发表咨询:400-808-1731
订阅咨询:400-808-1751
北大期刊
影响因子 0.65
人气 24540
省级期刊
影响因子 0.67
人气 24311
北大期刊
影响因子 0.51
人气 23755
北大期刊
影响因子 0.99
人气 23238
北大期刊
影响因子 0.94
人气 20399
部级期刊
影响因子 0.98
人气 18773
北大期刊
影响因子 0.95
人气 18060
部级期刊
影响因子 1.03
人气 13574
部级期刊
影响因子 0.38
人气 12824
省级期刊
影响因子 0.16
人气 12319
摘要:随机测试是微处理器设计过程的重要环节,按照一定原则生成的随机指令序列,能够构造出指令组合的各种情况,达到比较好的测试强度和较高的覆盖率.介绍了一种基于模拟器的动态随机测试程序生成器的实现机制,此生成器用多个状态机来抽象整个被测处理器的可能行为,具有简单和高效的特点.给出了测试的统计数据.随机测试生成器对清华大学具有自主知识产权的微处理器的测试过程中取得了良好的测试效果.
摘要:Web Service为程序之间的交互提供了基础,实现了独立于程序设计语言的一致化编程模型,并以通用的方法进行应用程序集成.分析了Web应用服务器实现Web Service的关键需求,阐述了在应用服务器中基于SOAP的Web Service引擎的设计与实现,介绍了实现Web Service引擎的若干关键技术和解决办法.Web Service引擎已在自主研发的OnceAS应用服务器中实现.
摘要:现实世界的信息是和时间紧密相关的,因而记录和处理信息的数据库系统应该对时态问题进行考虑,以便更有效地解决现实问题;另一方面,现实世界的某些属性又很难用属性值简单描述.首先是用Rough理论对属性值进行一种刻画,用二元数组来表达属性值,并且将这种属性值的表达方式推广到一般情形,而后从时态映射的观点描述时态元组和时态关系,并由此形式描述相应的时态关系运算,从而建立了一套时态关系代数体系.
摘要:入侵检测系统评估研究中面临缺乏测试数据集的困境.一个理想的IDS基准评估应该提供一个全面的测试数据集用于更好的分析.在分析林肯实验室流量产生模型的基础上,对流量产生模型的系统配置、系统维护、流量调节、可扩展性等方面进行了改进,提出了一个分布式流量产生系统.
摘要:Altera公司的SOPC Builder是一个灵活、方便的系统设计工具,用来在可编程逻辑器件上快速搭建片上系统.有效的片上系统设计依赖于可复用的IP核.介绍了可编程片上系统中IP核总线接口的设计,并结合实例说明如何将用户逻辑包装成SOPC Builder的IP构件,以方便今后的复用.
摘要:以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体.运用OLAP和数据挖掘技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现负荷预估和调度的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电网调度管理人员提供有效的决策信息.
摘要:随着Internet上多媒体尤其是网络视频、网络会议以及远程直播等应用的发展,组播技术已经变得越来越重要,它可以帮助用户节约宝贵的带宽资源,有效地解决单点发送多点接收问题.在介绍了组播路由基本原理的基础上,对Vxworks下组播路由体系结构进行了研究,并以DVMRP和PIM两个协议为例,从总体设计、组播任务、IP协议栈内核以及组播任务和内核的交互等几个方面给出了它的初步实现.
摘要:支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理.支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力与BP神经网络相比有明显提高.讨论了支持向量机的分类原理,并用多项式函数、径向基函数和感知机函数等3种核函数作为内积回旋,分别以平面点集分类、手写体汉字识别及双螺旋线识别为例,在不同的结构参数下进行了仿真实验,并对3种核函数的分类特性进行了对比分析,给出了在不同模式识别问题中3种核函数的选择条件.
摘要:基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解.与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现.
摘要:随着人类基因组计划的成果和生物信息学的发展,DNA、RNA和蛋白质的数据量空前增长.从这些生物数据中挖掘出有用的知识对于基因组处理尤为重要.其中,通过对DNA序列的分类来预测蛋白质的功能是分子生物研究的一个核心目标.介绍并实现了一种特征提取的方法,并将其应用于神经网络构造分类器,用来对未知类别的DNA序列分类,将分类结果与当前应用广泛的BLAST算法的结果进行比较和分析.
摘要:数据重分布是实现消息传递环境下负载平衡的重要手段,提出了数据交错分布的模型问题及模型问题的并行计算模型,分析了模型问题在消息传递环境下的实现,讨论了性能和适用条件,给出了分析结果,讨论了通信与计算的时间重叠问题,将数据交错重分布负载平衡技术应用到非平衡刚性动力学方程组的并行计算中,获得了很好的负载平衡效果.
摘要:DBC和MDBC估计分数维时信息丢失较多,导致估计精度降低和范围缩小.针对此局限性,提出了利用图像灰度均值反映整体特征的GDBC分数维算法,结合实际SAR舰船图像目标识别的应用,从分数维估计、拟和误差计算和动态范围测量等方面,将GDBC和其它计算方法进行了比较和分析.实验结果表明该算法更加有效,覆盖范围更广.
摘要:论述了一种新的基于层次图的最优路径算法,即将一个平面图划分若干子图,子图抽象为一个高层图.最短路径的计算首先在高层图中进行,缩小了最优路径的查找范围,降低了最优路径计算的时间开销.
摘要:作为数据挖掘核心任务之一的关联规则发现已经得到了广泛的研究.而由二元关系导出的概念格则是一种非常有用的形式化工具,非常适于发现数据中潜在的概念.分析了概念格与关联规则提取之间的关系,根据需要对格结构进行了相应的修改,提出了关联规则格的概念,并提出属性链表这种数据结构,基于这种链表提出了关联规则格的渐进式构造算法.通过对算法进行分析,得出了比Godin算法更好的时间效率.
摘要:空间数据库是地理信息系统的重要基础,其中包含要素数据集、要素数据集的空间参考、要素类、对象类、关系类、域和几何网络等内容,空间数据库的备份与恢复是整个系统的关键技术之一.介绍了基于Geodatabase模型的空间数据库的备份与恢复,以及在恢复之后使数据库服务器的登陆名和空间数据库的用户名一致的方法,最后还介绍了在恢复端安装ArcSDE后应注意的技术细节.
摘要:数字水印是信息隐藏技术的一个重要分支,是一种全新的数字产品保护技术.它是将特定的数字信息嵌入到图像、音频、视频或软件等各种数字产品中,以达到信息安全和版权保护等目的.综述了当前数字水印技术的原理特点、典型方案和攻击方法,分类讨论了数字水印的应用与研究现状以及发展中存在的问题,提出了数字水印今后的研究发展方向.
摘要:移动是一种新兴的分布式计算模式,具有广泛的应用前景,安全问题是移动系统能否成功应用的关键.在分析移动系统存在的主要安全需求及基于角色访问控制特性的基础上,利用扩展的X.509公钥证书,提出了基于RBAC的移动安全访问策略,通过基于角色的授权实现了对服务器资源的访问控制,利用公钥认证协议实现了移动与服务器之间的安全认证,同时采用数据加密实现了信息的安全传输.
摘要:随着Internet的飞速发展,信息共享和数据交换日显重要,而XML技术与Java技术的结合为这一应用需求提供了极佳的解决手段.在对XML技术与Java技术特点以及二者结合的优势进行了详细阐述的基础上,给出了一个针对Oracle数据库的具体数据远程访问的实例.