遥感技术在林业中的应用篇（1）

遥感技术的发展推动着中国林业资源的发展，因此很多人员特别的重视遥感技术的研究，但是需要指明的是，林业资源的规划使用需要考虑投入与产出的比例，因此不能一味的将重点放在遥感技术方面，比如分辨率方面，这对林业的整体发展未必有益，相关人员应该结合北方林业资源的特点，有针对性的发展，只有如此，才能真正的使林业发展与遥感技术发展有效的结合起来。

1.遥感技术的调查应用工作

自上世纪80年代以来，遥感技术就被广泛的应用在我国森林资源调查中，而且对此方面的研究十分多，比如遥感技术对林地分类以及信息提取方面的应用等。北方地区是我国林业资源发展的重要地区，因此有关遥感技术的调查应用也主要集中在北方地区，其应用调查表现如下：

1.1各地类面积

这是遥感技术的重要应用，该项应用涉及到多方面的内容，目前无论我国，还是其他国家都没有完全的解决，因此可以说是一个难以解决的国际问题，尤其是我国，一直以来都没有取得明显的成绩。因为遥感技术所提供的卫星数据，不仅仅涉及到林业，还涉及到其他方面，数据中存在着大量的混杂像元，这为数据分类的精确度带来了影响，这些数据可以明确的区分出林地与无林地，但是林地内部之间的详细的区分却难以做到。要想解决这个问题，有关人员需要依据林业自身所具备的光谱特征应用专门的卫星来收集信息。现阶段，国内林业方面的研究人员主要利用非线性比值的方法来有效的划分林地资源，这种方法优势比较明显，能够区分出各个种类的林木，比如乔木类与灌木类之间的区别等，并且这种分类方法具有智能化的优势，这与传统使用的目视判读方法相比具有明显的优势。比如目视判读的主观性强，判读的结果往往会受到影响，而且如果利用主观判读的方法，遥感技术的应用价值将大大降低，完全没有出卫星数据应用优势，此外，主观判读的方法无法辨别出树种的类型。

1.2森林蓄积量估算

这是林业发展所需要解决的难点以及重点问题，当遥感技术传入中国之后，很多学者就开始从事这项研究。上世纪80年代，有关学者提出充分的发挥遥感技术作用，并且在此基础上，结合地面样地方法进行估算，通过相关人员的实践与研究，认为这种方法具有一定的可行性，符合现阶段我国对森林资源的规划。由于受到温室效应的影响，森林资源越来越显得重要，因为温室效应的加剧，使得空气中的二氧化碳过多，而森林资源能够吸收大量的二氧化碳，因此正确的估算出森林蓄积量，对合理的使用森林资源有着重要的意义。

1.3小班测树因子

现阶段的卫星遥感技术还不能测出森林资源中各个树种的因子，这并不是说明现行使用的遥感使用不够强大，而是遥感技术本身就不存在测定机理。遥感技术提供的卫星数据只是一个像素，即便其分辨率达到了一定的要求，但是也无法直接的测量出树种的各项数据，比如高度以及直径等。由此看见，针对我国北方森林资源来说，遥感技术功能还有待加强。

2.卫星数据分辨率

现阶段我国有关林业方面的卫星数据分辨率已经有了显著的提高，最初几千米，到目前的几厘米，不能不说其进步快速，分类率的提高为进一步规划应用林业资源提供了可能。实际上，分辨率并不是越高越好，主要是看其应用方面，有些方面对分辨率要求并不高。现阶段，我国很多人员都存有这样的误区，认为只要卫星数据的分辨率高，什么有关问题都很好解决，因此都将关注的重点放在高分辨率的研究上面，而实际上完全没有必要，因为依据用途的不同，分辨率要求也有所不同，片面的强调高分辨率也会使更多的人产生误解，而且在制定相应的规划方案时，有关人员需要对投入产出进行客观的分析，一项森林资源的规划方案的制定与实施，其信息源的费用十分高昂，因为如果只是单纯的追求的高分辨率未必会得到最佳的产出，所以应该依据具体情况来选择最佳的分辨率。

3.林业研究要包含新技术、新理论，要从相关学科汲取营养

20世纪末，随着科学技术的发展，许多新的理论相继诞生，如：系统科学、混沌学等，并对经典科学提出挑战。在林业中我们常用线性回归，在不能准确描述客观世界时，又有了非参数、非线性估计方法以及核函数的出现。为了表述对象复杂的空间特性，提出了分形方法、空间统计学等。

而现代林业发展必须用新的科学成果来武装，有必要向相关学科学习。计算机科学的高速发展，很多地方是值得我们借鉴的，如先进的理念、快速的发展以及整合的思路。在计算机领域，有一个被奉为信条的定律―摩尔定律，以英特尔（Inte1）名誉董事长戈登・摩尔（GordonMoore）名字命名，他指出计算机主板上容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。几十年来，计算机行业一直以这样的速度在发展，它对我们的启示是：

把科学发展的最新成果为林业所用。核心技术是不可能引进的，林业遥感（林业）需要原创性劳动。20世纪我们主要关心林业资源统计量的变化，它是显示总体数量变动的；而现在我们更关心的是什么地方有变化，因为这个问题对我们制定规划更有指导意义。应用遥感技术这种与空间分布有密切关系数据源时，更要多使用分形（fracta1）、空间统计学等方法使成果更符合实际，为我国林业建设服务。

