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遥感学报 2005年第06期杂志 文档列表

遥感学报杂志基础理论

高分辨率机载遥感数据的交叉辐射影响及其校正625-633

摘要：地表的复杂性在可见光/近红外波段体现在由非均匀造成的交叉辐射影响和非朗伯双向反射特性两个方面,为此利用MODTRAN4和大气点扩散函数的解析近似分析了低空机载测量中影响交叉辐射的各种因素.结果显示,对于机载测量,大气交叉辐射影响随测量条件不同而改变,需要实时计算.为此,将改进的大气点扩散函数的解析近似算法结合MODTRAN4辐射传输模型,设计了校正大气交叉辐射影响的算法.对AMTIS图像的处理结果显示,该算法提高了地表反射比的计算精度.

基于双效机制的时空数据模型研究634-639

摘要：地理特征对象是时空数据组织的基本单元,而事件是导致时空数据发生变化的根本原因.在分析、借鉴前人的时空数据管理方法的基础上,通过分析事件驱动的特征对象数据存储与管理机制,提出了一种基于特征和事件双效机制的TGIS时空数据模型.同时结合土地利用的时空数据特点,设计了基于该模型的时空数据的快速索引机制和时空数据库.实际运行表明基于该模型的TGIS系统设计方案能高效、快速、全面地实现时空数据的存储、管理和分析.

利用夜间热红外遥感影像研究玉米冠层孔隙率分布640-645

摘要：为了测量高覆盖条件下(LAI=5)玉米冠层的方向孔隙率,利用一台基于工业用吊车平台的窄视角热红外成像仪开展测量.在此基础上建立了一个几何光学和辐射传输混合模型模拟半球空间的孔隙率分布.测量结果表明,大多数的孔隙出现在邻近的植株行之间,这导致了在热红外图像中,冠层还保持着垄行结构的特征.基于已经得到的几何参数,本研究发展的模型具有垄行作物孔隙率分布特征,模拟的孔隙率与被观测的孔隙率保持很好的一致.更进一步的改进,需通过计算机模拟以建立更加真实的作物结构描述,这也是以后的一个研究方向.

基于灰集的不确定性时空数据模型646-652

摘要：不确定性处理是时空数据库面临的新问题.其研究的首要任务是对不确定时空对象进行建模,研究时空不确定性的表示和存储,进而设计离散模型实现数据库系统.提出了建立在灰集理论上的时空数据抽象模型,适合处理部分已知部分未知的不确定对象.首先给出了抽象数据类型的定义,包括建立在灰集理论上的基本数据类型,空间数据类型和时空数据类型;随后对不确定时空分析操作进行了简单的定性分析;最后给出不确定性时空查询的表达方式.

一种卫星遥感图像目标位置快速精校正的新方法653-658

摘要：从遥感图像目标识别处理等应用特点出发,提出一种卫星图像目标位置精校正的新方法.直接在系统级几何校正的遥感图像上检测目标及其附近的地面控制点,然后进行异常控制点检测,最后利用正常控制点对目标地理位置实施精校正.同时提出一种基于局部区域最大团的异常控制点自动检测方法.实验结果表明,所述方法在保证目标定位精度的同时,可显著提高目标地理位置精校正的速度.

多光谱遥感图像的自适应各向异性扩散滤波659-666

摘要：图像滤波预处理不仅有助于增强图像信噪比和减少类间(intra-class)光谱可变性,而且还能够对影像中亮度均匀的区域进行平滑,从而为影像地物识别、分割和分类提供有力的支持.在Pope和Acton提出的两个多光谱图像各向异性扩散滤波模型的基础上,通过各向异性扩散和稳健统计学的联系,建立了基于Biweight Estimator误差模型的扩散系数,同时利用非线性退化技术对梯度阈值的改进,提出了两个基于各向异性扩散方程的非线性滤波方法.提出的方法不仅能够有效地消除传感器随机噪声的影响,而且还能够很好地保持遥感图像上重要的细节边缘和影像质量.实验结果表明,不论是视觉效果还是质量统计分析,提出的扩散模型的性能优于Pope和Acton的各向异性扩散模型,是理想的多光谱图像保边缘滤波方法.

基于贝叶斯网络分类的遥感影像变化检测667-672

摘要：遥感成像过程中,地面、大气等诸多要素的不确定性和波段之间的相关性等原因影响了分类精度,导致变化检测的不准确性.为了提高分类精度往往需要引入先验知识.贝叶斯网络是一种新的数据表达和推理模型,对数据没有严格的正态分布前提要求,通过动态地调整先验概率密度,能有效提高分类精度.以北京通州地区1996- 05-29和2001- 05-19两个时相的陆地卫星Landsat TM遥感影像为例,介绍了基于贝叶斯网络的分类算法,并在此基础上实现了两个时相遥感影像的变化检测.实验结果表明:基于贝叶斯网络分类算法的后分类比较变化检测方法是遥感影像变化检测的一种新的有效方法.

