城市用水量预测模型及应用
作者：邰子祥 王栋
摘要：城市需水量预测是城市给水和节水发展规划的基础。人工神经网络具有较强的非线性、大规模并行处理能力,其建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对城市需水量的影响,较好地解决社会及经济发展水平等影响城市需水量预测所产生的误差问题。
分类：
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- 自然科学与工程技术
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- 基础科学
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- 基础科学综合
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关键词：
- 城市用水量
- 人工神经网络
- 负荷预测
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