智慧交通的需求篇（1）

二、编制依据

（一）《湖南湘江新区新型智慧城市顶层设计》

（二）《国家综合立体交通网规划纲要》

（三）《住建部工信部智慧城市基础设施与智能网联汽车试点通知》

（四）《湖南（长沙）车联网先导区创建要求》

（五）《长沙市新型智慧城市示范城市三年行动计划(2021-2023年)》

（六）《长沙市城市综合交通体系规划（2018-2035）》（在编）

（七）《长沙市2050战略规划》

（八）《长沙市交通管理信息化发展规划》

（九）《长沙市交通运输信息化“十四五”专项规划》

（十）《湘江新区综合交通规划》

（十一）《梅溪湖国际新城（一期）控制性详细规划》

（十二）《梅溪湖国际新城（二期）东南片控制性详细规划》

（十三）《长沙高新区枫林路以南片（含智慧产业城）控制性详性规划》

（十四）规划范围内其他相关已编规划、研究成果以及交通年报数据

（十五）规划范围相关道路施工图及城市交通现状调查数据等资料

（十六）湘江新区核心区智慧交通专项任务书

三、规划范围

研究范围：对湘江新区核心区交通进行统筹分析、研究，重点研究梅溪湖国际新城、枫林路以南片（智慧产业城）区域，面积约为38km2。

规划范围：梅溪湖国际新城一期、二期（东南片），面积约为28 km2。

规划年限：2021 年作为规划基年，规划期限至2025 年，展望到2035年。

四、编制内容和深度

（一）形势研判

结合国内外智慧交通发展态势，分析梅溪湖片区在智慧交通建设方面的发展现状，以及需求、发展思路。

1、国家政策、行业发展、技术发展解读

开展交通强国、新型基础设施建设、数字交通、交通信息化等相关的国家政策与行业发展实施方案的解读，开展大数据、智能网联、人工智能、云计算等先进技术与智慧交通融合应用的技术发展趋势与国内外类似案例分析，总结其优缺点、行业壁垒，以及智慧交通发展战略、建设思路、有关政策支持等内容。

2、梅溪湖片区交通情况分析

开展梅溪湖国际新城交通运行现状调研，梳理分析交通信号控制系统、公共交通、停车、标示标牌等基础设施内容，总结存在的问题。

梳理梅溪湖国际新城智慧城市、智慧交通软硬件设施、智慧交通发展现状情况，从规划到实施、管控运营模式全方位梳理动态交通运行、静态交通发展等方面存在的问题、矛盾，总结片区智慧交通的控制要素，并提出片区智慧交通系统实施的必要性分析。

3、智慧交通发展思路和目标

在传统“重建设，轻运营”项目规划建设思路下，现有智慧交通系统缺少有效的运营管理机制，难以提供高品质的社会服务和产品应用。本次规划须以保障项目未来运营服务质量为前提，以运营思路引导项目前期规划建设，形成“规划-建设-运营-评估”闭环式智慧交通整体解决方案。

（二）具体方案内容

1、规划分析

梳理相关上位规划，考虑片区交通需运行实际需求，确定片区智慧交通规划定位，研究梅溪湖国际新城智慧城市交通系统的建设需求，确定智慧交通建设的发展目标和总体架构。

2、明确功能定位及对象

研究片区智慧交通在路网及停车中的功能、作用、服务对象。

3、片区智慧交通系统设计

根据智慧交通基础建设的需求以及智慧交通系统的服务领域，将智慧交通系统的设计分解为（1）区域智慧交通需求分析；（2）智慧交通总体框架设计；（3）交通信号控制系统设计；（4）交通视频监视系统设计；（5）交通违法行为监测记录系统设计；（6）交通信息采集系统设计；（7）交通信息及服务系统设计；（8）、交通标识标牌系统设计；（9）智慧公交系统设计；（10）智慧停车及诱导系统设计、（11）数据传输及通信系统设计、（12）交通信息平台设计等相关系统设计。

4、建设标准与规模

研究分析目前国内领先并且成熟的技术路线，最终选定适合梅溪湖国际新城智慧交通的各个子系统选型和技术路线，提出近期、中期、远期建设计划（2021年-2025年按时序详细铺排具体建设内容），提出建设标准，合理确定建设规模及建设形式。

5、运营及维护

充分考虑智慧交通系统的多样性、兼容性以及信息互通性，提出各系统运营维护方案、相关政策支持以及体制管理建议。并提供可实施的运营方案，涵盖建设、运营主体，运营模式，资金保障等内容。

6、投资匡算

对片区智慧交通实施方案进行投资匡算，评估对应的交通效益。

7、智慧交通规划管控措施及建议

（1）提出片区智慧交通详细规划实施路径与保障措施，包括强化组织管理机制建设、加强后续资金保障与管理、健全智慧交通培训制度、健全新型技术研发应用保障机制等，有序推动智慧交通建设项目的实施。（2）提出行业指导政策建议，对标全国先进，突出片区特色，推动智慧交通、新型基础设施建设等行业发展相关政策法规、规章制度完善，建立、健全本地智慧交通标准规范，推动行业主管部门开放监控、管理、服务等核心关键数据，建立数据互通共享机制。（3）提出智慧交通规划条件核发、方案审批等规划环节管控措施建议，确保先进性和实用性。

（三）规划深度

规划文本的编制深度达到详细规划深度，指导具体项目方案设计。

五、规划编制要求

（一）规划提交成果

规划成果必须符合本任务书的规定，并符合国家相关规范的要求，本次规划研究成果应提交：规划文本、规划说明书、图集、基础资料汇编。

规划文本应当表述规划结论，内容明确简练，具有指导性和可操作性。规划说明书应当对规划文本做出详细解释，并需要详细阐述研究过程以及规划结论的推导依据。图集所表达的内容应当清晰、准确，与规划文本内容相符。

本规划提供最终成果为《梅溪湖国际新城智慧交通详细规划》成果，纸质报告各10份，光盘刻录电子文档1份。

（二）编制时间安排

本规划计划实施周期为2021年7月15日-2021年11月14日。

序号

工作阶段

工作内容

时间安排

1

启动阶段

项目启动及实地调研，完成现状调研资料收集、问题与需求分析、规划目标、发展思路与策略研究工作

7月15日—8月5日

2

初稿编制阶段

智慧交通顶层设计与框架体系

8月8日—8月12日

3

规划设计（初稿）编制及汇报

8月16日—9月30日

4

补充调研

10月1日—10月10日

5

征求意见阶段

规划设计（征求意见稿）编制

10月12日—10月20日

6

征求并收集各相关单位意见

10月21日—10月25日

7

专家评审阶段

规划设计（送审稿）编制

10月26日—11月4日

8

项目专家评审会

11月5日—11月11日

9

智慧交通的需求篇（2）

一、智慧交通大数据采集创新

就目前智慧交通系统运行的现状来看，可供使用的数据采集方式有很多，但效率最高、应用最为广泛的则要属视频图像采集方法。近年来，随着智慧交通系统的持续完善，视频图像采集方法的应用范围也越来越广，比如说，电子警察、违法停车监测、交通事件视频监测系统以及公交专用车道违法监测等。可以说，在未来的时间里，视频化采集必将成为了智慧交通大数据采集的一大趋势，采集质量也会逐步提升。但是，就目前视频图像采集的应用现状来看，仍存在一些有待完善的地方，比如说，受到早期硬件设备的限制，从而导致数据准确率不高、信息种类少、数据利用率低，无法将数据本身蕴藏的价值充分发挥出来。基于此，在未来对智慧交通大数据进行创新的时候，为了避免上述问题发生，首先要确保视频图像的清晰度满足用户需求，同时要进一步拓宽设备功能，使其由单一功能向多功能设备发展。其次，要根据智慧交通系统的需求，实现碎片化数据的聚合，并将其作为数据库，实现数据的有效连接和共享，这也是智慧交通大数据采集创新的核心内容。

二、智慧交通大数据共享创新

就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。目前，交通大数据的表现形式正朝着图片、视频、音频等多个方面发展，在这种形式下，传统数据管理模式呈现出来的问题也越来越多，如何将这些问题有效解决，提高数据利用价值成为了大数据共享创新的重要内容。结合当前公众、企业和政府部门对交通指挥大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，我们可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。