图像分辨率增强的偏微分方程方法673-679

摘要：讨论一种新的图像分辨率增强的偏微分方程模型.新模型利用图像为分片连续的二维曲面的先验信息,采用非线性扩散方程对基于最近邻方法放大后的图像进行光滑以消除因放大引起的"块状"效应,同时在迭代过程中加入插值条件使处理后的图像能较好的保留边缘,由此构造出基于偏微分方程的图像分辨率增强模型和相应的迭代算法,使图像的分辨率增强到亚像元级.遥感图像的仿真计算结果表明,该方法具有比现有方法更高的峰值信噪比和更高的边缘保护指数.

SeaWiFS与HY-1卫星COCTS的系统交叉辐射校正680-687

摘要：海洋一号(HY-1)卫星是中国第一颗海洋环境遥感卫星.由于卫星上没有太阳定标装置,而且其上搭载的水色水温扫描仪(COCTS)一直存在漂移的问题,所以必须不断对其进行辐射校正,所述内容就是其辐射校正方法之一.美国宽视场水色扫描仪(SeaWiFS)提供了高精度的水色数据,如一类水体上的离水辐亮度及叶绿素浓度等被国际水色遥感界作为参照的基准.以SeaWiFS反演的归一化离水辐亮度和气溶胶参数对COCTS遥感器的辐射校正系数进行了系统校正.该方法可以对COCTS的定标系数进行长期监测.结果表明,校正后的COCTS水色数据产品精度得到了很大的提高.

遥感学报杂志遥感应用

应用MODIS数据对新疆北部大雾地面能见度和微物理参数的反演688-696

摘要：大雾区域地面能见度、垂直总水汽含量、雾滴有效半径等因子是对大雾进行有效监测的重要参数.以MODIS探测器的卫星遥感数据资料为主要数据源,定量反演了这些大雾参数.能见度参数反演结果和气象地面观测能见度信息数据的对比表明其效果良好.所得垂直总水汽含量、雾滴有效半径也与以前国内外相关多年研究的结果趋势一致.此方法在这里成功的应用,说明其在遥感大雾监测中的潜在应用价值.

北京地区温度场分布与地面空间结构关系的分形描述697-707

摘要：提出构建北京市温度分布与空间结构的之间定量关系的思想.首先以2002- 05-22 ETM+ 作为数据源,利用分形理论初步构建北京市温度分布与盒维数,最大、最小非均匀标度指数αmax,αmin,(αmax-αmin)以及信息维D(1)之间的关系;然后利用北京市1997- 05-16和杭州1998- 08-11的TM遥感数据对所建立的关系进行了验证.研究表明,温度分布与盒维数、αmin和D(1)之间存在较好的正相关关系,而与(αmax-αmin)之间的关系在不同时间和城市存在较大的差异.温度分布与盒维数、αmin以及D(1)之间的定量关系,为定量解释城市空间结构与温度分布之间奠定了一个新基础.城市空间结构极为复杂,利用分形理论研究城市环境要素、现象与城市空间特征之间的关系时,对于分形参数的物理、现实意义一定要根据具体的研究时间、地点和目的给出谨慎的解释.

基于分类回归树分析的遥感影像土地利用／覆被分类研究708-716

摘要：以专家知识和经验为基础,综合影像光谱信息和其他辅助信息进行分类的基于知识的遥感影像解译方法,是提高遥感影像分类精度,实现自动解译的有效途径之一.然而,知识的获取一直是其得以广泛应用的"瓶颈"问题.以江苏省江宁试验区土地利用/覆被分类为例,利用分类回归树分析(CART)从训练样本数据集中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和空间分布特征进行分类实验,并与传统的监督分类和逻辑通道分类方法进行比较.结果表明,基于CART的分类方法的精度基本在80%以上,与另两种方法相比,有了较大的提高,而且该算法复杂性低,效率高.由此说明,利用CART算法构建决策树获取的分类规则是合理的.它可以快速、有效地获取大量分类规则,是促进基于知识的遥感影像分类方法在土地利用/覆被分类中广泛应用的一项有效手段.

