考试成绩分析汇总十篇

时间:2023-03-15 14:54:04

考试成绩分析

考试成绩分析篇(1)

面对数据庞大、凌乱的计算机考试成绩,需要通过科学的手段进行成绩的统计、分析。再结合合理的计算机编程进行直观的、科学的计算机成绩评价,以便为计算机教学提供更直观、更准确、更科学的教学参考依据。

1 计算机考试成绩数据分析的必要性

考试成绩的数据分析目的在于通过对考试成绩的数据分析,挖掘这些数据中的潜在信息,探索其内在联系及考试问题根源,提高学生的学习效果和老师的教学质量。在计算机考试中利用数据分析对成绩进行评价是很有必要的。第一,计算机考试中成绩数据繁重、复杂,计算机强大的处理功能和运算功能减少了成绩统计中的失误,确保了成绩统计的正确性、准确性。第二,计算机考试中由于考生能力、主观意识等方面的差异,卷面分数(原始分数)凌乱,难以进行教学与学习研究。需要借助数据分析实现对计算机教学效果的客观认识,以便纠正学生学习中的不足,促进教师计算机教学的改革。第三,数据分析将计算机考试中相对孤立的成绩统一起来,提高了成绩信息的利用、挖掘,有利于对成绩中隐藏信息的发现,促进了计算机教学改革的科学发展。

2 关于考试成绩的数据分析理论

2.1 原始分数据的转化

原始分就是指考试者未经任何处理的卷面分数。一般情况下分散、杂乱,不利于教学中对整体成绩的分析、研究,看不出计算机教学或考生计算机能力的整体发展趋势。原始分数据转化就是将考生的卷面成绩转化为标准分(将孤立的成绩转化为一种地位量数),以便为学习研究和教学研究提供支持。在转化过程中,考生的成绩排位不受考题的难以程度和原始分数高低影响。例一:比如四百个人参加计算机考试,A的成绩是85分,此次考试题目较容易,在四百人中A成绩的地位处于中间档次。同样,四百个人参加计算机考试,A的成绩是62分,此次考试题目较难,在四百人中A成绩的地位仍处于中间档次。那么两次考试A的标准分地位是一样的,表明了A的计算机学习很稳定、教师的计算机教学对于A无太大改变。

2.2 分数增值数据的生成

分数增值显而易见就是学生成绩的增加分值,主要应用在学生计算机学习进步的程度的评价。在操作中,先对学生的原始分进行统计,输入一个分数值。在对学习一段时间后(接受教师教育一段时间后)的成绩进行统计,得到一个输出值。最后结合输入值和输出值的差异评价学生的学习和教师教学的效果。

综上所述:第一,分数增值是依托原有的基础成绩进行和现有成绩的比较实现的。第二,分数增值需借助计算机强大的统计功能和处理功能才能实现,并确保了增值评价的效率。第三,分数增值更关注学生的成绩变化而非分数本身,确保了对学生学习、教师教学评价的科学性、公正性。

2.3 其他数据分析理论

除上述数据统计理论以外,还有一些计算机考试成绩的数据分析理论。如结合题型对学生各题型的成绩进行统计,利用统计数据的比较、分析研究探索学生学习中存在的问题以及教师教学中的不足。总之,考试成绩的数据分析理论就是依托计算机强大的数据统计、处理功能,实现对学生学习评价、教师教学评价的更科学、更公正,以促进教学活动水平的提高。

3 计算机考试成绩的数据分析

在计算机考试中进行考试成绩的数据分析,其目的也是为了实现教学效果评价的更科学、更公正。第一,标准分数据的应用。一方面标准分数据的应用更直观的反应了学生计算机学习在总体中的地位。如该生的地位量数超过了80%的同学,说明他的学习比较优异。反之有80%的同学超过了他,那么就需要对他的学习方法、学习态度等进行分析、思考。另一方面标准分数据的应用客观的反应了学生计算机学习的状况。如例一中,不能因为学生卷面成绩的下滑或提高武断的评价学生的学习和老师的教学。而应结合标准分的地位量数客观评价。此外,标准分数值的应用还清晰的反应了个人或某个集体(班级、学校等)计算机成绩的变化情况,以便教师进行对比教学。第二,分数增值数据的应用。首先,学生个体与总体增值分析可以直观的反应学生的成绩进步状况,有助于学生对自己计算机学习的客观认识。其次,某个集体(班级、学校等)计算机增值的比较,可以使教师清楚的看到自己教学的优势与不足,以便结合学生接受能力、学习能力进行一些合理的、适当的教学改革,促进计算机教学水平的提高。第三,计算机考试成绩的数据分析应用,目的在于及时的、广泛的发现计算机教学中的问题及潜在问题。通过教学方式、方法的改进,学生学习习惯、学习方式的改进等解决这些问题,提高计算机教学的质量。其过程就是以原始分为基础,进行相关孤立的成绩信息的整理、联系和比较,实现了计算机教学评价的直观、科学、公正,确保了计算机教学改革的有效性,提高了学校计算机教学特色的发展。

4 结语

计算机考试只是检测计算机教学的一种手段,计算机考试成绩的高低与考题的难易程度等有很大关系,不能直接的、客观的反应计算机的教学水平。计算机考试成绩的数据分析理论为计算机教学评价提供了科学的、公正的评价途径,对改善学习计算机学习效果、提高计算机教学改革的有效性有积极的意义。

参考文献

[1]魏零,肖丹凤,基于Excel数据分析处理功能统计学生成绩[J].考试周刊,2013(34):124-125.

