摘要：为改进传统模糊C均值聚类（FCM）算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部收敛、抗噪性差、计算量大的问题，提出一种新的基于改进粒子群算法的快速模糊聚类图像分割方法（PSOFFCM）；方法首先利用自适应中值滤波对图像进行滤波处理，增强算法的鲁棒性；然后，将图像像素灰度值映射到二维直方图特征空间，作为聚类样本，优化FCM的目标函数，减少图像分割的计算量；最后，利用PSO算法代替FCM的梯度迭代过程，减弱了算法对初始聚类中心的依赖，同时增强全局搜索能力；实验结果表明，该方法不仅克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖，而且抗噪能力强，收敛速度快，分割精度明显优于传统FCM。