体育统计学的学科性质篇（1）

在体育统计学发展的70余年的历程里，到现今最严重的问题之一是统计方法的误用。造成这一问题的最根本原因是忽略了其理论知识。一个学科的学科基点是该学科研究的出发点和起点，学科体系的建立必须以学科基点为基础，学科的至高点是学科研究所要达到和实现的目标。从体育统计学的定义可以归纳本学科的学科基点包括两方面，即统计理论和统计方法在体育中各方面的应用。而现今体育统计学学科体系确切地说侧重了构成学科基点的一个方面即方法应用，忽视了另外的构成要素即统计理论。因此，解决体育统计方法滥用和误用的根本途径是重视统计理论。从体育统计学的定义可知体育统计学的学科至高点是：通过量化分析，揭示体育发展规律。要实现本学科至高点，只有在完善学科基点的基础上才能真正实现体育统计学揭示体育发展规律的学科至高点。1966—1976年我国进入“”时期，我国统计学在这个阶段的发展处于基本停滞阶段。当时全国形势一片混乱，体育系统也不例外，这一阶段全部体育工作都处于停顿状态，相当一部分体委和体育科研机构被撤销，体育院校停止办学。在1960年北京体育学院研究生班恢复了体育统计学，但随着1966年我国进入“”后又停了12年。据北京师范大学体育学科九十年发展史记载：时期，学校的学科发展受到了很大的冲击和破坏。课程设置主要分为理论课与运动实践课。开设的理论课主要有生理、解剖、保健、体育理论、体育史、政治，但没有开设体育统计学这门课程，可见当时体育统计学在特殊的时代背景下也深受影响。整个“”期间体育统计学处于停滞状态，这是由当时特殊的时代背景决定的。因此，在学科发展前期我国体育统计学基础薄弱，加之体育专业的学生数理基础较薄弱，师资力量也较薄弱导致一些体育统计学的基础理论课程无法开设。这种“三弱”现象导致了体育统计学的学科内容只能尽可能简单化，以免造成学生觉得过难而产生畏惧心理甚至放弃行为，不利于体育统计学的初步发展。但是随着学生数理水平的提高，部分体育院校已有师资力量开设专业基础理论课程，体育统计学的各类方法也被广泛的应用，应该抓住已有的机会加强前期因客观原因而减弱部分的内容充实。因此，现有的体育统计学应加入统计方法的更深理论介绍。在坚固的学科基点上实现真正意义上的学科至高点。在知识更新速度加快的现今世界里，各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势，许多学科取得的新进展为其他学科发展提供了全新的发展角度。统计学也同样受着其他学科发展的影响，如模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。那么，体育统计学作为统计学分支学科之一，也同样受其影响。要避免学科存在自我封闭的现象，需要遵循和尊重学科发展的内容逻辑即坚信独立是暂时的，开放是永恒的。抱着开放的学科发展思想，首先就是在学科内容中加入更多的与体育实践相结合的内容；其次借鉴其他学科的相关内容，如医学统计、教育统计的内容体系；再则避免统计工具介绍的单一性，加入对定性资料进行分析的工具介绍，增加定性资料的分析方法。

2教师积极参加体育科研，加强学科研究与实践结合，提高学术水平

在学科发展的今天，体育统计理论在逐渐地脱离体育运动实践，以理论为主但理论又不够深入的现状，没有摆正体育统计方法与运动实践的关系，局限于浅显的纸上谈兵，缺乏运动实践内容的支持。作为一门方法论学科，欠缺与其他学科的互动，影响了本学科的发展广度和深度，这种欠缺的互动主要是越来越少的体育统计学者参加体育科研实践，缺乏学科的包容性而造成的。一门工具学科如果没有人用，或者误用和滥用，那么工具再好也毫无意义。发挥体育统计学工具学科的作用，体育统计学者需要与体育领域其他专业的研究人员进行科研合作。体育统计学是一门应用性学科，但它以概率论和数理统计为理论基础，是一门很深的学问，不是任何科研人员通过短期培训便可以真正掌握的，只有真正的掌握才能避免体育统计方法的误用现象。因此需要研究人员能主动与体育统计工作者开展科研协作，重视体育科研统计设计的质量，这样可以提高体育科研工作的科学性和严谨性，也利于体育统计学展现其科研作用。体育统计学学者不仅要加强与体育领域其他研究人员的合作，积极参加一些体育相关课题的研究工作，而且要加强自身学科的科研工作，提高自身的学术水平。从表1和表2可以看出体育科学大会的投稿数目及录取数目，可见体育统计学的学科研究出现了降低的趋势，所发表的论文数量和质量也明显落后于其他学科。研究的内容比较陈旧，没有新的研究视角，对一些问题的研究大而空没有实质性的内容。鉴于以上的问题，学科研究一定要加大强度，多举办一些学术交流，这样也为后来者与曾为学科发展做出贡献的前辈提供更多交流的机会，翔实了解体育统计学的发展过程，探讨体育统计学学科的发展方向，提高学科研究的学术水平。

3注重师资力量建设，创建学科教育体系

3.1学科教育体系建立的基础

体育统计学要建立成熟的完备的学科体系，人才是关键，教育是基础。学科教师和学生的业务素质及发展变化情况直接影响着体育统计学学科教育体系的建立，学科教育体系进一步影响整个学科体系，关系到体育统计学生命力能否持久，学科地位能否进一步提高。一个学科能否快速的发展并生存下去，必须依赖于学科教育。体育统计学要能够生存下去，一方面要建立适应社会需要的学科体系，它是保持其生命力的前提条件；另一方面，对于如何提高体育统计学生命力和社会效用研究反过来会促进学科体系的研究。而体育统计教育体系是建立在体育统计学科基础上的，是培养和造就体育统计人才的关键，是提高体育统计生命力和社会效用人才的保证。华中师范大学教授廖哲勋认为：社会、学生、知识是影响学科发展的三大要素。该研究者认为它们也是影响学科教育体系建立的主要要素。学科的教育体系的建立具体环节通常以课程设置的系统化、教学计划的制定、教师和学生、教学方法和教学设施的发展状况表现的。