[2]姚徐,数据挖掘在计算机等级考试中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2013(01):55-56.

考试成绩分析篇(2)

0 引言

高校英语专业四级考试(以下简称TEM4)是由教育部统一组织的高等学校英语专业本科学生基础阶段的英语水平测试。随着TEM4的信任度和权威性的逐年提高,各大高校已将TEM4的成绩作为英语教学水平的评估手段之一,更重要的是,可以通过对考试结果的分析和总结,从中发现英语语言教学和学习的规律,从而指导今后的英语教学和改革,促进教学水平及学生能力的提高。因此,对成绩的总结和分析具有重要意义。

1 2013年TEM4考试情况

(本次成绩总结和分析以2013年首次参加考试的学生成绩为主,选用2011、2012年考试成绩作为参照。)

从平均分来比较,今年全国平均分是59.17分,我院53.52分,相差5.55分;从通过率来比较,今年全国通过率是51.37%,我院为28.46%,相差22.91个百分点。与往年相比,平均分的差距缩小了,但是通过率没有明显的提高。为了更清晰地展现三年考试成绩的差异性,表2进行了三年考试成绩的描述性统计分析:

从表2中我们可以看出,2013级学生的平均分是53.52、最大值是78分、最小值是30分、其差距是48分、标准差是9.09;2012级学生的平均分是52.45分、最大值是75分、最小值是18分、其差距是57分、标准差是8.91;2011级学生的平均分是51.86分、最大值是77分、最小值是28分、其差距是49分、标准差是8.46。从三年学生的考试成绩的描述性统计分析表中,我们可以看出平均分是逐年提高的,最大值均在75分上下,最小值差异较大,最低达到18分,差距较大,标准差在8-9之间。可见,三年来我院学生的TEM4的成绩变化不大,但略有提高。为了明确我们的考试成绩的情况,现对我院2013年的TEM4中各题型的成绩与全国成绩做对比,了解我院与全国的差距。

从表3所反映的情况来看,我院考生的写作相对误差较小,达到测试项的平均分,而完型填空的相对误差相对次之,差异不到1分;听力理解、语法词汇和阅读理解的成绩距离测试项平均分较大,多于1分之差。这表明考生在写作这个项目能力的差异不是很大,相当一部分学生已达到国家TEM4考试大纲相关要求。听力部分(包括听写和听力理解)占总成绩的30%,表明听力部分与总成绩间有最强的正相关系,英语听力好的学生,会更占优势。从经验来看,也是英语听力好的学生,其总成绩也较高,即,英语听力的好坏,最能反映出一个学生英语水平的高低。

表3还显示,完型填空的成绩占总成绩的10%,与总成绩间的相关关系是最小的。从英语基础来看,完型填空除了与语法词汇存在较强的相关性之外,与其余各分项成绩均不具有相关性,因此,它对学生总成绩的影响是最弱的。

众所周知,语法词汇与写作和完型填空有相关关系。语法词汇的平均分只有7.65分,与该项的及格分9分相差1.35分,相差较大;但是,完型填空的成绩只距平均分0.75分,写作的平均分更是达到17.95分,高出该项及格分2.95分。为何语法词汇的基础知识能力较低,其它两项,尤其是写作的成绩却大厢径庭?分析其主要原因有三:其一,写作体现的是考生的综合素质,有部分考生的综合素质与单项技能没有同步发展,而且,写作作为纯粹的主观性试题,评卷老师的个体差异以及由此带来的对阅卷标准的掌握上的细微差别、学生的字体书写等方面都会在某种程度上导致这种差别的产生;其二,虽然完型填空作为客观性试题,它却是融合了多项选择题和写作的不少优点而且又避开了阅卷过程中的主观因素造成的差别,体现了学生的语言运用的综合素质,包括上下文的连贯,语境的把握等;其三,英语专业的教学中强化学生的听、说、读、写能力的同时,部分程度上忽视了对最基础的词汇与语法知识的培训,致使学生总体的词汇和语法水平出现下降。由此可见,我院学生的英语技能的发展不够平衡。

2 提出建议

2.1 转变教学观念,注重学生的基础训练。TEM4只是考核学生英语水平的一个方式,从中反映出的学生英语基础和英语综合运用能力的信息更为珍贵。专四成绩不是终极目标,学生的专业实际水平以及分析问题和解决问题的能力的提高才是我们教学的目标。因此,我们的教学一定要打破传统的“一言堂”方式,而是要把“课堂还给学生”,让学生成为课堂的主人,自由阐述观点,通过合作解决问题,从而提高英语听、说能力以及分析问题、解决问题的能力。转变教学观念是教学改革的重要内容,本着“学生为中心”的教学理念,我们将着重加强课堂听、说训练,加大作业量,指导学生解决实际问题。

2.2 组建TEM4研究委员会,形成一个能够透彻了解专业四级考试情况的,并有广大资料库以及研究成果的权威机构,用以指导英语专业四级相关工作。我院于2005年开始招收第一批本科生,本科教学的历史比较短,TEM4辅导工作也是刚刚起步,在这种情况下,更需要有明确的指导和经验的交流。在往届学生的专四考试的辅导工作中,老师们已经逐渐形成了团队合作的工作氛围,并且有经验,有热情,高职称、高水平,是具备组建TEM4研究委员会的条件的。

