinese Commercial Economy Society， 2008： 1-7. [邱志扬. 区域旅游业对安徽省的经济贡献研究[A] // 中部崛起与现代服务业――第二届中部商业经济论坛论文集[C]. 北京： 中国商业经济学会， 2008： 1-7.]

[31] Liu Xiangming. Research on the Economic Impacts of China-ASEAN Expo to Guangxi[D]. Nanning： Guangxi University， 2015. [刘响明. 中国-东盟博览会对广西的经济影响研究[D]. 南宁： 广西大学， 2015.]

[32] Li Jiangfan， Li Guanlin， Jiang Bo. An analysis of enterprise relationship and enterprise spread in the tourist industry： Taking Guangdong as an example[J]. Tourism Tribune， 2001， 16（3）： 19-25. [李江帆， 李冠霖， 江波. 旅游业的产业关联和产业波及分析： 以广东为例[J]. 旅游学刊， 2001， 16（3）： 19-25.]

[33] Zuo Bing. An initial calculation of China’s tourism output and employment multipliers[J]. Journal of Yunnan Finance and Trade Institute， 2002， （6）： 30-34. [左冰. 中国旅游产出乘数及就业乘数的初步测算[J]. 云南财贸学院学报， 2002， （6）： 30-34.]

[34] Qiao Wei. Tourism economic impact on Shanghai by using input-output model[J]. Economic Geography， 2006， 26（S）： 63-66. [乔玮. 用投入产出模型分析旅游对上海经济的影响[J]. 经济地理， 2006， 26（S）： 63-66.]

[35] Zhou Wenli. The dynamic impact of tourism consumption on economic growth based on the input-output model[J]. Areal Research and Development， 2011， 30（3）： 79-83. [周文丽. 基于投入产出模型的旅游消费对经济增长的动态影响研究[J]. 地域研究与开发， 2011， 30（3）： 79-83.]

[36] Wang Rudong， Zhu Dajian. Quantitative study on the contribution of tourism investment to urban economy based on I-O analysis： A case study of Suzhou[J]. Tourism Tribune， 2009， 24（11）： 20-24. [王如东， 诸大建. 基于投入产出分析的旅游投Y对城市经济贡献的研究――以苏州市为例[J]. 旅游学刊， 2009， 24（11）： 20-24.]

[37] Zhang Huachu， Li Yongjie. A quantitative analysis related to China’s tourism industry[J]. Tourism Tribune， 2007， 22（4）： 15-19. [张华初， 李永杰. 中国旅游业产业关联的定量分析[J]. 旅游学刊， 2007， 22（4）： 15-19.]

[38] Zhang Jilin. Tourism， an industrialization process[J]. Finance & Trade Economics， 1999， （2）： 61-64. [张吉林. 旅游业，一个产业化组织过程[J]. 财贸经济， 1999， （2）： 61-64.]

[39] Ren Jiayan， Liu Zhaoping. Measuring the economic impact of tourism by tourism satellite account[J]. China Statistics， 1999， （10）： 24-25. [任佳燕， 刘赵平. 用旅游卫星帐户测度旅游业对经济的影响[J]. 中国统计， 1999， （10）： 24-25.]

[40] Li Zhiqing. An analysis of tourism economic contribution in output： The output contribution and the multiplier effect of tourism industry in Shanghai[J]. Shanghai Economic Review， 2001， （12）： 66-69. [李志青. 旅游业产出贡献的经济分析――上海市旅游业的产出贡献和乘数效应[J]. 上海经济研究， 2001， （12）： 66-69.]

[41] Li Mingyao， Li Jie， Chen Jinsong. On some theoretical and practical issues of regional tourism satellite accounts in China[J]. Tourism Tribune， 2004， 19（2）： 11-15. [李明耀， 黎洁， 陈劲松. 我国区域旅游卫星账户理论与实践的若干问题研究[J]. 旅游学刊， 2004， 19（2）： 11-15.]

[42] Li Hongyan. Building national and regional tourism satellite account[J]. Co-operative Economy & Science， 2005， （11）： 28-29. [李红艳. 构建国家及区域性旅游卫星账户[J]. 合作经济与科技， 2005， （11）： 28-29.]

[43] Liu Yinghui， Hao Suo. A comparative study on TSA and I/O methods in evaluating tourism economic effect[J]. Tourism Tribune， 2010， 25（10）： 18-22. [刘迎辉， 郝索. TSA与I/O法评价旅游经济效应的比较研究[J]. 旅游学刊， 2010， 25（10）： 18-22.]

[44] Zheng Yuxin， Fan Mingtai. China CGE Model and Policy Analysis[M]. Beijing： Social Sciences Academic Press， 1999： 2. [郑玉歆， 樊明太. 中国CGE模型及政策分析[M]. 北京： 社会科学文献出版社， 1999： 2.]

