基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘研究
摘要：了减少AprioriAll算法挖掘过程中候选序列的生成以及对序列数据库的扫描次数，提高算法的挖掘效率，提出了一种基于改进的AprioriAll算法的Web序列模式挖掘方法。首先对数据进行预处理，然后利用经过改进的AprioriAll算法进行模式挖掘。算法的改进主要有两点：一个通过改变候选序列的连接方式来减少候选序列的产生；二是通过减少不必要的数据库扫描操作来提高算法的效率。通过实验验证了改进后算法在Web序列模式挖掘过程中的高效性和正确性。基于服务器推送技术和XMPP的Web IM系统实现
摘要：为解决现有WebIM系统中大量用到AJAX周期请求而产生的系统消息延迟，以及客户端和服务器端通信量大的问题，提出了以服务器推送技术作为基础的WebIM系统，并选择XMPP作为服务器和客户端的通信协议。在比较AJAX和Comet技术原理的基础上，给出了Comet技术实现HTTP长连接的策略。通过一个原型WebIM系统，验证了Comet技术在WebIM系统中使用的确可以有效地解决大量AJAX周期请求的问题。主题Deep Web爬虫框架研究
摘要：为满足用户精确化和个性化获取信息的需要，通过分析Deep Web信息的特点，提出了一个可搜索不同主题Deep Web信息的爬虫框架。针对爬虫框架中Deep Web数据库发现和Deep Web爬虫爬行策略两个难题，分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不同主题的Deep Web数据库和采用常用字最大限度下载Deep Web信息的技术。实验结果表明了该框架采用的技术是可行的。Web逆向工程中交互设计模式的抽取方法改进
摘要：为了提高Web交互设计模式抽取的准确性，增加现有方法对中文站点的分析能力，提出了一种基于HTML词法分析的改进方法。利用设计的HTML词法分析器将Web页面表示成语法树，抽取Web交互设计模式的特征，并对特征的词条内容进行语义扩展，细化了特征抽取的粒度。实验结果表明，改进的方法在召回率和准确率等方面明显优于现有的方法，并在中文站点交互模式抽取方面取得了很好的效果。Web日志挖掘中的会话识别方法
摘要：为更好地实现会话识别，从而为后续模式发现提供准确的挖掘数据，在分析现有常用的会话识别方法后，提出一种基于待挖掘站点首页的用户会话识别方法。该方法根据用户浏览站点的习惯，以站点首页作为用户新会话开始标识，并增强了用户会话的定义。最后利用数据库编程实现该方法，将识别出的会话存储在数据库中，便于后续数据挖掘使用。实验结果表明，该方法能识别出更多的用户会话，且识别会话的准确率也更高。基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制的研究
摘要：通过对P2P中资源搜索技术的研究，针对非结构化P2P网络中的传统洪泛搜索机制中的路由盲目性和产生过多冗余消息等缺点，提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P搜索机制。蚁群算法是一种新型的优化算法，利用蚁群算法信息素的正反馈机制指导查询请求消息的转发，将查询请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。实验结果表明，该算法在查询成功率和查询消息的传送次数方面都优于洪泛搜索算法，提高了算法的有效性。基于禁忌搜索算法的Web服务组合优化
摘要：为有效集成网络中的Web服务，组成满足用户需求的服务链，提出了基于禁忌搜索算法的Web服务组合优化方法。建立了基于QoS感知的Web服务组合优化模型，该模型从全局限制了用户的QoS约束。简述了禁忌搜索算法求解的基本框架，在此基础之上分析了应用禁忌搜索算法求解过程中的关键设计步骤。实例仿真计算结果表明，该算法求解具有比线性规划算法更好的时间性能，并具有与遗传算法相仿的表现。玻璃深加工计算机辅助管理系统的研究开发
摘要：针对玻璃深加工企业提出的信息化管理需求，通过深入研究分析玻璃深加工流程中需要信息化的各个环节，开发出一个计算机辅助管理系统。系统中本地采用C／S网络体系结构，异地数据通过zlibEx压缩后通过串口实现远程实时安全传输。系统中只需在生成订单时一次输入原始数据，其它功能模块共享原始数据，自动生成各种所需的报表。采用改进的启发式动态寻优方法实现优化切割，改变了手工排料，提高了玻璃原片利用率。该管理系统投入使用后，企业员工的工作效率和经济效益都明显提高，表明了该管理系统的有效性和可行性。基于TP—RBAC权限树算法研究及应用
