基于Matlab计算的KMV模型在商业银行信用风险管理中的应用研究

作者:赵丹 张冀新

摘要:信用风险管理水平是我国商业银行与外资银行当前的主要差距所在,如何更好地提高我国商业银行的信用风险管理水平就成为提高我国商业银行综合竞争力的关键所在。本文首先描述了目前我国商业银行的信用风险管理状况和存在的问题,并阐述了相关的国内外研究结果。通过对KMV模型与Credit Metrics模型进行比较,选择KMV模型对我国商业银行信用风险进行度量,并在KMV模型中应用Matlab微分方程数值解函数对我国上市公司的信用风险进行实证计算。最后,提出完善我国商业银行信用风险管理与度量的初步构想和建议,并且提出利用信用风险度量模型确定的信用风险等级来计算风险带来的溢价和升水,以确定不同贷款的贷款证券化的证券发行利率,从而加快贷款证券化的步伐,减少风俭带来的损失,最终达到降低银行信用风险的目的。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 人文社会科学
  • >
  • 经济与管理科学
  • >
  • 企业经济
收录:
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 信用风险管理
  • kmv模型
  • matlab函数
  • 贷款证券化

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:管理现代化

期刊级别:北大期刊

期刊人气:5361

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国管理现代化研究会
出版地方:北京
快捷分类:社会
国际刊号:1003-1154
国内刊号:11-1403/C
邮发代号:2-218
创刊时间:1981
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.08
综合影响因子:1.69