比如说以Hadoop基础平台为基础的大数据平台，不仅具有较高的可靠性和可扩展性，而且还具有高性能和高容错性，可以真正意义上实现交通情况的综合监测、统筹、协调联动与信息服务。

三、智慧交通大数据应用创新

尽管当前智慧交通大数据系统得到了持续优化与完善，但交通大数据的自身价值却并没有完全被开发，仍有很多有待挖掘的地方。如果想要使交通大数据的作用得以充分发挥，首要任务就是在现有系统的基础上实现应用创新。在过去的时间里，由于政府部门在智慧交通应用项目中起主导作用，从而使得整个系统的应用虽然有明显的定制化和时效化特征，但自增长性和耦合性却较差，导致应用适用期短且拓展性差。此外，由于整个智慧交通系统具有较强的封闭性，致使信息之后得不到公众的信息反馈，无法形成信息的闭环。这些问题都是智慧交通大数据应用创新中需要解决的问题。

就实际情况来看，相关部门若想实现智慧交通系统的应用创新，首要任务就是将系统与互联网有效结合起来，建立开放的数据服务平台，并将其应用到各类交通服务系统中，以此来构建一个服务于公众、企业、政府的智慧交通系统，实现应用创新。

四、智慧交通大数据服务模式创新

智慧交通的需求篇（3）

1智慧图书馆技术支撑

技术是图书馆服务创新发展的重要推动力，也为图书馆满足不断变化的用户需求创造了技术支撑环境，大学图书馆必须借助于现代技术以实现向智慧图书馆迈进，更好地满足用户的多元化、个性化利用需求。目前，推动智慧图书馆发展的现代技术主要有：（1）自动感知技术。自动感知技术的核心主要包括以RFID技术、感知技术、定位技术为代表的物联网技术。物联网技术能够实现任何物体与互联网的连接，并且实现对联网物体的智能化识别、跟踪、定位、监控和管理。物联网已经在图书馆领域有了很好的理论基础和实践经验，依托物联网技术，图书馆能够实现资源与资源相连、资源与人相连、人与人相连，再借助于大数据分析技术，从而可以方便地向用户提供个性化的智慧服务。（2）移动技术。随着移动终端用户数量超越了联网PC的用户数量，移动终端已经成为人们获取各种信息的重要设备和渠道，许多图书馆都已构建了移动服务环境、推出了各式各样的移动服务。在移动服务环境中，借助于各类移动终端设备，用户能够随时随地地利用图书馆的各种资源和服务、能够方便地参与互动与交流，图书馆也能够方便地把对用户有用的信息和服务推向用户，甚至是向用户推送一些他们没有特意关注但是对他们又非常有用的信息和知识。（3）大数据技术。在数据已经成为重要资产的今天，大数据是当今各行各业的研究及实践热点。在大数据应用方面，图书馆有天然的优势，不仅拥有大量的文献资源、信息资源和知识资源，还可以获取到大量的用户信息和用户行为信息，借助于大数据技术，把用户的实际需求与图书馆的资源和服务紧密相连，为图书馆的资源和服务找到合适的用户、为每一个用户提供他们真正需要的资源和服务。（4）协同技术。要实现智慧图书馆服务，首先需要把图书馆的各类应用系统协同起来，实现各类信息的高度共享，使数据的流动和交互更具智能化，从而为用户提供集成服务；同时还需要把图书馆馆员、用户、图书馆系统相互之间协同起来，使图书馆馆员——资源——用户之间的互联互通，实现真正意义上的“以用户为中心”的智慧图书馆服务。譬如传统的文献传递，需要用户向图书馆员提出需求申请，由图书馆员查询有用户需求文献的合作馆并向合作馆索取用户所需要的文献，最后把文献提供给用户；在智慧图书馆环境下，只需要用户向文献传递平台提交文献传递需求，各系统（包括馆际间的系统）之间相互协同，在很短的时间内自动把文献传递给用户，期间不需要任何的人工干预，充分体现了图书馆服务的高效和便利。（5）数据可视化技术。随着图书馆拥有的数据、需要处理的数据、分析生成的数据越来越多，图书馆需要及时了解数据之间的相互关系和发展趋势，以方便为用户提供高效便捷的服务。通过可视化（包括图表、图像、动画等），能够给数据以形象和智能，使图书馆用户能够以直观的方式获知数据之间的关系和发展趋势，从而加快数据的利用效率，不仅为用户节省时间，还可避免用户对数据的理解错误。以上这些技术只是智慧图书馆的支撑技术的一部分，还有云计算、语义网络等都为智慧图书馆创造了技术支撑环境，通过合理利用这些技术，加之创新服务的理念，图书馆能够为用户提供无处不在、高效便利的服务。这些先进技术既是智慧图书馆建设的技术动力，也为新环境下大学图书馆公共性的拓展提供了技术支撑。

2智慧图书馆服务理念

智慧图书馆是现代图书馆发展的重要趋势，其是在智慧地球、智慧社会、智慧城市等理念基础上提出的，它是数字图书馆的进一步发展，是现代智能技术与图书馆深层融合发展的产物，有利于弘扬大学图书馆公共性理念，促进大学图书馆公共性的实现。智慧城市是“借助新一代物联网、云计算、大数据分析等信息技术，将城市运行的各个核心系统整合到一个大平台上，植入智慧理念，从而更好地理解和控制城市运营，并优化城市资源的使用”[1]，是现代城市发展模式转型升级的结果。2007年10月，欧盟发表《欧盟智慧城市报告》[2]，认为可以从智慧经济（SmartEconomic）、智慧人群（SmartPeople）、智慧治理（SmartGovernance）、智慧流动（SmartMobility）、智慧环境（SmartEnvironment）、智慧居住（SmartLiving）六大维度来界定智慧城市概念。2009年初，IBM公司提出智慧地球概念，提出将传感器装备到人们生活中的各种物体当中，并且连接起来，形成物联网，通过超级计算机和云计算将物联网整合起来，实现网上数字地球与人类社会和物理系统的整合，使得人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，从而达到智慧状态[3]。随着智慧城市、智慧地球研究的深入，智慧图书馆理念应运而生，“作为未来图书馆的新模式，智慧图书馆将成为图书馆创新发展、转型发展和可持续发展的新理念和新实践”[4]。2003年，芬兰奥卢大学艾托拉等在人机交互移动设备国际研讨会上发表《智慧图书馆：基于位置感知的移动图书馆服务》一文，对智慧图书馆进行了初步界定，认为智慧图书馆是一个不受空间限制且可被感知的移动图书馆[5]。智慧图书馆的价值核心主要体现在其在拥抱技术的基础上所追求的智慧服务之理念，“数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的信息技术基础，而以人为本、绿色发展、方便读者则是智慧图书馆的灵魂与精髓”[6]，表现为“互联的图书馆”、“高效的图书馆”以及“便利的图书馆”[7]。2011年，美国德州理工大学图书馆CarryeSyma等发表《智慧图书馆：创新、移动和个性化服务》一文，围绕该馆智慧图书馆实践，提出“创新、移动与个性化服务”为智慧图书馆的三大基本特征，认为智慧图书馆实现了学校师生随时随地获取图书馆资源的梦想[8]。2012年，英国罗伯特•戈登大学信息管理系教授、图书馆及信息服务国际性期刊Libri联合主编伊安•约翰逊（LanM.Johnson）先生在第六届上海国际图书馆论坛上作题为“智慧城市、智慧图书馆与智慧图书馆员”主旨报告，认为智慧城市为图书馆和信息服务提供了定义自我角色并与之接轨的契机，图书馆和信息服务可为智慧城市发展做出贡献，所有图书馆都需要“智慧图书馆员”的存在，并强调图书馆员不但应具备高水平的技能和职业信念，还需要证明并促使企业和政府决策者们能充分认识和理解图书馆确实发挥了与众不同的积极作用[9]。