[45] Li Jie， Han Fei. An analysis of the impact of the demand changes of Jiangsu inbound tourism on regional economy based on computable general equilibrium （CGE）[J]. Tourism Tribune， 2009， 24（12）： 23-30. [黎洁， 韩飞. 基于可计算一般均衡模型（CGE）的江苏入境旅游需求变化对地区经济的影响分析[J]. 旅游学刊， 2009， 24（12）： 23-30.]

[46] Zuo Bing， Bao Jigang. Assessing the economic effects of national debts invested in tourism infrastructures： A study based on the CGE model[J]. Economic Research Guide， 2010， （4）： 123-128. [左冰， 保继刚. 国债旅游基础设施投资效应： 基于CGE模型的研究[J]. 经济研究导刊， 2010， （4）： 123-128.]

[47] Yuan Yujie. Tourism CGE System Development and Application[D]. Shanghai： East China Normal University， 2010. [袁宇杰. 旅游CGE系统开发及应用[D]. 上海： 华东师范大学， 2010.]

[48] Lian Yuejuan， Rao Pinyang. A study of the financial crisis impacts on tourism based on CGE model[J]. Productivity Research， 2012， （10）： 56-59. [廉月娟， 品样. 基于CGE模型的金融危机对旅游业影响的实证研究[J]. 生产力研究， 2012， （10）： 56-59.]

[49] Wu Chunyou， Xie Fengyuan. Non-linear relationship between international tourism development and economic growth： A threshold panel data approach[J]. Journal of Business Economics， 2010， （2）： 76-83. [武春友， 谢风媛. 入境旅游发展与经济增长的非线性关系――基于门限面板数据模型的实证研究[J]. 商业经济与管理， 2010， （2）： 76-83.]

[50] Zhao Lei. Tourism development and economic growth efficiency in China： An empirical analysis based on malmquist index and GMM estimation[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（11）： 44-55. [赵磊. 旅游发展与中国经济增长效率――基于Malmquist指数和系统GMM的实证分析[J]. 旅游学刊， 2012， 27（11）： 44-55.]

[51] Liu Jia， Zhao Jinjiin， Du Yanan. Research on the relationship between tourism development and regional economic growth in coastal cities： Based on the spatial dynamic panel data model[J]. Inquiry into Economic Issues， 2013， （7）： 172-180. [⒓眩 赵金金， 杜亚楠. 沿海城市旅游发展与地区经济增长关系研究――基于空间动态面板数据模型[J]. 经济问题探索， 2013， （7）： 172-180.]

[52] Liu Chunji， Feng Xuegang. The relationship of inbound tourism development economic growth of China[J]. Economic Management Journal， 2014， （2）： 125-135. [刘春济， 冯学钢. 入境旅游发展与我国经济增长的关系[J]. 经济管理， 2014， （2）： 125-135.]

[53] Zhao Lei. Tourism development and economic growth： Empirical evidence from China[J]. Tourism Tribune， 2015， 30（4）： 33-49. [赵磊. 旅游发展与经济增长――来自中国的经验证据[J]. 旅游学刊， 2015， 30（4）： 33-49.]

[54] Zhao Lei， Wang Jia. Tourism development and economic growth in China： A co-integration analysis on provincial panel data[J]. Tourism Science， 2015， 29（1）： 40-57. [赵磊， 王佳. 中国旅游发展与经济增长――基于省际面板数据的协整分析[J]. 旅游科学， 2015， 29（1）： 40-57.]

[55] Li Jie. Tourism Satellite Account and Tourism Activities on the Regional Economy[M]. Beijing： Economic Science Press， 2010： 229. [黎洁. 旅游卫星账户与旅游活动对地区经济影响研究[M]. 北京： 经济科学出版社， 2010： 229.]

Abstract： In order to further explore the role of tourism and its economic impact， this paper selects and investigates CNKI publications from 1989 to 2014， and undertakes a study and a review on the contribution of tourism to economic growth regarding two aspects， i.e.， the selection of research indicators and the application of research methods. The results show that tourism income， tourism consumption and the contribution standard of pillar industries are generally accepted in the selection of research indicators， and are frequently used； and in terms of research methods， most of the quantitative studies adopt those of input-output analysis or tourism satellite account， and meanwhile， in recent years， the computable general equilibrium model has also emerged.

Undoubtedly， China has made substantial progress in exploring the contribution of tourism to economic growth in recent years， but many issues still remain. For example， in the selection of indicators， few scholars explain or demonstrate the reason underlying their selection. It has not been found in the research that the choice of any indicator （s） is more appropriate than that of any other in assessing the economic contribution of tourism. Consequently， the scientific nature of the research indicators selected by scholars is questionable， and thus the accuracy and reliability of their research results are unconvincing to some extent. In addition， although the existing tourism statistical system theoretically includes the tourism consumption of residents or tourists before and after touristic activities， the actual research rarely values the statistical data of these two parts. It often only uses tourism consumption in tourism activities to assess its contribution to economic growth， which objectively underestimates the role of tourism consumption in promoting economic growth. Furthermore， input-output analysis， tourism satellite account， or the CGE model all build models under the premise of internal assumptions， which simplify real problems and display limitations. In the specific operation process， these three methods of measurement have extremely high data requirements， but the existing statistical system still cannot meet these requirements.

