统计分析篇（1）

一、研究背景

股票指数的波动程度可以用来衡量金融投资的风险。金融风险是指金融资产在未来时间内预期遭到损失的可能性。随着改革开放的深入和市场经济的逐步建立，金融风险越来越成为人们关注的热点之一。尤其是经济全球化以来，我国的经济发展更容易受到全球市场经济变化的影响和冲击，在此背景之下，探究金融风险已成为近期经济运行中的一个重要话题。

非参数统计是统计学的一个重要分支。它可以只利用样本观察值中一些非常直观地信息进行统计推断，从而从数据中获取有用信息。通过非参统计分析中的Wilcoxon秩和检验法和位置参数差的检验方法等，我们可以得到两个时间段的股指数据的差异性和波动程度情况，从而衡量该时间段的金融投资风险。

二、数据来源

数据分别选取2016年6月和2016年5月每天的的上证指数的开盘股指数据。数据选取最近两个月的股指数据进行分析，具有非常高的研究价值。指标选取的是5月和6月的股指数据，具有时间上的连续性，便于分析。同时数据从上到下是按时间排列的。

三、使用的统计方法

（一）描述性统计分析

描述性统计分析是在对产生的总体的分布不做任何假设的情况下，整理数据、显示数据和分析数据，将数据中有用的信息提取出来的统计方法，常用的描述下统计方法有图形法和数值方法。在本文中，用描述性统计分析对总体的所有变量的有关数据进行集中程度分析、离散程度分析和数据的分布等。

（二）Wilcoxon秩和检验法

1、基本思想

当两组配对资料近似服从正态分布，它们差值的检验可以使用配对t检验法。如果配对资料的正态分布的假设不能成立，就可以使用Frank Wilcoxon（1945）符号秩检验，它是一种非参数检验方法。对配对资料的差值采用符号秩方法来检验。它的基本要求是差值数据设置为最小的序列等级和两组配对资料是相关的（配成对）。用数据的秩代替原数据进行的假设检验的方法为秩和检验。如果相比较组之间秩次之和十分接近，则认为各组之间没有差别；如果相比较组之间的秩和相差十分悬殊，则认为各组间存在差别。

2、Wilcoxon秩和检验的基本步骤

先将原始资料在不分组别的情况下从小到大排序、编秩，然后将所编秩次相加、求和、假设检验。

a.建立检验假设：两总体分布相同；

b.两样本混合统一编秩次，相同观测值（即相同秩）在不同组时取平均秩次，计算两组秩和。

记两个独立的连续型随机变量总体X和Y的样本分别为x1，x2，…，xm和y1，y2，…，yn，不妨假设合样本的各个之间互不相等。记合样本容量为N=m+n。

原假设为：H0：mex=mey在理论上，假设两个总体X和Y的分布函数具有相同的形式，但不一定Τ品植肌＜醇偕瑁

X～F（x-mex），Y～（y-mey）

从而原假设H0：mex=mey等价于H0：X和Y同分布。

将两组样本混合，求出每个样本在合样本中的秩。记样本yj，j=1，2，…，n在合样本中的秩为Rj，则Rj=1，2，…，N。令Wy表示总体Y的样本y1，y2，…，yn的秩之和，即

WY=■Rj

同样定义WX为X样本的x1，x2，…，xm秩之和，我们称WY或WX为Wilconxon秩和检验统计量。

（三）位置参数差检验

有位置参数的差是一个常数的检验问题。假设X和Y的分布函数F（x）和G（y）有这样的关系：存在位置参数a，使得对任意的c都有F（c-a）=G（c）。正如前面所说的，由于在X的分布函数为F（x）时，X+a的分布函数为F（x-a）所以X+a和Y有相同的分布函数，a可以看成Y的位置参数与X的位置参数的差：a=Y的位置参数-X的位置参数。位置参数的差a是否是一个常数η的检验问题有三种情况：aη和a不等于η。所以他们的位置参数的差是否是一个常数η的检验问题可以等价的转换为检验Z和Y的位置参数是否没有差异的检验问题。

四、研究内容及分析

对5月和6月的股指数据分别做描述性统计分析和对这两个月的的股指数据做一个综合比较的描述性统计分析如下：

从上表可以看出五月和六月份的平均数和中位数的差异还是有的，而且与两者共同构造的平均值和平均值都有差异性，当然这种差异性是相对较为稳定的股指数据来说的，从数值上看差异性当然不是很大。

同时从表中可以知道，五月的标准差为63.0975，六月的标准差为36.32061，说明这两个月的股指数据的离散程度是比较大的。因为数据具有时间上的近似连续性我们还可以对数据做出如下散点图。从图中可以看出，5月和6月的股指波动程度不太相同。

Wilcoxon秩和检验法的求解过程如下：

1、将这两个月共40天的股指合在一起，把它们的工资由小到大排列，并记下它们的秩，

2、将五月份的股指数据的秩相加，它们的和为W=299；

3、显然，在W比较小时认为五月的股指数值比六月的小。通过查Wilcoxon秩和检验临界表，在m=20，n=20时，我们有P（W

五、研究结论：

经过以上两种方法的研究，我们可以发现，6月份的股指和5月份有明显性差异。6月份的股指数值比5月份的高。5月份的离散程度比6月的离散程度大，即这两个月的波动程度不一样。经查找资料得出，两个月波动程度不相同的原因有：（1）国际因素，尤其是5月5日时受到市场的干扰，股指大幅下降。还有美联储的议息也使股市不断发生变化；（2）我国货币政策；（3）股票市场制度，今年春夏时我国证监会一直出台各种完善我国金融市场的政策。

参考文献：

统计分析篇（2）

1.让学生在感兴趣的情境中，产生统计的需求，探索收集、整理数据的方法，并能对统计的结果进行简单的分析。

2.培养学生初步的观察、比较能力，初步体会统计是分析问题、解决问题的一种方法。

3.在观察、操作和解决问题的过程中，初步感受数学与生活的联系，知道数学能解决生活中的有关的问题。

教学过程：

一、诱发需求，探索新知

第一步：设置疑惑，诱发统计需求。

师：瞧！米妮今天请客，她想给每位客人准备一块饼干。看！这个模具可以做出什么形状的饼干？

谈话：米妮决定问问她的客人们喜欢什么形状的饼干。仔细听，你能不能帮米妮统计出每种形状的饼干各要准备多少块？（播放录音）

师：你们统计出来了吗？（生：没有！）是啊！那么多的电话，我们光靠耳朵听，确实有点难！我们该怎么做，就能帮米妮统计出来呢？（生交流后板书：记）用你喜欢的方法帮米妮来记录一下。

【情境的创设为新知探索营造良好氛围，有利于学生主动参与统计的学习活动。通过设置矛盾，激活学生的思维：该怎么办呢？从而诱发学生学习用记录的方法收集、整理数据的需求。】

第二步：汇报交流，优化统计方法。

展示作业纸

师：比较一下，哪种方法即清楚又方便？（学生交流）

追问：我想问大家这个√表示什么意思？

谈话：既然小朋友觉得画√即清楚又方便，那我们就用这种方法再来记录一次。（再次记录，反馈交流）

小结：这种方法就是我们今天学习的新的记录方法。（板书：画√）

【学生是在探索过程中成长和发展的。注重激发学生的参与动机，促使学生在宽松和谐的学习环境中主动探究、合作交流。创设情境、产生问题、实践操作、分析比较，环环相扣，层层深入。利用知识的迁移，引导学生寻求解决问题的方法，并在具体的操作中检验各自方法的可行性，最后优化统计方法。学生在学习过程中获得解决问题的成功体验，又能促进数学思考。】