3大学图书馆智慧图书馆服务探索

随着现代技术的发展及其在大学图书馆中的应用和推广，智慧图书馆必将是未来大学图书馆发展的战略选择。通过推进智慧图书馆建设，可以更好地提升大学图书馆服务能级，为大学图书馆的功能拓展带来了机遇，不仅可以满足用户利用大学图书馆的便捷性需求，而且可以创新大学图书馆的服务方式，不断优化大学图书馆公共性生态环境，促进大学图书馆公共性的实现。目前，随着智慧图书馆理论研究的深入，智慧图书馆实践已经成为国内诸多大学图书馆的实践选择，不仅促进了传统数字图书馆建设的发展和深化，而且又为现代大学图书馆公共性的实现创造了难得机遇。当前，国内在智慧图书馆建设方面比较突出的有上海大学图书馆、重庆大学图书馆以及上海交通大学图书馆等。（1）上海大学图书馆智慧图书馆建设。2012年起，上海大学图书馆提出构建智慧图书馆战略，并在早期数字图书馆建设基础上，充分利用图书馆2.0应用建设经验，积极关注智慧图书馆研究与实践进展，围绕上海大学图书馆“国际化视野、学科化服务、数字化资源”发展理念，提出将现代智慧图书馆应用技术进行系统整合，融合传统实体图书馆服务、数字图书馆经验以及智慧图书馆技术等，先后推出图书RFID智能管理信息系统、座位自助管理信息系统、图书信息二维码、APP智能终端系统、移动图书馆，以及微博微信等智慧服务，满足用户的个性化、便捷化、人性化的服务需求，提高图书馆智能化管理水平和服务能级。目前，上海大学图书馆在总结前期智慧图书馆服务经验基础上，提出从感知、计算和交互三种技术实现层次系统推进智慧图书馆建设（参见图1），并在感知层和交互层进行了初步实践，在计算层上做了相关规划，通过感知层面的RFID图书识别和自助借还系统、交互层面的移动图书馆、RSS智能信息推送和智能座位预订系统的实践，结合对未来私有云计算中心的规划，已初步具备了现代大学智慧图书馆的服务能力。（2）上海交通大学图书馆智慧图书馆建设。近年来，上海交通大学图书馆一直致力于图书馆转型与变革，不断推进图书馆功能拓展与服务创新，特别是在空间变革、学科服务等方面表现卓著；同样，该馆也积极致力于智慧图书馆建设，提出了“形成以学科服务为核心的智慧图书馆，为上海交通大学跻身于世界一流大学的伟大事业添砖加瓦”的发展理念[11]。为此，围绕智慧图书馆发展战略，上海交通大学图书馆在“十二五”中长期发展规划中提出将于2020年力争建成智慧图书馆，并围绕“资源、服务、技术、馆员、读者”五大核心元素科学规划出其智慧图书馆建设的五大目标，即“形成世界级文献信息资源体系；建成立体深入的智慧服务体系；促成智能感知的创新技术体系；育成一支国际水准的馆员队伍；培养研学驱动的高质读者群体”[12]；同时，围绕智慧图书馆发展目标，设计出独具特色的上海交通大学智慧图书馆模型。（3）重庆大学图书馆智慧图书馆建设。重庆大学图书馆不仅在数字图书馆研究方面成效显著，而且在数字图书馆建设方面也表现积极，积累了丰富经验，建设了诸多成果，在业界具有一定影响。在智慧图书馆理念方面，重庆大学图书馆认为：“智慧图书馆的核心是图书馆全面信息化，同时实现整合的文献搜索，并通过数据挖掘系统，实现管理和服务的智能化和个性化”；在智慧图书馆建设方面，他们提出了“三库四系统”的智慧图书馆系统架构（参见图3）实现智慧图书馆建设目标，认为智慧图书馆应围绕“资源”和“服务”两个核心进行管理系统架构研究，其中，流程设计、决策分析、Web2.0技术、数据挖掘等新技术应用等是实现智慧图书馆的根本保障[14]。

4智慧图书馆与大学图书馆公共性实现

智慧交通的需求篇（4）

是城市学命题而非技术命题

我们在大谈特谈智慧城市前，首先得了解什么是智慧城市，怎样才能建设智慧城市。然而，目前国内外对智慧城市的定义还未形成一致意见。

“智慧地球”首倡者IBM在《智慧的城市在中国》白皮书中，把“智慧城市”定义为：能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。从已有的表述看，大抵是集中在“运用现代信息通信技术”和“响应城市需求”这两个关键点上。我们的确看到了技术发展为城市发展决策开拓的新空间、新视角，但从目前的一些实践情况看，对于智慧城市建设的理解与把握往往过度集中在“依靠现代信息通信技术”这一点上，而在分析城市实际需求上显得相对盲目和粗放。加之国内外众多IT巨头雄心勃勃地推广计划，使得当前的智慧城市建设过度镀上了技术主义与行政主义的色彩。

笔者以为，智慧城市不是个技术命题，更多的是个城市学命题。现代城市系统日益复杂、要素高度集聚、需求激增且日益多元，城市规划与建设必须要有跨学科视角和系统性思维。“智慧城市”的提出应涵盖整个城市发展的目标、愿景。智慧城市与以往的数字城市以及城市信息化有所区别的关键便是，其应更突出城市规划的整体性，而不仅仅是城市的信息基础设施建设和在不同行业领域的深度信息化。

智慧城市的建设更重要的是作为智慧城市决策者、管理者和服务者的政府部门在深入分析城市需求的基础上，谋划制定城市发展的总体目标，再通过智慧化的手段高效整合、优化使用城市资源去综合响应需求、谋求城市发展。若缺少清晰的需求分析、合理的统筹规划，则很可能出现智慧城市建设与城市实际需求的错位，造成新的浪费。因此，笔者认为，“智慧城市”简单地说就是：以技术创新为支撑，使城市的生产与生活系统与城市需求无缝对接的城市。

是打破重构木桶而非补长

在我国以往的城市信息化建设特别是电子政务建设中有一个突出的特点是：分领域分行业的信息化建设应用发展较快，但是横向的整合协同比较滞后，形成了纵强横弱、网络分离和条块分割的局面，信息无法共享、业务协同困难等一系列问题难以得到解决，造成“信息孤岛”现象。如果在智慧城市的建设中不改变以往的思路模式，则最多“塑造”出的还是一个个单个的“巨人”，而不是一支有协同作战能力的部队。因此，信息资源的整合共享与信息系统横向的业务协同将成为当前和今后一个时期智慧城市建设的重点和难点。

我们必须认识到，信息技术为缓解当前城市需求与城市供给之间的矛盾提供路径，但仅仅依靠技术并不可能走得太远，还是需要进一步转换思维，将技术的发展与应用与经济社会各方面的变革与创新相协同，才可能产生达到质变的效应。换句话说，智慧城市建设不是把短板补长或者把长板再拉长，而是把木桶打破重构。

例如智慧交通，在道路承载力既定的情况下，通过物联网的RFID技术、传感器网络、移动通信等支撑技术建设起智慧交通管理系统、交通诱导系统、道路综合信息服务系统等，的确能够在一定程度上缓解交通压力，但这种提高总有一定的限度。而瑞典斯德哥尔摩的智慧交通体系就很有特点，其按照不同的拥堵程度对交通收费。通过这种智慧的交通体系，该市汽车使用量降低了25%，碳排放量降低了14%，在人均碳排量方面成为了欧洲的佼佼者，在环保、防止污染等方面取得了比预期更好的效果。

对此，国内有学者曾撰文指出，未来要真正推动智慧城市的实现，还应超出现有的硬件、软件设施和治理框架，进一步创新城市管理体制，从而实现智慧城市理念的展现和贯彻。国家信息中心张新红也认为：“在不同的制度环境下，同样的技术应用其成效可能存在天壤之别。一定的技术水平决定了一个国家的潜在产能，制度却决定了这种潜在量转变为现实量的程度。”

是赶车而非赛车

智慧交通的需求篇（5）

【关键词】智慧城市 建设策略 建设思路

1 概述

随着我国城镇化建设的持续推进，以城市化推动社会经济变革的传统增长方式出现“天花板”效应，各种社会矛盾日益突出，社会治安、交通拥堵、环境污染、食品安全等问题进一步凸显。在此背景下，从2009年开始，随着信息技术，特别是RFID、数据采集、精密传感器、4G、SOA、云计算、下一代互联网、GIS、大数据等的兴起，国内外城市信息化发展理念出现了所谓智慧城市的概念。智慧城市是高度信息化、网络化的城市，能够对城市内的人员、机器、环境、城市基础设施状态等实施精确的监控、管理和控制，从而可以有效提高各类资源利用率和社会生产力水平，改善人与社会、人与自然间的关系。智慧城市不仅仅是“城市信息化”和“数字城市”等概念的延伸和扩展，还反映出社会对建设更智能、更绿色、更协调未来城市的美好愿望，是我国推动两化融合、促进城镇化健康发展和城市转型升级的战略选择。

