计算机工程与设计杂志 北大期刊 统计源期刊

计算机工程与设计 2017年第06期杂志 文档列表

计算机工程与设计杂志信息安全技术

无线网络分布式节点认证方案研究与改进1401-1407

摘要：通过对节点分布式认证机制的学习和研究,分析典型的节点分布式认证机制,设计一种改进的分布式认证方案。引入节点信任度和时间戳概念,从AET算法生成共享密钥、引入授权的可信第三方、基站对节点分配奇偶编码等方面入手,选择参与认证的节点,通过第三方利用密钥共享的方式,完成对节点的安全性认证。NS2仿真结果表明,改进算法能够适当减少节点认证过程的跳数,降低节点认证过程网络的通信量和网络节点的整体负载,保证无线网络通信的高效性和安全性。

基于可疑队列的多源攻击图入侵检测方法1408-1413

摘要：现在大部分针对IDS警告的因果关联分析、攻击图等入侵检测方法,在警告有大量误报、漏报时不能够很好地进行攻击场景还原。针对该问题,提出使用来源于多种设备的警告日志进行入侵检测的方法,将多种设备日志进行关联分析,构建包含大量攻击场景的攻击图。攻击图中每个攻击场景包含来源于不同设备的警告,每当有新警告产生时,将该警告与攻击图中场景匹配,发现新的攻击过程。实验结果表明,该方法在进行攻击场景还原,尤其是在IDS警告有大量误报、漏报的情况下,攻击场景的还原率明显高于其它同类检测方法。

集成PCA的改进树突状细胞算法1414-1417

摘要：通过将主成分分析（PCA）方法集成到树突细胞算法（DCA）的数据预处理过程中,提出一种可实现信号自动提取,并根据数据及时更新信号提取方案的PCA-DCA算法。利用PCA对样本高维数据进行降维处理,根据贡献度提取输入信号,通过改进的DCA算法对抗原进行分类与检测;通过监测记录的高维数据,不断更新主成分特征向量,保证降维后数据的有效性。通过KDD CUP99数据集对该算法进行验证,相较传统DCA算法,该算法实现了对多维数据的降维处理及对DCA输入信号的自动提取,对异常数据更加敏感,检测效率更高。

基于本体的电信诈骗分析知识库模型1418-1423

摘要：为实现电信诈骗案件的智能分析和处理,提出一种基于本体的电信诈骗分析知识库模型。通过对各种电信诈骗案件的分析,归纳出此类案件的主要实施手段和特点;利用知识库和知识模型等相关理论及方法,定义电信诈骗案件的形式化表示,包括对案件4个要素的形式化描述;结合本体论,利用知识共享工具本体,构建一个基于本体的可共享、可扩展的电信诈骗案件分析知识库模型。通过一个电信诈骗案件的实例,验证了该模型在电信诈骗案件分析应用中的有效性。

基于阈值划分的加密域信息隐藏算法1424-1428

摘要：为解决图像中隐秘信息的嵌入量和提取秘密信息的准确性问题,增强信息的安全性和可靠性,提出一种基于阈值分类图像块相关性的加密域信息隐藏算法。利用分块图像中相邻块的边界像素的相关性特征,通过选取合适的阈值对图像进行纹理区域和平滑区域划分;根据嵌入内容和区域划分结果,将加密之后的图像像素值以两种低位（不重要位）取反的方式进行隐藏;接收者能较好地提取隐藏的数据,恢复原始图像。大量实验结果表明,该算法能有效降低数据提取和图像恢复的错误率,嵌入容量比之前算法提高了一倍左右。

策略隐藏的CP-ABE访问控制方案1429-1433

摘要：针对云计算领域亟待突破的安全问题,提出一种采用合数阶双线性群隐藏访问策略的CP-ABE方案。将与门、布尔式和通配符用于访问策略中,利用密码访问控制方法保证数据机密性,保护数据拥有者和接收者的隐私信息,克服传统CP-ABE中将访问策略连同密文发送给用户,由此可能让数据拥有者的隐私被泄露的不足。分析比较结果表明,该方案较之前一些隐藏访问策略的方案简单高效,减少了计算量,具有良好的可扩展性。