第三步：整理成表，展示统计结果。

师：一般记录后，我们会整理成一张表格，你会填这样的表吗？（出示表格）学生交流汇报。

小结：是啊！为了一眼看出需要几个，我们用画√的方法记录后，还要把结果数出来填在下面的表格里面。（板书：填）

二、巩固练习，形成技能

师：米妮还邀请我们一起玩抛圆片的游戏呢！

出示游戏规则，让学生讨论活动中注意事项。

【统计“抛圆片”的练习，教师用随机出现的形式呈现圆片正面朝上和反面朝上，以引导学生用新学习的方法作记录。并通过让学生说小组合作的注意事项，例如：活动的时候声音要轻轻的，让孩子成为他们自己的督促者，管理者。】

三、联系生活，运用知识

活动（1）

师：现在我们来组织一次模拟的投飞镖比赛，大家进行统计，看谁统计得又快又好。（出示活动说明，交流反馈）

活动（2）

师：运动会的比赛项目可多了，你最喜欢参加哪种比赛？在小组里作调查，先用画“∨”的方法记录调查结果，再填写下表。”（出示活动说明，交流反馈）

【对教材拓展补充的素材“投飞镖”、“体育活动”能激发学生统计的兴趣，强化学生的统计意识。在愉快的统计练习中，使学生感受到数学与生活的密切联系，体会到统计的价值。从而增强学生学好数学的信心，使他们更加乐意学习数学。】

四、课堂小结，提高升华

谈话：今天这节课，你有什么收获？我们来统计下哪组小朋友获得的星星最多！

【把评价手段与所学知识有机结合，将所学知识向生活延伸，体现学以致用的思想。从而让学生进一步体会统计在日常生活中的广泛应用性，体验数学知识源于生活又服务于生活的道理。】

教学反思：

这节课，我从学生的实际出发，根据教学要求，结合教材的特点，为了更好地突出重点，突破难点，完成教学任务。我注重了以下几点：

一、活用教材，创设情境

1.创设故事情境

为了充分激发学生的求知欲望，创设米妮在家请客做饼干的故事情境，把静止的三角形、圆、正方形，嫁接于学生熟悉喜爱的各种形状的饼干上，创设的故事情境不仅让孩子们能直观的看图形，还能听图形。当已有的知识经验无法解决问题时，就激发了孩子们解决问题的欲望。在这样一个良好的情绪中，学生积极、主动地探索、合作、交流，课堂成为学生创造灵感涌动的空间。学生每一种方法的产生，伴着彼此一次次的思维碰撞，为学生带来无尽的成功体验。

2.创设问题情境

“数学是有趣的”这一感受不仅在学生学习数学的开始，更要贯穿探索数学知识的整个过程。要激发学生的好奇心，让学生主动参与到探求知识的过程中，体会学习的乐趣。在本节课中，当学生用以前学的统计方法无法解决问题，这时，便对掌握更好的统计方法产生了期待。

统计分析篇（3）

报表情况概述

（一）报表的定义理解。报表，就是将内容信息（一般是数据、文字、图片等）以某种形式组织起来，并将组织结果呈现出来的文件。只要是做数据的呈现，无论数据存在于文本文件内、Excel文件或者是在数据库之内，只要可以将它呈现出来，打印输出格式化的数据信息，就是一份报表。报表作为一种信息组织和分析的有利手段，在各行各业都应用广泛，是信息浏览、分析、打印的有利工具，也是企业信息系统重要组成部分之一。

（二）报表的分类。按格式可以分为静态格式和动态格式。静态格式报表是由政府等管理组织制定的，格式固定而且复杂，格式与数据来源在开发时就已经固定，在使用时不需要改动，通过开发环境的自带报表组件、应用程序、第三方控件实现，比如财务报表等。动态格式报表数据量较大，数据和格式需要经常变动，用户需要自由定义，所以要有变通性和通用性，比如统计报表等。

（三）报表的构成。无论是静态的还是动态的报表都是由表头区、标题区、表体区及表尾区四个区域组成的。

（四）报表的内容。报表的内容包括两个方面，一个是静态不变的框架结构，即表头区、标题区、及表尾区，这些结构在一段时间内是不会改变的。另外一个是动态的数据，指将数据库内容，经过计算、查询及综合动态的操作，写入到表格中的相应位置。

数据统计分析报表的重要性

向企业的领导和决策部门提供高质量的、准确的、及时的数据统计分析报表是企业数据管理部门的职能。提供高水平的数据统计分析报表是数据经过深加工的最终产品，是统计数据、分析研究的有机结合，为企业领导和决策部门提供优质的服务，是他们分析经济运行态势，制定宏观决策和长远规划必不可少的重要依据。在计算机辅助技术迅速发展，世界市场动态多变，竞争日益激烈的世界经济环境下，企业的生存环境发生着巨大的变化，各种新概念新模式不断涌现，企业开始朝着全球化、敏捷化、智能化、信息化和个性化的方向发展。

传统数据统计分析报表中存在的问题

常规的数据统计分析报表主要通过纸质报表、Excel报表及专门定制的软件来呈现。而纸质的报表是最为常见的，大多企业的生产自动化的程度不高，计算机的应用不够广泛，工作人员接受创新事物的能力差等原因，所以大多的企业采用的是纸质的报表，数据的统计部门，根据需求手绘制定报表的格式，下发到其他的部门或者是生产的车间内，由部门的负责人或者是车间的管理人员按照要求填写所要的数据或者其他的指标性文字，再返回到数据统计部门。

Excel报表是在纸质报表上的一大进步，简化了纸质报表的很多程序。统计部门可以根据数据的要求在计算机上绘制电子表格，定义要求。通过网络下发到各部门和车间。数据的计算工作可以通过在计算机上引入公式完成。但是这种报表的统计分析工作还得通过统计人员手动汇总计算，统计分析形成最终的报表。

还有就是专门定制的软件，这样的软件并不是通用于所有的部门的，他们有着许多使用的局限性，例如制造企业的管理和设计软件能实现各生产部门的数据统计分析、形成制造业通用的报表，而不能灵活的完成其他形式的报表。

数据统计分析报表系统的设计

数据统计分析报表的设计最关键的环节就是报表的模板和报表的输出，下面就Excel报表模板及利用DDE通信、ACCESS数据库、OLE几种报表的输出方式探讨了数据统计分析报表系统的设计。

（一）利用Excel制定报表模板。通过运用Excel的制表功能，制定出不同的报表模板，不管是检定结果还是鉴定证书等样式的报表，每个报表的模板可以按照不同的数据需求，制定不同的结构，有报表格式、表头、表尾、框架等固定的部分。在制表的过程中由于计算机的智能会自动完成一些简单的合并、对齐、字号、字体等工作。但是对于某些非常复杂的表格编程，上述的自动化程序不起太大的作用，这时我们可以在制表之前就对表格的格式及公式定义做一些设定。这样，不仅减轻了编程与维护的工作量，还提高工作的效率。

（二）利用DDE通信来实现报表输出。Excel是办公必备的软件，也是人们最常用的表格、计算及统计的软件，它不仅查询、浏览的功能强大，而且其中内置的运算函数十分丰富，使用非常便捷。Excel在报表中应用，应用人员得心应手。动态数据交换是Windows平台中能够彼此进行交换数据与发送指令，是完整的通信协议之一。DDE方式的应用，使计算机中的各种程序通过动态数据交换的方式和MCGS来进行数据交换，是实现利用计算机中的资源对MCGS的功能进行扩充的方式，通过动态数据交换使程序读取MCGS数据库的数据，再依据要求把所读取的数据在Excel中显示出来，完成报表的输出。