目前，国内超过200个城市提出建设智慧城市。2013年8月14日，国务院出台的《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》提出“加快智慧城市建设”，“支持公用设备设施的智能化改造升级，加快实施智能电网、智能交通、智能水务、智慧国土、智慧物流等工程”。2014年8月29日，国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，提出到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。上述文件的出台标志着我国已将智慧城市建设作为具有先导性、全局带动性、规模性的重大产业和战略突破口。

2 智慧城市建设难点

目前，智慧城市的总体功能架构趋于统一和稳定（一般包括传感器层、网络层、数据层、应用层和展现层，同时安全保障和制度保障也是不可或缺的组成部分）。

但智慧城市在具体建设中涉及主体众多，用户需求模糊不清，各类数据形式多样，信息相互关系错综复杂，分析模型个性化，建设项目数量众多，建设周期长达3-5年等，导致智慧城市在具体建设过程中很容易偏离预定目标，建设效果差强人意。如何科学合理地开展智慧城市建设已经成为摆在人们面前的紧迫难题。

要解决上述问题，就需要进一步明确两个问题：做什么和什么时候做。做什么是解决建设内容，其要点是需要根据城市的特点和需求，均衡地确定需要建设哪些项目和建设规模，梳理清楚这些项目之间的匹配关系和接口，并确保这些项目整合之后能够达到预期的总体目标。什么时候做是解决建设步骤，其要点是根据每个阶段的目标，确定项目完成的次序，从而确保没有超前建设的项目和滞后建设的项目。

如前所述，智慧城市建设及其复杂，如果能够寻找到一个参照系，将能够使我们的思路更加清晰和抓住其中的关键所在。这个参照系本身应该为我们所熟悉，同时能够相对简单，从而便于我们分析。本文作者认为人本身就是一个理想的参照系，人拥有大量的感官系统和神经末梢，能够对人体的各项状态进行感知；通过遍布全身的神经系统可以将信息在器官之间，器官和大脑之间进行相互传递；人的大脑能够对这些信息进行高效的处理，并及时作出各种反应，并能够总结经 验，从而在今后更好地做出反应，而这些方面和智慧城市的建设目标不谋而合。因此，本文作者提出通过仿生学原理，将人体和智慧城市进行类比，从而找出智慧城市系统化、合理化建设策略。

3 均衡的智慧城市建设

对于人体而言，全身的均衡发展才能完成各项工作和日常生活。通过下表我们将人体和智慧城市的功能组件进行对比，并分析不均衡发展导致的问题。如表1所示。

为了达到高度智慧化，一方面城市需要不断建设和完善物联网、网络、行业应用、运行指挥中心等组成部分；另一方面，需要实现上述几个组成部分之间的协调发展，优化结构。目前智慧城市建设中往往比较忽视这方面，比如某些城市建设了大量高清视频摄像头设备，但相关后台视频数据分析功能没有跟上 ，数据不能转变为对用户有价值的信息，导致用户无法感知到智慧城市的智慧所在。

因此，我们需要建设均衡的智慧城市，可以进一步细分为智慧城市基础层、应用层和管理决策层。

3.1 基础层

基础层包含政府及经济社会信息化的公共基础设施和服务，该层面建设导向为集约建设、资源共享。其中，网络服务包括光纤网络和无线宽带网络，具体分为公网、政务内网、政务专网、政务外网、政务无线宽带专网、政务传感网等；数据服务包含数据资源融合、数据云存储、数据交换，并通过云计算支撑数据资源的挖掘、整合、开放、共享等；载体服务是指云计算、云存储、市民卡、智能车辆卡、共享软件等服务和相关介质。

3.2 智慧城市应用层

应用层专注于各部门和领域自身的核心业务，包含智慧政务、智慧产业、智慧人文三大领域，该层面的建设导是聚焦业务、丰富功能。其中，智慧政务主要是政府、企业、个人之间交互关联，具体包括政府各业务部门的办公自动化系统、各业务系统等；智慧产业的主体包括政府机关、企业、个人等，主要是日常事务的处理或感知，具体包括公用事业信息化应用系统、信用应用系统、社交媒体、企业ERP/CRM/SCM、电子商务应用系统及相关智能化产品等。此外，行业应用层除满足部门、行业、企业及民生需求外，还为基础设施层集聚信息资源，并为集成应用层提供支撑。

3.3 智慧城市管理决策层

管理决策层基于基础层和应用层，围绕政府、市民、企业三大主体的需求，开展数据挖掘和智能应用，推动智慧产业发展，形成协同应用和交互服务两个层面，该层面的建设导向是统筹规划、融合服务。协同应用包含市级层面的各业务应用，如智慧医疗、智慧教育、智能交通、智慧社区、智慧旅游等；交互服务包含服务于政府、企业和市民的城市综合运行管理平台、智能门户等。

4 有序的智慧城市建设

从时间维度来看，智慧城市建设是一个长期和循序渐进的过程，正如同人的成长一样，分为多个阶段，每个阶段都会有相应的目标和重点任务。不同城市应该根据信息化现状、城市总体发展目标合理制定发展阶段和阶段目标。根据对我国智慧城市建设现状的分析，并类比人的成长阶段，本文作者将智慧城市建设分为如下四个阶段：

4.1 婴儿期

在此阶段应制定智慧城市的长远发展目标，编制智慧城市顶层规划，出台智慧城市建设重要的保障和配套制度，统一和明确智慧城市建设的重要作用和意义，为下一阶段的快速发展做好思想、智力、财力和物力的准备。

4.2 少年期

在此阶段城市应在智慧城市顶层规划指引下，重点开展基础性、公共性、框架性的项目建设，搭建智慧城市的总体架构，同时围绕城市重点发展需求，开展典型、示范性智慧应用的建设工作。基础性项目主要包括：基础通信网络建设，智慧城市公共信息平台、城市基础数据库、大数据/云计算平台、一卡通等。智慧应用项目可以围绕民生、政务、经济、环境等方面开展建设。

4.3 青年期

在此阶段城市应重点发展能够保证城市可持续发展的智慧应用，如智慧环保确保城市环境友好，智慧交通确保城市人流物流的顺畅，智慧教育确保城市人力资源的高效培养，智慧产业确保城市经济的持续发展等。同时进一步强化和完善基础设施建设。在此阶段要进一步强化信息的分析挖掘利用，始得信息化不仅仅是城市管理和运行的辅助工具，同时能够成为城市竞争力的重要组成部分，成为继人力、财力和物力之外重要的城市资源。

4.4 壮年期

在此阶段，智慧城市的各项重要系统基本建设完备，智慧城市建设重点主要集中在如何让信息在城市各个需求主体间顺畅流动，城市的管理、运行和民生均能通过信息分析和挖掘达到最佳状态，并能够对城市未来的发展提供科学预测。

我国当前开展智慧城市建设的城市主要处于少年期，同时也有部分沿海发达省会城市处于青年期，部分中西部城市处于婴儿期。通过分析各个城市智慧城市发展阶段可以确定合理的建设目标，从而避免无序建设及其导致的建设误区。

5 建设思路

当明确了建设目标和时序之后，我们还需要遵循如下建设思路，从而保证建设工作的顺利开展。

5.1 政府统筹、市场运作

继续强化政府在规划引领、统筹协调、优化环境、政策扶持、应用示范等方面的主导作用，建立强大的统筹领导体系，统一顶层设计，形成信息化工程间的协同运行。发挥市场机制在资源配置中的基础性与导向性作用，构建政府、企业、市民等社会多方参与、充满活力的发展格局。

5.2 整合资源，共享协同

以信息共享、互联互通为重点，突破区划、部门、行业界限和体制，充分整合信息基础设施和城市公共信息资源，推进跨部门、跨领域的信息化协同，提高城市整体运行效率和管理服务水平，提升全社会信息资源利用水平。