计算机工程与设计杂志网络与通信技术

基于相遇频率预测的DTN消息传输策略1434-1440

摘要：为提高消息投递率,降低网络负载,改善网络性能,提高资源利用率,提出依据网络状态动态分配副本数目的消息传输策略。利用节点间的相遇信息,对DTN网络中节点连接的连通断开状态建立连续时间马尔可夫链,根据链路状态得出相遇频率预测值,依据相遇频率预测值分配的消息副本数目,自适应地调整网络中的消息副本数目。仿真结果表明,该传输策略能够增大消息投递机会,减轻网络负担,改善网络的消息投递率和平均时延性能。

改进的记忆认知启发机会网络社区检测方法1441-1445

摘要：社区检测是研究网络结构的基础,在分析现有机会网络社区检测算法的基础上,提出一种改进的基于记忆的认知启发社区检测方法IMBC。节点通过记录与其它节点的历史接触信息,计算和其它节点的记忆激活量,通过约束处理,把记忆激活量在某一阈值范围的节点归入同一社区,完成网络社区的检测。进行随机生成网络仿真,与MBC算法性能进行比较,比较结果验证了该算法的有效性。

异构网络中基于资源分配的功率控制算法1446-1451

摘要：为解决由宏基站和微微基站构成的两层异构网络中存在的下行链路干扰问题,提出一种基于用户划分的资源分配算法,并根据资源分配策略进行功率控制。通过信干噪比的门限值,将用户分为正常用户和边缘用户,分配频带资源,在宏小区边缘用户所在的频带范围内,动态地调整干扰基站的发射功率,减小宏小区用户的跨层干扰。仿真结果表明,与现有方案相比,所提算法能够有效抑制干扰并提高系统的吞吐量。

基于失真累计分组的5G无线网络联合信道编码1452-1457

摘要：针对当前5G信道编码算法无法根据分组生成情况进行动态差错保护,难以对信源信息进行分组优化编码的不足,提出基于最低失真累计分组机制的5G无线网络联合信道编码优化算法。综合考虑信源及信道的失真累计,通过父分组-子分组生成方法,构建最低累计失真累计分组,有效降低编码周期内的信道传输误差,优化信号传输效率;将块编码嵌入信道编码过程,形成联合信道编码机制,对其传输过程完成优化,结合编码空间优化,实现信号传输过程中的分级传输,降低信号传输过程中的误码率,有效减缓信道衰落因素对传输的削弱作用,实现5G信号的高效稳定传输。仿真结果表明,与UEP算法、BSC算法相比,所提算法具有更强的抗干扰性,其信号误码率更低,抗信道衰落性能更强。

基于流动噪声干扰消除的水坝传感信号定位1458-1463

摘要：为解决水坝传感网系统部署过程中无法消除复杂流动噪声,导致其难以快速定位故障发生地点的不足,提出基于复杂流动噪声干扰消除机制的水坝传感信号定位算法。通过对接收信号进行时域傅氏变换,降低流动性噪声对传感信号的分段混沌影响,提高网络对信号定位的敏感度。通过多径传输机制,针对可能发生的频率偏移进行参数估计,降低峰值噪声信号对传感信号的渗透影响,提高传感网络对定位信号的捕获精确度,根据噪声分布的统计特征,构建虚拟预警机制,提高传感网络对弱定位信号的捕获检测率,降低定位误差度。仿真结果表明,与Pre-GPS算法及Plus-GPS算法相比,所提算法具有更高的定位精度,且捕获过程中的虚拟预警效率更高。

无线传感网随机空置和链路能量联合优化路由1464-1467

摘要：针对无线传感器网络随机覆盖存在覆盖空洞大、节点链路能量负载不均衡问题,提出无线传感网随机空置和链路能量联合优化路由算法。通过建立移动传感器节点随机覆盖的布尔模型,分析覆盖空置面积,提出预期的最小空置面积。采用一种基于链路能量级别的规划函数,通过节点能量负载及链路误包率的联合优化,选择最佳的节点链路。实验结果表明,该算法相比基于QoS感知聚类的、基于信任级别蚁群优化的以及基于细胞遗传算法优化的无线传感器网络,在提高能量效率、减少传输延迟上表现出了更好的效果。