（三）利用ACCESS数据库来实现报表输出。报表的制作通常是通过报表设计器或利用第三方的Activex的报表控件来实现。但是这两种方法都存在着这样那样不足：报表设计器只适用于制作一些不带有表格的报表，同时它必须与vB所提供的设计器进行结合使用，异常的麻烦；而利用第三方的Activex的报表控件来实现的，虽然相对简便，可以通过套用应用于多种的报表格式中，但是实用性较差，在实际应用中某些功能难以满足实际项目的要求。然而利用ACCESS数据库能解决上述的问题，利用MCGS数据库的访问功能，把采集到的现场数据输Access的数据库中，然后通过MCGS内部函数来调用已有程序，把Access数据库中的数据输入到的Excel的报表中，从而实现报表输出。

统计分析篇（4）

1关于统计学

统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。

2统计学中的几种统计思想

2.1统计思想的形成

统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。

2.2比较常用的几种统计思想

所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：

2.2.1均值思想

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

2.2.2变异思想

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

2.2.3估计思想

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

2.2.4相关思想

事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。

2.2.5拟合思想

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

2.2.6检验思想

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

2.3统计思想的特点

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

3对统计思想的一些思考

3.1要更正当前存在的一些不正确的思想认识

英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

3.2要不断拓展统计思维方式

统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化对数据分析的认识

任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。

论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。

参考文献:

[1]陈福贵.统计思想雏议[J]北京统计,2004,(05).

统计分析篇（5）

中图分类号：TP311.52 文献标识码：A

1研究背景及目的

铁路局在自身发展过程中，积累了大量的客运、行包、货运等数据，为利用这些数据发掘有价值的信息，需要建立一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，即数据仓库。铁路运输统计分析系统采用这一技术解决了铁路局现有数据存储形式已经不能满足信息分析的问题，存储了大量的数据实现了原始数据的整理和挖掘。

传统的数据库应用系统多为OLTP联机事务处理，并不能很好地支持分析决策。而铁路现有的数据库系统正是OLTP联机事务处理型的数据库应用系统，在铁路运输生产市场化的今天，对运输生产的分析决策，市场预测，优化运输组织，OLAP联机分析处理越来越重要。现阶段传统信息系统与决策分析营养需求才能在技术差距，铁路运输企业内部各信息系统中，经过长期应用、分割、累积和沉淀了大量不同存储格式的数据，这是一笔宝贵的决策信息财富。

2系统的架构与流程

2.1系统架构

本系统采用“Sybase IQ数据仓库 + SQL server 分析服务 + Excel透视表分析展示”体系结构，构建分析系统应用。通过分析服务、借助分析展示工具，可以对存储在数据仓库中的分析指标，生成历史时间范畴内、各种线路上产生的、全部不同的到达与发送地区的、各类货物品类、各种级别的旅客列车、等等其他不同查询视角属性的统计分析指标变化情况。

本系统由四部分组成：分析数据源、数据仓库、分析服务器和分析服务工具、客户端分析展示工具。见图1。

图1 系统架构图

2.2系统流程与模块

根据客运精密统计智能分析系统的用户需求及业务流程，流程如图2，并将系统的功能划分为如下模块：

（1）事实表与维度表的ETL数据转换模块；

（2）创建多维数据集模块；

（3）创建Excel透视表模块。

图2 系统流程图

事实表与维度表的ETL数据转换模块：主要包含维度字典表、客票报表事实表、行包报表事实表、客票压缩事实表行包压缩事实表的清洗与转换，并将这些维度表和事实数据表导入到Sybasse IQ数据库。

创建多维数据集模块：多维数据集是联机分析处理 （OLAP） 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。

创建Excel透视表模块：数据透视表是一种可用于OLAP分析的交互式动态表格，可以完成对大量数据快速汇总和快速查看不同列表的数据统计结果，并能打印或图形化统计结果，能多视角、多层次、快速便利的分析、组织数据。例如，可对统计结果建立列联表、计算平均数、计算百分比、计算标准差，建立新的数据子集等。在建立好数据透视表后，还可以重新安排数据透视表，以便从多视角、多层次查看数据。连接已创建好的OLAP多维数据集，创建用户需求的透视表。

3ETL设计

ETL是将业务系统中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL是该项目中的重要环节。ETL的质量主要表现为正确性、完整性、一致性、有效性的等几个特性。影响ETL质量的原因很多，主要包括：业务系统不同时期之间的数据结构不一致，业务系统不同时期的业务过程不一致，业务系统不同时期的数据完整性不一致等。

ETL的主要方式有空值处理、规范数据格式处理、拆分数据处理、验证主外键处理等。

（1）空值处理可用两种方式，一是直接在初始化时赋一个初始值，二是更具条件赋予不同的值，如在本系统中客票压缩表中的部分运类取值为空，就在读取客票压缩表前将运类值先初始化为0，然后根据客票压缩表中的运类数值重新取值。

（2）规范数据格式处理。对于不同时期的业务系统中，数据源中的时间、数值、字符等数据进行规范化，确保数据格式一致性，如有的系统中ny这个字段的命名格式是data型，有的系统中是char型；尽管都是char型，有的是char（8），有的是char（6）；就算都是char（8），有的格式是“YYYYMMDD”，有的格式则是“MMDDYYYY”，这时就需要进行其规范数据格式。在数据仓库中，退票人数、票额都以负数表示，而业务系统中，退票人数、票额都以正数表示，那在转换过程中就需要对此处理。如：

if （kpys. pl.equals（"T"））

{

kpys.rs = -kpys.rs；

kpys.je = -kpys.je；

}

还有一种情况是在字符串类型时，头尾存在空格，也会对数据一致性产生影响，这是我们就通过trim（）函数去除两端的空格，或者用ltrim（）函数去除左边空格，或者用rtrim（）函数去除右边的空格，这也是一种规范数据格式的方式。如一般在数据转换过程中每个字段为了确保两端不存在空格，会使用类似kpys.fzdm = kpys.fzdm.trim（）这样的语句确保数据格式规范。

（3）拆分数据处理。拆分数据就是根据业务需求对字段进行分解，如某车站的统计码为“15036”，其中，最前面2位“15”就是路局的统计代码，我们就可以从拆分这个字段获取路局统计代码，程序如下代码进行数据拆分操作。

Kpys.ljdm=kpys.fzdm.substring（0， 2）；

（4）验证主外键处理。建立ETL转换过程中的主外键约束，对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证记录正确。在本系统中，主要有2种方式确保数据主外键正确。

①确保事实表与维度表数据的主外键一致

在转换事实表数据前，先载入维度表数据，转换事实表数据时，对字段所关联的维度表数据进行验证，如下例是在转换发站字段时，对站名字典维度表数据先进行获取，如不存在该发站的站名字典维度表数据，则提示“非法发站代码：”

zm = Zmzd.db_GetZmzdbyZmdm（kpys.fzdm）；

if （zm == null）//发站在站名字典中不存在

{

fKpys.fzid = -1；

ErrorMsg err = new ErrorMsg（）；

err.time = AMTime.GetCurTime（）；

err.cwbh = "2"；

err.cwlx = "非法发站代码"；

err.cwms = "站名代码为：" + kpys.fzdm；

ErrorMsg.WriteLog（err， fileLog）；

}

else

{

fKpys.fzid = zm.czid；

}

②确保维度表与维度表之间的主外键一致

由于维度表之间有些存在层次关系，也存在主外键一致性问题，可通过数据校验中的表间校验，查看维度表之间的主外键是否一致。表间校验，校验维度表的表间关系，如站名字典维度表中的cwdid，检查在其关联的车务段字典维度表中是否存在，并反馈表内校验和表间校验的校验结果，确保维度表转换正确。