5.3 立足民生、推动产业

面向公众生产、生活、学习的多元化需求，提供随时、随地、随需、低成本的信息与应用服务，使社会和市民享受到城市精细化、智慧化管理带来的便利和实惠。以智慧城市建设拉动智慧产业的需求，推动信息通信技术与产业的深度融合，促进高端制造业和服务业形成和发展。

5.4 循序渐进、重点突破

充分认识智慧城市建设的系统性和复杂性，从政府组织管理体系、城市信息化系统顶层设计、城市信息通信基础设施建设以及成熟应用示范工程等多维度切入，循序渐进，切实推动城市智慧化协同发展。结合实际，突出应用，讲求实效，找准产业升级、民生需求的突破口先行先试。

智慧城市建设任重道远，需要城市的方方面面均参与其中，贡献其智慧，方能建设成功。智慧城市建设策略能够将大家的智慧和努力整合起来发挥最大的效果，避免不必要的弯路和误区，本文作者根据长期的智慧城市建设经验，对智慧城市建设策略进行了分析，提出了相关观点，并在多个项目规划建设中进行了贯彻，取得了较好的效果。

作者简介

智慧交通的需求篇（6）

在上海泽阳智能科技有限公司（以下简称：上海泽阳）的创始人张元刚看来，大数据的众多应用场景中，智慧城市建设是涉及数据种类最庞杂的场景之一，淋漓尽致体现了数据的“大”和“非结构性”。

大数据有大智慧

以后厨ERP（企业管理软件）系统起家的上海泽阳目前是全国领先的智慧城市系统集成商，先后深度参与了“智慧碧云”、“智慧陆家嘴”、“智慧五角场”等智慧城市项目的建设。张元刚认为，智慧城市相对于之前“数字城市”、“感知城市”等概念，最大的区别在于对海量信息形成的大数据进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键引入大数据技术进行数据的生产与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务，以提高城镇化质量、改造并提升社会公共管理职能，促进城市管理和服务智能化发展。

根据上海泽阳之前多个项目的经验，结合智慧城市对信息的需求，张元刚认为，大数据在智慧城市中的落脚点众多，为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。

具体落地分三步

张元刚坚信，大数据是构建智慧城市必不可少的重要元素。大数据在智慧城市中的应用需要分三个阶段来具体实施，首先要进行数据的整合。其次是数据挖掘，这也是大数据管理的重点所在。这需要软、硬件的高度配合与协作，也是当今IT企业争相角逐的“赛场”。最后就是需要把大数据变成可操作的行动，从而指导决策和运维。

智慧交通的需求篇（7）

在智慧城市的研究与实践中，我们可以明显地感觉到中外的不同。国外智慧城市建设的目标和任务一般比较单一，如考虑利用物联网技术，将各种城市公用资源（水、电、油、气、交通、公共服务等）连接起来，监测、分析和整合各种数据以做出智能化的响应，更好地服务市民；或是充分利用智能交通系统，通过各种传感数据、运营信息及丰富的用户交互体验，为市民出行提供实时、适当的交通信息。在智慧城市标准化方面，还加上了环保和可持续发展的理念。而我国智慧城市的标准化，则比较集中于信息通信技术（ICT）在城市中的运用。

1 国内标准化活动

1.1国内智慧城市标准化工作概述

目前，开展智慧城市标准化工作的有：中国通信标准化协会（CCSA）泛在网技术工作委员会（TC10）、全国信息技术标准化技术委员会（TC28）SOA标准工作组，浙江省和宁波市分别成立了智慧城市标准化机构，中国智慧城市产业技术创新战略联盟也开始了智慧城市标准化工作的研讨。

1.2CCSA TC10

从2012年3月开始，CCSA TC10开始了智慧城市标准制定工作，目前共有7个项目正在展开，分别是：智慧城市术语和定义：智慧城市总体框架和技术要求：智慧城市跨系统信息交互技术要求：智慧城市评估方法及指标体系：智慧城市公共支撑平台技术架构和功能要求：智慧城市安全需求分析：智慧城市标准体系研究。

其中，前3个项目正在申报国家标准，后4个项目为研究课题。智慧城市系列标准项目组由武汉邮电科学研究院、工信部电信研究院、中国联通、大唐电信、西安交通大学、中国电信、江苏邮电设计院、中国普天、中国互联网信息中心、华为、南京邮电大学等单位组成。

1.3TC28SOA

全国信息技术标准化技术委员会（TC28）SOA标准工作组成立了智慧城市应用工作组，了智慧城市建设情况及标准需求调研报告，启动了智慧城市术语、技术参考模型、评价模型和指标体系、数据和服务融合平台、数据模型、设计方法等标准研究。其中，以下三个标准处于国家标准立项公示阶段：一是智慧城市标准应用指南SOA技术；二是智慧城市标准应用指南和技术参考模型；三是评价模型和基础指标体系。

1.4住建部

2012年12月，住房城乡建设部办公厅正式了关于开展国家智慧城市试点工作的通知，并印发了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》两个文件。其中后一个文件也带有标准性质，它给出了智慧城市评估的指标，包括：4个一级指标、11个二级指标和57个三级指标。

1.5中国智慧城市产业技术创新战略联盟

2013年5月7日，中国智慧城市产业技术创新战略联盟召开智慧城市标准体系研讨会，对智慧城市的标准化组织、标准体系框架、标准化推进策略进行了探讨。

2 国际范围的标准化活动

2.1国际智慧城市标准化工作概述

在国际范围的标准化组织中，国际电信联盟电信标准发展局（ITU-T）开始了智慧城市标准化的前期工作，国际标准化组织（ISO）正计划组建智慧城市的标准工作组，其它国家或组织有一些零星的、与智慧城市有关的活动。

2.2智慧与可持续发展焦点组（ITU-T）

ITU-T经过充分酝酿，广泛征求意见，于2013年2月在第五研究组（SG5）成立了智慧城市与可持续发展焦点组（ITU-T Focus Groupon“Smart and Sustainable Cities”）。

按照ITU的规则，焦点组的工作周期是一年，它不会直接产生标准，而是进行标准的前期工作，为ITU-T输出一系列评估报告和技术报告，包括考虑现有其它标准化组织和论坛所采取的活动，明确标准化的需求，制定一个标准化路线图，发挥信息通信技术部门的影响，促进全球智慧与可持续发展城市的增长。

焦点组的目标是：

定义信息通信技术在城市中的作用，包括认定环境可持续城市所必需的信息通信系统。

与其它标准化组织建立联系，进行标准化协调活动。

建立标准化路线图，建议未来的ITU-T研究项目和有关活动。例如：智慧与可持续城市的概念、范围、前景和用例，智慧与可持续城市的特点和需求，智慧与可持续城市的有效服务和网络基础设施，以及相关的体系架构。

认定或开发一组关键性能指标（KPI），评估信息通信技术对环境可持续城市的影响。

帮助ITU-T开发信息通信技术用于智慧与可持续城市方面的全球参考标准。

焦点组主席由西班牙的电信专家担任，副主席有六位，分别来自中国、意大利、阿根廷、美国、阿联酋、新加坡。

2013年5月8日，焦点组在意大利都灵召开了第一次会议，有60多位来自国际组织、多国政府、电信运营商、设备制造商、大学、学术团体、标准化组织的代表参会。会议共收到提案25个，涉及焦点组的组织结构和管理、标准化技术、标准化方向、其它国际组织和标准化组织相关信息、智慧城市案例分析等内容。

本年度还将会有密集的会议，如焦点组7月的拉丁美洲第二次会议，9月西班牙马德里的第三次会议，11月斯里兰卡的第四次会议。

2.3国际标准化组织（ISO）

ISO于2013年1月，出版了一期智慧城市专刊，介绍了与智慧城市有关的ISO标准组，例如：社区可持续发展标准组（TC268），智能运输系统标准组（TC204），道路交通安全管理标准组（TC241），煤矿甲烷标准组（TC263），建筑与民用工程标准组（TC59），建筑环境设计标准组（TC205），建筑热性能与能源使用标准组（TCl63），社会安全标准组（TC223）。