把大型数据库的技术应用于林业。几十年来我们有很多的森林资源调查资料，年复一年接收下来大量的卫星数据，都堆在一边变成了“死”材料，要通过大型数据库的技术使它们活起来，进而在时间轴上对其进行分析，就会看到以前我们从未发现的趋势和规律，利于林业发展。在中国利用大型数据库较好的领域是金融业、物流……，我们应当向这些领域学习，可以考虑引入Oracle，DB2等。

4.结语

综上所述，可知对中国林业遥感发展的相关问题进行探讨十分必要，因为我国在林业遥感方面的确有很多问题有待解决，还有很多问题人们还存在着误区，比如北方偏远地区的人们观念相对落后，在对林业资源进行规划应用时，需要取得当地居民的支持，这一点就有一定的难度，因此有关部门应该提高当地民众对遥感技术的认识，便于更快速的林业发展。

【参考文献】

遥感技术在林业中的应用篇（2）

中图分类号：F32 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20160432200

1 免费卫星遥感影像在林业调查设计中的运用现状

卫星遥感影像技术在我国各种地质调查领域中都有所运用，在林业调查设计中的运用情况也发展较好。以玛纳斯县为例，在2003年首次利用SPOT-5卫星遥感影像技术进行森林资源调查设计，之后在2006年在新疆全省进行全面推广。现在新疆各地区在进行林业调查设计时都会结合免费卫星遥感影像技术。例如新疆玛纳斯县在2014～2015年进行的林业调查中，使用的调查方法就包括了采用“3S”（地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球定位系统（GPS））等技术，并且利用近期较高分辨率（2.5～5m）的卫星遥感影像数据进行小班判读区划。但是，我国各地区使用的卫星影像栅格数据大多都还是2006年的数据，这一数据较为可靠并容易进行调用，但是缺乏实时性，运用中有一定的局限性。因此现在林业调查设计中使用的卫星遥感影像数据还有待更新，才能够更加方便、准确地进行合理的林业调查设计规划。

2 免费卫星遥感影像在林业调查设计中的使用方法

免费卫星遥感影像的使用需要经过一系列步骤，要利用免费的网络资源，获取到待调查区域的卫星遥感影像，然后要将这些影像进行栅格处理和配准校正等步骤，最后才能够将图像应用在林业调查设计工作中。这一系列步骤涉及到一些软件的操作及调试，具体步骤如下：进行准备工作。需要在Windows 操作系统中安装ArcGIS Desktop 10.0或者以上版本，并且安装好ArcBruTile 0.3.3 插件。有了这些软件才能够正确显示图像并进行导出或者打印；开始获取遥感影像。在这步骤中，要经过Arc Map进行地区定位，输入地区的经纬度进行数据获取，选定比例尺将得到的图像进行导出；根据图像叠加的方式进行配准校正，得到可以使用的卫星遥感影像。根据这些这些影像，就可以作为实际林业调查设计的参考，便于实际设计工作的进行，为设计林业调查方法或者进行区域划分提供真实的参考资料。

3 免费卫星遥感影像在林业调查设计运用中的优势

免费卫星遥感影像在新疆各地区的林业调查设计中都得到了较为广泛的应用，这与免费卫星遥感影像的一些有利优势是分不开的，正是因为有了这些优点，才能够促进这种技术在林业调查设计中的推广。

3.1 技术使用方便

免费卫星遥感影像的实际运用虽然涉及到一些计算机软件的操作和使用，但实际上技术并不复杂，并且由于大多数经常进行林业调查的地区都早已配备了较为完善的GPS设备，人员只需要进行简单培训就可以进行使用。例如在玛纳斯县的林业调查部门中，配有正版的GIS软件，并且为设计人员配有手执版GPS，方便操作，使用非常简单。运用现代软件进行操作比用人工测绘的方式要简单得多。

3.2 数据结果可靠

免费卫星遥感影像能够实际拍摄地形情况，测量误差较小，并且具有多点校正配准技术，在实际使用中能够极大地减少人为因素带来的测量和估算误差，能够极大地提高林业调查结果的可靠性，为林业调查研究提供更加准确的参考资料。

3.3 技术易于推广

免费卫星遥感技术能够迅速在新疆地区进行大面积地推广正是因为这种主要依赖于卫星和信息技术的方法相比于传统方法更加容易进行推广，只需要安装相关软件并接入互联网就可以获取到影像资料，减少技术传播的中间过程。同时，这种技术易于学习，只要有一定的计算机基础即可学习使用这种技术，可以降低对使用人员的专业素质要求，使得这种技术更能够被基层林业部门掌握，也就利于这种技术在基层林业调查设计工作中的传播推广。

4 结束语

免费卫星遥感影像在现代林业调查设计中被广泛应用，这种影像资源获取较为简单，技术容易学习掌握，在我国新疆地区等地全面进行了推广。通过使用这种免费的卫星遥感影像，可以帮助林业调查设计人员获取更加准确可靠的地形、林区、流域资料，对于设计过程中的调查方法的选用、调查区域的划分等工作安排有着重要的意义，进而可以有效提高实际的林业调查结果的准确性，有效提高林业调查效率。