旅游经济研究篇（5）

中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）08-000-01

从当前国内对旅游经济、绩效的评价的研究成果来看，学者们大都是在引用和借鉴了国外的先进研究方法和思路，并套用了相关的主流的实证模型，定量为辅，定性研究居多。从评价的范围看大都将注意力放在了宏观层面的经济效应上，微观层面的研究较少，对旅游业自身绩效的关注也很少。由于旅游业是一个牵涉面很宽泛，涉及部门诸多的综合性产业，其中离不开大量数据的支持，而这些数据很难获得，因此旅游经济的定量研究很困难。从现有文献的总结说来，大致按照使用的研究方法和内容的不同倾向，本文总结了当前国内旅游经济和绩效评价的研究内容，对国内旅游经济绩效研究阶段及其特点进行述评。

一、起步阶段（20世纪80年代中期—90年代初）

在这一阶段，国内主要是集中对旅游经济的定性分析探讨，研究的成果很少，缺乏足够的准确数据，大都是靠研究人员的主观经验判断，所取得的成果也相对缺乏说服力和科学性。

二、发展阶段（20世纪90年代中期—90年代末）

这一阶段对该主题的研究步入了飞速发展的时期，学者们的研究成果丰硕，在研究方法上也开始较多的使用定量方法，通过搜集相关的数据，采用数学模型和统计学方法实证分析研究旅游经济和绩效的评价，与简单的定性研究相比，大大提高了成果的科学性和说服力。保继刚、楚义芳（1999）是国内第一个全面分析评价旅游经济这个主题的学者，为该主题的深入研究提供了极大的参考价值，他们运用相关统计数据对我国国际旅游的创汇效应、收入效应和就业效应及旅游产出乘数进行了初步的估算。陆林（1996）、潘景胜等（1998）都是通过选取国内的某一城市或地区作为研究对象，通过运用各种分析方法和相关数据讨论了旅游经济的相关情况，其中陆林使用了季节差异分析、旅游者消费水平比较分析和投入产出分析等方法研究了黄山的旅游经济状况，而潘景胜则采用偏离—份额分析法，对旅游业进行了类别细分，同时运用了专业化指数和结构变化指数研究了上海国际旅游效益问题。李江帆等（2001）认为旅游给予当地的总收入并非总产值，在这一过程中有许多的中间消耗，将此部分消耗扣除后的增加值之和才是国内生产总值。因而旅游总收入并不等同于国内总产值，两者不具有可比性，是两个不同的概念。他们还从第三产业中与旅游密切关联的五个部门中，把其增加值按照一定的比例剔除旅游者消费的部分，纳入旅游增加值中，并由此得出了旅游消费的剥离系数这一概念。然后运用该系数估算了19个省市的旅游增加数值，定量分析了旅游对GDP的贡献。之后，又选取了广东省作为实例，计算其旅游业的中间投入比例、分配比例、就业系数、价格波动指标、中间需求率等。

三、提升阶段（2000—现在）

这一时期，学者们的研究也愈加深入，逐步开始使用较为复杂、更加完善的数学模型，并开始对国外的相关成果进行评价，发现其不足，采纳其优点，不断完善自己的研究成果，这段时期的关注点在于整体上评价和把握区域旅游业的经济绩效。宋子千等（2000）通过对相关行业的重新划分，单独细分出旅游相关行业、基本行业和间接相关行业等，并提出了产业和行业增加值的概念，通过合理构建完备的评价指标来评估旅游业的经济地位，他认为旅游业产值的增加对GDP产生了积极的贡献，并可以运用旅游生产总值来评估某地区旅游发展对GDP的贡献，也可以看出旅游产值的增值拉动了国民经济的增长。薄湘平和薛晶晶（2001）采用经济效益指标和社会效益指标对中国旅游业绩效进行了综合评价。资源并不是影响旅游业绩效的关键因素，经济发展水平从某种意义上来说比旅游资源赋存对旅游业绩效的贡献度更大。张帆等（2003）以秦皇岛为实例，深入研究了当地旅游业发展对经济的贡献度，通过使用投入产出模型和TSA的相关研究方法从对经济总量的贡献、对财政收入的贡献和提供就业机会、拉动相关产业发展等方面计算当地旅游业对经济发展的贡献度。鲁明勇等（2005）在以旅游基本部门为基础的前提下，运用投入产出的关联分析法，结合TSA，合理构建了旅游业对经济发展贡献的评价指标体系，更全面、系统和科学地展示了旅游业对相关产业发展的积极影响。