4系统应用举例

通过建立客运堵漏保收效益指标分析模型、货物运输工作量变动监测分析模型，以及专项统计决策模型设计，能够提供运输经营决策统计依据，及早发现和查明运量指标异常变化情况。

统计分析篇（6）

关键词：

MVC框架；电力管理；统计分析

1需求分析

近年来，油田加大了信息化建设的力度，紧紧围绕油田的发展战略和核心业务，应用驱动，注重实效，以提高经济效益为目的，工作逐步规范，信息化建设稳步推进，油田信息化已被公认为增强企业核心竞争力的有效途径。在我国，上个世纪90年代后期，企业信息化得到了快速发展，“数字油田”的概念的提出，希望以信息技术为手段全面实现油田实体和企业的数字化、网络化、智能化和可视化。采油厂仍旧采用人工抄表录取分析的工作模式，在繁杂的人工作业过程难免会出现误差，并且偷电漏电的情况时有发生，这些都会对采油厂的利益造成损失。通过建立生产用电统计分析系统，实现电力设施和电力数据的统一管理和信息共享。采油厂电力管理要求，实现电力设施和电力动态数据的集中管理和各类分类查询以及统计分析图表功能，提升电力管理日常工作效率，降低工作人员日常工作量，减少统计分析误差，为快速及时获取决策数据提供强有力的支持。本文基于MVC框架对生产用电统计分析系统进行设计与实现，并主要完成以下几个方面的工作：1)根据电力设施管理要求，建立供用电系统电力对比分析功能。2)根据电量管理要求，建立分系统（采油、注水、集输、辅助、外转供等）电量统计分析及单耗计算功能。3)建立分单位（部门）电量指标执行情况统计分析功能。4)采油厂用电报表自动生成。

2系统体系结构设计

本系统主要用于采油厂生产用电统计分析，从而提高电力工人的工作效率，为领导快速及时获取决策数据提供强有力的支持。本系统主要包含以下功能模块：基础数据管理，电力设备管理，电量管理，系统单耗数据管理，统计报表分析图表，系统维护，每个模块又包含一些详细的子功能模块。系统体系结构图。

3系统采用的主要技术

3.1数据库服务层设计数据管理采用oracle数据库，oracle数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统，它是在数据库领域一直处于领先地位的产品，系统可移植性好，使用方便，功能强，适用于各类大、中、小，微机环境。它是一种高效率，可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。

MVC框架的运用MVC框架是软件工程中一种软件架构模式，MVC框架是web端对MVC架构的一种灵活运用，将web开发分为了模型（model），视图（view）和控制器（controller）3个部分。Model对象包含数据，对数据库进行操作；View用于用户交互，在web开发中则是页面的实现，本系统View还运用了jQuery对页面进行前段代码编写，便于页面开发，以及使网页美观和简化网页操作；Controller使用C#对业务逻辑层进行开发。MVC模型强制性地将应用程序的输入，处理和输出分开。通过业务的分离，使应用系统的结构更清晰，升级，维护更方便。Controller层是MVC架构的核心层，通过Controller的控制实现View与Model的交互，从而满足用户的业务需求。Web开发中直接与用户进行交互的是View层，用户在View层下达命令，View层将用户命令传递给Controller,在Controller的控制下实现Model层数据交互，Model层将数据传递给数据库，Model层接收传回的数据并传递给Controller，View层在Controller的控制下接收数据并且在页面中实现用户想要满足的业务。

4系统主要功能设计与实现

4.1系统模块设计在系统的首页会有登录权限设置，利用登录管理对登录角色进行识别，从而保证了系统的保密性和完整性。该模块判断用户的合法性，只有具有正确用户名和密码的用户才有权限操作数据。1）系统管理员：系统管理员是所以操作人员中级别最高的人员，管理员可看所有的功能模块。2）登录用户：登录用户是普通用户，包含电工等人，能够对电量进行录入，以及查询功能。

4.2系统的实现本系统分为两大部分用于完成用户的需求。1）子系统一为数据管理系统：主要分为基础数据管理，电力设施管理，电量管理这三大部分。基础数据管理设置如下功能模块：电力设施归属单位管理、电表分类管理、耗电类别管理、采油方式管理。本模块主要对电表，耗电类别，采油方式进行统计录入，便于对电量进行分析，为用电设备与生产结合提供数据支持。电力设施管理设置主要完成以下功能。电力线路管理：通过建立电力线路基础数据信息，实现电力线路号信息的下拉选择操作，确保信息的一致性和唯一性。杆号信息管理：杆号从属于某条具体的电力线路，一条电力线路包含有多个杆号。电表信息管理：电表安装在某个杆号线路的具体用电设备处，如变压器、采油井、注水泵、一厂外的油田内部其他单位、油田外的其他单位等。电力线路、杆号。电量管理管理模块：电力工人到用电设备现场进行电表统计，然后将每月的电表数据录入电量管理系统。电力科管理人员将电力工人录入的数据进行审核，系统会自动将异常的数据标示出来，便于审核人员审核。通过审核后电量便会录入系统默认不能修改。2）子系统二将子系统一中的数据进行分析与统计，形成数据报表以及柱状图。子系统二是本系统的主要业务模块，将基础数据录入后，自动生成统计报表，用于用户对用电进行分析，将电量与生产相结合，从而提高生产效益。主要包含系统单耗数据管理，统计报表统计图表这两大部分。系统单耗数据管理模块：主要将用电与单耗进行对比，得到用电量与生产效益之间的关系，然后得到单耗数据表格，为用户提高生产效益提供数据参考。统计报表统计图表模块：本模块主要将子系统一的数据进行统计，产生用电月表年表等。通过Excel表格或柱状图将用电量进行显示，更加直观地展现用电量变化以及更好地跟生相结合。主要报表的生成能够帮助领导对电量有直观地认识，提高油田电力管理的信息化程度。

4.3前台功能实现1）本系统通过建立生产用电统计分析系统，实现电力设施和电力数据的统一管理和信息共享。电表是本系统管理的主要对象，电表信息的录入界面如图3所示：2）本系统的特点在于能够将生产用电与实际生产结合起来，当电量录入后能够自动生成各种报表以及柱状图，为领导快速及时获取决策数据提供强有力的支持。使用jQuery让View层的各种报表更加直观地展现给用户。并且使用了Excel表格与柱状图两种方式展现用电量与生产关系。用电量月报表。

5结束语

本文针对传统采油厂作业区对电力管理工作中的问题与不足，围绕“数字油田”的概念，以信息技术为手段全面实现油田实体和企业的数字化、网络化、智能化和可视化，提升采油厂电力管理效率，并将用电与生产相结合，设计和实现了“基于MVC框架的生产用电统计分析系统”。该系统基于MVC框架，有效地将数据模型，业务逻辑和数据表现三个功能模块，三个模块相互分离相互合作，各层之间耦合度降低，从而当系统功能发生改变时，能迅速变化满足用户的需求。系统实现采用了jQuery对视图层进行优化，数据模型采用了oracle数据库进行管理，业务层采用c#进行编程，并且具有易于理解，编程工作容易完成，快速开发的特点。

参考文献：

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[5]张宇,王映辉,张翔南.基于Spring的MVC框架设计与实现[J].计算机工程,2010(4).