3 下一步工作建议

智慧城市标准化工作要防止走两个极端，一个极端是认为智慧城市的理论研究和实践不够，标准化工作还要继续等待；另一个极端是认为智慧城市的标准化没必要，用信息化、电子政务、智能电网、物联网、云计算、通信技术等标准进行组合，就足以覆盖智慧城市。事实上，智慧城市提出了新的目标、新的发展途径，应有新的标准体系。当然，可以采用的已有标准，应尽量采用。

根据我们的观察，在智慧城市国际范围的标准化活动中，中国智慧城市标准化工作不落人后，甚至还处于稍稍领先的位置，这与我国集中力量办大事的体制是分不开的，也与我国各级政府高度重视智慧城市建设是分不开的。

下一步工作，要制定标准规划，急用先上，从实践中来，到实践中去。

智慧交通的需求篇（8）

中图分类号：TU984 文献标识码： A

引言

伴随着智慧城市建设的迅速推进，在信息技术变革的推动下，城市服务运营产业也面临巨大的变化，如从降低成本到获取附加值的趋势、从维持运营到实现转型的趋势等等。在此背景下，本文分析了智慧城市服务的基本内涵，论证了智慧城市服务运营产业在智慧城市产业链中的主导地位，并对智慧城市服务运营产业兴起的背景、产业细分及运营商类型、产业效益进行了探索性研究，并介绍了温江发展智慧城市服务运营产业的基本做法。

一、智慧城市服务运营产业的基本内涵

智慧城市服务运营产业，目前业界还没有正式的定义。根据笔者研究，可做如下概括：智慧城市服务运营产业是以云平台为依托，以服务租赁为主要模式，以大数据存储、处理挖掘和利用为主要内容，以向城市政府、企业、居民提供信息设施、数据、平台、应用等项目的可持续运营、维护服务为基本特征的产业。

智慧城市服务运营产业是智慧城市产业链的一个最贴近用户的环节，由于其距离客户最近、掌握客户信息最多、了解客户需求最深，往往成为市场采购的发起环节，因此又是居于主导地位的龙头链节，在整个产业链条中扮演着需求发掘、服务策划、资源组织、建设管控、后期运维的角色，成为智慧城市产业的驱动引擎。同时，从经济收益来看，智慧城市服务运营产业将是智慧城市建设完成和成熟阶段收益最大的产业。智慧城市产业链条如图-1所示。

图1-1 智慧城市产业链条

智慧城市服务是通过信息技术作用于城市，为社会管理、公共服务、产业运作带来模式创新。而智慧城市服务运营主要体现在三个方面的业务模式创新：

1、由满足用户需求转变为帮助用户成功，实现用户所倡导的价值；

2、由直接提供产品获利转变为依靠产品服务获利，实现企业可持续性获利；

3、由依靠低成本获取竞争优势转变为掌握关键资源获取高额利润，实现产业的产出效应最大化。

二、智慧城市服务运营产业兴起的背景

1、以人为本的服务理念是智慧城市服务运营业产生的内在动力

服务的质量是满足用户规定或潜在需求的特征和特性的总和。在智慧城市高度信息化环境下，依托物联网、大数据和云计算等新一代信息技术可以为用户提供量身定制的城市综合服务和可持续服务。智慧城市服务通过动态化感知、协同化管理、系统化融合使智慧城市服务系统具备强大的综合服务能力，能使服务对象更加精准、服务内容更加前瞻、服务机制更加完善、服务效率更加高速，贯彻以人的最大便利为宗旨的城市服务理念，真正体现以人为本的可持续发展模式。

2、大量IT服务外包需求是智慧城市服务运营业产生的外在推力

随着智慧城市建设的在各行业、各领域、各层次的迅速推进，各类智慧化应用正潮水般涌入政府公务、企业商务、居民事务中。而无论从精力上还是专业上看，都需要拥有更加专业的人才、更加稳定的队伍、更加规范的流程、更加具备实施能力的机构来提供更加优质的服务。同时，智慧城市需求不断变化和技术不断演进决定了运营的必要性。一方面，由于智慧化需求发展迅速，时时处在量变到质变的演进过程，导致各类智慧应用需要适时因应变化而持续升级；另一方面，由于信息技术的发展迅速、更新迭代快，导致各类智慧应用需要跟进调适，尤其是进行丰富、拓展和创新，这也需要专业的运营商来应对处置。

3、IT项目交付模式变革是智慧城市服务运营业产生的必然驱动

4、云服务技术的出现为智慧城市服务运营业产生提供了技术支持

智慧城市服务需要处理前端物联网传导的海量数据资源，云计算所支撑的城市服务后台系统可以对整个城市数据资源进行充分利用和有效整合实现无远不届、无处不在、无所不能的城市“云”服务。云服务技术的出现使得传统IT服务交付模式将更加灵活高效，软件、平台、基础设施均可实现基于云端的集中服务运营，客户端成为瘦终端，客户使用更加傻瓜化，更加安全，这也就导致支付方式，由一次性购买转变为长期多次的租赁式支付，对于客户来说，实际上市在购买一种专业服务。

5、海量数据的存储、处理、挖掘及安全管理需要专门的服务能力

智慧城市应用带来数据量的急剧增长。海量信息的存储、处理，以及对这些信息的不断挖掘分析利用需要强大的基于云方式部署的数据中心来支撑，从而达到最有效的最高效的信息处理、最广泛的信息共享、最安全的数据存储与备、最经济的基础设施支撑。而大数据技术的出现，则让更深入的数据挖掘、分析，进而对城市服务需求进行规律性统计和预测成为可能，并衍生出新的服务项目，这些业务也是智慧城市服务运营的组成部分。 三、智慧城市服务运营产业的分类

根据智慧城市向用户提供的服务方式的不同，可将智慧城市服务运营产业分为基础设施服务类（Iass）、平台服务类（Pass）和软件服务（Sass）三个大类。具体细分如表-1所示。

表3-1 智慧城市服务运营产业的分类

四、智慧城市服务运营商分类

当前，智慧城市服务运营商仍然以传统的电信运营商为主体。随着互联网、移动互联网的普及和发展，越来越多的平台运营商加入进来，不少的系统集成商也迅速转型，同时国家还开放了一批虚拟运营商参与进来，智慧城市服务运营市场将进一步按行业、领域、区域进行细分。

1、电信运营商

主要是指电信、移动、联通三大传统电信运营商；其提供的业务主要是以网络通信为主的基础设施类服务，但随着智慧城市的深入发展，传统电信运营商纷纷采用联合、并购或自开发方式，投入巨资开拓更具多样性、市场潜力巨大、高附加值的平台服务、软件服务。

2、虚拟运营商

未来，电信运营业的市场开发方式将向“电信运营商――虚拟运营商――用户”转变。虚拟运营商将在整个电信运营业的链条中，处于不可缺少的重要一环，是21世纪电信企业新的组织运营模式和提供电信服务的前台主角，同时也是智慧城市运营产业的重要组成力量。虚拟运营商一般都会通过租赁主运营商的电信网络，或者通过运营增值业务进行业务开展。

3、平台/软件服务运营商

相对传统电信运营商来说，公共服务平台、软件服务的商企，是智慧城市产业的新锐力量，也是未来智慧城市服务运营市场的主体，其具有业务多样性、创新能力强、市场潜力大的特征。如：腾讯、阿里巴巴、百度、网易、优酷、土豆等社交、电商、搜索、电邮、视频服务等门户网站，以及提供各类一卡通平台服务的天府通、杭州通等；提供视频监控平台服务的海康威视、天地伟业等；提供公共信用服务平台的德信行、远东资信等；提供智能交通服务平台的高德导航、四维图新等；提供健康顾问服务平台的熙康、毗邻等。随着智慧城市建设的深入、智慧应用的普及，平台/软件服务运营商将不断涌现出来，以更加多样的服务区满足政府、企业、公众的智慧化需求。