3.2师资力量建设，吸纳学科人才

目前，体育统计学下属的学科课程开设较少，主要以一门课程“体育统计学”为主，相关的课程较少，主要原因是师资力量薄弱，课时较少。体育统计学在体育学科中属于相对较难的学科，其下设的课程少，加之课时又少，在很大程度上限制了体育统计学的发展。随着体育领域内的其他学科快速发展，体育统计学的师资显得尤为薄弱。可以通过以下途径进行试探性的建设：（1）师资队伍建设要立足高标准、高起点，通过“引进来”的办法，鉴于现今自身培养出来的体育统计学教师较少，可以通过吸纳统计学方面的教师加以补充，从而解决体育统计学所出现的过于轻视理论的问题。（2）调动现有师资队伍工作的积极性，加强师资队伍在职培训。在知识更新很快的今天，在职培训是很有必要的，而且不能流于形式，应该让在职的教师意识到这是提高自身竞争力的一个方法和手段，最终培养高素质的体育统计师资队伍。（3）注重后备人才的培养，培养出一批既懂体育又懂统计学的复合人才，以作为未来体育统计学师资力量的一部分。这样培养出来的教师，更容易促进其在以后的教学中真正体现体育统计学的学科目的，减少教学中学科理论与实际应用相脱节的现象。（4）打破学科的师资仅限于学校教育。体育统计学是应用学科，应加强其在应用方面的师资培养。我国现有的师资力量仅能完成普通的学科教学，没有多余的力量直接参与体育科研。因此，在增加师资力量的同时，在完成普通的学科教学的情况下，积极创造体育统计学教师参与到体育科研实践中的更多机会，既促进教师的培养，也促进在以后的普通教学中弥补统计理论与体育实践相脱节的缺憾。

3.3教学内容丰富化，课程设置多样化

要达到丰富教学内容的目的，应从教材体系建设和教学模式创新2个方面入手。

3.3.1教材体系建设从体育统计学在我国的出现到现在针对体育统计学的教材及专著有近百本，这些教材一度跟随时代的发展做了不同程度的调整，但据研究者的研究结果和实际调查反映现今的教材体系仍存在一些问题，因此要构建真正符合体育科研和学科发展需要的教材体系。可从以下2方面进行教材体系的重新调整和建立：一方面教材内容上要及时更新，与时俱进。教材内容中尽量增加一些感性的知识以增加学生学习的兴趣，减少对体育统计学习的畏惧心理，最终实现理想的教学效果。教材的理论水平有待提高，已有的教材忽略一些统计方法的理论来源，只有增加和强调理论内容才能为减少体育统计方法误用提供前提条件。另一方面随着教学对象的多层次化，教材也应体现层次结构，积极扩大教材种类，使针对研究生、本专科生、函授生、教练员和体育科研人员教材各具特色。针对不同体育专业的教材也应有所不同。增加与各层次教材相符合的现在没有出现的一系列教参。可以出版与教材相配套的音像教材，这样计算机辅助教育可以调动学生学习的积极性。

3.3.2教学模式创新加强本学科教学模式的研究，积极开展体育统计学教学研讨会，加强教学一线人员的经验交流。教学上避免教师一言堂，积极鼓励学生参加到体育统计原理和应用的讨论中，调动学生学习的积极性。充分利用现代教学媒体，提高学生的实际操作能力。教学中注重案例分析，教育学生如何进行案例分析，鼓励学生自己寻找案例然后进行分析、总结与学习。对学生学习结果的考核上实行闭卷和开卷2种方式的结合，避免单一性。一方面对体育统计学的基本原理进行闭卷考核。另一方面要求学生自己通过实验或调查获取数据，利用学过的体育统计方法对采集到的数据进行分析，以论文的形式进行开卷的考核。借鉴其他学科成功的教学模式，改变教学封闭状态。在学科的课程设置上尽可能多样化，开设体育统计学实验课程，SPSS统计软件应用课程等新的辅助课程。改变由于教学计划和教学时数的限制。大量的统计方法理论在有限的教学时数里，在缺少基本数理统计学知识现实情况下，无法使学生更好理解所学内容，从而影响教学效果。

3.4学科教育层次化

体育统计学的学科性质篇（2）

随着国家深化高等教育教学改革和我国经济社会发展进入新常态，人才供给与需求关系的深刻变化，面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐、社会文化建设不断推进特别是创新驱动发展战略的实施，学生专业实践能力的培养、毕业生能力素质与用人单位的要求、毕业生就业观念、毕业生未来发展能力等问题日益突显，转变教育教学观念，构建适应生产服务一线紧缺的技术技能型人才的有效机制，成了地方高校迫在眉睫的大事。人才培养计划是人才培养的落实方案，是高校人才培养工作的上层建筑，是人才培养目的和培育要求的具体手段，是完成专业培养目标的关键。怎样依据人才培养目的和规范要求，科学设计教学内容与课程内容系统，完成人才培养计划的整合，是打造转型形势下地方本科院校电子信息类专业技术技能型人才培养模式的关键内容。

一、电子信息类专业技术技能型人才培养计划的建设要求

（一）秉持知识、能力、素质和谐推进的要求。加强授知前提下，增强学生获知、提问、析问、答问水平的培育。着重开拓基础教育内容，改进教育内涵太窄、太专特质，增强含自然人文科学在内的基础知识、理论、技能的教育和基本素质的培育。

（二）秉持整合的要求。依电子信息类专业培养目的与学制的需要，统筹全局，科学整合基础和专业、课内和课外、理论和实践、主科和支科、教和学等诸关系，清晰各自目的与功能，把握它们间的主次与联系，确立科学的时间权重。重视学科融合，适当调配，整合课程，精求综合。推陈出新，重视优合。

（三）秉持统一性与多样性相联系的要求。教学计划须把共性和个性、统一性和多样性联系起来，反映电子信息类专业的特点与能力。以学生为本，就学生差异引发对教学要求的差别，编排模块化的知识构架与弹性的课程安排，对相关课程推行层级教学。适当减必修课、增选修课。提高学生的主动性与创新性，促成学生全面发展、个性完善。