游达明和许斐（2003）采用旅游收入、旅游就业人数、旅游投资效果系数、旅游利润回收率等指标，提出了区域旅游经济效益的模糊综合评价模型。薄湘平和杨帆（2006）从产出角度出发，构建区域旅游业经济绩效评价指标体系，并以我国31个省市作为区域研究单元，对我国2004年省际旅游业的经济绩效进行了评价对比研究。研究发现，我国区域旅游业经济绩效的整体水平偏低，区域间发展极不平衡，两级分化较为严重。各区域在旅游经济规模、旅游经营水平及盈利水平上差异较大，从而决定各地区发展旅游业的目标、方向，途径也各不相同。陈海波等（2006）选取了江苏这一实例，研究了该区域接待游客人数与旅游经济增长的内在关系，为了提高研究成果的科学性和说服力，使用了面板数据模型，通过构建合理的模型，选取合适的指标进行了实证分析，研究结果显示，江苏各个地级市中游客每递增一万人对旅游收入的影响存在显著差异，通过聚类分析指出苏州、无锡、南京和泰州属于第一类，即游客数量的增加可以较大幅度提高旅游收入。王凤（2007）对我国典型旅游上市公司的绩效与资本结构之间的关系进行了实证检验。结果表明，旅游上市公司的资本结构与公司绩效间存在显著相关关系。资本化率与公司绩效呈稳定的显著正相关关系，但过高的财务杠杆水平却包含着巨大的财务风险，理应积极开拓多种提高业绩的路径。陆相林（2007）应用DEA方法中C2R模型，选取相关指标，从效率和规模收益两个方面对山东省17地市旅游发展进行评价，根据分析结果把这17个地市划分4类，针对不同类型提出相应的对策。徐晓娜，翁钢民（2007）运用SOM神经网络模型对我国城市居民的旅游需求进行聚类，选取7个反映旅游需求发展情况的特征指标，将39个城市聚为6大类，最后分析了6个类型各自的旅游需求特征及其区域差异。生延超，钟志平（2009）借鉴物理学耦合度函数，构建了旅游业与区域经济发展耦合协调度模型，并以湖南省为例对旅游业与区域经济发展耦合协调发展状况进行了实证研究。郭金海，韩雪，罗浩等（2009）通过经济空间差异分析方法ESDA技术，对1997-2007年我国省域入境旅游经济的时空演化格局进行研究。分析主要发现：①省域总体空间差异缓慢扩大；②至2007年我国省域入境旅游经济已形成“三阶梯、两顶峰”的空间发展格局；③省域间明显表现为一种“先进带动后进”的发展模式；④各阶梯处于不同的发展阶段，并由于主导作用的不同而表现为不同的发展趋势。朱承亮，岳宏志，严汉平等（2009）运用随机前沿生产函数对2000～2006年我国区域旅游产业效率进行了实证研究。结果表明：我国区域旅游产业效率呈现出一种稳步上升趋势，但总体水平偏低，全国均值仅为0.632，可见在现有技术进步不变的前提条件下，我国区域旅游产业还有很大的增长潜力。同时指出我国旅游产业效率区域差异明显，东部地区高于中部地区且在全国平均效率水平之上，而中部地区又略高于西部地区且均在全国平均效率水平以下，但从变异系数来看这种区域差异正在逐步缩小。

从上述国内旅游经济绩效研究阶段特点来看，总体上相关研究呈现从偏重定性分析到注重定量分析，从研究方法单一到多种方法全面开花的趋势。研究内容也逐渐从相对空泛的宏观研究转变为比较深入的针对专门问题而进行的微观机理分析，研究成果也越来越丰富，与我国区域旅游逐渐兴盛的发展轨迹相吻合。

参考文献：

[1]保继刚，楚义芳.旅游地理学[M].北京：高等教育出版社，1999.

[2]陆林.山岳风景区旅游者空间行为研究：兼论黄山与美国黄石公司之比较[J].地理学报，1996.

[3]潘景胜.上海国际旅游产业结构效益分析[J].旅游科学，1998.

[4]李江帆，李冠霖，江波.旅游业的产业关联和产业波及分析[J].旅游学刊，2001.

[5]宋子千，郑向敏.旅游资源概念及其认识[J].旅游学刊，2001.

[6]薄湘平，薛晶晶.中国旅游业绩效评价[J].吉林工业大学自然科学学报，2001.

[7]张帆，王雷震，李春光，耿世刚.旅游对区域经济发展贡献度研究——以秦皇岛为例[J].城市，2003.

