改进的基于Gabor-LDA的人脸识别方法
作者：李伟生 程万里
摘要：鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒，并已在人脸识别领域取得成功应用，提出了一种改进的Gabor-LDA算法。首先对人脸图像进行多方向、多尺度Gabor小波滤渡，然后对得到的特征向量使用改进的主成分分析方法（PCA）变换降维，采用自适应加权原理重建类内散布矩阵和类间散布矩阵，从而改进了最佳鉴别分析（LDA）判别函数，有效地解决了训练样本类均值与类中心的偏离问题。对Yale人脸库的数值试验表明，该算法比传统算法有更好的性能。
分类：
- 期刊
- >
- 自然科学与工程技术
- >
- 信息科技
- >
- 电子信息科学综合
收录：
- 北大期刊(中国人文社会科学期刊)
- 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
- 知网收录(中)
- 维普收录(中)
- 万方收录(中)
- SA 科学文摘(英)
- JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
- Pж(AJ) 文摘杂志(俄)
- 哥白尼索引(波兰)
- 国家图书馆馆藏
- 上海图书馆馆藏
关键词：
- 模式识别
- gabor小波变换
- 主成分分析
- 最佳鉴别分析
- 人脸识别
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