二、打造电子信息类专业技术技能型人才培养计划的科学途径

电子信息类专业培养目标和培育要求是确定培育计划的开始站。应用水平的培育是转型形势下地方本科院校确定培育计划的主轴，依该主轴打造整合的，集“授知、育能与提质”三位于一体的课程内容系统、教学计划，是确定培育计划的最终目标。我们要圆此目标，就必须打造以下5 个科学途径：

（一）依照一级该学科专业的培育目的和培育要求，依照近来对用人单位的务实查询，对该学科专业毕业生必须要的知识、能力、素质开展广泛思辨，即开展学科知识要求思辨、专业技能要求思辨、综合素质要求思辨。

（二）依照对毕业生必须要的知识、能力、素质的思辨，根据“集授知、育能与提质于一体”的主轴，推出课程内容系统的基本构架。该设置啥课程，该含啥教学内容，该安排啥实践性教学环节，都要有个基本构架的方案，清楚主干课程和主干实践性教学内容。

（三）依照整合要求，理顺课程内容系统的基本构架，依一级学科或二级学科打造学科基础课平台。学科基础课平台需开拓巩固，所以须依课程内容系统整合目的，打通在该学科下的若干个专业的专业基础课，优选内容，并整合学科基础课，建设整合的学科基础课平台。同时，打造公共基础课平台和专业方向课平台上的若干个专业方向模块。

（四）依照学生知识、能力、素质和谐进行的要求，横向贯穿理论教学和实践教学，纵向促成三个密切联系、一起并行的教学内容系统，即理论教学、实践教学与素质拓展的内容系统。

（五）根据课程的纵向构架编排教学进程表，且配置学时和学分，最终成就教学计划。

三、以技术技能水平培育为主轴打造课程体系

传统本科人才的培育内容系统常依学科体系建设，重视厚实的学科理论根基、宽厚的专业口径，一般注重基础知识教育和深奥理论的教授，忽略实践能力的培育，对实践教学内容系统就缺少深层的考虑与体系的建设。技术技能型人才的特征，需要统筹知识、能力、素质协调发展的目的要求，以水平培育做主轴，打造既独立又一体的人才培养体系。

（一）建设理论教学内容系统

电子信息类专业技术技能型人才在知识组成上必须要有宽厚知识、扎实基础、强实践力的特征，所以要求努力整合理论课程，突显理论教学的实践性，打造目的清晰、逻辑严密的平台和联系模块化的理论教学内容系统。在建设理论教学内容系统的过程里，要对教学内容与课程内容系统进行改革，重视基础、专业平台的建设，在课程架构上慢慢促成“基础+专业”的平台化结构、“专业方向课程+跨专业任选课程”的模块化纵向化的培育系统，推进人才的基本规格与多样化、个性化前进，让学生加强了对社会的适应。

依人才培养目的与样式需要，改革传统的按学科范畴安排课程的做法，努力整合课程与学生全局知识架构的计划。在全局计划出学生要把握的知识点与能力提升的需要后，从实际出发，就各课程开展主动剪裁、整合与内容的翻新，计划、组织且建设崭新的课程，打造较为完善、系统的理论教学内容系统，相应给实践教学预留足够的学分学时。以电子信息类专业的主干课程为中心，把课程分成几个课程组，清楚课程组在人才培养计划全局中的地位、功能和它同其他课程组的关系。经对组内课程内容的精选、重组与丰富，使所有课程组的教学内容全部强化，提高教学质量和形成专业特色。根据类设计学科基础模块，打造一致的公共基础平台与技术基础平台。要完备思考社会对人才的各项的需要，拓宽学生的知识面，提升学生的综合素质。全面设置利于学生自由选择的文化素养与职业技能系统课程，许可跨专业的其他专业课成为公选课，使学生的个性发展时空更大，奠定学生可持续发展的基础。相应的考虑该专业特征，推行分层与分类教学。

除所规定的专业主干课为必修课程外，须加一些有行业应用技术内容，同专业主干课程相融合的下游技术的模块化专业课程，使学生能将行业要求作主轴，把所学的知识相串联，为综合技能的建设供给较好的系统理论知识与技术原理。

（二）建设实践教学内容系统

根据电子信息类专业技术技能型人才多层次、多元化的水平需要，要求打造分层教学、分类计划、分步落实、独立设计选修和必修相统一的实践教学内容系统。考虑社会对人才创新、创业精神与实践能力的需求，打造自课堂内系统的、全方位的实践技能培训，至课堂外自选的开放实验、打通校内学习全过程的专业素质拓展培训与校外实习相联系的培育内容系统。考虑社会对专业人才动手能力的需要，和谐实验内容，敲定对应的基础实践技术系统、专业实践技术系统与模块实践技术系统等内容，裁减证实性实验权重，加强设计性、综合性实验内容的成分。证实性实验同相关理论课保持紧密关系；独立设置的实验课程须表现技能的综合训练需要，表现实验课的阶段需要。需突显各阶段的能力培育重心，证实性实验培育学生的实验基本操作能力，综合性实验培育学生的综合能力，设计性实验培育学生的创新意识和能力。

为培育个性化，在确定实验课程性质时，可将本专业需把握的知识点确定为必修实践；技能拓展性实践或次技能点实践，设为选做实践，给学生自选，供学生个性化前进时空。用基础性和先进性、综合性和设计性相统一的原则，淘汰一些老课程内容系统内的证实性经典实验，改善、整合成综合性或设计性实验，让学生深入认识实验原理、方法，解决、处置实验中可能曝露的问题，提升分析困难与解决困难的水平，加强学生的拓新水平、技术研发水平的培育。