统计分析篇（7）

摘 要 通过分析干部测评工作的特点，利用图像识别技术采集数据，采用优化的数据统计算法计算测评结果，提供了灵活的表格定制功能，设计了干部测评统计分析系统，从而提高了测评数据的统计速度和准确率。 关键词 干部测评；图像识别；数据统计；表格定制 1 引言 党的十六届四中全会提出了“抓紧制定体现科学发展观和正确政绩观要求的干部实绩考核评价标准”的要求。为了做好领导干部的考核和评价，各单位需要结合实际情况设定考评内容、指标，科学设置实现的途径、方法，以及正确运用考评结果，从而产生不同种类的测评表和统计分析方法。因此，迫切需要一个功能完善的测评统计系统对各种测评内容进行识别，对测评数据进行统计分析。 本文通过分析干部测评工作的特点，设计出干部测评统计分析系统的体系结构，然后对系统中的关键技术进行了阐述，最后介绍了系统的应用情况。 2 系统设计 2.1 需求分析 通过对干部测评的内容和标准进行分析，我们发现干部测评的内容较多，测评项目变化比较频繁，如果系统采用统一的测评格式不能满足用户的需要。同时，大部分单位采用“无记名投票”的方式对干部进行评价，这种方式简单易行，用户容易接受。我们对用户的选票进行对比后发现：用户的选票的内容和数目虽然各不相同，但是基本格式比较类似，可以归类实现。因此，我们决定从选票着手，对选票进行扫描转换成图像格式，利用图像识别和分析算法对选票进行分析计算，从而得到准确的测评数据。 通过对基于图像识别的相关系统进行对比，我们发现对于图像的识别可以分为三类：①对复杂的图像进行识别，如人脸、指纹的识别。②利用的专用的硬件设备对专用的卡片进行识别，如考试答题卡的识别。③对简单图像的模式识别；如对汽车牌照数字的识别。我们使用的选票(测评表如图1所示)是普通的表格(图1)，既没有指纹的复杂图像，也没有答题卡的标准格式。在每个表格中一般是用户填写的勾或圈。如果系统进行模式识别，需要存储大量的勾或圈的特征模式库，将用户的勾和模式库中的图像数据进行对比，这样识别结果受到模式库大小的限制，同时识别的速度较慢。因此我们采用“定位识别区域，比较像素数目”的方法对测评表图像进行识别，这种识别方法在保证识别正确率的同时，提高了识别的速度。 图1 测评表图例 系统完成对测评表图像的识别后，得到了测评数据。我们需要对测评数据进行存储。测评系统的数据主要包括：测评主体信息，测评表信息、测评数据和系统配置信息。系统中没有多媒体数据，数据量不大，因此，采用小型的数据库系统可以满足数据的存储需求。 系统需要为用户提供统计结果。因为测评的内容较多，并每个测评项目包括多个测评小项，所以，系统要提供对不同测评项目的结果进行统计，同时将得票数加权计算成百分制，最后按照不同的排序方式直观地显示给用户。 最后，不同的测评表具有不同的格式，相同的表包括测评项目不同，因此，系统需要提供修改测评表类型和测评项目的表定制功能。 2.2 系统结构 根据系统的需求分析，系统采用三层结构：数据库层、数据处理层和用户接口层，如图2所示。 (1)数据库层是存储数据的数据库系统。为了达到较小的数据冗余，保证数据记录间逻辑关系合理，在测评项目修改时，减少对测评数据的影响。数据库的设计按照“数据表尽量小，多表连接”的原则，使用小型的数据表存储基本数据，将基本表连接后提供不同的数据视图。数据库的结构如图3所示，数据库中主要包括7个表：测评数据表、人员信息表、测评客体表、测评内容表(测评小项表)、测评等级表、测评大项表和表基本信息表。各个表之间按照惟一的id号进行关联。从而构成完整的测评数据库。

图2 系统结构图 图3 数据库结构和关系图

(2)数据处理层包括数据的读写、分析和统计接口。这一层是系统的核心部分，它负责从底层数据库中读取数据，将数据统计分析后，提交给上层界面显示；并且从用户接口层接收到输入的数据进行处理，最后写入到数据库中存储。处理层包含系统主要的类：初始化和连接数据库的cadorecordset 类和cadoconnection类，用于数据管理的cdatamgr类，用于数据统计的cdatastat类。 (3)用户接口层包括图像识别、数据显示、系统设置和打印排序等功能。图像识别功能提供了用户选择测评主体和显示识别进度的界面。数据显示功能具有按照测评项目、测评小项、测评等级等多种形式显示测评结果的能力。系统设置包括对测评主体、测评表类型、测评表等级、测评表项目等信息的设置。排序操作提供了对测评结果按照不同属性进行排序的功能。打印操作和普通系统的打印功能不相同，它将测评结果数据导出到word中显示，用户可以根据自己的需要，修改格式后打印。它避免了部分系统不能完全显示打印数据的缺陷，同时提高了打印操作的灵活性。用户接口层含有最多的类，其中有：完成打印功能的cdataprint类，提供排序的cdatasort类，显示主窗口的cmainframe类，显示主要框架的cuserinfoview类和cuserlistview类，还有实现系统设置功能的类。 3 关键技术 3.1 图像识别 由于经过扫描设备扫描生成的是8位bmp灰度图像文件，文件的每个字节数据对应图像的单个像素，根据这一特点对图像的每个有关像素进行读取和分析。 处理步骤如下： (1)将文件中的数据读入缓冲区中，并得到位图文件的大小，如图像高度、宽度以及每一行的像素个数。 (2)从数据缓冲区的一个较小偏移处开始顺序读取。为了避免扫描图像出现黑边干扰判读，取值应避免是图像边界，以后每读到图像边界都应跳过边界范围。 (3)由于对于位图的读取是按照从下至上、从左至右的顺序逐行逐个像素点读取。因此，理想情况下得到的第一个深色像素点且满足两根线交叉点条件的点应是表格的左下角点，如果得到的第一个这样的点经过判定不是左下角点，则应该是图像出现右下倾斜的情况，得到的应是右下角点。为避免这种情况，可给出一定的判定条件，保证得到的第一个满足这些条件的点应是表格的左下角点。 (4)根据表格的特点和实际测评对象数沿线搜索得到评价区域的左下起始位置点。在搜索过程中，通过得到的一些与表格起始位置点同行或同列的点的情况，判断出表格是否发生倾斜，如果倾斜超过一定程度，则应认为这个图像出错，应重新扫描这个表格生成新的图像文件。 (5)找到评价区域左下起始点后，从通用性来讲，应该找到第一行每个单元格的下边界点，从而以此为依据得到每一列单元格的宽度；再找到第一列每个单元格的左边界点，从而可以得到每一行单元格的高度。根据这些宽度和高度值得到每一个单元格的四个角点的位置，确定每一个单元格的范围。 (6)根据每个单元格的范围，取一定的子范围搜索每个单元格内的深色像素点的个数，为避免可能将边框包括在内的情况，对于单元格中同行或同列的深色像素点只按照一个深色像素点来计数，这样即使将四个边框都包括进来，也只会认为只有四个像素点，不会对结果有大的影响。 (7)根据测评表要比较的项目情况，根据先前给出的有关参数，以一定数目的单元格为一组，对中间出现的深色像素点个数进行比较，找到深色像素点个数最多的单元格，得到其对应位置，进行相应项的计数，作为后面的统计依据。 3.2 数据统计和分析 按照需求分析，系统需要提供按照测评项目和不同的测评小项的数据统计，同时提供票数、分数和等级百分比等多种形式的综合测评结果。因此，系统需要将测评数据统一存储，按照用户的需求快速地查找并统计出测评结果。为了实现这个目标，系统从数据库层到数据的处理层进行了合理的设计。 首先，为了减少数据的冗余，并提供综合的测评数据，系统的基本数据：人员信息、测评项目、测评等级、测评小项等分别存储在不同的基本表中，并且具有连续的惟一id号。如图4所示，测评等级信息表中的每一个等级具有惟一的id号“dj_djid”，并且id号从‘1’连续编号到‘5’。因此我们在测评数据表“cpdata”中的等级字段只需要存储等级id号即可，从而保证了较小的数据冗余度和灵活的数据修改能力，最重要的是id号可以用于数据统计时数组的下标。