2.3 针对学生语言技能的发展不够平衡的情况,老师们要转变观念,以“加强学生各项技能相互融会贯通,达到全面发展”为教学目的,融入到日常教学中。本次考试成绩体现了我院学生在语言技能的发展不够平衡,有部分学生的综合素质与单项技能没有同步发展,这说明我们的教学还存在不足,各科出现相互独立的现象,这需要我们教师首先要具备各项技能融会贯通的能力,才能在教学中把握好学生英语综合能力与单项技能发展的关系。

2.4 本次我院专四成绩主要在听力理解和阅读理解两项与其它院校拉开了距离。因此,加强学生的听力能力和阅读能力训练应该成为英语教学的目标之一。同时,针对英语各项技能训练应加强学生中的中、下等群体的能力训练,只有这样,才能全面地提高学生总体英语水平和综合素质。

2.5 分层次教学。我们的培养目标是培养“符合社会需求的应用型英语人才”,分层次教学正是在这种人才培养目标的要求下产生的。我系每一届都有一些非常优秀的学生,他们在能力上是非常突出的。但是,我们的教学要顾及班级的大多数学生,因此,不能满足优秀学生对课堂教学量、知识深度、广度等方面的要求,逐渐,这类学生被慢生所累,抑制了他们的快速进步。为此,采用“抓两头,保中间”的分层次教学模式会更适用于英语教学现状,可实现学生公平发展的现实要求。

3 结束语

就外语教学而言,语言测试已成为衡量外语教学效果的手段之一,更重要的是通过语言测试可以对外语教学情况进行诊断和反馈,从而促进外语教学的发展、提高教学质量。本文以辽宁对外经贸学院为例,对三年的TEM4成绩进行量化分析、对比分析,以通过问题找到提高教学质量的有效的方法,对英语教学起到借鉴作用。

参考文献:

[1]马艳芳.英语专业四级考试的统计分析[J].洛阳工业高等专科学校学报,2006.06.

[2]孙毅.英语专业四级考试新大纲对英语专业教学的启示[J].高教与经济,2006.03.

[3]高等学校外语专业教学指导委员英语组四级考试大纲修订小组.高等英语专业四级考试大纲[Z].上海:上海外语教育出版社,

2004.

考试成绩分析篇(3)

引言

通常在工作中,经常会用到Excel应用程序进行筛选、排序、求平均值及插入图表等。本文主要讲述Excel “分析工具库”加载宏中提供的一组数据分析工具(称为“分析工具库”),如描述统计工具、排位与百分比、直方图工具、积差相关描述等,在帮助建立复杂统计或具体分析时可节省不少的步骤。以某班级某次英语考试成绩为例,我们利用上述四种工具对该成绩表进行分析,并得出一些合理的结论。

要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。安装“分析工具库”步骤如下:

1.在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令。

2.选中“分析工具库”复选框。

一、描述统计工具

1.统计描述

“描述统计”分析工具用于生成源数据区域中数据的单变量统计分析报表,提供有大数据趋中性和离散性的综合信息。

对于一组数据,要想获得它们的一些常用统计量,可以使用Excel提供的统计函数来实现。例如AVERAGE(平均值)、STDEV(样本标准差)、VAR(样本方差)、KURT(峰度系数)、SKEW(偏度系数)、MEDIAN(中位数,即在一组数据中居于中间的数)、MODE(众数,即在一组数据中出现频率最高的数值)等。最方便快捷的方法是利用Excel提供的描述统计工具,它可以给出一组数据的许多常用统计量。

2.操作步骤

打开“工具”―单击“数据分析”―选中“描述统计”―按选项中要求操作,最终确定即可。

汇总统计结果可以包含:平均值、标准误差(标准误)、中值(中位数) 、模式(众数)、标准差、样本方差、峰值(样本峰度)、偏斜度(样本偏度)、区域、最小值、最大值、总和、计数、第K个最大值、第K个最小值、置信度。

3.操作结果(如图所示)

4.结果分析

“总分”项的平均分为72.7642857,标准误为0.77236974,中值为73.5,模式为70,标准偏差为6.46210886(注意:此处是估算的标准差,而非计算的标准差。计算的标准差应为:6.415784903),样本方差为41.7588509,峰值(峰度)为-0.1489733,偏斜度(偏度)为-0.2945057,全距(区域)为29,最低分为57,最高分为86,分数总和为5093.5,有效数据为70个。从峰值-0.1489733和偏斜度-0.2945057都非常接近于0这一点,可以判断这些数据来自一正态分布总体(或可以说:该总体呈正态分布①)。

二、排位与百分比排位

此分析工具可以产生一个数据列表,在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位,用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。分析该次测验中每位学生在班级中的成绩排名和相应的百分比排位,得到操作结果如下(本处篇幅有限,只选前面8名的数据):

三、直方图

1.直方图的意义

直方图中小矩形的面积就等于数据落在该小区间的频率f/n。由于当n很大时,频率接近于概率,因而一般来说,每个小区间上的小矩形面积接近于概率密度曲线之下该小区间之上的曲边梯形的面积。所以,通常直方图的外轮廓曲线接近于总体x的概率密度曲线。这样直方图就直观地给出了数据的统计特性和分布情况。

2.操作步骤

打开“工具”―单击“数据分析”―选中“直方图”―按选项中要求操作,确定即可。

3.操作结果(如图所示)

