摘要：目的通过生物信息学分析方法,在分子水平探讨糖尿病肾病的发病机制,为研究糖尿病肾病提供新思路。方法在公共数据库GEO中下载糖尿病肾病相关的芯片数据,利用在线GEO2R工具筛选出实验组与对照组之间的差异基因,用DAVID、STRING、cytoscape对差异基因进行下一步的分析。结果通过生物信息学查询方法筛选出了差异比较大的基因98个,其中包括表达下调的12个,上调的86个和核心基因9个。差异表达基因主要涉及炎症反应、细胞黏附反应、PI3K/Akt信号通路等生物学过程。结论通过生物信息学方法分析得出的核心基因和信号通路可为分子生物学研究提供新方向。