图4 测评等级信息表 所有的测评数据储存在基本表“cpdata”中。如图5所示，这个表包含基本信息的id号，如人员id，测评项目id和测评等级id，除此之外，还有所对应的得票数“cd_shumu”。因此，系统通过读取此表的信息就可以获得所有的数据。

图5 测评数据表 对多人员、多项目的分别统计是非常耗时的工作，sql语句没有提供这种功能。因此，我们采用一种基于项目id号的统计方法。系统将测评数据读入到一个二维数组中，同时初始化统计结果的数组。假设我们需要统计不同等级的得票数，我们初始化一个长度为等级数目的数组dj[djnum]后从第一条记录开始计算。如图5所示，第一条记录等级id号为‘2’我们将对应的得票数‘12’加入到数组dj[1]中。依次类推，当我们浏览完所有记录时，各个等级的总得票数存入到数组dj中。我们仅读取一遍数据就可以完成不同数据的统计，从而大大提高了数据的统计速度。 如上所述，我们在浏览记录的同时可以对多项内容进行累加，从而得出多项统计结果。同时，每一测评等级本身具有权值，将此等级所得的票数和权值相乘就得出用户所得分数。因此，系统只需进行一次数据记录的遍历，就可以得出所有的统计值，保证了数据统计的效率。 3.3 测评表的定制 用户使用的测评表多种多样，不但格式不尽相同，测评项目也有所变化。因此，为了对多种测评表进行图像识别和数据统计，系统需要提供对测评表的定制功能。通过对不同的测评表进行对比，我们发现测评表所包含的信息有五类：测评主体、测评客体、测评项目、测评等级和基本信息。 (1)测评主体，即被评价人员。不同的测评表所包含的测评主体的数目不相同，相关信息有所差异。因此，测评表的定制功能需要设置测评主体的数目并提供填写相关信息的接口。 (2)测评客体是指参评人员的类型，如领导和普通人员对测评主体的评价分量是不相同的。不同测评客体的权值也不相同。 (3)测评项目指评价指标，测评表的评价项目不相同，每一种评价指标的权值不相同。并且可能测评项目下含有不同的测评小项。测评项目是测评表的关键内容，需要详细进行划分。所以，系统设置了测评项目和测评小项两类数据，分别存储在不同的基本表中。 (4)测评等级的变化不大，每一种等级需要对应不同的分值，用于最终测评主体得分的计算。 (5)表基本信息包括表的id号、表的名称、所属的基本类型、表的行列数、表的测评项目数、表的测评等级数和相关的备注信息。 根据以上对测评表的分析，系统需要分别提供对这些内容的设置接口。用户定制或修改表内容是一个自顶向下的过程。首先，用户添加表的基本信息，如：表名称、表的基本类型和行列数。然后，用户分别添加各项的信息，在添加测评项目时，先添加测评大项，然后将所属的测评小项逐一加入。同时，在每项内容的设置界面上提供了查看、修改和删除项目的功能。 通过对测评表每项内容的设置，系统提供了统一的表定制功能，这种设置方式简单、灵活。用户添加新型的测评表后，系统自动读取表的关键信息，如行列数，从而确定图像识别的有效区域；读取测评项目和等级信息，完成图像信息和测评数据的转换；读取所有信息完成测评数据的统计和分析。 4 应用情况 干部测评统计分析系统已经应用于测评工作。我们使用富士通“fi-2150c”型扫描仪将纸质测评表扫描成灰度图像，利用本系统对图像文件进行识别和数据统计。 首先，由于图像的识别速度远大于图像的扫描速度，因此整个图像识别工作的速度取决于测评表的扫描速度。同时系统对扫描的图像要求较低，所以扫描速度相对较快，利用富士通扫描仪大约每分钟可以扫描20张测评表。 在图像识别后，测评数据自动存储到数据库中，用户根据自己的需要查看测评结果。数据的统计速度较快，我们利用10000张扫描表进行测试，数据计算所花费的时间为13ms。 通过对统计结果进行验证，系统除不能识别严重变形的图像外，统计数据的正确率达到100％。 本系统利用图像识别技术对测评表进行数据识别，采用优化的数据统计算法达到多种测评数据的高速统计，提供了灵活的表格定制功能，对不同格式的测评表进行数据统计，从而大大地提高测评数据的统计速度和准确率，减轻用户的统计负担。 参考文献 [1] 建立体系科学发展观要求的党政领导班子和领导干部综合考核评价软件体系[eb/ol]. (2007-11-9) [2008-1-10].http：///software/165223297. html [2]字符结构知识在车牌识别中的应用[eb/ol]. (2007-5-26) [2008-1-9]. http：///h/090130808/239820.htm [3]于炳琪，陈杰春.用delphi开发质谱图扫描图像识别系统[j/ol]. 电子器件，1999，22(4)，317-321 [4]萨师煊，王珊. 数据库系统概论[[m].北京：高等教育出版社，2000.2：84-86

统计分析篇（8）

在电力企业中衡量企业的经营管理制度的科学性、企业创造利润额度的大小以及是否可以在社会的经济发展中起到一定的作用等问题时，都需要通过电力统计来得到的有效答案。对于电力企业而言，电力统计是核心管理工作，必须要将这份工作落实到位，才可以保障电力企业的快速发展。但是，电力统计离不开统计理论的支撑，只有运用好统计理论的知识，将其中的精华吸收，来提高电力统计工作的准确性以及高效性。

一、目前在电力企业中电力统计的现状

现在的中国的发展非常迅猛，自然电力企业也在不断地提升。如今已不同往日，许多电力部门跟随时代的进步，实行市场化的运营，从而也使得整个电力企业越来越复杂，由于运营模式的改变，电力企业为了适应当代社会的现状，对企业的管理体制也及时做出了相应的调整。在这个信息化的数字时代，电力统计在电力企业中占据着格外重要的分量。由于企业情形更为复杂，使得电力统计的工作更加有难度，但是难度的提升，并没有阻止电力企业前进的步伐，相反，电力企业为了能够适应社会的需求，制定出了新的管理方案，加强对电力统计工作的重视程度，并且针对电力统计工作，进行全面地分析，做出调整计划，采取相应的改进措施，比如，为了提高统计数据的准确性和效率，引进计算机技术，通过科技手段，来进一步保障统计数据的精确性。另外，企业学习新兴的统计技术和方法，使得电力统计工作实施起来更为简单，数据的准确性更高，完成的质量更有保障。

在现在的电力企业中，已有自己的统计体系，使得电力统计的工作地开展，有条不紊。

统计理论的知识应用是企业所抓住的重点，高质量的电力统计工作离不开统计理论，企业注重统计知识的应用，将其融入到统计工作中去，进行更为科学合理的统计。

在这个数据时代，统计工作尤为重要，电力企业也非常重视统计工作，近几年来，电力企业对统计的工作方式方法进行了改变，采用计算机技术以及其他统计技术，很大程度上提高了电力统计工作的质量。

二、统计理论对电力统计的作用

电力统计是电力企业中十分重要的工作，它可以搜集各种用电数据，分文别类，为国家和电力企业的管理者们提供可靠的参考数据。通过这些数据的统计，领导者能够分析出问题所在，并且第一r间制定解决方案和策略，使得电力企业能够更好地发挥出它的价值。