遥感技术在林业中的应用篇（3）

森林资源的调查是林业活动开展的重要基础，随着社会经济的发展与科技的进步，我国的森林资源调查技术逐渐的完善，尤其是近几年，遥感技术的发展逐渐加快，无人机遥感在森林资源调查中的应用也越来越重要。

一、无人机遥感概述

无人机遥感技术简单的说就是将无人机技术与遥感技术进行有效的结合，其主要的技术内容有无人驾驶飞行技术、遥测遥控技术、遥感传感器技术、通讯技术、遥感应用技术以及GPS差分定位技术，这是一种相对较为综合的技术，起可以快速的对我国森林资源进行调查，并对相应的信息与数据进行掌握，以此来进行对森林资源的调查。这一技术在使用的过程中具有成本低、消耗低、风险小、可以进行重复使用的特点，无人机遥感技术最开始是在侦查方面进行使用，主要用于军事领域，逐渐扩展到气象环境的观测、资源的勘探以及突发事件的处理。无人机遥感以其高效率、高分辨率的优势得到广泛的推广，这也是传统遥感技术难以进行比拟的，这也就逐渐受到研究人员的关注，在一定程度上扩大了无人机遥感的使用。

随着社会经济的发展逐渐加快，科技水平有着显著的提高，无人机遥感技术也有着一定程度的发展，也是由于无人机遥感设备的功能逐渐完善，其在更多的领域得到有效的应用。尤其是在森林资源的调查过程中，无人机以其自身的优势得到相关工作人员的重视，并对我国的森林资源进行了有效的调查，不仅可以有效的预防自然灾害，也可以对出现的自然灾害进行及时、有效的监测，从根本上提高自然灾害的处理效果，降低灾害造成的损失。

二、无人机遥感在森林调查中的运用价值

（一）森林资源调查

森林资源的变化受到广泛的关注，所以对森林资源调查对我国的林业发展有着至关重要的影响，对森林蓄积量的调查与森林资源清查是现阶段遥感技术应用研究的重要内容，这一系列应用在一定程度上彰显了无人机遥感的作用，其不仅可以对森林资源的动态变化进行检测，也可以提高对信息获取的时效性与真实性，同时，图像也可以对现阶段森林的状态与立体覆盖等状况进行真实的反应。此外，无人机遥感的成像速度相对较快，这也就提高的森林资源调查信息的时效性，加强了不同植被所分布的规律，通过不同的遥感资料，来保障森林资源调查的效率与质量。

在对森林资源进行清查的过程总，传统的清查注重对森林资源的面积、树种等方面进行识别，这种调查难以充分的对森林资源中的内容进行充分的管理。而通过无人机遥感技术对森林资源进行监察则可以对森林内部的详细信息进行及时的掌握，也可以全面、准确、客观的对森林的分布状况进行有效的掌握，这也是无人机遥感在森林资源调查中运用的价值。

森林资源进行监测的另一方面内容就是森林的蓄积量监测，遥感影像光谱信息与森林生物之间存在着一定的联系，据相关的研究表明，森林自身的蓄积量与波谱比值之间有着一定的关系，所以无人机遥感在对森林的蓄积量进行调查的过程中有着一定的优势与特点，其不仅可以通过对遥感数字影像来对相应的数据状况进行分析，也可以精确的掌握植被的分布状况，这也是对森林资源进行调查与分析的重要途径。

（二）森林生态环境研究

森林生态环境的研究是全球生态系统的重要组成部分，随着社会经济的发展逐渐的加快，生态环境的平衡受到一定的影响，环境也逐渐开始恶化，这也就在一定程度上影响到了我国国民经济的发展与进步，难以对可持续发展的战略要求进行贯彻落实。无人机遥感技术的应用，可以准确、适时的对森林资源进行调查，及时掌握森林资源的动态发展，这也就为生态的发展奠定了基础。

（三）森林火灾检测与灾情评估

森林防火是现阶段进行森林资源管理中的重要内容，通过传感器来将光波与热红外对森林进行检测，以此来对灾区的位置进行明确，并对火灾的发展方向掌握，这也就为救援提供了相应的依据与基础。无人机遥感以其自身的优势来对火灾的相关信息进行调查，以此为依据制定相应的解决措施，可以在一定程度上减少火灾造成的损失。此外，在我国的林火监测应用技术系统中，无人机遥感技术有着重要的作用，也可以加强森林防火的效果。

（四）森林水文

森林的水文状况也是进行森林调查中的重要内容，其不仅可以保障生态的平衡发展，也可以在一定程度上加强防洪、防旱等方面的效果。无人机遥感技术在森林的水文中有着重要的应用，其对森林水文现象的发生以及其发展的动态规律进行掌握，这也是保障森林发展的重要途径。现阶段水土流失的现象相对较为严重，这也就影响到了森林的发展，而无人机遥感技术在这一方面起到至关重要的作用。

