计算机工程与设计杂志 北大期刊 统计源期刊

计算机工程与设计 2009年第06期杂志 文档列表

计算机工程与设计杂志网络与通信技术

自组网端系统中UDP流的拥塞控制1301-1306

摘要：从端系统控制的角度，提出了一个基于名义接收速率的拥塞控制算法（NBCC）。发送端利用接收端反馈的数据接收状态，计算名义接收速率并配合丢包率指标区分链路丢包和拥塞，进而动态控制数据发送速率。仿真结果表明，NBCC能够在网络拥塞的时候进行有效的控制，降低数据包的延时和数据流的丢包率。

网络信息主动获取智能体系研究1307-1310

摘要：基于网络内容的信息处理、获取技术研究在信息安全中举足轻重，提出并设计了基于智能技术的网络信息主动获取体系结构，实现基于Web服务、邮件服务、文件服务等多种应用的网络信息主动获取。个体可实现自动生成、植入、寄生和隐藏，个体通过采集网络信息和行为识别获取网络上的重要信息，并通过隐蔽通信方式将信息传送给控制中心（支持集中式结构或分布式结构）。无论在网络空间的宏观层上还是在微观层次上，信息主动获取智能技术都有着广阔的应用和发展前景。

基于时延的分级多业务调度算法研究1311-1314

摘要：紧跟CDMA20001xEV-DO系统提供服务质量保证这个热点议题,对系统前向无线分组调度算法进行研究,重点是针对有时延要求的业务（交互类和流类业务）。在EXP算法的基础上,根据分组对时延的要求不同,提出一种紧急判定准则,将分组按紧急程度送入紧急或非紧急队列等待调度,进而提出基于时延的分级多业务调度算法。选用Matlab仿真软件进行仿真,仿真结果表明,该算法能更有效的保证业务时延要求。

函数式语言方法在网络交互程序中的应用1315-1320

摘要：网络应用程序中为了保持程序的交互性,服务器端的控制程序如CGI（command gateway interface）程序需要在不同的脚本程序之间切换,这样不可避免的会造成控制信息的丢失。为了避免这些问题,介绍了将函数式程序设计语言的一些方法,如Continuation、CPS（continuation passing style）等,并将它们应用到网络程序设计中,不仅简化了设计过程,也提高了程序的安全性,并可以在更一般的语言中实现。

Web日志挖掘中的会话识别算法1321-1323

摘要：会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。针对Web日志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法。通过动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔,个性化地调整页面的时间阈值,相对于传统的对所有用户页面使用单一的先验阈值,该方法能够更准确地识别出长对话。最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效。实验结果表明,会话质量得到了提高。

基于自适应FEC的区分服务流媒体传输模型1324-1327

摘要：实时流媒体在目前的因特网中传输经常会因为网络带宽的不足或数据包丢失严重,使得接收方播放质量受到严重影响。基于跨层设计的思想,在应用层使用自适应前向纠错算法,即使流媒体数据有一定的丢包率,接收方仍然能完整地恢复出原视频序列。在数据链路层采用有利于流媒体传输的区分服务模型,用以增大高优先级数据流（如实时流媒体数据流）传输过程的吞吐量。数学分析和仿真结果均表明,该策略能使接收方获得最大的可播放帧率,从而有效提高流媒体传输的可靠性和实时性。

基于移动agent的语义Web服务发现模型1328-1331

摘要：现有的语义Web服务发现机制还很难实现Web服务、发现的自动化、智能化,这严重影响了语义Web服务的质量（QoS）和满意度。因此提出了一种分布式UDDI网络环境下基于移动agent的语义Web服务发现模型,性能分析表明该模型具有较高的查全率和查准率,提高了Web服务,发现的自动化、智能化,缩短了查询时间,很大程度上满足了用户个性化服务需求。

基于WEKA平台的Web事务聚类算法的研究1332-1334

摘要：Web上的数据规模大、动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类。介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA系统的聚类算法,并对嵌入的算法进行了分析、测试。粗糙近似算法方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务,并且该算法对分类属性的数据具有很高的准确率。

基于网格服务的GridFTP传输性能的研究1335-1338

摘要：利用GT4提供的网格服务功能研究了基于网格服务的GridFTP数据传输的性能,分别在关闭网格服务环境下和开启网格服务环境下,观察利用GridFTP进行不同文件类型和大小的数据传输情况,分析了网格服务对GridFTP数据传输的影响,并针对目前GridFTP进行跨异构平台传输过程中存在的问题,提出了几种改进方法。实验结果表明,将网格服务应用于Grid-FTP数据传输,可以改善其传输性能,提高其传输质量。