旅游经济研究篇（6）

一.引言

改革开放以来，旅游业迅速发展，经济作用日益凸显，89年中央经济工作会议上将其列为国民经济发展新的增长点，很多省市自治区将其定为本省、市、自治区的支柱或主导产业，云南、四川、海南、贵州等省纷纷提出了“旅游强省”战略，基于此，发展旅游产业对区域经济发展有着毋庸置疑的积极影响，也就变成了一种思维定式。

但在海南国际旅游岛的建设日益被提上日程时，有报道称：“居民厌恶省里着急，9成以上的海南人已买不起房”[1]，2011年海南全省GDP为2515.29亿元，仅占全国GDP总值的5.3%左右，在全国人均GDP排名第20位，经济发展水平严重滞后于全国平均水平；先后获得过国家重点风景名胜区、世界自然遗产、中国优秀旅游城市、世界地质公园、国家5A 级旅游景区的旅游大市张家界也面临同样情况，经济社会发展依然比较落后，该市工业占GDP 的比重只有18. 4%，产值过亿元的工业企业仅9 家，没有一家大型企业[2]。

旅游产业的经济影响指的是旅游开发过程对一个国家或地区经济系统所产生的各类作用及其结果，包括促进作用、排斥作用、不确定作用，对应的结果也有促进发展、延缓发展和不确定三种。现实生活中强调更多的是旅游经济的积极影响，对旅游经济的消极影响提之甚少，但上诉现象表明丰富而独特的旅游资源并没有依约带动旅游大省或大市的经济发展。

二.国内旅游经济消极影响研究综述

关于旅游与经济增长的关系研究，国内不少学者进行实证分析说明了旅游业发展对经济增长的作用并没有想象中那么明显，如张战仁（2008）研究表明桂林入境旅游发展对经济增长正向作用较弱且时滞较长[3]，庞丽（2006）等从全国和区域层面研究发现入境旅游只对我国东部地区经济增长产生影响，对全国及中西部地区经济增长没有显著影响[4]。杨勇（2006）分析旅游发展以外部性和溢出效应等方式刺激了经济增长，但情况并不像大家讨论的那么明显[5]。

另外左冰（2002）[6]、智瑞芝等（2003）[7]、赵书虹（2005）[8]、依绍华（2005）[9]等基于旅游业经济贡献度的测算或区域主导产业、支柱产业基准分析，说明旅游产业的经济作用不像普遍认为的如此巨大，还不具备将旅游业定位为主导产业或支柱产业的条件。

2004年依绍华细致分析了旅游业的负面经济效应（漏出、物价上涨、影响当地居民的福利收益、单一旅游业导向的后果、工作的季节性特点）。指出若盲目地将旅游业列为当地支柱或是主导产业，往往事与愿违[10]。宋飞（2010）进一步分析了旅游业的排挤性，因为拥有丰裕的资源而放弃对其他部门的投入，产生了挤出效应，将不利于区域经济发展落后局面的改善。可以说，丰裕的旅游资源禀赋就从“福音”变成了欠发达地区人们心中的“诅咒”[11]。

三.结论

经济学上的选择意味着放弃，一个地区是否适合开发旅游首先应该进行宏观经济研究，测算发展旅游业的机会成本，如果开发其他资源获取更大价值，就不应该开发旅游资源。而国内研究者很少研究“不可行性”、“替代性”，往往基于先验的理论模型将旅游业描述为投资少效益大，带动作用大、无污染的“最佳开发方式”。基于此，我们应该抱着客观的态度去审视旅游经济影响，旅游资源丰富的典型地区应进行“不可行性”、“机会成本”的研究，不然，其结果往往是“福音”变“诅咒”。

参考文献：

[1]网易新闻，《房价暴涨，9成海南人买不起房》[EB/OL].

[2] 宋子千.旅游业应增强产业融合的主动性[J].旅游学刊，2011，26（4）： 7-8.

[3] 刘桂玉，张战仁. 国际旅游收入与地方经济增长动态关系的实证分析—以桂林市为例[J].旅游论坛，2008，1（1）：106 - 109.

[4] 庞丽.我国入境旅游和经济增长关系分析[J].地域研究与开发，2006，25（3）：51 – 55.

[5] 杨勇.旅游业与我国经济增长关系的实证分析[J].旅游科学，2006，20（2）：40—46.

[6] 左冰.中国旅游产出乘数及就业乘数的初步测算[J].云南财贸学院学报，2002，18（6）：30-34.

[7] 智瑞芝，卢妍.黑龙江省旅游增加值的测算[J].哈尔滨师范大学自然科学学报，2003，19（6）：88-91.

[8]赵书虹.云南省旅游业总收入对GDP贡献的线性回归分析[J].曲靖师范学院学报，2005，24（4）：38-40.

旅游经济研究篇（7）

由于旅游管理专业早期还处于探索期，国内关于《旅游经济学》的教材为数不多，近年来一些研究人员开始思考旅游经济的核心问题，另辟蹊径，出现了一些新颖的教材。与《旅游经济学》相关的早期的一些教材由于处于探索阶段，在框架上往往受经济学的影响和限制，过多引入了西方经济学的内容，在说明旅游经济问题、建立旅游经济理论框架时，通常是从旅游经济的外显要素出发来研究旅游经济或者旅游产业的要素体系［1］。教学人员在为学生选择教材的过程中习惯于参照国内权威出版社的出版信息，而较少地结合教学对象的特殊性，即学生的学习兴趣和原有的理论基础等因素。后续的教学人员则倾向于沿用前面教学人员的做法，因而在教材的选取方面也具有一定的相似性。该类现象在国内少数民族地区高校表现尤为突出。