结语

随着社会经济发展与科技的进步，无人机遥感在森林资源调查中的应用也在不断的完善。现阶段的森林调查中对数据的要求逐渐向着多元化的方向发展，对数据的精度、实效以及质量等方面的要求也逐渐严格，这就要求明确无人机遥感在森林资源调查中的价值，并对其中存在的问题进行不断的完善，从根本上保障我国社会的稳定发展。

参考文献

[1]张园，梁世祥等.无人机遥感在森林资源调查中的应用[J].西南林业大学学报，2011（06）

遥感技术在林业中的应用篇（4）

中图分类号：S757.2;P208文献标识码：A文章编号：1671 - 3168(2012)01 - 0001 - 05

Forest Resource Dynamic Monitoring Based on GIS Updating of

Subcompartment Information

WANG Yongguo, FENG Zhongke, MIAO Jie, WU Bin, WANG Chunbo

(Mapping and 3S Technology Center, Beijing Forestry University, Beijing 100086, China)

Abstract: Combining with dynamic monitoring technology and forestry production survey, feasibility of forest resources dynamic monitoring and forest resources dynamic monitoring system design have been studied。 Construction of forest resources dynamic monitoring system involves two key techniques, i。e。, subcompartment information updating technology and the renewal verification survey technology。 Combining with secondary forest resource survey and over forest resource management measures, subcompartment information of two forest farm have been renewed。

Key words: subcompartment information; GIS updating; forest resources; dynamic monitoring system

收稿日期：2011 - 12 - 31.省略森林资源动态监测是林业建设的基础工作，是建设林业、发展现代林业的重要支撑和保障，为强化森林资源管理、保护森林资源提供基础数据。在林业调查生产中，广泛开展的是森林资源调查，随着遥感与GIS技术的发展和进步，部分省市已开展利用高分辨率遥感图像结合地面调查等方式开展森林资源调查，由于高新技术的应用，可以极大地节省人力物力，并可以缩短调查周期，有学者应用此技术开展森林资源动态监测方面的研究。由于遥感影像空间分辨率与林业用地解译的局限性，较多学者提出的是植被变化动态监测或是森林植被动态监测，有别于森林资源的动态监测。要实现森林资源的动态监测，脱离了森林资源调查将无法完成。本研究将对森林资源动态监测系统进行设计，通过对小班信息的GIS更新,探讨森林资源动态监测的可行性与技术环境，为生产中森林资源调查与动态监测提供理论与技术支持。

1森林资源动态监测体系的设计

利用遥感与GIS技术进行城市用地的动态监测已被广泛研究，其体系完善、技术成熟，不少学者希望将动态监测的体系引入到森林资源调查中，实现森林资源动态监测。森林资源的动态监测与城市用地的动态监测有较大区别，主要表现在对用地地类的遥感解译上。城市用地的遥感解译普遍采用了高分辨率遥感影像，依照城市用地分类标准，基本上能实现一类的解译，部分地类能实现二类解译。森林资源的动态变化并不以地类为主，资源的消长不仅表现在林地类别的增减上，而且表现在林木的蓄积量、树高、胸径的变化上，不结合森林资源调查将无法实现森林资源的动态监测。

国家规定的森林资源调查主要分为森林资源连续清查(即一类清查)与森林资源规划设计调查(即二类调查)。传统的国家森林资源连续清查的主要对象是森林资源及其生态状况。它的任务是定期、准确地查清全国和各省森林资源的数量、质量及其消长动态，掌握森林生态系统的现状和变化趋势，对森林资源与生态状况进行综合评价。一类清查是以省为单位，以固定样地为主进行定期复查的森林资源调查方法。原则上每5年复查一次。森林资源规划设计调查是以满足森林经营管理、编制森林经营方案、总体设计、林业区划与规划设计等需要，按山头地块进行的一种森林资源清查方式，以国有林业局（场）、自然保护区、森林公园等森林经营单位或县级行政范围为单位，其成果是科学经营管理森林资源的重要依据。二类调查是经营性调查，一般每10年进行一次。随着遥感技术的发展和进步，部分省市已开展利用高分辨率遥感图像（如SPOT 5）结合地面调查的方式开展二类调查，实践结果表明,这种调查方式不仅极大地减少了外业调查的工作量，也提高了调查成果的质量和精度。

建立森林资源动态监测体系的目的在于结合一类清查与二类调查的共性与特点，以GIS技术为核心技术，通过每年的森林经营措施的记录与生长模型，实现对森林资源的小班数据的更新，建设森林资源遥感动态监测体系。结合逐年高分辨率的遥感数据抽样调查与实地抽样调查，实现逐年更新的森林资源动态监测，逐步取代大量外业的一类清查与耗时长的二类调查。

建设森林资源动态监测体系涉及到2个关键技术：小班信息更新技术与更新验证调查技术。采用GIS技术对小班信息进行更新，将在第3部分重点讨论。对于更新验证调查采用遥感技术与实地调查相结合，现已有高分辨率的遥感数据完全运用到林业调查中，实现“二类”调查判读小班因子的标准还有距离，但已能大幅度减少森林调查的外业工作量。同时，遥感影像有一定的客观性，可确保森林资源调查的相对准确性，将2种方法相结合的更新数据验证也是森林资源动态监测体系中关键技术之一。

经过以上分析，本研究将设计森林资源动态监测体系，兼容森林资源一类、二类调查数据成果，把监测对象落实到小班，通过每年的森林经营措施记录进行小班信息的更新检测，同时采用遥感影像结合省域内大面积的样地点抽样调查，实行对更新数据的验证调查。通过定期更新小班数据，提供详细的森林资源变化的空间、统计数据。监测某区域的森林资源变化状况，为政府目标责任制考核，区域发展宏观生态建设决策提供依据。

森林资源动态监测是基于传统森林资源调查技术，利用遥感、GIS技术等新兴技术与抽样调查相结合，在实践中逐步完善森林资源数据的管理，为森林的经营与管理提供数据与依据。

参考文献:

［1］黄晓全,欧阳勋志.地理信息系统在森林资源管理与监测中的应用［J］.森林工程,2004,20 (6):9 - 11.