4.结果分析

从峰值和偏斜度都非常接近0这一点可以判断该总体呈正态分布。但是仔细分析表中最高频率(图中红色部分)出现在平均值(图中黄色部分)的右侧,由此可见数据呈负偏态分布,说明试题难度偏低,难度较低的项目比例偏大。呈这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等程度的学生区别开,但不利于将中等程度的学生和成绩优秀的学生区别开。

四、积差相关描述

1.积差相关描述

该工具能够帮我们得到一些相关系数,从而分析数据之间的相关系数。比较各个相关系数,可以帮助我们从中找到一些规律,来指导我们的教学和科研。

2.操作步骤

打开“工具”―单击“数据分析”―选中“相关系数”―按选项中要求操作,确定即可。

3.操作结果

4.结果分析

从上表中可以看出,“听力”与“总分”的相关系数达到了0.784017,“词形变换”与“总分”的相关系数达到了0.5940568,我们就可根据这个发现各题型之间各占总分的比例。

结语

在教学管理过程中,各个班级的考试成绩的统计和管理、试卷难度分析,都是举足轻重的环节。在这些过程中,我们经常碰到的数据统计分析问题及绘制图表等,需要进行大量而繁琐的数据处理。Excel不仅能够方便地处理表格和进行图形分析,更重要的是它拥有对数据的自动处理和计算的强大功能,可以方便地用于教学工作的数据处理、管理班级成绩、检测试卷难度和区分度,使对学生学习成果的检验更加科学、客观,从而更加有利于促进将来的教学工作。

注释:

①正态分布:如果分数呈对称性分布,其平均数、中数和众数是重合的。一旦三者错开,则表明分数偏离对称分布.

参考文献:

[1]张伯懿.统计学原理[M].北京: 中国石化出版社,1997.9:239-244.

[2]周复恭.应用数理统计[M].北京:中国人民大学出版社.1989.9:378-391.

[3]谢明文.关于协方差、相关系数与相关性的关系[J].数理统计与管理,2004,23,(3):33-36.

[4]微软公司,Microsoft Excel 2002 标准教程(教师手册)[M].北京:中国劳动社会保障出版社,2002.2.

[5]许飞琼,曾玉平.统计学.中国统计出版社,1995.

[6]夏金成.英语学习动机和态度与学习成效的关系研究[J].湖南第一师范学报,2005.Vol.5 No.1.

[7]王汉澜.教育测量学.河南大学出版社,1987.

[8]暨南大学《教育测量》研究组.关于考试的科学化和标准化问题.

[9]王孝玲.教育统计学.华东师范大学出版社,1986.

[10]金玉章.实用教育统计与测量.教育科学出版社,1988.

考试成绩分析篇(4)

二、学情分析

经过半学期的学习,学生已经渐渐适应了初中的学习习惯和学习方法,对于初中的做题思路慢慢熟悉,所以有许多学生的成绩考得还是比较理想,但也有一部分学生还需要教师在以后的教学中作进一步的引导,争取让全部学生尽早适应初中生活和学习习惯,培养学生的做题能力。

三、成绩分析

对于这次期中考试,我在考前两个星期进行了系统的分版块的给学生复习备考,从基础知识、课内现代文的阅读、课内文言文、诗歌鉴赏和名著阅读以及语言综合运用等方面一一复习,共做测试题8套。阅卷时感觉不太好,系统显示平均分75.8分,比(2)班高了将近10分,倍感欣慰,但新的考核办法计算结果为负值,这个成绩是我没有想到的。我感到深深的自责,在反思的过程中我看到了自己在语文教学中存在的诸多问题。

第一,重点字词和读音很多同学没有真正的掌握,出现记忆模糊和含混不清的情况。就拿这次的选择题来说,前两道都是我们讲过的原题,但是班上仍然还是有一大部分同学选错,按照我的要求,基础知识的字音字形题是坚决不能出错的,但是很多人抄了很多次却没有真正的记在大脑里。

第二、懒惰的思维方式,不爱思考。对诗歌鉴赏和课外文言文束手无策。大部分学生碰到这一类需要思考的题,都不知道该怎么做,即使讲试卷和练习册的时候教给他们方法了仍然还是要执着自己的思维模式,更有甚者直接空着不做。这就造成大面积的失分严重。我一再的要求他们,语文学科和其他学科不同,即使你实在不会做,那你想到什么就写什么,无论如何坚决不能给我空着,但是显然这方面对于一些基础差的学生说了也是白说。另外一方面就是,对课内老师要求掌握和默写的古诗词和重点句段没有落实在笔头,造成送分的题也失分的情况。

第三、对于课外现代文的解读大多停留在表面,答题时不知所云,也不注重答题格式和答题技巧,分值较重的题大约十多个字就浓缩完了。对于需要迁移思考的问题大多数就乱答或者不答。

第四、作文出现审题偏差,不认真读题等现象。明明是命题作文,却要自拟题目。大部分同学不知道作文应该怎么写,多是一些口水话,对于好词佳句的运用只限于有一定文学功底的优生。

第五、普遍存在字迹潦草,书写不规范的情况,有些学生写的字根本让阅卷老师无法辨认。更有一些学生,答题卡出现多处涂改,抹黑、题号答错等现象。

第六、某些同学对时间把握不到位,出现后面容易得分的题空着不做的情况。正是因为这些情况的出现,才造成了这次考试不是那么理想。

当然,除了上述情况外,还有一些客观的原因:比如说大部分学生的基础本来就不是很好,对待语文学科的学习习惯和方法不明确;态度不端正,上课不认真听讲,发呆、走神、听课质量低,没有良好的自觉性和好学心理;更有甚者是长期不交家庭作业,家长也不管等情况。这就给提高语文成绩造成了很多障碍性的因素。

