基于模糊聚类K均值算法的研究

作者:张思维; 郭秀娟

摘要:随着云计算、移动计算机互联网技术的快速发展,海量数据分析已经成为企业战略决策、营销推广的基础,海量数据挖掘越来越重要,传统的聚类分析已经不能满足要求,例如数据划分绝对、准确率低等。本文引入模糊聚类思想,提出了一种模糊K均值算法,基于隶属度关系进行分类,在很大程度上增加数据挖掘的正确率。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 工程科技I
  • >
  • 综合科技A类综合
收录:
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 模糊数学
  • k均值
  • 硬聚类
  • 隶属度

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期刊名称:吉林工程技术师范学院学报

期刊级别:省级期刊

期刊人气:3327

杂志介绍:
主管单位:吉林省教育厅
主办单位:吉林工程技术师范学院
出版地方:吉林
快捷分类:工业
国际刊号:1009-9042
国内刊号:22-1265/TB
邮发代号:
创刊时间:1985
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
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