就实验教学的方法，须重视因果式指引与成果型培训，激励学生的成功感，激励学生专业学习兴趣和钻研的上进心。这是主动学习性格和研究气氛养成的正能量。

（三）建设素质拓展内容系统

电子信息类专业技术技能型人才非“狭窄于技术”的工匠，却需有良好的综合素养。所以除理论教学系统、实践教学系统外，还需打造素质拓展系统。要拓展的素质，含有利于提升学生专业技能、技术创新的专业素质，和适合社会前进的综合水平、精神面貌与身心情操。须把规范化的素养拓展追求当作学生全面前进的工具，重视人文教育对学生健全人格培养的功效，重视科学精神的启迪对成人、成才、成功精神的熏陶。所以，把素养拓展置入人才培养计划，是电子信息类专业技术技能型人才培养质量保证的一个重要因素。

素质拓展内容系统含社会综合能力的培训与专业外延的培训。须促成第一课堂与第二课堂的良性融汇，推行学生课外学术科技活动和课内教学的融合，规范与增强课外教育管理事业。校内素质拓展培训，可同科研工作相统一。考虑专业特征，推行大学生科研培训计划，激励学生踊跃参加科研与拓新行动，以培育学生的科学素质。学生经参加老师的科研项目构思、设计和实施，提升知识运用水平，达到初级的科研水平。激励和组织学生参加数学建模等比赛，参与各类专业证书教育、各类专项训练，以提高学生素养、获取技能。可结合学生社团工作，经组织学生参与各种科技、文化活动，使学生的社交能力、协作精神得到提高。

素质拓展系统化，含一定的必修、强制内涵。素质拓展用学分模式纳入教学方案，学生只有获取对应的专业素质拓展学分、综合素质拓展学分才能毕业，只有获取对应学分需要才有评奖等资格。学生用项目方式申请素养拓展内容，通过审批，确立项目学分。学生依设计符合培训需要时，可获取对应学分。

综上所述，以能力培育为主轴的三大教学内容系统的全局打造，是培育知识、能力、素养和谐与共的高素养技术技能型人才的内在需要。转型形势下地方本科院校要结合自己的特色，持续整合人才培养计划，务实推进因材施教与激励学生个性完善，为社会培育高素质的电子信息类专业技术技能型人才。

参考文献：

[1] 夏建国.技术本科教育概论[M].上海：东方出版中心，2007：130.

[2] 特约记者.技术本科：一种高等教育办学新定位--来自上海电机学院的报告[J].教育发展研究.2006（9A）：46-49.

[3] 杨科举.技术本科人才培养目标定位研究[D].沈阳师范大学.2011.

体育统计学的学科性质篇（3）

关键词:统计学；发展趋势；统计教育改革

随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪社会经济发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的问题，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001.9.

体育统计学的学科性质篇（4）

引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

一、统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。

参考文献：

体育统计学的学科性质篇（5）

0引言

随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。超级秘书网：

参考文献：

体育统计学的学科性质篇（6）

普通高等学校本科教学工作水平评估指标体系分为:7项一级指标,19项二级指标,44个观测点。在44个观测点中,有12项定量指标(即基本办学条件指标)是由统计指标和《高等教育基层统计报表》表达的。2004年1月教育部颁发了《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》(2004年2号)文件,这是在原国家教委1996年的《核定普通高等学校招生规模办学条件标准》和《“红”“黄”牌高等学校办学条件标准》基础上,历经了三个历史阶段,即1996年初始阶段2003年调整阶段2004年完善阶段后修改而成。三个历史阶段中,不但指标体系和指标内涵发生了变化,而且指标的标准也发生了很大的变化。如表1、表2、表3所示。上述三个阶段指标体系的建立,是随着高等教育的发展而日臻完善,体现了与时俱进的原则,从初始阶段的6项指标12项指标这个演变过程,对规范高等学校办学、改善办学条件,提高教学质量有着重要作用,也为高等学校教学评估工作提供了比较完善的科学依据。

二、高校教育统计对教学评估的重要影响

高校教育统计影响着教学评估,教学评估促进教育统计的发展,正确处理二者间的关系能够促进高校的建设和发展。高校教育统计是界定教学评估标准的一个重要依据,对教学评估工作有着重要影响。主要表现在以下几个方面:一是现行的高校教学评估指标体系44个观测点中,有12项评估指标与《高校基层统计报表》是对应的。这一评估指标体系为全面分析高校办学条件和引进社会监督机制提供了依据,对维护正常教学、保证教育质量起到了重要作用。二是利用统计数据,开展统计分析,对现有的办学规模、教学条件、师资队伍建设、科研水平等状况进行评估评价,从中发现学校在教学评估中的优势和不足,并在评估中解决问题,使学校优势更加突出,特色更加鲜明,核心竞争力更加强大。三是依据教育部办学指标标准,进行数据分析比较,全面评价学校与其他院校在人才培养、知识创新、教育质量等方面的差异,做出评估和判断,有针对性地采取措施,使学校摆正位置,及时调整思路,有效地推进培养目标的实现。四是根据统计信息,认真考察和评判学校办学有形资产和无形资源配置现状,努力挖掘办学潜力,调动各方面的积极性,达到实现学校办学资源,特别是人力资源的优化配置和提高办学效益的目的。五是以全面准确的统计数据为基础,以统计分析报告的形式,积极参与学校工作计划的制定,为领导决策和学校管理提供高质量的统计资料和依据。高校教育统计反映高校办学现状,体现高校办学实力。高校教育统计越重要,我们越要重塑统计诚信形象,杜绝在统计数据上弄虚作假现象,提高统计质量,为人们了解高等教育提供良好的平台。

三、高校教育统计在教学评估中的作用

在当今教育改革的大潮中,高校教育统计在教育管理中具有举足轻重的地位和作用,是高校实现现代管理和一流管理的基础工作,也是做好评估工作的重要前提。

(1)高校教育统计是高等教育评估的重要方法。高等学校为了自身建设发展以及迎接国家教育部对高校进行教学评估的需要,必须阶段性地对自己的办学水平、办学条件进行评估,以贯彻“以评促建,以评促改,以评促管,评建结合,重在建设”的原则。根据教育部对普通高等院校教学水平评估的要求,高校教育工作大致可按以下指标来体现学校的办学情况:办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、专业建设与教学改革、教学管理、学风、教学效果等44个主要观测点。44个观测点中有34个观测点是用数据统计体现的,约占整个方案的77%,可见高校教育统计在评估中的地位和作用。高校教育统计以真实、可靠、科学、规范的统计原则,为政府和社会对高校的评估奠定了基础。高校统计在数量数据统计的基础上,以评估指标比率统计来体现学校的办学条件、教学质量是否达到要求。