1．2讲解与实践脱轨

多数教学人员在讲授《旅游经济学》的过程中重在引导学生分析教材中给出的相关案例，而对于相关理论对于其所在地区即本土的旅游产业、旅游企业、旅游社会问题的映射的思考则相对不足。应用是理论学习的一大境界，虽然《旅游经济学》这一课程的理论性较强，但是如何将理论学习与应用型人才的培养结合起来也是教学改革与创新的突破之处。此外，除了与本土旅游发展实践脱离以外，多数教学人员在讲授过程中也往往忽略了案例的推陈出新，不重视去涉猎一些国内外最近出现的旅游经济问题。

1．3师资队伍问题

旅游管理专业的师资队伍重视多学科交叉研究相结合。而目前多数高校的情况是旅游管理专业教师师资在跨文化研究方面，例如：在旅游法、旅游经济、旅游人类学方面比较薄弱，在旅游研究定量研究方面表现更为突出。一些学校在《旅游经济学》教学方面往往聘用经济学方面的教师来讲授。

1．4课程设置与培养目标脱节

从目前来看，国内旅游管理本科教育中已有了一定明确的专业细化。多数本科院校将旅游管理专业细分为酒店管理、旅游规划、外语导游、旅行社管理、会展管理等方向，学生也根据学校划分的学科方向在完成基础理论课的学习之后有所侧重。然而旅游经济方向往往只是在硕士研究生阶段才被明确划分出来。旅游管理具有“两条腿”，一是经济，一是文化，即旅游管理学科与经济始终有着密不可分的联系。而国内大多数本科院校忽视了旅游管理专业的这一本质，往往在开设了《西方经济学》、《统计学》等基础理论课之后，追加一门《旅游经济学》来结合学科需求和特点将以上基础理论课深化和巩固，在此之后的几个学期中很少设立《旅游经济学》相关的经济分析方法、旅游经济案例分析、旅游经济调研方法等课程，导致学生学习了相关的课程之后，对旅游经济的认识还是停留在很肤浅的层次，对于一些简单的旅游经济问题的分析都不熟悉。

2教学改革路径分析

针对国内存在的不足，结合自身的教学和科研体会对旅游管理专业本科《旅游经济学》课程教学改革的路径进行以下探索：

2．1教材的选择要与时具进

学校和旅游管理学科要重视该门课程教学的重要性。《旅游经济学》要发展成为一门独立的学科就必须与时具进，逐步走出原有的教学模式，积极主动地把握旅游经济研究的正确方向，紧密联系旅游经济发展规律，从方法论上放弃传统的经济学体系与旅游学科体系，抓住旅游经济的本质和脉搏。教学人员在选择《旅游经济学》系列教材时，要结合学生的兴趣和理解水平；同时应当注重教材内容的新颖性、理论框架的合理性、研究方法的实用性、问题关注的全面性、研究范式的科学性以及研究工具的经典性等方面。培养应用型人才，在授课时要注重结合多家之言，鼓励学生涉猎相关的国内外著作。

2．2突出旅游管理学科本质

旅游经济和专业的其他方向密不可分，以旅游规划方向为例，旅游管理专业的本科毕业生有很多是步入旅游规划公司与机构从事旅游规划工作的，在旅游规划中很大的工作是旅游经济分析，包括旅游者行为分析、旅游市场的分析与预测、旅游空间结构分析、旅游产业结构分析、旅游项目投资分析、旅游发展环境分析等。现在的用人单位希望自己的员工等够十八般武艺样样精通，这种形式使国内的旅游管理专业本科生有必要在学习阶段以复合型人才的标准要求自己。因此，针对这种问题，学校在课程设置和专业方向细化方面要重视旅游经济分析与研究的地位和重要性，并且尝试在本科阶段将旅游经济或者旅游数量分析方向从旅游管理专业中细化出来，在开设了《旅游经济学》课程之后，结合学生的兴趣和水平，尝试将《旅游经济案例分析》、《旅游经济数量分析》、《旅游新经济学》以及《旅游调查研究的方法与实践》等课程以专业选修课或者模块选修课的形式来开设，以丰富和发展《旅游经济学》课程教学。

2．3案例教学注重本土化

旅游管理专业是实践性很强的学科，要使看似抽象难懂的《旅游经济学》转变为容易掌握、能够付诸实践的课程，案例教学是必不可少的一个环节。在案例的选择方面，要关注国内外与旅游经济相关的热点问题，例如：目前有专家学者不断呼吁新经济学、幸福经济学、生态经济学等，如何将这些相关领域融会贯通是教学人员在授课和案例选择过程中要思考和甄别的问题。使案例尽量本土化。讲授过程应注重联系当地旅游经济发展实际情况。即密切结合地区旅游发展动态，梳理并整合本土旅游企业、旅游景区景点、酒店、旅行社成长与发展中的成功与失败的经典案例，紧密联系国内外近期发生的旅游问题、旅游经济现象，鼓励学生运用跨学科、综合分析的视角对案例进行分析，积极引导学生对目标旅游市场进行分析和预测。使《旅游经济学》课程教育达到因地制宜的效果，同时，在案例教学中要贯穿大量的旅游经济分析方法和技术，是学生掌握在何种情况下应当使用这种方法和技术［2］。此外，案例教学也可以一改传统的“填鸭式”的教学模式，是教师和学生在双向的互动过程中共同学习和进步。

