基于BP神经网络的模塑封电子器件优化设计
作者：蔡苗 杨道国
摘要：针对塑封SOT（小外形晶体管）器件的使用失效案例，从芯片设计角度出发，提出一种优化设计方法，该方法利用误差反向传播神经网络（BPNN），结合主成分分析（PCA）、遗传算法（GAs）及均匀设计的针对非线性系统的优化设计，设计了该塑封SOT器件的尺寸参数。结合实验和有限元模拟分析，验证该优化设计结果的有效性。结果表明，优化设计的器件各关键界面点的最大应力约减少了70～180MPa，器件的界面层裂现象得到消除，提高了器件的可靠性。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 信息科技
- >
- 无线电电子学
收录：
- 上海图书馆馆藏
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- SA 科学文摘(英)
- 国家图书馆馆藏
- CA 化学文摘(美)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 知网收录(中)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词：
- 电子模塑封器件
- 优化设计
- 误差反向传播神经网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