(2)高校教育统计是高校管理的手段和依据。高校教育统计应用空间十分广阔,渗透在高校管理工作中的各个环节,在高校管理和评估中大有作为。在高校人事管理方面,对教职工中教学人员、教辅人员、行政人员、工勤人员及各类人员的比例结构进行统计分析,作出综合性评价,从而准确反映学校的人才资源配置情况;在教学管理方面,从学科建设到课程建设,从教师管理到学生管理,从理论教学到实践教学,每个环节都离不开数据,教育统计作为工具和方法,在繁杂的数据和现象中梳理出一条思路,从个性中看共性,从已知预测未知,建立合理的教学质量评估评价体系,从而提高学校的教学管理水平,推动高等教育的改革,对教育管理工作起到了鉴定、诊断、监督的作用。高校教育统计是了解高校现有办学条件、师资队伍、科研水平、学术地位、经费等情况的晴雨表。从统计数据和统计资料反映出来的问题出发,参照高校基本办学条件指标和评估指标,对学校教学、科研等工作的运行情况定期进行检查和监控,监督学校建设和发展过程中存在的问题和异常现象,通过对学校管理工作的定期、定量检查监督,大力加强学校对薄弱环节的投入,不断改善办学条件,增强办学的实力。

四、以高校教育统计促进教学评估工作

面对高等教育日新月异的发展,学校规模的不断扩大,教学经费投入的不断增加,主要教学环节质量指标的不断提高这一动态变化,高校教育统计不仅要以丰富翔实的统计数据指标来展示高校办学的丰硕成果,还需要以科学发展观的思想不断完善更新统计指标体系,以适应高校教育统计在教学评估中的作用。

体育统计学的学科性质篇（7）

统计教育创新和统计实践创新一直是统计工作的两个主旋律，毫无置疑，前者是后者顺利推进的先决条件。我们知道，创新的基础源于教育，那么，在市场经济和知识经济的双重背景下，怎样科学认识统计教育的瓶颈，以达到统计教育创新的目的，已成为目前亟待解决的问题。高校作为创新的主阵地，如何根据复杂多变的客观情况，并对现代统计教育的新要求做出有效回应，也势必成为高校教育创新的一大挑战。因此，从高校视角对统计教育创新的命题进行系统、深入的思考理应是题中应有之义。新时期的高校统计教育创新至少应涵盖以下几条路径。

一、统计教育观念的创新

统计教育观念标志着对统计教育的认识程度。长期以来，受计划经济体制的影响，高校的统计教育大多停留在或主要关注统计理论的探究，然而，单一的统计教育观念很难与应用统计有效结合，所培养的统计人才常常难以适应社会的统计需求。要深化对统计教育的认识，就需要不断转变、创新统计教育观念。

树立市场意识和具备国际视野的统一。现代经济社会的发展，始终伴随着市场这个主元素，高校培养人才的目标必定要以社会及市场需求为导向。要做到这一点，就必须以“大统计”教育观念来培养学生，不仅要设置与经济社会发展相适应的教学计划和内容，还应该使学生在学期间逐步掌握经济统计工作的基本技能。此外，正由于知识经济和信息社会对统计人才不断提出新要求，尤其是统计人才的国际化标准越来越凸显，这给高校统计教育目标与培养计划又带来了新的挑战。所以，现代高校统计教育的目标，必须是要以市场化意识为基础，以国际化标准为指引，培养精通统计、学科博识，理论与实践兼备的高素质统计人才。

张扬学生个性发展和实践能力的统一。高校统计教育的对象和主体是学生，充分发挥学生的主观能动性及其个性发展，不仅符合教育的共性目的，也是统计教育可能创新的前提和基础，因为具备个性是推动创新的必然要素。从这点看来，就需要我们在统计教育过程中注重承认学生差异，有针对性地培养学生的统计意识，并不断把统计文化内化成学生的专业素养。当然，学生统计素养的形成始终离不开实践的锤炼，这不但是基于统计学社会性及实践性很强的特点，更是由于客观因素瞬息万变的动态发展规律所致。因此，一方面要让学生深入社会、了解市场，提高分析和解决统计问题的能力;其次要树立动态变化的理念，从而不断更新教学内容和方法，以变应变，从培养学生个性发展的实践过程中激发其统计精神，提升其统计素质。

二、统计人才培养模式的创新

从重要性上看，统计人才培养模式是高校统计教育的核心已毫无疑问。如前所述，全球经济一体化的趋势不断对统计人才培养与统计人才素质提出新的更高的要求。然而，现行的高校统计教育模式已很难适应新经济发展的需要，[1]如统计学科专业定位不清，统计教材内容、统计方法及手段滞后，统计教学过程单一等。对此，高校统计人才培养模式的改革及创新势在必行。

以提升学生综合素质为统计教育目标。统计教育目标是统计人才培养模式需要考虑的首要问题。从现状来看，我们培养的统计人才质量离现代化统计事业的目标要求还有较大的差距，其中，统计教育目标是否清晰完善具有很大影响。那么，怎样较为全面地理解或诠释统计教育目标?如果从宏观层面来说，统计教育发展的总目标是把统计干部队伍打造成一支具有高度政治觉悟、合理文化结构、掌握现代科学知识、法律知识和业务技能的复合型人才群体。[2]从微观层面来说，就是要培养学生的统计专业素养。一方面是要培养学生的统计职业道德观，提高统计服务意识;另一方面是使学生掌握扎实的统计知识和技能，并有针对性的培养学生的统计实践能力和统计创新能力。