基于IPv6的QoS主动管理模型1339-1342

摘要：端到端的服务质量（QoS）保证需要提高IP网络基础设施的处理能力,并与网络层运行机制相结合,以解决QoS管理的兼容性和标准化问题。介绍了主动网络的基本概念和QoS支持功能,在分析现有QoS模型和体系结构的基础上,总结了QoS主动管理的设计原则,提出了一个IPv6环境下基于主动网络和移动技术的QoS主动管理模型。最后,探讨了基于移动的QoS主动节点的结构和IPv6主动选项扩展报头的格式。

Nutch搜索引擎的页面排序修改方法研究1343-1345

摘要：Nutch是一个优秀的开放源代码的Web搜索引擎。虽然Nutch的页面排序方法比较合理,但是很多情况下仍然不能满足需要。分析开源搜索引擎Nutch代码,研究了Nutch的页面排序方法。在Nutch原有的结构基础上提出了3种修改Nutch排序的方法,对每种方法的实现进行了阐述,最后对这些方法的特点进行了比较。

基于多播技术RTI声明管理服务设计的研究1346-1348

摘要：为解决高层体系结构中声明管理服务,分析高层体系结构盟员之间基于公布/定购关系数据交换,提出基于多播技术声明管理服务有两个基本的解决方案,即集中式解决方案和分布式解决方案。在声明管理服务集中式解决方案中,局部RTI部件和中央RTI部件协同解决多播组的合并和分配。在分布式解决方案中,中央RTI部件并不参加,而是由各个局部RTI部件协同解决。

基于超宽带技术的无线传感器数据传输网络跨层优化研究1352-1355

摘要：通过构建、求解MAC层、物理层、网络层跨层优化模型的方式,对超宽带无线传感器网络数据传输问题进行了初步研究。仿真实验结果表明,以构建、求解优化模型的方式解决无线传感器网络跨层设计问题是切实可行的,物理层信号功率控制、网络层路由对网络整体性能有着至关重要的影响。为超宽带无线传感器网络实际应用提供了必要的理论及实验依据,同时也为解决大规模超宽带传感器网络数据传输问题提供了解决思路。

网络流量模拟方法研究进展1356-1359

摘要：流量模拟包括包层次模拟、流层次模拟和混合模拟。包层次模拟粒度小、精度高、计算量大,流层次模拟采用高层抽象以提高模拟效率,但粒度较粗,精度较差,在网络动态性大时,“连锁反应”导致模拟效率下降。混合模拟在模拟精度和模拟效率间进行折衷,一种是将需要关注的部分采用包层次模拟,其它部分采用流层次模拟,另一种是进行离散变量短时间间隔的连续化,两类方法均不能完全消除“连锁反应”的影响。提出了包层次和聚集控制的混合模拟方法,降低了“连锁反应”的影响,实现了聚集TCP流的模拟。

空间知识服务组合技术研究1360-1364

摘要：空间信息系统要求能够依据空间服务需求,快速灵活地集成已有和新添的空间Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务。提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来。通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同。

计算机工程与设计杂志信息安全技术

身份管理研究综述1365-1370

摘要：根据用户管理身份越来越难和身份面临着越来越严重的威胁的实际,为了更有效地管理用户身份信息,形成集身份认证、授权管理、责任认定于一体的基础设施框架,降低管理用户身份、属性、访问权限的成本,增强安全性,保护用户的隐私,方便信息共享,提高生产率。在阐述身份管理基本概念的基础上,主要围绕身份管理系统的体系结构、信任模型、身份认证、隐私保护等关键问题,分析其研究现状,论述已有的研究工作在处理这些问题上的优势和不足,并探讨了未来身份管理的研究方向。

拉丁方的差分分布特性研究1376-1378

摘要：研究了2n阶拉丁方的差分密码特性,考察了差分的概率分布和均值以及差分表中各种值的平均数,探讨了这些指标的近似计算问题。采用代数方法得出了2n阶拉丁方的差分表的分布性质,得到了差分值的上界,用概率分析和近似计算方法给出了最大差分的概率分布及其均值、特定差分的概率分布、差分值的平均频数的近似计算公式,并给出了一些具体的实例。实验结果能够用于分组密码中拉丁方的设计与分析,为寻找密码性质优良的拉丁方提供了理论依据。

基于危险理论的三级异常处理系统模型1379-1382

摘要：针对基于传统免疫理论的异常检测系统的不足,研究了一个新的基于危险理论的三级异常处理系统模型。新的模型对异常数据流进行三级处理,第一级异常处理模块对危险进行检测并分离出非危险的误入侵数据,第二级模块处理的对象则是危险的异常入侵数据,对其进行适当的危险分类,最后在第三级模块将危险消除。此模型的设计提高了系统对“危险”的识别效率,有效的降低了危险的误报率和漏报率,并且具有较强的鲁棒性和学习认知能力。