通过这次考试,我应当积极引导学生认清自己的情况,在今后学习中及时调整。七(1)班有很多学生对学习不感兴趣、学习习惯差或是学习能力不足。针对学生出现的一些问题,开学以来我也采取了一些相应的措施:

第一,常抓字词;针对基础差的学生,我采取每学一课就在课堂上至少听写2次的方法,听写的时间我会在头一天告诉他们,然后课前三到五分钟听写,第一次同桌交换改,第二次听写全班交上来我改。

第二,重视晨诵;每次课前就把任务写在黑板上,这样学生就能清楚明白的知道自己应该掌握的知识和课文。

第三,跟紧经常不交作业的学生,上课经常抽那些语文成绩差的学生,即使他回答不上来,但是却可以通过这种方式让他随时都有紧迫感,迫使他认真听课和学习。

第四,对待班上懒惰不好学的学生,实行必要的惩戒教育,我说过我能忍受你学了不会,但我不能忍受学都不学就说学不会,否则既影响班上的总体成绩,也影响班上的学习氛围。

考试成绩分析篇(5)

1.1 对象

2012级和2013级三年制共6个班的学生,合计769人。6个班均采用全国高等医药教材建设研究会“十二五”规划教材第七版《妇产科学》,使用相同的教学大纲进行教学。共6位带教教师,工龄3~21年,教龄1~3 年,其中硕士3 人、学士3人;教授2人、副教授1 人、讲师2人、助教1人。

1.2 评价方法

考试试卷由任课老师统一命题,分A卷 和B 卷两套,其中一套作为本次考试试卷, 另一套作为补考试卷。考前不进行集体辅导答疑,严格按学校的考试制度进行考试。考试时间为100分钟, 满分为100 分。考后进行统一流水阅卷,对2012级和2013级学生及格率和平均分进行比较,再探讨见习课带教教师的工龄、教龄、学位、职称与学生期末考试成绩之间的关系。

1.3 统计分析

连续型变量形式的数据以±s 表示,2 组数据间的比较用t检验,2 样本率比较用χ2 检验,2 分类变量相关分析用秩相关分析。采用SPSS 13.0 统计软件,P

2 结果

2.1 2012级学生与2013级学生期末考试成绩比较

三年制6个班学生的妇产科学期末考试成绩为18~93分,平均分为(72.5±9.6)分,及格率为87.7%。2012级期末考试平均成绩为(71.5±10.3)分,低于2013级期末考试平均成绩(76.4±5.2)分(P

2.2 相关分析

教师工龄长短与6个班期末考试成绩无相关性(r =0.067,P=0.358),教师教龄长短与6个班期末考试成绩无相关性(r =0.059,P=0.371),教师学位高低与6个班期末考试成绩无相关性(r =0.047,P=0.524),教师职称高低与4 个班期末考试成绩无相关性(r =0.052,P=0.450)。

3 讨论

3.1 成绩评价及相关因素分析

考试是检查教学质量优劣的最基本、最有效的方法, 是衡量教学效果的重要指标, 也是教学工作的重要环节。试卷考试成绩分析是教学工作中的一项重要内容, 学生考试成绩分析的过程, 也是一次教学反思的过程。试卷分析既可作为教学评估的手段, 又是教学研究的一个重要方面, 对提高教学质量具有十分重要的指导意义。通过对我校三年制学生妇产科学期末考试试卷的测试结果进行分析,结果是学生的成绩是呈正态分布的,说明此次考试的出卷及阅卷是科学的、合理的。从而也说明了学生平时较重视妇产科学的学习,能够较好地掌握了妇产科学考核的重点内容,除此之外,81%以上的学生成绩都及格,最高分达95分,说明了妇产科学的教学效果良好,和高职高专对医学生所要求的目标是相符的。同时从成绩中也看出,有个别考生分数偏低,只有15分。我们试图从师资方面寻找原因,探索教师的素质与学生成绩的内在联系。但是结果表明,教师的学位、职称、工龄、教龄、并不是学生成绩的独立影响因素。专科教育作为高等教育的基础教育,关键是教师要用心去做,与教师本身的硬件条件关系不大。同时我们发现,原来基础好的学生,妇产科学期末考试成绩也高,对妇产科学的学习积极性也高,都能在课前进行预习,能在课堂上及时领悟教学内容,对提问能准确回答,考试成绩相应均较高。

3.2 提高教学质量的对策

经过分析, 能够总结经验、找出不足, 不断更新教学观念及方法, 为今后提高教学质量,培养合格人才奠定基础。对于学生普遍存在的错误及产生错误的原因, 帮助他们及时纠正错误, 指出他们的学习缺陷, 并提出改进意见。通过试卷分析, 老师也可以找出教学中的不足, 总结经验教训, 改进教学方法。

我们应通过各种途径让学生认识到学习妇产科学的重要性,培养学生的学习兴趣,采取各种激励措施。另外,应选派热心于教学又有一定资质的教师承担见习课带教任务。

总之,通过此次妇产科学期末考试成绩分析,一方面,肯定了我校三年制教育的成果。另一方面,提示教师要采取措施提高三年制学生学习妇产科学的积极性,以便提高妇产科学的教学效果。

考试成绩分析篇(6)

【中图分类号】G642.47 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2015)06-0238-02