1.有助于国家进行宏观调控

在电力统计中，有专门对不同类型的电表进行统计，国家可以通过查看不同类型的电表的数据，来进行对不同地区用电情况的掌握，并且可以加以分析，来对各个地区的经济发展的制定提供有力的数据依据。同时，这种对于不同类型电表的统计，可以很明显的展示出各个领域的消费情况，这使得一些部门可以很好的了解各行各业的用情况，能够在工作上提供有效帮助。

2.有助于电厂对电源的管理和控制

电力统计可以将各个区域的发电生产力的状态收集起来，国家可以通过统计出来的数据，了解到不同区域的电厂发电的情况，包括各自的水电、火电、风电还有核电，通过对这些发电厂的发电机的使用状态的分析总结，可以发现问题，解决问题，对电源实行很好的管理和监控，进一步提高各个发电厂的发电力度。

3.有助于调节各地用电

现在虽说社会发展得很快，很多地区都开始富裕起来，但是贫富差距大的问题，也还是未能很好解决。很多偏远的地区电资源十分缺乏，甚至根本没有电，相反有些地区繁华，电资源十分充裕，导致整个国家用电的失衡。但是通过电力统计，可以将各区域的用电的传输情况展示得一目了然，因此国家可以将那些电传输能力强的地方实施跨地区、跨省传输，帮助那些偏远地区，改善他们的用电情况。

4.有助于电力行业发展

电力企业的领导者可以通过下级汇报上来的各项电力统计数据，清晰了解不同部门的电力生产状态，以及国家的不同地区的用电情况，从中发现缺陷，总结规律和经验。通过对统计数据的分析，可以指定详细的计划和策略，继续发展已有的优点，而将有所欠缺的地方，及时进行调整和改善，促进电力企业的发展，提高生产力。

5.有助于节能减排

目前，我国以及整个世界都在为能源、环境的问题担忧，提倡节能减排。电力企业是能源的主要提供者和生产者，有责任也有义务为社会和世界的能源环境问题，贡献出自己的一份力量。电力统一工作可以将电能的使用以及电厂的排放情况收集整理成文档，然后相关的工作人员可以将数据与社会设定的“标准”进行对比，从各个方面来分析，找出问题根源，并且制定解决方案和策略，使得从根本上解决问题，最大限度地节约能源、最大程度地减少排放，为这个社会的能源和环境贡献出自己的一份力量，从而也促进电力企业的迅速发展。

三、结语

目前，我国的电力企业对于电力统计工作的认识程度还不够，电力统计是电力企业的核心工作内容，它可以帮助电力企业得到大量有价值的数据，并且可以加以分析，总结出企业的优点和缺点，从而可以及时做出相应的改进措施，制定出有效的管理计划。所以，电力企业需要加强对电力统计的重视，引入先进的科技和统计设备，来提高电力统计的工作效率，从而促进电力企业更好地发展。

参考文献：

统计分析篇（9）

关键词：

铁路；统计工作；劳动统计分析

目前，铁路正在向现代物流转型发展，全面参与现代物流业竞争，最终实现“既保安全，又有效益”的双赢目标。为此，铁路劳动统计分析应适应铁路改革发展形势，在完成劳动统计信息、计划进度监督及辅助财务核算等传统职能的基础上，重点发挥劳动统计咨询职能，提高劳动统计分析质量，为完善工资分配机制、优化人力资源配置、提高铁路企业劳动效率提供决策意见和建议，为铁路的发展当好参谋和助手。

1铁路劳动统计分析现状

铁路劳动统计分析通过研究铁路运输生产过程中劳动力的数量、构成、分配、使用及其再生产等经济现象，为铁路各级领导做出科学、合理的决策提供支持。在市场经济条件下，铁路政企分开，要求统计工作能及时提供准确、完整的统计资料，加强统计监督，做好统计分析。但是，统计工作仍然没有摆脱以运输生产统计为主的传统模式，重填报、轻分析、轻预测；劳动统计分析超前性、预测性信息比重小，缺乏动态的评价、分析、监督和预测，难以满足铁路参与市场竞争的需要，与铁路进入市场后对劳动统计分析工作的要求存在差距。为此，铁路劳动统计分析工作应积极适应铁路建设现代物流企业的新目标，特别是通过加强劳动统计分析，准确、及时地反映铁路运输生产经营中的新情况、新问题，并提供具有预见性和先导性的劳动统计分析，为铁路全面参与现代物流业竞争，最终实现铁路安全效益双赢的目标提供决策支持。铁路劳动统计分析是指运用统计学的方法和铁路劳动相关理论，研究描述铁路劳动经济现象，揭示铁路劳动经济现象的本质和规律，为铁路单位和上级主管部门经营管理决策、宏观调控提供服务。目前，铁路劳动统计分析主要存在以下问题。

（1）认识存在偏差。铁路运营模式主要以保证运输安全和完成运输任务为导向，在制定人力资源调配及工资分配方案时，对人员配置是否最优、工资激励效果是否最佳等关键因素缺乏科学评估。因此，铁路相关管理部门对统计分析的需求不足导致劳动统计分析内容仍然以提供数据为主，劳动统计人员对统计分析的认识不到位[1]，缺乏对铁路运输经济问题的深入挖掘剖析。

（2）劳动统计人员业务素质有待提高。目前，铁路劳动统计人员在业务素质方面存在以下问题。一是部分劳动统计从业人员没有系统地接受过统计专业的培训，学历低、年龄大，专业素质不高，接受和理解能力较差，利用优化统计方法欠缺。二是劳动统计人员变动频繁，新的劳动统计人员大多是临时换岗，没有参加过专业的统计业务培训，劳动统计分析质量受到影响[2]。三是统计队伍大而不强，目前全路92.8%的统计人员都分布在基层一线，全路有超过一半的劳动统计人员没有技术职称，大量劳动统计人员以工代干。

（3）劳动统计指标体系有待完善。铁路向现代物流转型发展要求统计及核算指标应积极与市场接轨，应建立健全劳动统计指标体系，采用一系列相互关联、相互交叉的指标从多角度考核，进行全面、准确的衡量与评价。现行的铁路劳动统计指标体系以有关铁路劳动统计规则和劳动统计报表为基础，重生产统计和数量统计，而反映运输生产质量和效率的指标不足，难以适应铁路向现代物流转型发展的要求。

（4）分析报告质量有待加强。一是统计分析方法与实际结合不紧密。统计人员在开展劳动统计分析时，较多采用比较法、分组法等一些基本分析方法，但应用多元分析法、聚类分析法、预测法等分析方法较少[3]。二是分析目标不明确。很多劳动统计分析报告对经济现象的成因挖掘不深入，与铁路运输生产经营、效率效益结合得不够紧密[4]，不能及时反映铁路运输经营活动中出现的新情况、新事物，以及存在的问题。三是劳动统计信息采集范围较窄。统计人员只重视对铁路内部劳动统计资料的收集，对外部市场数据，以及和劳资管理关系密切的生产经营数据关注不足，缺乏与外部市场的比较分析[5]，难以发挥劳动统计分析的管理决策支撑作用。

（5）劳动统计信息化建设滞后。目前全路劳动统计信息系统建设仍然以报表管理为重心，以统计台账作为基础数据的载体，数据颗粒度较大，统计分析不精细。例如，工资台账中的基础数据登记的是财务凭证的支出信息[6]，该信息很难细分到车间、班组及个人；主要工种台账由基层劳动统计人员通过手工方式由本单位其他信息库登记加工而来，不仅耗时耗力，其准确性也很难得到保障。数据颗粒度大导致报表数据仅能满足开展宏观分析，很难适应人力资源精细化管理的需要。