［2］范臣,姜冰艳.地理信息系统(GIS) 在森林资源管理中的应用［J］.林业勘察设计,2004（1）:62 - 65.

［3］陈淑替,石立梅.加强森林调查数据管理和更新的重要性［J］.科技信息,2009（3）:773.

［4］万晓会.基于ArcGIS的林业基本图矢量化研究［J］.林业勘察设计.2008（1）:69 - 71.

［5］高金萍.森林资源小班数据更新管理中时空一体化数据模型研究［J］.西北林学院学报 2008,23(5):188 - 192.

［6］方向文,蒋志荣.遥感在森林资源调查中的应用动态综述［J］.甘肃农业大学学报,2003（9）:267 - 273.

［7］梁尚游.福建省国有林场森林资源档案更新建模技术的研究［J］.林业勘察设计，1998（2）8 - 13.

［8］林太本,李孝青.国有森林资源数据更新方法探讨［J］。浙江林业科技，2002（3）:54 - 57.

［9］范大昭,雷蓉.GIS数据自动更新技术的研究［J］.测绘科学，2005（6）:15 - 17.

［10］李晓玲,周定辉,王玲，等.基于GIS的辽宁省森林资源档案更新系统的研制［J］.林业资源管理，2008（6）:107 - 112.

［11］姜建惠.省级基础地理信息数据更新方法探讨［J］.测绘与空间地理信息，2007（6）:89 - 91.

遥感技术在林业中的应用篇（5）

一、前言

3S即地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）和遥感技术（RS）的总称[1]。3S技术及其集成是当前定位技术、遥感技术、地理信息技术、测绘技术、地图制图技术、计算机技术等技术的结合与综合运用[2]。本文通过查阅参考文献，研究3S技术的发展运用现状，同时了解其在林业研究中的应用现状。

二、3S技术的发展现状与应用

（一）概念解析

1.地理信息系統（GIS）

地理信息系统是在计算机软、硬件系统的支持下，对整个或部分地球表层空间中有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统[3]。GIS最初运用于地质体的建模、数据管理方面，后来开始运用了边坡监测等方面，运用范围逐渐扩大。

2.全球定位系统（GPS）

GPS是一种以军事为主要目的兼顾民用的全球定位导航系统，由卫星星座、地面控制以及用户设备三个部分组成，由美国军方研发[4]。随着北斗卫星导航系统区域导航系统投入正式运行，标志着中国的北斗卫星导航系统初步建立；截至到2016年，中国已发射了23颗北斗导航卫星[5]。

3.遥感技术（RS）

遥感即在远距离或高空利用传感器采集地面辐射的电磁波谱信息，根据地物产生的波普信息进行地物识别、分析与应用。遥感技术即相当于在高空中的一双“眼睛”，对地物实行信息采集与获取。

（二）3S技术的应用现状

3S技术在上世纪90年代被提出，在林业、农业、生态环境保护等众多领域得到广泛应用并产生出巨大的经济效益与社会效益。

1.林业

3S技术在林业技术方面的突破口可归为三个方面：①在常规育种技术和生物技术相结合方面有所突破，以解决林木生长率较低、森林质量较差和人工林病虫害较严重等问题，达到"高产、优质、高效和稳定”。②在森林资源管理与信息技术相结合方面有所突破，通过发展”3S”技术，在森林资源调查、监测和图像处理方面有较大的进步，不仅在全国森林资源管理上得到推广应用，同时逐步普及到县（市）林业局和林场生产管理上；③在多目标的森林资源培育技术方面有所突破，形成森林资源培育、农林复合经营、防护林建设等森林资源环境综合配套技术体系。随着高新技术的发展，我国森林资源管理在航天遥感、航空遥感、雷达遥感、GPS定位技术及GIS地理信息系统等学科领域的发展与应用上实现革命性的飞跃，加速了我国森林资源经营管理由粗放型向集约型方向的转移，使我国的林业信息技术逐步向世界先进水平靠拢。计算机技术是当代三大高新技术之一，随着以电子计算机为中心的”3S一体化"技术及网络技术的迅速发展，以其为技术手段的森林资源综合管理的可操作性越来越明显，展示了广阔的发展前景。建立区域性森林资源地理信息系统（GIS），以高时空分辨率，多层次、动态描述森林资源的时空分布特征，描绘森林资源的动态变化规律，研究和探索森林资源在区域内的空间分布状况以及相应的时空演替规律，为科学合理地经营管理，实现森林资源的持续发展和分类经营提供依据。运用GIS技术，将调查数据、基本地理要素、小班区划界线、专业调查数据等有机地结合起来，应用在森林资源调查、资源分析及森林经营管理等各项林业活动中，将会产生巨大的效益。“3S一体化”技术在多资源综合调查及动态监测中的应用地理信息系统（GIS）、遥感技术（RS）和全球定位系统（GPS）随着计算机技术、无线电技术以及地球环境科学的发展从各自相对独立发展阶段进入相互融合、相互渗透和共同发展阶段。”3S一体化"技术为森林资源清查、野生动植物资源等多资源调查提供有力的技术手段，通过不同年度卫片光谱特征性质的分析来进行动态监测。同时，地理信息系统可以将森林的自然及社会经济属性转述为数字形式，从而为森林资源全方位多层次的综合管理提供有力的技术支持，在遥感、地理信息系统和全球定位系统现有技术的基础上，进一步完善森林资源清查、灾害调查、监测与预测预报、森林信息动态更新的”3S”一体化技术与分析处理系统；开发网络GIS与微型GIS系统，逐步形成以网络为传输工具、网络GIS为传输平台、微型GIS为林业数据管理、遥感为数据更新信息源的林业信息共享服务信息产业，为林业生产和生态监测、灾害预报等提供遥感制图、信息更新、辅助决策等信息技术服务，提高林业生产整体水平。