统计教材的创新。统计教材的创新事关统计创新人才培养的质量，其对发展我国统计教育事业及提高统计水平有着重要的意义。新时期高校的统计教材创新可以从以下几方面考虑:普适性，统计教材要适合学生的接受和理解能力，使学生获取统计基本知识的同时，形成良好的统计思维和统计意识;时代性，统计教材的体系、内容及架构应不断创新，特别要注意体现时代性和前沿性;网络性，信息时代需要重视网上教材的建设，这本身是统计教材创新的基本点，编写教材时应与计算机应用有机结合，如引入CAI软件等。

统计课程设置的创新。目前高校的统计专业课程设置存在较多弊端:培养专业单一、独立，各门课程自成体系，适应性较差;统计应用课程严重缺乏。基于这样的现状，应努力破除课程的界限与框架，促使学科间的融通，实现跨学科的创新课程体系。如在教授学生统计专业基本知识的同时，开设经济学、管理学、货币银行学、贸易学、计算机等经济理论课程和概率统计、抽样技术、多变量分析预测等统计应用课程，不断拓宽统计理论的知识面;增大统计实践课程的比例，强化学生对知识的理解和应用，真正做到理论和实践相结合。

统计教育手段和方法的创新。如果说上述几点是统计人才培养模式创新的客观要素的话，那么统计教育手段及方法的创新应是其构成的主观因素。这个问题主要涉及到怎样激发学生学习统计学的兴趣与如何取得较好的统计教学效果，二者在内涵上是有机统一的。对此可以从几个角度予以思考:以启发互动开启学生思维。在启发式教学和互动式教学中开拓学生发散思维，培养其独立思考和创造性的思维能力;以案例教学提升兴趣。通过搜集较好的统计案例，使老师教授与学生自我分析相结合，变学生被动学习为主动阅读、思考和辨析;以多元教育体系确保质量。发挥课堂、网络、社会等各类资源的优势，进行整合、优化，努力构建多维立体式的教育教学体系。

三、统计教师素质提升的创新

有了明确的统计教育目标和完善的统计人才培养模式，统计教师的素质就成了关键。统计教师的素质主要有两点:首先，是“一桶水”和“一杯水”的关系。从以上阐述得知，统计学的理论知识不仅涉及到多学科的内在联系，而且还存在多种统计方法的融通与应用，这就要求我们的统计教师必须是“一专多能”。既需要有扎实深厚的统计理论基础知识，提高对经济统计现象的分析能力，同时又要具备多学科的理论视野，使学生随时能够对统计知识“各取所需”。值得一提的是，正因为统计的时效性很强，教师更应该跳出统计教材去看统计，尤其是在复杂多变的现实情况下，统计教师更需关注国内外大事，学习新的统计知识，参与统计实践，不断补充统计“营养”，以知识全能型的形象来架设师生良好沟通的桥梁。其次，是“潜移默化”。统计教师的自身素质及言行举止对学生统计意识的焕发和统计技能的培养至关重要。统计教师如何通过自身的魅力去影响学生，激发学生的学习热情，从而使学生感受到学习统计课程是一种精神享受，并达到一种自觉、主动地学习效果，这就涉及到统计教师的教学艺术与道德情操。统计教师不但要扩大统计知识面，更需要树立统计职业道德观，以良好的统计职业素养去感化学生。因此，按照统计教师素质的要求，需要制定有针对性的学习培训规划，注重分类培训、点面结合，引进与培养并重，不断拓展统计实习、实践基地，努力打造结构合理、综合素质优良的统计师资队伍。

四、统计教育评价的创新

统计教育评价是对统计教育效果作出的反馈或回应，反言之，科学、合理的统计教育评价又能促进统计教育工作的有效开展。与普通教育评价一样，统计教育评价的创新也主要体现在对教师的“教”和学生的“学”两个方面。教师的教学一般被认为是主导，上述对传统教法的弊端已作出探讨，此外，考虑到统计学应用性极强的特点，如果把对教师教学的评价仅停留在按纲循矩的理念上，恐怕很难发挥学生学习的效果及展现统计学科的精髓。所以，对统计教师的评价主要看其是否遵循原则性和灵活性相结合的思路，是否能够因材施教、因人施教，是否通过各种措施来引导怎样培养学生的统计分析思维上。而学生的学习一般被认为是主体，对其评价主要表现在考核方式上。传统的统计教学考试大多是封闭式的，考试模式单一，考试内容单调，考试目标泛化且很少体现统计学科特色。对此，有的学者也提出了一些可资借鉴的理念，[3]比如将考试标准主要定格在独立思考和创新意识上;评价的内容要体现知识、能力和素质三个方面;考核方式灵活多样，闭卷与开卷的结合，口试与笔试的结合，卷面考试与撰写论文的结合等等。也就是说，对学生统计学习情况应采用多元的评价方式，尤其是要重视理论应用于实践的能力，注重学生对整合学科的能力以及解决实际问题与创新的能力。

参考文献

体育统计学的学科性质篇（8）

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）17-0258-02

一、教学型本科院校会计专业培养目标应定位为应用型人才的培养

我国高等教育毛入学率2010年达到26.5%，大众化水平进一步提高。2009年，全国共有普通高校1 090所，开办会计专业591所，占54%；会计专业在校学生1 074 650人，其中本科373 763人（中国会计年鉴2009，2010）。财政部《会计行业中长期人才发展规划（2010—2020年）》要求，到2020年会计人员中受过高等教育的比例要达到80%。

国家中长期教育改革和发展规划纲要提出，高等教育呈现出多样化、分层化的特点和发展趋势，随着社会对应用型人才需求的不断增多，教学型（地方性）本科院校主要培养目标转向应用型人才的培养。会计教育应当以社会人才需求为导向，分层次定位各校的培养目标，本科会计专业应定位为一般的应用型会计人才（潘煜双、杨政、曲吉林，2009）。对企业调查发现，学生的认知能力、理解能力、分析能力、应用能力、综合能力、职业判断能力和实务经验是非常重要的（陈小林、李涛，2010）。美国会计教育改革委员会在1989年第一号《会计教育的目标》中把终生学习能力概括为三个要素：技能、知识和职业面向。从中外研究成果可以看出会计学本科专业学生必须具备实践能力。