基于椭圆测距的WSN的DV-Hop定位算法1468-1472

摘要：通常情况下,DV-Hop算法的精度不高,为此文章在椭圆测距的异构无线传感网络DV-Hop定位的基础上提出了ER-DV-Hop（elliptical range estimation-based DV-Hop localization algorithm）算法,较好的解决了DV-Hop算法定位精度不高的问题。在ER-DV-Hop算法中,依据锚节点至未知节点路径的椭圆特性,并结合椭圆离心率,估计锚节点离未知节点的距离,进而提高测距精度。此外,ER-DV-Hop算法自适应调整节点的通信半径,进而提高网络覆盖率。仿真结果表明,与传统的DV-Hop算法相比,提出的ER-DV-Hop算法的平均定位误差降低了约14%-16%,定位精度提高了约12%-15%。

基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法1473-1478

摘要：针对延迟容忍网络中存在的数据传输时延较高、摆渡节点间协作性不高,以及如何最优分配摆渡节点等问题,提出一种基于位置信息的摆渡节点延迟容忍网络路由算法（ferries routing mechanism based on location information for delay tolerant network,FRLI）。基于节点位置信息,定义基于位置信息的数据传输机制,通过划分摆渡节点隶属的区域,根据摆渡节点在网络中的初始分布状况,合理分配网络中摆渡节点分布,通过交换彼此区域内缓存的网络节点信息,获取有利于当前区域内数据传输的有效信息,提高区域内数据传输效率;基于节点区域信息,确认目的节点是否属于当前区域后,直接将数据投递至网关节点,渐次转发至目的节点所在区域,有效提高数据传输效率。仿真结果表明,与当前MURA算法、SIRA算法相比,该算法具有更低的数据传输时延与更高的传输效率。

智慧城市环境下加权网络级联故障与社团划分1479-1484

摘要：针对智慧城市中各种系统、网络中不同重要性连边导致的级联故障问题,提出一种改进的面向社团划分的加权网络级联故障模型。将节点初始负载定义为考虑边权重占比的邻居节点介数之和,节点容量计算附加社团因素。数值模拟加权网络的级联故障发现,边介数加权网络的社团特性较弱,等权重加权网络的社团特性较强,网络的社团特性越明显,网络抵制故障能力越强;对节点附加二次容忍值可以显著提升网络抵制故障能力;桥梁节点比非桥梁节点具有更大的级联故障破坏力。

基于稳定支配集的车联网的路由协议1485-1490

摘要：针对城市环境的车联网VANETSs（vehicular ad hoc networks）的非安全应用,多数路由协议采用贪婪技术,旨在降低端到端传输时延。然而,贪婪技术易引发局部最大化问题以及数据拥塞,增加端到端传输时延。因此,提出基于稳定支配集路由协议S-CDSR（stable CDS based routing）。S-CDSR协议属于分布式路由,在数据传输前,计算整条路由路径的端到端传输时延,在每条路段上建立稳定的主干节点,在十字路口,利用桥节点连接路段上的主干节点,桥节点依据路径时延信息计算路段的权值,具有最低权值的路段被选择为转发数据的路径。仿真结果表明,S-CDSR协议能够降低端到端传输时延,提高数据包传输率。与ICAR协议相比,S-CDSR协议的端到端传输时延下降了43%。

计算机工程与设计杂志软件与算法

基于信息熵的医疗概念语义相似度算法1491-1495

摘要：针对医疗概念中传统语义相似度计算精确度不高的问题,提出一种基于信息熵计算概念特征相似度和概念相关度的方法,综合得出概念语义相似度的计算模型。利用朴素贝叶斯分类对医疗概念分类,根据概念分类概率与分类质量评估函数得到概念的信息熵;通过熵值求得概念特征相似度,通过分析概念特征信息求得概念相关度;利用加权的方法将前两者的值综合为最终的概念语义相似度。实验结果表明,该算法较传统算法更加接近医疗领域专家评估的经验值,可以提高相似度计算精度,为医疗领域的相关应用和研究提供更高效的方法。

基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法1496-1502

摘要：为提高可消除项集的挖掘效率,在WPPC-Tree基础上提出优化后开始-结束序列树（start-finish-order tree,SFOTree）,定义开始-结束序列集合（start-finish-order-set,SFO-Set）和开始-结束序列集合差（difference of start-finish-orderset,dSFO-Set）,建立项集的收益索引,提出一种基于dSFO-Set的可消除项集挖掘算法。利用dSFO-Set性质和收益索引,提高项集收益的计算效率,减少可消除项集的挖掘代价。分别在稠密数据集和稀疏模拟数据集上与传统算法进行测试比较,实验结果表明,该算法具有更好的挖掘效率。