摘要：为了提高基于Web信息管理系统中生成用户权限树算法的灵活性和效率，提出了一种基于TP—RBAC模型的权限树动态生成算法。以资源页面作为用户权限的最小单位，综合使用队列、哈希表和树3种数据结构在．NET平台下进行实现。该算法在实际的销售管理系统中得到了应用和测试，测试结果表明了该算法的可行性。加强位置隐私保护的策略
摘要：为了使移动用户在充分体验基于位置的服务带来的便利的同时，其隐私也能够得到保护，提出了一种新的体系架构来加强位置掩护。通过采用缓存和周期查询处理策略来提供更强大的隐私保护，同时给出了LRU缓存块替代算法来提高缓存池响应移动对象请求的有效性。该种策略使位置掩护设施能够以时间和空间属性的方式来掩盖用户的真实位置。通过缜密的系统仿真，结果表明了该策略的正确性和有效性。基于模糊理论的Ad Hoc网络可信性研究
摘要：在分析Ad hoc网络的通信能力的基础上，确定网络可信度影响因子，并采用模糊层次分析法计算可信度影响因子的权重值。提出了基于模糊理论的Ad Hoc网络可信性评判模型。该模型对Ad hoc网络进行了单因素评判和综合评判，并通过实例运算证明了模型的科学性与合理性。网络终端安全状况评估指标体系的研究
摘要：为了准确和全面地评估网络终端安全状况，完善网络信息安全保障体系，提出了一套评估网络终端安全状况的指标体系。该指标体系包含了网络终端资产、威胁和脆弱性的各个方面，减少了人为的主观因素影响。基于信息安全风险评估方法，建立了网络终端安全状况评估模型，利用层次模糊综合评价法及定性分析与定量计算相结合的评估技术对网络终端安全状况进行评估，并结合实例证明了该指标体系的合理性和可行性。基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法
摘要：提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷，在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型系统，利用截获Windows Native API的方法，通过程序行为的正常轮廓库来检测程序异常行为模式。实验结果表明，新方法以程序的内在运行状态作为处理对象，正常轮廓库较小，克服了传统评估方法因P（O｜λ）值太小而无法有效区分正常与异常的问题，检测性能更好。基于可信对等的分布式入侵检测通信框架设计
摘要：为了提高分布式入侵检测的实时性和安全性，提出了一种可信对等的分布式入侵检测通信框架的模型。该模型借鉴了P2P和技术，不同网络节点中的入侵检测是对等的，它们之间通过共享检测信息进行整体协防。该模型还借鉴了安全通信技术，在网络中建立了一个认证服务器，不在同一网络节点的任何两个网络进程的通信必须通过该认证服务器，提高了入侵检测自身的安全性。设计实现了一个原型系统，原型系统的实验结果表明了该模型的正确性和可行性。无证书的多签密方案
摘要：将无证书签名和签密的概念引入到多签名中，构造了一种新的无证书的多签密方案。在该方案中，原始签密人授权给一个签密组，签密组中的所有成员合作代替原始签密人生成多签密，避免了私钥生成中心（PKG）伪造任意用户，不需要使用任何公钥证书。整个通信不需要安全信道，从而降低了通信代价。与已有方案比，该方案算法复杂性低、通信效率高，更适合于在实际中应用。Web项目中的SQL注入问题研究与防范方法
摘要：基于B／S模式的网络服务构架技术的应用被普遍采用，许多该类型的应用程序在设计与开发时没有充分考虑到数据合法性校验问题，因此使其在应用中存在安全隐患。在横向比较SQL注入攻击模式的基础之上，分析了SQL注入攻击的特点、原理，并对常用注入途径进行了总结。提出在主动式防范模型的基础上，使用输入验证、SQL Server防御以及使用存储过程替代参数化查询相结合的形式构建出一种有效防范SQL注入攻击的思路和方法。测试结果表明该防范模型具有较高的实用性和安全性。概念格在入侵检测中的应用研究
摘要：为了发现潜在的、有效的入侵检测规则，提高入侵检测系统的检测率，将概念格与入侵检测技术相结合提出了一种基于概念格理论的入侵检测系统。系统通过对收集的数据进行预处理、数据规范化，使用属性约简得到最小属性集构建概念格，同时分析概念间的蕴涵关系，获得非冗余的分类规则。基于概念格的入侵检测模型与其它检测方法相比要求的训练数据获取简单，实验结果表明，使用该模型减少了实现分类的运算量，提高了入侵检测的检测率，有效控制了检测的误检率。动态优化的分布式组播路由算法
摘要：为了在真实的网络环境中寻找一棵延迟受限、耗费最小的组播转发树，以便更好地支持组播通信，提出了一个可以动态优化的分布式纽播路由算法，该算法利用蚁群思想解决上述纽播路由问题。由于不同代的蚂蚁之间可以通过信息素来实现间接通信，而信息素又是一种可以反映环境变化的媒介质，因此，该算法能够根据网络环境的变化及时做出调整。结合实际的网络拓扑，进行仿真实验，实验结果表明，通过蚂蚁一代代的进化，算法可以找到一棵满足延迟约束并且耗费尽可能小的组播树。