综合能力考试是以基础医学课程主干学科为主的综合考试,针对我校临床医学专业七年制的学生进行,考试时间选取在完成基础医学课程学习进入临床课程学习之前。我校临床医学七年制专业学生自1991年开始实行综合能力考试,考试科目包括生理学、生物化学、免疫学、病理解剖学、病理生理学、微生物学、药理学。这种以病理过程/疾病为导向的主干基础医学课程综合考试对临床专业的学生巩固所学知识和顺利转入临床课程的学习是很有必要的。

考试成绩是学生学习效果的量化指标,直接反映学生对课程的掌握程度和学习态度。因此学生成绩的分析显得十分重要[1]。通过考试成绩分析可对高校教育管理质量、教师教学效果和学生学习情况进行测评,是引导教师改进教学方法、提高学生学习成效的重要手段;对完善考试体系,提升考试质量,指导教育教学改革具有重要意义。

1.试题分析方法

我校于2014年2月针对临床医学专业学生进行了综合能力考试。本文选取南琼试题分析系统对2010级临床医学七年制专业学生的综合能力考试进行试题分析。试题分析内容包括试卷的整体情况、每门学科中学生对不同题型试题的回答情况、试题的难度及区分度分析。难度指试题的难易程度,是评估试卷质量的主要指标之一。难度值在0至1之间。P>0.8试题太易;P

2.试题分析结果

各学科试题答卷整体分析结果见表1

表1各学科答卷整体情况

注:括号内为转换为百分制相应的得分

3.结果分析

难度是指测验项目的难易程度,分值越高,难度越低。七门学科试卷难度在0.65至0.82之间,能够考查学生对知识的掌握情况。

区分度是测验对考生实际水平的区分程度。七门学科的区分度分析显示,病理生理学、免疫学和微生物学试卷的区分度分别为0.46、0.35和0.32,能够很好地对不同水平的学生进行区分。生物化学、生理学、病理学试卷的区分度分别为0.21、0.16和0.15,基本上能够对不同水平的学生进行区分。

4.结论

寻求稳定有效的方法对临床医学七年制进行医学知识考核是评估教学质量的一项重要任务,在考试过程当中不但要遵守临床医学七年制专业的特点和培养制度,还要不断地加强现代考试测量理论的宣传和学习。严格遵循现代考试测量理论和方法,设计科学合理的考核模式,对于保证教学质量和不断提高教学质量具有非常重要的意义。临床医学专业综合能力考试考察学生自主学习能力、知识拓展能力、运用能力,达到对学生多方面能力考核的目的。实现各学科知识的结合;基础与临床的结合;知识与运用的结合;教学与人才发现的结合。

通过对七门学科试卷答题情况的试题分析,找到学生的薄弱环节,从某种程度上可以反映出学生的学习态度和学习风气[2]。同时,找到试卷试题中存在的问题,并进一步针对每一道小题进行分析,找到问题所在,从而为下次命题提供借鉴,能够更准确地考查学生的水平,实现教师和学生之间的“反馈-矫正”,从而对教学质量进行及时有效的监测、诊断和反馈[3]。

参考文献:

[1]李凯军,等.成绩分析及其对教学管理的指导作用[J].医学综述,2009,15(16).

[2]余波.成绩分析对教学效果的有效性影响[J].黑龙江科技信息,2007,(24).

考试成绩分析篇(7)

一、成绩分析

本次期中考试2班平均分60.5分 较上学期期末考试下降3.5分优秀率为0 优秀人数0及格率15%及格人数5 参考人数32 总体成绩下滑严重

1班平均分78 优秀率3% 优秀人数1 及格率28% 及格人数11 参考人数38 总体成绩有较大进步

二、分析成绩原因

教师层面 未能督促学生们动笔练习 ,许多基础知识想当然的认为学生可以轻易掌握而忽视了基础题型的练习和解答步骤的板演规范,课堂上只重视教而忽视了学,学生互动较少,没有探索和动笔练习的过程,从而导致学生只是被动的接受知识而缺乏主动思考的能力。对于公式和定义的理解浮于表面,不了解公式的推导演变过程。只会生搬硬套不懂变通,使得学生在面对变式题目找不到重点和切入点。存在对教材研究不够透彻,对授课内容准备不充分现象。导致很多教材上没有的需要补充说明的知识点没能够及时在课上传授给学生,例如椭圆的第二定义和通径长公式,在椭圆的学习中就没能及时向学生传授。课下缺少对学习成果的检验,作业收缴情况较差,作业不能及时的进行点评和批改 。缺少标准规范的奖惩制度对于作业不能独立及时完成的同学激励措施不完善。随着教材难度的提高,不仅是对学生学习的难度提升,更是对教师教学水平的考验。

学生层面:二班数位原数学成绩较优秀同学本次考试成绩下滑严重如王文翔丛中笑云浩南侯捷孟凡辉等几位同学本次期中考试成绩有明显的下滑而个别后进生拉分严重陈莹王德舵邱永恒等同学均在20分以下 2班同学主要存在基础题不得分 基本概念混淆 计算过程失分严重答题步骤不规范 逻辑顺序前后颠倒无法从题干中找到重点无法把文字语言转化成数学语言或图形,甚至连基本的条件公式都无法罗列,归根结底是学习动力不足,班级内数学学习氛围差,懒得动手 不去思考,认为数学合格考考已经过去,数学学习难度大、耗费精力多,自身天赋有限等、自己落下的知识太多、一部分同学存在厌学和放弃数学的思想、从而导致自身心态出现问题。班级学习氛围较差、学习纪律差、缺少能够律己且律人的班干部,目前2班班干部如吴文月王文翔、吴晴晴等同学在数学学习上心态上都存在一些问题,或是眼高手低或是干脆自暴自弃。而自律性较强的吴家康同学不善于与同学沟通。班级内缺少一位具有榜样作用的同学带头。而本来成绩优秀且能起带头作用的丛中笑等几位同学因为练习特长缺课太多成绩也大幅度下滑,另外随着教材难度的增加一些本来数学成绩尚可的同学开始出现掉队的情况,如董广阔、侯捷等。