2．4提高师资教学与科研素质

旅游经济研究篇（8）

但在海南国际旅游岛的建设日益被提上日程时,有报道称:“居民厌恶省里着急,9成以上的海南人已买不起房”[1],2011年海南全省GDP为2515.29亿元,仅占全国GDP总值的5.3%左右,在全国人均GDP排名第20位,经济发展水平严重滞后于全国平均水平;先后获得过国家重点风景名胜区、世界自然遗产、中国优秀旅游城市、世界地质公园、国家5A 级旅游景区的旅游大市张家界也面临同样情况,经济社会发展依然比较落后,该市工业占GDP 的比重只有18. 4%,产值过亿元的工业企业仅9 家,没有一家大型企业[2].

旅游产业的经济影响指的是旅游开发过程对一个国家或地区经济系统所产生的各类作用及其结果,包括促进作用、排斥作用、不确定作用,对应的结果也有促进发展、延缓发展和不确定三种。现实生活中强调更多的是旅游经济的积极影响,对旅游经济的消极影响提之甚少,但上诉现象表明丰富而独特的旅游资源并没有依约带动旅游大省或大市的经济发展。

二。国内旅游经济消极影响研究综述

关于旅游与经济增长的关系研究,国内不少学者进行实证分析说明了旅游业发展对经济增长的作用并没有想象中那么明显,如张战仁(2008)研究表明桂林入境旅游发展对经济增长正向作用较弱且时滞较长[3],庞丽(2006)等从全国和区域层面研究发现入境旅游只对我国东部地区经济增长产生影响,对全国及中西部地区经济增长没有显着影响[4].杨勇(2006)分析旅游发展以外部性和溢出效应等方式刺激了经济增长,但情况并不像大家讨论的那么明显[5]. 另外左冰(2002) [6]、智瑞芝等(2003)[7]、赵书虹(2005)[8]、依绍华(2005)[9]等基于旅游业经济贡献度的测算或区域主导产业、支柱产业基准分析,说明旅游产业的经济作用不像普遍认为的如此巨大,还不具备将旅游业定位为主导产业或支柱产业的条件。

旅游经济研究篇（9）

    但在海南国际旅游岛的建设日益被提上日程时,有报道称:“居民厌恶省里着急,9成以上的海南人已买不起房”[1],2011年海南全省GDP为2515.29亿元,仅占全国GDP总值的5.3%左右,在全国人均GDP排名第20位,经济发展水平严重滞后于全国平均水平;先后获得过国家重点风景名胜区、世界自然遗产、中国优秀旅游城市、世界地质公园、国家5A 级旅游景区的旅游大市张家界也面临同样情况,经济社会发展依然比较落后,该市工业占GDP 的比重只有18. 4%,产值过亿元的工业企业仅9 家,没有一家大型企业[2].

    旅游产业的经济影响指的是旅游开发过程对一个国家或地区经济系统所产生的各类作用及其结果,包括促进作用、排斥作用、不确定作用,对应的结果也有促进发展、延缓发展和不确定三种。现实生活中强调更多的是旅游经济的积极影响,对旅游经济的消极影响提之甚少,但上诉现象表明丰富而独特的旅游资源并没有依约带动旅游大省或大市的经济发展。

    二。国内旅游经济消极影响研究综述

    关于旅游与经济增长的关系研究,国内不少学者进行实证分析说明了旅游业发展对经济增长的作用并没有想象中那么明显,如张战仁(2008)研究表明桂林入境旅游发展对经济增长正向作用较弱且时滞较长[3],庞丽(2006)等从全国和区域层面研究发现入境旅游只对我国东部地区经济增长产生影响,对全国及中西部地区经济增长没有显着影响[4].杨勇(2006)分析旅游发展以外部性和溢出效应等方式刺激了经济增长,但情况并不像大家讨论的那么明显[5].    另外左冰(2002) [6]、智瑞芝等(2003)[7]、赵书虹(2005)[8]、依绍华(2005)[9]等基于旅游业经济贡献度的测算或区域主导产业、支柱产业基准分析,说明旅游产业的经济作用不像普遍认为的如此巨大,还不具备将旅游业定位为主导产业或支柱产业的条件。

旅游经济研究篇（10）

二、云南省旅游业空间分布情况与区域经济空间分布情况

云南地处我国西南边境，自改革开放开始，旅游业就成为其经济发展的重要支柱产业之一，旅游业的发展为云南经济增长做出突出贡献。本文用各州市旅游总收入作为衡量各地旅游业发展的指标，各州市人均GDP作为衡量经济增长的指标，将2015年云南省旅游业空间分布情况与2015年云南省区域经济发展空间分布情况进行比较，观察旅游业发展与区域经济增长的特征。