2加强铁路劳动统计分析的对策

2.1提高对铁路劳动统计分析的认识在铁路向现代物流转型的关键时期，应加强劳动统计管理，以劳动统计分析工作为支点，提升工资分配效能，激发广大铁路职工增收创效的积极性，优化劳动生产组织，促进铁路劳动生产率的提升。铁路企业应加强对劳动统计工作的领导，把加强劳动统计分析与提升劳动统计数据质量放在同等重要的位置上。一是高度重视，借助各类谈心、座谈、调研等活动，提高统计人员对劳动统计分析工作重要性的认识。二是加大铁路劳动统计分析在工作考核中的力度，从制度上保障劳动统计分析的重要地位[7]。三是组织铁路基层单位优秀的劳动统计人才，选择热门课题加强研究，加强针对性强、实用性强的专题分析，以点带面，促进各级劳动统计人员开展劳动统计分析的积极性和主动性。

2.2强化铁路劳动统计人员业务素质基层劳动统计人员岗位变更频繁是长期以来影响统计人员整体业务水平的重要因素，新岗人员较多，业务水平难以得到快速提升。因此，铁路劳动统计主管部门应坚持不懈地抓好劳动统计基础管理。一是加强既有劳动统计人员的稳定性及后备劳动统计力量的培养，解决劳动统计人员频繁变更带来的工作质量不稳定问题。二是通过对劳动统计人员开展递进式指导和帮助，全力提升劳动统计人员业务素质，解决劳动统计人员分析能力欠缺的问题。三是加强劳动统计分析评比工作，在劳动统计人员中形成“比、学、赶、帮、超”的氛围，以提高铁路劳动统计分析人员的学习积极性。四是积极采纳优秀的劳动统计分析意见和建议，切实改善铁路企业人力资源管理，充分体现劳动统计人员的工作价值，提升其开展统计分析、服务经营管理的能动性。

2.3建立铁路劳动统计指标体系长期以来，铁路劳动统计指标体系以满足国家对铁路行业统计需求为导向，虽然也根据铁路企业特点进行了一定程度的细化，但总体上看，反映铁路企业效率、效益的指标不足。铁路在向现代物流转型过程中，应加强投入产出管理，在保证社会效益的基础上实现铁路企业运营效率及收益最大化。对劳动统计分析工作而言，需要在满足国家对铁路行业统计调查的基础上，根据现代企业人力资源管理的特点，结合铁路劳动力管理的实际情况，在反映人员使用效能、工资分配效率、投入产出效益方面做更进一步的研究，如增加反映时间利用程度、企业员工素质、职工健康状况、职工流动情况等方面的指标，不断完善铁路劳动统计指标体系，全面反映铁路企业人力资源管理使用情况。

2.4提高铁路劳动统计分析报告质量铁路劳动统计分析报告应具备准确性、时效性、针对性、逻辑性等特点，提高铁路劳动统计分析报告质量应注意以下问题。一是紧跟热点问题，选好分析题材。铁路劳动统计分析的选题关系到劳动统计分析报告是否具有实用性，应结合铁路运输经济发展的热点、焦点，为铁路运输生产决策提供分析依据[8]。二是建立有效模型，多维度分析问题。当前对铁路运输经济发展规律的分析大多依靠劳动统计数据挖掘，仅依靠历史数据的增长比较很难反映运输生产实际，应建立科学的数据分析模型，从不同层面、不同角度，按不同时期对劳动统计数据进行多角度、高质量的分析，如在铁路劳动工资统计数据的分析中，通过建立适当的分析模型，可以分析得到各铁路局劳动生产率和当地不同劳动力素质对铁路运输经济产值的贡献度，为铁路劳动力政策提供科学参考。三是关注数据时效性，确保分析效果。铁路劳动统计分析既要重视基础统计数据质量，同时也要重视数据的时效性，应多渠道关注铁路劳动统计数据及内外部市场数据变化，提供具有参考价值的劳动统计分析报告。四是紧跟政策变化，深入调查研究。劳动统计人员应及时、全面地掌握国家、地方政策变化，以及铁路运输经营政策，把握劳动统计分析的工作重点。此外，还应深入基层单位进行劳动统计调查研究，多看、多听、多分析基层情况，选择熟知的、可掌握的内容开展分析，写出有价值的劳动统计分析报告。

2.5加强铁路劳动统计信息系统的建设铁路劳动统计分析工作应根据铁路管理的实际需求，加强劳动统计信息系统的建设。一是认识到劳动统计信息系统既是铁路统计信息系统的一个子系统，也是铁路信息化建设的一部分，与其他业务系统、统计系统有着密不可分的联系。因此，必须站在全路统计信息化建设的高度上，在统一规划、统一标准的前提下开发建设劳动统计信息系统。二是在劳动统计信息系统设计上应摒弃以往报表汇总上报的模式，直接由信息源点获取数据，即从人力资源信息系统、财务核算系统、运输生产系统，以及其他统计专业系统中获取与人员、工资、劳动生产率有关的数据，在此基础上深入开展各类统计分析。三是充分利用大数据加强铁路劳动统计分析，并与传统的抽样调查获取的小数据相结合，对铁路向现代物流转型中与劳动就业、工资分配、社会保险、劳动安全等方面的情况、问题、成果、经验进行统计分析，提高铁路劳动统计分析质量。

3结束语

在铁路向现代物流转型发展的过程中，铁路劳动统计人员应充分利用丰富的数据资源，开展劳动统计分析，切实提高数据生产能力、数据分析能力和全面服务能力，把握精准的方向，创造出铁路劳动统计分析精品，真正使大量的统计成果通过劳动统计分析工作为铁路各部门所共享，提高咨询服务水平，为铁路效益、效率的提升提供强有力的参谋服务。

参考文献：

[1]柏永勤.加强铁路统计分析工作的思考[J].铁道运输与经济，2009，31(9)：43-44.

[2]洪奕东.对基层单位劳动统计工作的探讨[J].现代商业，2010(1)：118-119.

[3]王焕香.浅议如何提高劳动统计分析质量[J].统计与管理，2015(10)：10.

[4]李粤.论劳动工资统计数据质量的提高措施[J].东方企业文化，2014(8)：135-136.

[5]褚春阳.写好统计分析的几点体会[J].中国统计，2012(2)：42.

[6]彭怀涛.铁路工资总额统计有关原则的思考[J].铁道运输与经济，2013，35(12)：45-48.

统计分析篇（10）

(二)欧美发达国家宏观经济统计分析发展的基本问题在欧美等发达国家，多数经济学专家和统计学专家都对宏观经济统计分析进行了研究。其中经济学家、统计学法威廉•配第就对国民收入总量进行分析、统计。随后，出现了价格与需求函数关系量化分析，并获得了一定程度的完善，进而实现统计和分析这两门科学的相互融合与共同发展。在20世纪30年代，凯恩斯提出了国家经济核查体系，人在此基础上，不断发展和充实国家经济核查体系。此后，出现了投入产出分析法与资金流量表。这些都极大了促进了宏观经济统计分析的推广应用和发展。

(三)中国宏观经济统计分析发展的基本问题统计作为国民经济计划的检查与制定工作之一，在企业，乃至国家所有部门中都起着极为重要的作用。因此，宏观经济统计分析成为了总结与分析国民经济发展的一个重要工具。但是就我国目前形势而言，统计学数据等有关内容并没有获得较为深刻的利用，统计学的重要性经常被忽视。因此在实际的发展过程中，我们要明确统计学在整个宏观经济统计分析的研究方向、核心地位、知识体系中的关键所在等，并不断发展此趋势，利用措施弥补数据的不足和数据质量问题，对问题进行深入分析，采取现代统计学分析法，实现统计学的独立发展，以此发展宏观经济统计分析体系。