五、智慧城市服务运营产业的效益预测

根据统计分析，智慧城市运营服务产业是智慧城市建设完成和成熟阶段收益最大的产业，将是智慧城市产业的主导产业。

预计到2020年，我国智慧城市建设与服务运营产业链总产值将突破6万亿元，在电子信息产业中的占比将迅速增大，其中，服务运营业总收入将达36000

图5-2 预计2020年城市信息化产业收入结构（亿元）

亿元，占比60%；相关设备制造业收入将达 7500亿元，占比12.5%；网络服务收入将达3000亿元，占比5 %；软件开发收入10500亿元，占比将达17.5 %；系统集成收入3000亿元，占比将达5%。

六、温江区智慧城市服务运营产业探索

温江区作为住建部智慧城市试点城市，根据温江地处中国软件名城――成都市的优势，在对成都周边区县信息产业发展情况调研基础上，提出了“高位切入，抢占智慧产业高点；错位发展，打造区域经济亮点；借势发展，拔高智慧产业起点，挖潜发展，发挥温江资源优点”的策略，将智慧城市服务运营产业作为温江智慧城市建设的补充和效益延展，并作为智慧城市产业的重点发展方向，确定了加快建设“以服务运营为核心的智慧城市科技产业园”的任务。

智慧交通的需求篇（9）

二、智慧教育的内涵解析

(一)生态学视角下的智慧教育

从生态观的视角出发，我们认为，智慧教育是依托物联网、云计算、无线通信等新一代信息技术所打造的物联化、智能化、感知化、泛在化的教育信息生态系统，是数字教育的高级发展阶段，旨在提升现有数字教育系统的智慧化水平，实现信息技术与教育主流业务的深度融合（智慧教学、智慧管理、智慧评价、智慧科研和智慧服务），促进教育利益相关者（学生、教师、家长、管理者、社会公众等）的智慧养成与可持续发展。21世纪人类社会已全面进入信息时代。信息技术不仅能为教育战略目标的落实提供高效率的工具，其普及与渗透还会改变我们一些重大战略实施的生态环境，从而对这些战略落实提出了变革性的思路和挑战[10]。对于智慧教育而言，技术不再是无足轻重，其角色已经发生“质变”，跃升为整个教育生态系统的关键性物种。信息技术的合理导入和应用加速了整个教育系统的和谐运转和持续进化，带动着教育现代化事业不断向前发展。智慧教育不是隔空建楼，而是对现有数字教育系统的升级改造。经过近十年的教育信息化发展，我国的数字教育事业取得了长足进步，信息化基础设施、数字教育资源、管理信息化水平、师生信息技术素养等方面都有了显著提升。然而，我国的数字教育仍面临一些瓶颈亟待突破，比如信息系统维护难、数据与资源共享难、管理效率低下、决策科学化水平不足、技术与教学整合层次较低等。新一代信息技术的发展为我国数字教育转型智慧教育提供了重要机遇。教育的本质是培养人，信息时代的智慧教育更要“面向未来”，合理、有效、创新应用信息技术，培养适应未来社会发展需要、不断推动社会改革与进步的创新型人才。智慧教育要教会学生21世纪生存技能[11]，包括学习与创新技能（批判性思考和解决问题能力、沟通与协作能力、创造与革新能力）、数字素养技能（信息素养、媒体素养、通信技术素养）和职业生活技能（灵活性与适应能力、主动性与自我导向、社交与跨文化交流能力、高效的生产力、责任感、领导力等）。

(二)智慧教育与相关概念辨析

信息化推动下的智慧教育与当前流行的数字教育、教育信息化以及教育现代化之间既有联系又有区别。

1.智慧教育与数字教育

数字教育是信息化环境开展的基于各种数字技术的新型教育形态[12]。智慧教育是数字教育的进一步发展，严格意义上来说也属于数字教育的范畴，是数字教育的高级发展阶段。二者的关系不是非此即彼、互相替代，智慧教育是整合物联网、云计算、大数据、移动通信、增强现实等先进信息技术的增强型数字教育(Enhancede-Education)。智慧教育在发展目标、技术作用、应用的核心技术、建设模式、学习资源、学习方式、教学方式、科研方式、管理模式、评价指导思想等方面与传统数字教育表现出诸多的不同(见下表)，总体呈现智能化、融合化、泛在化、个性化与开放协同的特征与发展趋势。

2.智慧教育与教育信息化

教育信息化是在国家及教育部门的统一规划和组织下，在教育领域（管理、教学、科研、服务）全面深入地运用信息技术来促进教育改革和教育发展，加速实现教育现代化的过程。国内著名教育技术专家祝智庭教授认为“智慧教育是当代教育信息化的新境界，是素质教育在信息时代、知识时代和数字时代的深化与提升”。智慧教育已成为当前国际社会教育信息化推进过程中的重要发展战略和长期任务。教育信息化政策、制度、队伍与机制的全方位发展与完善，将为智慧教育提供良好的发展环境。智慧教育的持续发展又将进一步体现教育信息化的战略优势，巩固教育信息化在整个国家教育体系中的地位。

3.智慧教育与教育现代化

教育现代化是用现代先进教育思想和科学技术武装人们，使教育思想观念，教育内容、方法与手段以及校舍与设备，逐步提高到现代的世界先进水平，培养出适应参与国际经济竞争和综合国力竞争的新型劳动者和高素质人才的过程[13]。顾明远教授指出，教育现代化包括教育思想的现代化、教育制度的现代化、教育内容的现代化、教育设备和手段的现代化、教育方法的现代化、教育管理的现代化[14]，呈现出教育的民主性和公平性、终身性和全时空性、生产性和社会性、个性性和创造性、多样性和差异性、信息化和创新性、国际性和开放性、科学性和法制性等基本特征[15]。智慧教育是适应信息社会发展需要的高度发达的教育形态，具备公平性、终身性、创新性、开放性、个性化等多个教育现代化的核心特征。智慧教育既是信息时代教育发展的新境界，也是教育现代化追求的重要目标。智慧教育不仅仅体现在教育环境的智慧化上，还包括教与学的智慧化、教育管理的智慧化、教育科研的智慧化、教育服务的智慧化、教育评价的智慧化等多个方面，是信息化推动下的全方位教育变革。教育现代化的核心是人的现代化，智慧教育旨在培养大批具备21世纪技能、拥有创新意识和创新能力的现代智慧型人才。

三、智慧教育的特征分析

智慧教育是技术支持下的新型教育形态，与传统信息化教育相比，呈现出不同的教育特征和技术特征。

(一)教育特征

从生态学的视角来看，智慧教育是技术推动下的和谐教育信息生态，其核心教育特征可以概括为：信息技术与学科教学深度融合、全球教育资源无缝整合共享、无处不在的开放按需学习、绿色高效的教育管理、基于大数据的科学分析与评价。

1.信息技术与学科教学深度融合

信息技术与教育的“深度融合”涉及到方方面面，包括技术与管理的融合、技术与教学的融合、技术与科研的融合、技术与社会服务的融合、技术与校园生活的融合等等。其中，信息技术与学科教学的深度融合应该是智慧教育的首要价值追求。课堂是教育改革的主阵地，学科教学是教育系统的核心业务。如果说信息技术与课程整合是教学改革的“物理反应”，那么信息技术与学科教学深度融合则是“整合”基础上的“化学反应”。智慧教育环境下电子书包、平板电脑、智能手机等移动终端将成为课堂教学的常规载具，BYOD（BringYourOwnDevice）运动将在全国各级各类学校逐步推广普及。移动终端的引入使得课堂教学组织将变得更加灵活多样，不囿于“排排坐”的固定形式。支持各种学科教学的专用软件（如图形计算器、几何画板、ChemLab等）将越来越丰富，可以实现更高效率的学科知识传授与学科能力培养。智慧教育需要广大师生具备较强的信息技术应用能力，合理、有效、创新应用技术促进课前、课中与课后教与学活动的全程设计、实施与评价。信息技术在学科教学中的“消融”，教师和学生从关注技术逐步转变到关注教学活动本身，是智慧教育成功的重要标志和核心特征。