2.生态环境监测

遥感技术在林业中的应用篇（6）

引言：在上世纪60 年代初期，卫星遥感技术获得了体系化成长，逐渐成为观测技术领域的重要应用。卫星遥感技术的监测主体具有远程性，采取非直接接触形式，完成监测目标性能探测，具有探测结果的高效性、探测数据的准确性、探测应用的成本可控性、探测范围的规模性等优势。

1 在土地资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

1.1 土地资源遥感应用范围

土地资源探测工作中融合遥感技术时，主要探测土地资源性能，关注土地资源数据动态变化，加强土地资源数据更新，便于从动态化、多样化等视角，完成土地资源属性探测工作，以期有效提升土地资源遥测工作的有序性、智能性。与此同时，遥测技术在土地质量检测、生态性测评等方面，获得了广泛应用，提升其遥感技术在土地资源相关单位的应用价值，为相关土地资源利用开发工作提供技术支持，提升了土地资源保护效果，加强了土地资源相关决定的准确性。

1.2 获取土地资源信息

针对土地资源开展的遥测工作，以获取土地资源相关信息为重要项目。在获取土地资源信息期间，针对遥感数据实际获得了土地资源信息，比如时间、空间等，依据土地资源属性加以数据归类，提升土地资源信息获取的有效性。在信息处理期间，信息提取的方式，通常表现为两种，第一种方法为“目视归类法”，第二种信息提取方法为“人工智能分类法”。目视归类的提取应用，是以人工智能分类为基础衍生而出的新型应用技术。

此信息提取方法的分析流程为：针对遥感影像加以筛选，开展图像信息分析与甄别，在影像中完成标志设立，开展针对性判断与信息读取，完成数据图绘制与面积比例确定，加强影像图误差消除，综合开展精细化数据分析等。目视归类法，现阶段在全国范围的土地资源相关工作中获得了实践性应用，获取了相关有效的监测成果[1]。

2 在水资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

2.1 获取水资源信息

获取水体信息时，遥测信息类别具体表现为：水资源分布情况、水资源面积测算等。针对此类信息获取程序，常用的信息技术包括：

以图像融合相关信息技术为基础，比如色彩设计、IHS与HPH变化、比值测算等，以此提升水体信息显示的直观性。

以光谱关系的应用基础，借助波段组合确定光谱规则的适用性，借助目视判断解读、阈值筛选等程序应用，精准获取水体信息。

以遥感指数法为应用基础，借助亮度、植被等指数遥测技术，在地面径流较少的区域，有效获取水资源信息。

在三种水资源信息获取途径中，遥感指数法的测量效果较为精准，获得了相关水资源行业的广泛认可。

2.2 水质监测

在监测水质情况时，分别从地面、航空等视角，完成水域质量情况探测，诊断水资源结构中的各项表现，比如反射、吸收等，以此确定水污染相关信息。一般情况下，水质遥测技术测定项目具体表现为：叶绿色含量、水体透明程度、悬浮物在区域水环境中的占比、有机物溶解处理效率等。高光谱遥测技术，获取的遥感数据，在水质检测工作中发挥出较为重要的作用。高光谱遥测技术展现的遥测数据，能够以曲线性质表现出水质定量遥感具体情况，为遥测数据获取增加了直观性、精细性。

3 在林草湿地资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

3.1 遥测森林资源

针对森林资源开展的监测工作，主要面向森林灾害予以防范。森林灾害主要表现为：火灾、病虫害。在针对火灾安全事故开展遥测工作时，设定了卫星数据方位周期，形成了以气象卫星为基础的监测体系，运行状态稳定。针对病虫害问题开展的森林资源监测工作，是借助光谱反射现象，获取植物可能性产生的病虫害表现。利用机载高光谱完成遥感数据分析工作，能够在光谱曲线特征中确定相关植物种类的病症，比如灵芝茎基腐病。结合光谱曲线获取的遥测数据，精准确定植物健康性，以此完善森林资源防虫害工作体系。