一班成绩进步原因主要是考前复习充分,考前状态确实很好,能自发的组织小组进行难点攻克和进行基础题练习。从而在基础题目上得分率较高,这也是一班成绩明显进步的主要原因但也存在一些同学成绩弄虚作假如孙中乐薛瑞盘鼎茹成绩虚高,平行测试中类似问题并不能做对。而一部分优秀学生能承担起帮助其他同学的任务来,如李孟凡同学,在帮助同学的同时也不断地锤炼了自己对于知识的理解。从而取得了本班数学成绩中的最高分。另外由于学习氛围的浓厚也导致了一批具有学习热情的同学如宗坤孟喆朱佳琪赵玉坤李奥华等

在本次考试中均取得了较为理想的成绩。

三、改进措施

1、提升班级数学学习氛围,优化课堂活动组织学生小团体在课下进行攻坚或者夯实基础,对于基础薄弱同学 每天布置基础题目 几个后进生一起钻研并找到解决方法在课上进行展示成果。并任命一位小组负责人 。成绩较为优秀的同学布置难题攻坚,共同解决难点,并上台讲解。让每个同学在探索和钻研的过程中找到成就感并彼此互助从而找到数学学习的乐趣、

考试成绩分析篇(8)

二、考试成绩分析:

最高分100分. 最低分4分.

及格率(60分以上)98% 优秀率(90分以上)85%

平均分 93.17分

三、学生答卷中反映出来的主要问题及分析

1. 对基本概念的理解不深刻,掌握不牢固。

如第一题:最大的一位数是( )最小的两位数是( )最小的三位数是( )等个别学生不能正确填出,第二题:在根据计数器上的珠子写出几个数,个别学生把写作写成读作。

2计算能力不强。

第三大题:口算题,个别学生由于粗心而出现计算错误或看错数等现象。

3.对现实生活中的问题不能准确解决。如第六大题:逛商店认识人民币解决问题,第七大题解决问题,学生或者看错要求,或者计算错误,或者不理解题意,或者对试卷中出现的新型问题不会举一反三

4. 有的学生基础太差。

有部分学生的基础相当差,许多题都动不了笔或者乱做。

四、对今后教学的启示

1. 立足教材,夯实基础

阅卷中发现学生基础知识掌握不牢固导致失分大量存在。所以在平时的教学中,要注意夯实基础,没有扎实的基础知识作后盾,能力的培养就是空谈。讲解要精*与准。要给学生更多的探究、思考的时间,练习训练的时间,引导学生积极参与到数学活动中来。在新授课阶段务必使学生把教材中基础知识、思想方法掌握牢固,并能灵活正确地运用。

2. 注意学生能力的培养

在教学中要注意对学生数学能力的培养。如运算能力的培养,解决问题能力的培养,动手实践与创新能力的培养,分析问题解决问题能力的培养以及良好的学习习惯的培养。

考试成绩分析篇(9)

由于本学期有要完成两本书的学习,与前旗一中对接后,一中老师停下复习一周,我并未按照一中进度进行复习,而是继续学习八年级下册内容,后进生对部分知识已经有所遗忘,也导致部分选择题如15、16、17题出现了问题,部分易错点掌握的还不够扎实,还有部分同学审题仍然不吸取经验教训,如第19题问的是自然原因,好多同学还将人文原因选为正确答案,因此失分。同时,两个班有多位同学对于考试中出现的原题还是存在原则错误,在试题课上应多让同学们进行分析。

对于大题来看:

1.学生的识图能力有待加强,例如:21题是由行政区划及周边邻国、海域为主的填空题,偏向基础,学生对于被遮挡住的缅甸的辨识错误率高,22题对于地形的判断部分同学仍不是很熟练。

2.在气候地形与农业,本次涉及不多,但此处确实会考易错点高发的部分,各要素之间的联系也主要是考察此部分。

3、答题中未加后缀词,如“畜牧业”缺失“业”字

考试成绩分析篇(10)

中图分类号:G424.7文献标识码:A文章编号:1671―1580(2014)01―0145―03

动物生物学是我院一门专业基础课程,是校级精品课程,对其考试成绩的分析不仅可以反映出该门课程学生的学习情况、教师的教学情况和本课程的教学改革效果,还可以根据考试成绩特点评价精品课程建设效果如何等问题。因此,如何科学、准确地找出影响动物生物学考试成绩的因素,合理地评价期末考试成绩,是一项重要的工作。

本文为了科学地评价我院2010~2011学年第二学期生物技术专业民族班学生的动物生物学期末成绩,找出影响成绩的因素,提高教学质量,我们运用多元数值分析中的主成分分析和聚类分析法对学生成绩进行因子分析。

一、研究对象与方法

1.对象

本文对新疆大学生命科学与技术学院生物技术专业2008级民族班的2010~2011学年第二学期“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩及考试总分进行了分析。