矿化信息提取定量遥感模型的建立——以鹰嘴山硅化蚀变为例717-724

摘要：研究选择围岩蚀变复杂,种类丰富的甘肃鹰嘴山金矿,目的是建立该区硅化信息提取的定量遥感模型.通过对实测地物光谱数据、岩矿石化学组分分析、微量金分析结果等岩矿石多元数据的聚类分析、相关分析和因子分析,找到了提取硅化蚀变的最佳组合变量,并通过建立它们之间线性回归方程的方式,建立了该区硅化蚀变的定量遥感模型:SiO2=85.047TM5/TM7-4.348TM5/TM4+16.51TM5/TM3-41.866 R=0.703.以该模型为指导,对Landsat TM遥感影像数据进行增强处理,定量提取出了该区金矿化异常信息.经实际验证,其结果与实际情况吻合度好,可为与该区地质背景类似的阿尔金东段和北祁连西段早古生代海相火山岩地区的金矿普查与勘探提供参考依据.

用群落调查及光谱观测数据的主成分分析方法研究草场各生物参数之间的关系725-732

摘要：以内蒙古锡林河流域典型草原为研究对象,在群落调查和光谱观测数据的基础上,引入主成分分析方法(PCA)研究了与草场健康有关的各生物参数间关系,提出一种草场健康状况监测的新方法:(1)从包含12个反映群落各方面信息的变量中提取出3个有特定生态学意义的主成分,并进一步对其进行分析组合,得出一个能比较敏感、全面反映群落健康状况的新指标-草场健康指数(GHI);其意义在于:它不仅可以反映草场的生物量信息,而且可以反映群落的结构组成信息.(2)从6波段的植被光谱反射数据中提取出2个主成分:可见光因子和红外光因子,它们可以较好反映植被信息.(3)表征群落总量、放牧退化的主成分和GHI与植被光谱反射值有相当的相关性,由此得到GHI与可见光、红外光因子的回归模型.此模型可利用植被光谱较好地反映草场健康状况.

从GIS数据库中挖掘空间关联规则研究733-741

摘要：GIS数据库中空间关联规则发现是SDMKD的重要内容,广泛涉及到知识的表示和推理,需要地理空间知识的深入参与.在地理空间认知的基础上,结合认知逻辑,通过ILP对空间关联规则进行形式化描述,特别分析了其中涉及的空间谓词;通过例子说明了形式化空间关联规则的具体应用.从GIS数据库中挖掘空间关联规则的主要问题是多层、多关系的规则挖掘问题,不同专题图层不同空间对象之间空间谓词的高效计算与存储表达是解决问题的关键;把空间关系非空间化,将连续数据离散化,从而把求解问题转换成布尔型关联规则问题进行讨论,基于此而探讨了一种通过SJI-P表组织空间谓词,然后根据目标对象的概念层级自顶向下、逐层细化的空间关联规则挖掘方法.

光谱指数用于叶绿素含量提取的评价及一种改进的农作物冠层叶绿素含量提取模型742-750

摘要：对目前提出的光谱指数用以提取叶片叶绿素含量的适应性进行了分析和评价.通过分析,解释了为什么研究者得出这些指数与他们的观测样本叶绿素含量有显著的相关的结论以及为什么某个研究者提出的某个指数和叶绿素含量间的关系用于其他样本时会失效.此外,改进了一个农作物冠层叶绿素含量的提取模型,通过独立实测数据验证,效果较好,认为是可以用于其他地区农作物叶绿素含量提取的模型.

遥感学报杂志综述

陆地植被二氧化碳通量尺度扩展研究进展751-759

摘要：定量的估计陆地植被的光合作用,是估算作物产量和净初级生产力的基础.简要介绍了当前国内外CO2通量观测研究的方法以及与尺度问题有关的一些地学问题,重点阐述了陆地植被气孔导度模型和光合作用模型的尺度扩展以及尺度转化方法,总结了从植被叶片尺度到冠层尺度的4种尺度扩展模型(大叶模型、多层模型、两片大叶模型以及多层-两片大叶模型)以及从冠层尺度到群落尺度的尺度扩展方法,并对上述模型和方法的适用范围、应用优势以及存在的问题等进行了分析和讨论,指出对不同的研究对象,选择合适尺度的模型和参数是研究成败的关键.

《遥感学报》第9卷（2005年）总目次760-768

摘要：基础理论叶片生化组分浓度对单叶光谱影响研究———以2100nm吸收特征的碳氮比反演为例………………………………………………………………………………………………施润和牛铮庄大方(1)地物反射光谱对MOD IS近红外波段水汽反演影响的模拟分析…………………………………………………………………………………………………王伟民孙晓敏张仁华唐新斋朱治林(8)玉米地组分亮度温度分类变化研究………………………………………………………………………………………………………余涛顾行发田国良M ichel Legrand Jean-Fran oisHanocq等(16)SAR点目标的响应形状…………………………………