摘要：高光谱遥感技术的迅速发展对高光谱图像的数据降维和特征提取等处理方法提出了新的要求；通常的降维处理方法包括主成分分析和投影寻踪两种方法，根据主成分分析方法能反映数据全局特征和投影寻踪法，可以反映出数据局部特征的特点，提出了基于主成分分析与投影寻踪的高光谱图像特征融合算法，将两种方法得到的特征图像进行小波分解并按照高低频互补的融合规则完成了高光谱图像的特征融合，实验证明此方法能够保留场景中感兴趣目标物和背景信息，实现数据的有效压缩。