2.全球教育资源无缝整合共享

大踏步前进的科技正在创造一个新的、更小的、更平坦的世界，“地球村”正在从预言变成现实。智慧教育要培养的不是一般意义上的国家公民，而是适应二十一世纪发展需要、具有全球视野和创新思维的世界公民。近年来，在世界知名大学的努力推动下，OER（OpenEducationalResource）运动和MOOCs（MassiveOpenOnlineCourses）运动席卷全球，优质教育资源迅速传递到世界各个角落。智慧教育秉承“开放共享”理念，通过多种途径（自建、引进、购买、交换）实现全球优质教育资源的无缝整合与无障碍流通，使得世界各地的学生和社会公众可以随意获取任何适合自己的教育资源（多媒体课件、视频课程、教学软件等）。全球优质教育资源的无缝整合与共享，是突破教育资源地域限制的“大智慧”，将有可能缩小世界教育鸿沟，提升欠发达国家和地区的教育质量。

3.无处不在的开放、按需学习

智慧教育环境不是一个割裂的教育空间，而是通过网络将学校、家庭、社区、博物馆、图书馆、公园等各种场所连接起来的教育生态系统。学习需求无处不在、学习无时无刻不在发生，云计算、物联网、移动通信等信息技术的发展为人类的学习提供了无限的可能。学习不应该固定在教室和学校，而应回归社会和生活，发生在任何有学习需求的地方。智慧教育环境下的学习将走向泛在学习。泛在学习不是以某个个体（如传统学习中的教师）为核心的运转，而是点到点的、平面化的学习互联。“泛在”包含三个方面的内涵，即无处不在的学习资源、无处不在的学习服务和无处不在的学习伙伴[16]，最终形成一个技术完全融入“学习”的和谐教育信息生态[17]。

4.绿色高效的教育管理

“绿色教育”强调教育事业的可持续发展，既是智慧教育的指导理念也是其重要特征。信息技术的普及应用为实现教育管理的智慧化、推动绿色教育发展提供了条件。云计算技术通过整合基础设施（IAAS）、研发平台（PAAS）、应用软件（SAAS）三种计算资源，可以实现管理数据的统一采集与集中存储，实现管理业务流程的统一运行与监控，有效避免“信息孤岛”，减少教育管理上人力、物力和财力的浪费。物联网通过射频识别（RFID）、二维码（QRcode）、红外感应、全球定位等技术，将各种教育装备与互联网连接起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，可以有效提高管理效率和质量。大数据技术全面采集各种教育数据，进行科学统计分析与数据挖掘处理，可以为教育决策（经费分配、学校布局等）提供数据支持，而科学的教育决策又将推动教育事业的可持续、均衡发展。办公自动化全面普及，将大幅度减少纸张浪费，实现教育领域的低碳环保。不仅仅学生的学业需要“减负”，教育的管理业务也需要“减负”，精简管理流程，废除或优化一些不合时宜的管理制度（如繁琐的公文审批、设备招标、经费报销等），不断提高教育管理业务系统的运行效率。

5.基于大数据的科学分析与评价

智慧教育需要更具“智慧”的教育评价方式，“靠数据说话”是智慧教育评价的重要指导思想。物联网、云计算、移动通信、大数据等新一代信息技术的发展为教育评价从“经验主义”走向“数据主义”提供了技术条件，可以实现各种教育管理与教学过程数据的全面采集、存储与分析，并通过可视化技术进行直观的呈现。智慧教育环境下包括中小学学业成就评价、体质健康评价、本科教学质量评估、教育信息化与教育现代化发展评价等在内的各种教育评价与评估，将更具智慧性、科学性和可持续性。2013年9月1日教育部开始推行全国统一学籍，每个学生都分配一个能够跟随他自己一生的一个学籍号。“全国学生终身一人一号”的推行，为全国教育数据的统一采集提供了条件，学校不仅仅能对学生在校期间的学业成就进行评价，还可以通过学籍号持续跟踪学生毕业后的发展与学习情况，为教学质量评估提供更全面、更准确的科学数据分析结果。

(二)技术特征

从技术的视角来看，智慧教育是一个集约化的信息系统工程，其核心技术特征可以概括为：情境感知、无缝连接、全向交互、智能管控、按需推送、可视化。

1.情境感知

情境感知是智慧教育最基础的功能特征，依据情境感知数据自适应地为用户提供推送式服务。常用的情境感知技术包括GPS、RFID、QRCode以及各类传感器（如温度、湿度、二氧化碳、光照等）。情境感知的对象包括两类，分别是外在的学习环境与人的内在学习状态，具体感知内容包括：(1)感知教与学活动实施的物理位置信息；(2)感知教与学活动发生、进行与结束的时间信息；(3)感知教与学活动场所的环境信息，如温度、湿度等；感知学习者的专业知识背景；(4)感知学习者的学习状态，如焦虑、烦躁、开心等；(5)感知学习者的知识背景、知识基础、知识缺陷等；(6)感知学习者的认知风格、学习风格等；(7)感知学习者的学习与交往需求。

2.无缝连接

泛在网络是智慧教育开展的基础，基于泛在网络的无缝连接是智慧教育的基本特征。无缝连接具体体现在如下几个方面：(1)系统集成：遵循技术标准，跨级、跨域教育服务平台之间实现数据共享、系统集成；(2)虚实融合：通过增强现实等技术实现物理环境与虚拟环境的无缝融合；(3)多终端访问：支持任何常用终端设备无缝连接到各种教育信息系统，无缝获取学习资源与服务；(4)无缝切换：学习者的多个学习终端之间实现数据同步、无缝切换，学习过程实现无缝迁移；(5)联接社群：为特定学习情景建立学习社群，为学习者有效联接和利用学习社群进行沟通和交流提供支持。

3.全向交互

教与学活动的本质是交互，智慧教育系统支持全方位的交互，包括人与人之间的交互以及人与物之间的交互。全向交互具体体现在如下几个方面：(1)自然交互：通过语音、手势等更加自然的操作方式与媒体、系统进行交互；(2)深度互动：实现师生之间、生生之间的随时、随地的互动交流，促使深层学习发生；(3)过程记录：自动记录教与学互动的全过程，为智慧教育管理与决策提供数据支持。

4.智能管控

教育环境、资源、管理与服务的智能管理是智慧教育的核心特征。智能管控具体体现在如下几个方面：(1)智能控制：基于标准协议，实现信令互通，进而实现教育环境、教育资源、教育管理和教育服务等全过程的智能控制；(2)智能诊断：基于智能控制数据和结果，辅助管理者快速、准确诊断问题，及时、有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题；(3)智能分析：在系统内各类数据的汇聚与处理的基础上，进行挖掘分析，为智慧教育系统的数据共享和业务流程升级改造提供科学决策依据；(4)智能调节：感知教室、会议室、图书馆等物理场所的环境，依据教与学的实际需求，动态调节声、广、电、温度、湿度等环境指标；(5)智能调度：基于智能诊断、智能分析的结果，科学调度教育资源、调整教育机构布局、分配教育经费等。

5.按需推送

智能教育要达成“人人教、人人学”的美好愿望，教育资源可以按需获取和使用，教与学可以按需开展。按需推送是智慧教育的另一重要特征，具体体现在如下几个方面：(1)按需推送资源：根据用户的学习偏好和学习需求，个性化推送学习资源或信息；(2)按需推送活动：根据用户的现有基础、学习偏好以及学习目的，适应性推送学习活动；(3)按需推送服务：根据用户当时的学习状态和需求，适时推送学习服务（解决疑问、提供指导等）；(4)按需推送工具：根据用户学习过程记录，适应性推送用户学习所需的各种认知工具；(5)按需推送人际资源：根据用户的兴趣、偏好、学习的内容等，适应性推送学伴、教师、学科专家等人际资源。

6.可视化

可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势。可视化是智慧教育观摩、巡视、监控的必备功能，也是智慧教育系统的重要特征，具体体现在如下几个方面：(1)可视化监控：通过视窗可以监看智慧教育应用系统的运行状态；(2)可视化呈现：通过图形界面，清晰、直观、全面的呈现各类教育统计数据；(3)可视化操作：提供具有良好体验的操作界面，以可视化的方式操作教育设备和应用系统。

智慧交通的需求篇（10）

智慧政务被浙江省特批我们自己去建设。但在建设中遇到很多问题，尤其是一个内部的委办局之间的信息壁垒现象非常严重，比如我们为市民做一卡通需向公安部门调取一些基础数据，却因上面没有政策而无法调取。所以在没有政策的情况下，怎么样突破信息壁垒现状，实现委办局之间的互联互通，这也是我们的一个需求。