3.2 遥测草原资源

利用第三代实用气象观测卫星、气象卫星程序传感器等技术传输的数据，获取植被、牧草等信息，判断草原资源生长与气象之间存在的关联关系，由此获取区域牧草长势，发挥出遥测技术的应用价值。利用遥感技术，能够完成区域草原分布、长势情况的信息获取，为相关单位绿化建设、环境保护工作提供有效支撑[2]。

3.3 遥测湿地资源

湿地资源在遥测期间，存在的工作障碍为湿地划分依据，相应提升湿地信息处理难度。现阶段，针对湿地资源监测工作，采取的是综合型监测方式，借助空间分辨率、光谱分辨率、遥感影像多种技术，协同完成监测工作，以此获取湿地资源的监测动态性，在神经网络分类法作用下，科学完成森林湿地类型划分，具有划分的精准性。

4 在矿产资源勘测作业事项中遥感技术应用表现

4.1 获取岩矿信息

针对岩矿信息开展的遥感测定工作，能够为地质学发展提供科学依据。在探测期间，采取岩矿信息识别、获取岩矿侵蚀变化情况、建设遥感找矿程序等形式，系统性开展矿产资源探测工作。矿物结构中包含的成分有晶体、阴阳离子等。此类物质在吸收光波后，形成了差异性光谱特征，借助此类光谱特征，采取相似指数、光谱角等形式，判断岩矿信息，提升信息获取的实效性。

4.2 监测矿山资源

监测矿山资源时，旨在为矿山开发相关作业程序提供指导信息。监测项目具体包括：开发区域具体情况，比如适用的开采形式、确定开采区域等；矿山区域地质条件，采场区域确定、统计废弃物数量等。借助高空间分辨率能够完成矿山资源的全面监测，获取可用的遥感数据，加强自动信息分类提取，结合人机数据交互，提升数据可读性，以期直观展现矿山环境的具体情况，为矿山开发相关事业增加科学指导。

结论：综上所述，在信息处理技术发展背景下，遥感技术相应获得了成熟化发展。现阶段，针对自然资源开展的探测工作，尚未制定较为完善的探测标准与行为规范，相关理论与应用研究，尚需深入研究，以期在实践探测活动中检验遥感技术的应用能力，使其应用获得完善，为自然资源相关工作提供技术支持。

参考文献

遥感技术在林业中的应用篇（7）

中图分类号 S763 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）08-0177-03

森林病虫害监测，是森林病虫害防治体系的重要组成部分，也是森林病虫害预报、预警与防治作业规划、实施的基础，实时调查并掌握主要森林病虫害的发生危害情况，以为科学制定宏观防治决策提供重要依据。

1 地面调查技术

1.1 地面人工调查技术

地面人工调查是传统森林病虫害监测的重要方法，随着数学技术的发展，森林病虫害地面调查引入了现代统计学方法，抽样调查技术在森林病虫害监测中得到了广泛应用。森林病虫害监测地面调查，根据不同森林病虫害的生物学特性、发生密度和林间各种环境因子的分布差异，按照森林病虫害林间分布型，选用适当的取样方法和调查项目，开展林间调查，再选择适用的计算指标和计算方法，以准确描述森林病虫害发生和危害情况。

林业调查常用取样方法主要有分级取样、分段取样、典型取样、随机取样，其中随机取样常用方法主要有五点式取样法、棋盘式取样法、对角线取样法、“Z”字形取样法、平行线取样法。常用调查方法主要有捕捉法、搜索目测法，其中捕捉法包括网捕法、震落法等。

描述森林病虫害危害情况的指标主要有绝对指标和相对量指标。时间指标用发生期表示，如始见期、始盛期、高峰期、盛末期和终止期，也可以用发育历期和期距表示。危害程度用发生程度表示，常用指标主要有感病指数、虫情级、有虫株率等。发生范围一般用分布面积、发生面积、受灾面积、成灾面积等表示。

1.2 诱捕法调查监测技术

利用害虫的趋性诱捕害虫，根据诱集的数量来调查害虫的分布或发生状况，主要有性诱剂引诱法、灯光诱捕法、食物诱捕法等方法。

1.3 地面远程监测技术

利用雷达监测害虫迁飞动态，或者利用现有视频监控设备与网络对重点区域森林进行实时监测，以及利用化学传感器、声学传感器等实时监测重点区域森林背景信息变化状况并据此评估森林健康状况。

1.4 地面自动监测技术

利用虫情测报灯、孢子捕捉器、小气候信息采集系统等自动地面监测系统，或者将其组合成森林生态远程实时监测系统，用来监测森林病虫害发生发展情况。

1.5 GPS与GIS技术的应用

利用全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS），开展森林病虫害监测调查与数据处理，从而快速获得高质量的森林病虫害监测数据[1]。