2.方法

主成分分析的具体计算步骤参考了田开等(2009)和俞能福(2007)的方法,聚类分析的具体计算步骤参考了袁建美(1998)和王亮红等(2009)。数据处理是在SPSS 13.0 for Windows软件中进行。

二、结果与分析

1.期末考试成绩特点

生物技术2008级民族班“动物生物学”期末考试成绩见表1。

从表1中可以看出,动物生物学期末考试成绩的最高分为72.5分,最低分为36分,平均分数为57.33分,平均及格率为53.13%,平均标准差为10.44。没有优秀和良好成绩,中等占15.63%,及格占31.25%,不及格占53.13%。为了进一步找出学生对不同题型的答题情况,我们计算了6种不同题型的最高分、最低分、平均分等参数,见表2。

从表2可以看出,学生对单项选择和判断题的答题情况较好,答对率分别达到了78.12%和71.86%,但名词解释、填空题、简答题和论述题的答题情况比较差,因此出现了总成绩的不合格率较高的结果。

2.学生成绩的主成分分析

现在利用主成分分析法对我院生物技术2008级民族班学生“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩进行分析。

由表5可知,简答题、论述题和名词解释在第一个因子上有较高的载荷,第一个因子解释了影响学生总成绩的主要因素;单项选择和填空题在第二个因子上有较高的载荷,解释了影响学生成绩的次要因素;判断题在第三因子上,填空题在第四因子上具有较大载荷,说明各因子的含义更清楚。

进而应用MVSP(Multivariate statistical package)程序,以学生成绩数据为指标和因素,作出32位学生成绩分布的二维排序图,见图1。图中,各题型成绩用带有箭头的矢量线表示,连线的长短表示学生排序图上的位置与该题型成绩关系的大小,箭头连线与排序轴的夹角表示该题型与排序轴相关性的大小,箭头所指的方向表示该题型成绩由低到高的变化趋势。

在PCA排序图中,与第一轴关系最大的是论述题、名词解释和简答题,其次为判断题和填空题,单项选择题与第二排序图的关系最密切。说明PCA分析排序图在二维空间上比较理想地显示出影响不同学生总成绩的各类题型,从各题型与第一、二排序轴的关系分析,32位学生成绩差异比较明显的是论述题、简答题和名词解释,而填空题、选择题的成绩差异相对较小,对总成绩的影响不大。

3.学生成绩的聚类分析

数据分类就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别,使同一类别之间的个体差异达到最小化,而不同类别之间的个体差异达到最大化。系统聚类法是目前实际应用中使用最多的一种方法,它是将类由多变少的一种方法。本文以动物生物学期末考试成绩为基础,从中选取了各不同题型的分数,对其进行了聚类分析,运算结果见表6和图2。

根据聚类图,将6个不同题型分成如下三类:第一类包括论述题、简答题和名词解释,特点是对学生最终成绩的影响最大的题型;第二类包括判断题和填空题,对最终成绩具有次要的影响;第三类包括单项选择题,对最终成绩的影响不大,聚类结果和主成分分析结果保持一致。

三、小结

在学生考试成绩评价中,为了尽可能地反映被评价对象的情况,往往需要选取不同的评价指标。但是,过多的指标不仅会增加评价的工作量,而且会因评价指标间的相关性造成评价信息相互重叠,相互干扰,从而难以客观地反映被评价对象的地位。因此,如何用少数几个不相关的新指标代替为数较多的且相互之间具有一定相关关系的指标,同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量,这是教学成绩评价中一个具有重要意义的问题。

多元统计分析是统计学中非常重要的分支,在经济、医药、金融、生物等领域应用较为广泛,近年来在教育领域开始应用也取得了比较好的效果。其中,主成分分析和聚类分析方法是通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究,利用原始变量的线性组合形成几个综合指标 。因此,比较适合于解决学生考试成绩的定量分析问题。

本文我们采用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法对生物技术2008级民族班的动物生物学期末考试成绩进行了定量分析,发现判断题和选择题对考试成绩的影响不大,而影响学生考试成绩的主要题型是论述题、简答题和名词解释。我们认为生物技术2008级民族班的学生多数来自新疆南部地区,汉语水平比较差,虽然通过一年的预科培训提高了汉语听、说能力,但是语言表达、写字速度等方面仍然存在不少问题。因此,在两小时的考试中他们无法完全完成论述题、简答题等题型。同时,动物生物学课程包括无脊椎动物、脊椎动物、动物生理学、动物生态学等内容,学习内容多,课时量少,学生无法掌握所有的名词,所以名词解释的答对率也比较低。另外本学期学生期末考试的课程较多,考试安排不合理,复习时间较短等因素也影响了学生期末考试成绩。

[参考文献]

[1]蒋翔,倪建,覃恒,姚波.考试成绩统计分析与教学改革[J].统计教育,2006(11).

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[3]范贺方,攀顺厚,白春玲,刘军利.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].中国科教创新导刊,2009(34).

[4]田开,郑宗培等.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].大众商务,2009(12).

[5]俞能福,陈邦考.主成分分析在学生成绩分析中的应用[J].安徽建筑工业学院学报(自然科学版),2007(01).[6]袁建美.聚类分析法在学生成绩评估中的应用[J].石油大学学报(自然科学版),1998(01).

[7]王亮红,宋代清,徐娜.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].东北电力大学学报,2009(04).

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