二、会计实践性教学学科课程建设存在的问题

会计实践教学有利于会计理论与实践的紧密结合，是培养应用型会计人才的一种有效手段。国家中长期教育改革和发展规划纲要提出：提高人才培养质量是高等教育发展的核心任务，着力加强实验室、校内外实习基地，强化实践性教学。教育部2007 年1 号文件强调实践教学的重要性，并要求增加实践教学在总学分中的比重。各高校广泛开展和研究会计实践性教学，对提高人才培养质量起到了促进作用，也存在需要深入研究和解决的问题。

1.研究和实施现状。近年来，本科层次会计专业的院校广泛实施了会计实践性教学。国内有大量的学者对会计实践性教学进行了广泛的研究。充分利用社会资源，形成了以应用能力为主体、职业素质训导和职业资格证书获得为支撑的目标，实践教学突出系统性、定岗性，培养应用能力（韩传模，2009）。从职业道德、模拟实验教学、教师实践性教学能力的培养来提高学生应用能力的培养对策（贾敬全，2009）。通过政府职能部门和社会资源介入，企业、学校、政府三方联动，是实现应用型会计人才培养目标的有效途径（赵秀芳，2009）。会计专业服务地方经济建设、培养应用型财经人才，加强实践能力的培养（卢相君，2010）。国外会计实践教学强调重构理论和实践课程体系，增加实践教学时间，建设多样性的基地主体。如加拿大与政府部门合作共建实践基地，开设合作课程。

对国内外的研究和实施进一步分析发现，学生会计实践能力构成专业核心竞争力，对课程体系、教学模式和教材建设改革，通过社会资源建设校外实习基地等方面进行理论探讨和指导性的研究，奠定会计实践性教学基础。

2.存在问题。中国本科会计学科开展实践性教学较晚，其规律和特点的研究还不深入。存在以下问题：会计实践性教学效果差，流于形式；偏重对课程知识的验证性实验，实验教学的目的性、系统性、连续性不够；过多强调单科内容，忽视整体课程的系统性；教学模式封闭，未形成各专业课程相互渗透的开放性实验系统；以市场需求为导向，将人才培养质量放到市场中去检验做得不够；会计职业道德教育表面化，教师实践性教学能力不足（中国会计年鉴2009，2010）。教育部、财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见明确指出：高等教育质量还不能完全适应经济社会发展的需要，学生的实践能力和创新精神亟待加强。

综上分析，以往的会计实践教学偏重业务数据的操作和账务处理能力，对学生分析问题和解决问题的能力培养训练不够，已不能适应高层次应用型会计人才培养的需要。课程体系完整性、系统性不足，课程内容挖掘研究不够，缺乏层次和针对性，教材建设缺少生动性，不能全面反映各种复杂会计业务，实训业务缺少真实感；校外实习得不到扎实的学习训练；实践性教学内容与理论性教学内容缺乏系统的有机组合，不符合感性和理性紧密结合的认知规律，缺乏由初级向中级、高级的递进过程。会计实践性教学的理论基础、教学环境、系统组织、效果评价、质量管理等方面相对薄弱，需要进行创新和完善。制约了会计实践性教学的深入研究和教学活动的开展，影响了教学质量的提高。

三、教学型本科院校会计实践性教学的学科课程建设

在很长一段时间内，会计实践性教学课程建设更多地注重了会计基础和各专业课程的实验教材编写，教学组织实施基本属于各专业课程的附属内容，没有来自学科课程层面的基础和指导。2004年，于玉林教授主编《会计实验学》，总结各高校会计实践性教学的经验，探讨会计实验学新领域，构建研究会计实验学教学规律的会计学科，提出会计实验学的理论基础和方法体系，指导会计实践性教学，做出了积极贡献。但该著作在会计实践性教学理论定义、范围界定、教学环境、课程系统整合、效果评价等方面，笔者认为还存在完善的空间。

1.明确应用型会计人才的培养目标。本科层次会计实践性教学的学科课程建设必须服务于其培养目标，即应用型会计人才的培养，它是会计实践性教学学科建设的前提和指导。本科层次应用型会计人才，应具备较系统的经济和会计理论知识、法规政策水平、实践技能和专业拓展能力、职业道德和综合素质。既要使学生能够尽快适应会计岗位工作，又要具备通过历练后成为中高级会计人才的基础和素质，体现本科层次能力强、素质高和创新精神的要求。本科层次会计实践教学不是单纯的理论到实际的过程，也不是校内单项实验、综合模拟实验和校外实地实习的简单叠加，更不是孤立的教学活动，而应把它作为一种基本的教学环节贯穿于应用型会计人才培养的全过程。这就要求必须有一个系统的学科课程及其方案来统领和引导会计实践性教学，从实践理性的角度为学生学习会计理论提供感性体验和认识，在此基础上对会计学概念、方法、理论获得较全面和较深刻的理解，并在团队协作、组织协调等各项综合能力方面提升其发展潜能。可见，加强本科层次会计实践教学是会计本科教育培养目标决定的。

2.完善会计实践性教学的框架构成、组织体系和理论基础。会计实践性教学作为培养应用型会计人才的重要组成部分，是一种教育技术和方法论，应该有自己的概念、范畴、判断、推理的科学反映和充分揭示性。应具有规律性、整体性和实践活动的指导作用等特点，具有自身内在的逻辑结构和层次关系。不应该是课程体系、模拟实训、教学模式、教学方法、校外实习、教材建设等教学要素的简单加总，应是一个层次分明、结构严谨的系统和学科。依据会计学理论性、政策性和实践性较强的学科特点，应用教育技术学、认识论、方法论和实践论的理论和方法，研究会计实践性教学的理论基础、框架构成和组织体系，完善会计实践性教学学科建设，培养学生应用会计理论、方法和政策来解决实践问题的能力，这是会计学科自身的性质与特点决定的。