注：运用SPSS聚类分析，将旅游收入分为9类，将人均GDP分为5类。在图2.1中，1～3表示旅游低收入，4～6表示旅游中等收入，7～9表示旅游高收入。在图2.2中，1表示低人均GDP，2表示中偏低人均GDP，3表示中等人均GDP，4表示中偏高人均GDP，5表示高人均GDP。

由上图可知，旅游业总体上呈现滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区，西部高于东部、南部高于北部的分布特征。区域经济增长总体上呈现滇中地区的人均GDP高于其他地区、西部高于东部的分布特征。既属于旅游低收入又属于低人均GDP或中偏低人均GDP的州市有临沧、普洱、怒江；既属于旅游中等收入又属于中等人均GDP的州市有红河、西双班纳；既属于旅游高收入又属于高人均GDP或中偏高人均GDP的州市有昆明。本文将云南省分为六个区域，并对每个区域的旅游业与区域经济增长的关系进行实证研究。

三、云南省旅游I与区域经济发展关系的实证研究

（一）数据、指标及模型说明

本文采用VAR模型，把云南省分为6个区域，分别是滇中、滇西、滇东北、滇西北、滇东南、滇西南。把各区域旅游业总收入作为衡量旅游业发展的指标，人均GDP作为衡量云南省经济增长的指标，为保证指标数据的平稳性，分别取Ln X1、Ln X2、Ln X3、Ln X4、Ln X5、Ln X6、Ln Y1、Ln Y2、Ln Y3、Ln Y4、Ln Y5、 Ln Y6。

（二）建模与检验方法

P阶向量自回归模型VAR（P）的一般表示为：

Yt=A1Yt-1+A2Yt-1+...+ApYt-p+BXt+Ut t=1，2，...，T

其中：Yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，T是样本个数。k*k维矩阵A1，・・・Ap和k*d维矩阵B是要被估计的系数矩阵。Ut是k维扰动项向量。

（三）Granger因果检验

滇中地区、滇东北地区、滇西南地区经济增长是旅游业增长的Granger原因，旅游业收入不是经济增长的Granger原因，说明滇中地区的经济增长对旅游收入起到了刺激和推动作用，但旅游业发展对于经济推动作用不足；滇西地区、滇东南地区经济增长与旅游业增长互不为Granger原因，说明滇西地区推动经济增长不是依靠旅游业；滇西北经济增长不是旅游业发展的Granger原因，但旅游收入是经济增长的Granger原因，说明滇西北地区旅游业较发达。

（四）VAR模型滞后期的选择及其稳定性检验

根据LR（似然比）检验、AIC信息准则、SC准则、HQ信息准则，选择最佳滞后期为1。建立VAR模型以后，采用AR根图（AR Roots Table/Graph）来进行检验模型的稳定性。检验得出所有的AR特征根倒数都位于单位圆内，可知我们所建立的VAR模型是稳定的。

（五）VAR模型的脉冲响应函数

从各区域旅游收入应对人均GDP的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类，其经济增长在短期内对旅游业影响较大，中长期内经济增长对旅游业的带动刺激作用不明显。滇西、滇西北地区脉冲响应持续时间长，经济增长对旅游业的带动刺激作用明显。滇东南地区脉冲响应类似，其经济增长对旅游业发展的带动刺激作用在短期以及中期体现的比较明显，长期内其刺激作用不大。

从各区域人均GDP应对旅游收入的脉冲响应来说：滇中、滇东北、滇西南地区为一类。短时期内会带动该地区经济发展，中长期内旅游业不足以成为带动该地区经济发展的支柱性产业。滇西、滇西北地区脉冲响应类似。其旅游业发展对人均GDP的影响持续时间较长，该地区可以重点扶持旅游业。滇东南地区脉冲响应在短期内影响较明显，长期看旅游业不足以成为带动区域经济增长的支柱性产业。

四、结论

云南省旅游总收入不断增加，但其绝对差异和相对差异较大。总体上呈现出滇中、滇西北的旅游总收入高于其他地区， 西部高于东部、南部高于北部的分布特征，但地带间差异已逐渐降低。云南省旅游总收入的时空差异及其变动的影响因素较多，其经济发展水平作为影响各地区旅游业收入的重要因素，对云南省各地区旅游业的发展起到重要带动作用，同时各地区旅游业的发展也带动其区域经济的发展。云南省作为旅游大省，其区域经济发展与旅游业发展息息相关。

参考文献

[1]Shan J，Wilson K.Causality between trade and tourism：empirical evidence from China [J].Applied Economics Letters，2001，8（4）：279-283.

[2]申葆嘉.国外旅游研究进展[J].旅游学刊.1996，（3）：48-54.

[3]王云才.旅游消费对区域经济贡献的研究[J].地域研究与开发.1998，17（2）：86-87.