3.学科课程建设的内容应包括：（1）会计实践性教学的科学定义、意义和理论基础；（2）会计学科体系、会计方法体系与会计实践性教学体系的内在逻辑关系；（3）会计实践性教学环境；（4）会计实践性教学的课程体系，强调整体课程内容的整合性和系统性；（5）以会计实体（会计主体）和会计对象为主的会计实践性教学的时空界定，包含一切相关的类化的对象业务；（6）会计实践性教学的模式、内容和组织方式；（7）会计实践性教学的实训教程建设，充分揭示会计与会计所要反映的经济业务实质的关系；（8）会计实践性教学的效果评价和质量管理。

4.学科课程建设体现实践的创新性培养。以培养应用性和创新性人才为导向，设计会计实践性教学的课程体系和内容结构，既要考虑专业能力，又要突出综合素质培养，淡化专业学科界限，对课程进行整合、优化。在组织形式上体现会计理论与实践教学在认识论中的验证理解、提炼升华、解决问题的关系。在实验教材建设上，除了规范明确的核算内容，应该增加设计性、综合性和探讨性内容，培养学生创造性地综合运用所学知识、方法、手段的能力，提升学生的创新和应用能力，运用跨学科理论、方法分析解决实践问题的能力。

5.学科课程的教学环境建设。教学环境建设是会计实践性教学的保障和重要特征，从环境上完全区别于传统的学校教育和理论教学，将是会计教育值得研究和拓展的新领域。包括：（1）单项实践训练、课堂案例教学组织和与理论教学一体化结合。（2）中国传统的会计综合模拟实验室的硬件和软件建设，操作性和程序性的指导规范，如20世纪80年代国外兴起“商务模拟公司”。（3）校外单项项目调查实习和毕业实习的实践性教学环境建设。创造和运用社会资源打造松散型和紧密型实习基地，校企联合培养。

6.会计实践性教学的国际化视野。在全球经济一体化和中国市场经济发展不断融入世界经济的背景下，高校会计专业本科教育的国际化趋势是必然选择。建立与国际化培养目标相适应的实践性教学体系，塑造国际化应用型会计人才，熟悉国际会计规则和惯例，具备在复杂国际环境下从事会计工作、国际交往和国际竞争的能力。

参考文献：

[1] 于玉林，程夏.会计实验学[M].北京:经济科学版社，2004.

[2] 潘煜双，张惠忠，刘勇.会计教育改革:理论探讨与经验总结——会计教育专业委员会2009年年会会议综述[J].会计研究，2009，

（12）:85-90.

[3] 盛明泉，王烨.会计学专业人才培养目标及培养机制:问题与对策——中国会计学会会计教育专业委员会2010年年会会议综

述[J].会计研究，2010，（12）：93-95.

体育统计学的学科性质篇（9）

随着国家创新体系的建立，统计创新工程已经提上议事日程，统计创新包括两个方面，一是统计实践的创新；二是统计教育的创新。创新的基础在于教育，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势，培养适应新世纪 社会 经济 发展需要的人才，是统计教育工作者必须面对的 问题 ，本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个 科学 的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用 方法 论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量 分析 功效。并且，从统计方法的形成 历史 看， 现代 统计方法基本上来自于一些实质性学科的 研究 活动，例如，最小平方法与正态分布 理论 源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心 理学 的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在 应用 过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的 学习 必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与 计算 机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、 电子 等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。 目前 企业 经营管理中建立的决策支持系统（dss）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（datamining,又译"数据掏金"）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？"面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（dmkd）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心datamining的视角不完全相同，但可以说，datamining与dss一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计 教育 的改革

(一) 统计专业课程建设 问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程 内容 。课程设置主导学生的知识结构，培养统计 理论 人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计 方法 有较深刻的理性认识；培养 应用 统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事 经济 管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本 规律 ；（2） 研究 社会 经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和 分析 方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿 发展 动态，启迪学生的 科学 思维能力。

(二) 教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生 学习 统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用 现代 教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1. 改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2. 改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3. 构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与 计算 机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、 网络 来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地 影响 着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[ 参考 文献 ]

[1] 贺铿.关于统计学的性质与发展问题. 中国 统计,2001.9.

[2] 袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统

计,2001.10.

[3] 习勤.关于统计教育创新的思考. 中国统计, 2002.1.

体育统计学的学科性质篇（10）

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况，与整个科学的发展趋势相似，统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来，有两个基本结合趋势。

（一）统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具，它必须有其用武之地。否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的，而是相交的，如果将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地，为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式，且更加注重应用研究。

这个趋势说明：统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据，因此，财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

（二）统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史，经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生，给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统（DSS）更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘（Data mining，又译“数据掏金”）技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题：信息过量，难以消化；信息真假，难以辨识；信息安全，难以保证；信息形式不一致，难以统一处理；于是人们开始提出一个新的口号“要学会抛弃信息”。人们考虑“如何才能不被信息淹没，而是从中及时发现有用的知识，提高信息利用率？”面对这一挑战，数据挖掘和知识发现（DMKD）技术应运而生，并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求牵引下，汇聚了不同领域的研究者，尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员，投身到数据挖掘这一新兴的研究领域，形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Data mining的视角不完全相同，但可以说，Data mining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明：充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。所以，对于财经类统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合，与计算机、与信息相结合，这是发展的趋势。了解这一点，再来看我们目前教育中的问题就更加明显了，所以一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构，培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括四方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能；（4）有关统计理论和统计实践中的前沿性问题，目的不在于要学生真正掌握这些问题，而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态，启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中，有两个焦点问题：一是如何激发学生学习统计学的兴趣；二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学，特别注重教育多样化和多层次性，不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术，还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变，开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。

（三）统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生不会用统计软件分析数据，不管哪一个层次，都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科，统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。

（四）教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例，通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

（五）要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还深深地影响着教学的内容，因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文（中文、外文）、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间不是分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要，现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次，有了电脑、网络，必需要更新，要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师，以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001.9.