2 遥感监测技术

森林病虫害对森林植物的危害，引起森林植物叶片中细胞活性、含水量、叶绿素含量等的变化，导致森林植物的光谱特性，尤其是其强吸收区和强反射区2个波段的反射率值的变化，使得林冠在蓝光、红光、绿光和红外波段的吸收率和反射率发生变化，这些变化反映在遥感影像上，然后根据遥感图像上的光谱反射率的差异和结构异常，运用图像增强处理和模式识别技术，在地理信息系统和专家系统的支持下，就可以实施对森林病虫害的监测。

2.1 空基平台遥感监测

航空遥感监测森林病虫害的方法主要有航空目视勾绘、航空电子勾绘、航空摄影、航空录像，随着航空摄像成本的降低，航空勾绘技术已经被淘汰。随着GPS与GIS技术在航空遥感上的应用，已经实现了遥感信息的快速提取与处理，大大降低了航空遥感监测森林病虫害的成本。

2.2 天基平台遥感监测

森林病虫害卫星遥感监测，主要是利用地球资源卫星照片的林冠光谱特征，对森林健康状况进行评估。随着高分辨率遥感技术、光谱分析技术、参数成图技术、数学技术、图像处理与模式识别技术的发展和GIS的应用，森林病虫害卫星遥感的时间与空间分辨率越来越精细，所获得的森林病虫害监测数据越来越精准。

2.3 地基平台遥感监测

除了远程视频监测之外，雷达遥感对害虫迁飞进行监测，能够获得较为满意的监测结果[2-3]。

3 监测数据处理技术

传统的森林病虫害监测数据处理都是采用统计学方法进行数据处理，随着数学和系统学技术引入，在森林病虫害监测数据处理中除了采用现代统计学方法之外，还普遍采用聚类分析、时间序列分析、灰色分析、神经网络分析等方法，再加上计算机技术和网络的应用，大大提高了现代森林病虫害监测数据处理与预测预报的时效性。

在我国，国家林业局开发了森林病虫害信息处理系统以及相关数据处理工具，并建立了部级中心测报点基础数据库，解决了基层监测预警单位数据处理的难题。

3.1 部级中心测报点基础数据库

我国目前建立的基于WebGIS部级中心测报点基础数据库（图1），通过网络将中心测报点基础信息上报，随着数据库扩展和相应应用程序的开发，以及森林医院网站的建设，还可以实现远程咨询、培训、诊断等功能。

3.2 森林病虫害信息处理系统

国家林业局建立的以森林病虫害防治管理软件（图2）和病虫害防治信息中心处理网站（图1）构成的全国森林病虫害防治管理信息系统，搭建了虫情信息网络传输和管理通道，实现了对上报数据的有效管理，推进了森林病虫害监测信息的网络化、自动化管理。

3.3 研制监测预报工具软件

国家林业局自主研发的“森林病虫害预测预报软件”和“中国森林病虫指数系统”2个实用森林病虫害监测数据处理工具，这2个工具对部级中心测报点上报数据进行分析处理，一方面为森林病虫害防治宏观决策提供依据，另一方面也为基层测报人员提供了简便、高效、准确的数据处理与病虫情预测工具，大大缩短了数据分析周期，提高了森林病虫害监测预报工作效率和质量。

4 监测技术的集成

传统的森林病虫害监测预报以地面人工调查为主，存在技术手段落后、劳动强度大、效率和预报准确率都不高的问题。现代的森林病虫害监测调查，在积极运用航天遥感技术的同时，还在地面调查中集成了自动虫情测报灯监测、性信息素诱集监测调查技术，以及GPS和GIS技术，我国还在监测信息处理中全面普及推广运用“森林病虫害预测预报软件”，大大提高了森林病虫害监测预警的水平。

5 预警技术

5.1 预报

现代信息技术的发展，互联网尤其是智能手机的普及，使森林病虫害预报已经实现了网络化。尽管如此，传统的电视预报与纸质预报，在一定的范围内，尤其是在欠发达地区，还起着不可替代的作用。

2006年，国家林业局组织成立了“林业生物灾害监测预报专家咨询组”，对于进一步提高我国森林病虫害监测预报工作的效率和质量，实现对重大突发性林业生物灾害做出及时准确的预测预报，起到十分重要的作用。自2007年开始，国家林业局还与气象局联合在中央电视台黄金时段“林业生物灾害预警信息”，为社会公众和广大林农提供了及时的森林病虫害预报服务。2009年建立的网络森林医院（图3），是一个综合性森林病虫害防治政府服务平台，对指导全国各地开展林业有害生物的监测预报、检疫检验、防治救灾及突发事件的应急处置，以及全国林业有害生物防治工作的行业管理，发挥着十分重要的作用。

5.2 预警

在森林病虫害防治中引入灾害管理理论，即林业生物灾害管理。预警是灾害管理中一个十分重要的环节，是林业生物灾害管理中的基础性工作。林业生物灾害预警包括潜在威胁分析、真实威胁检定、警情和威胁的响应。国家林业局和部分省市林业行政管理部门先后了重大外来林业有害生物应急预案或重大林业有害生物灾害应急预案，对森林病虫害的灾害事件进行了分级，规定了应急响应程序与应急管理办法[4-7]。

6 精细化监测预报技术

2006年，张国庆提出了生物灾害“双精”管理（precision monitor，precision management，2P）理论，2010年张国庆又在《生物灾害管理理论研究与生物灾害精确管理》和《生物灾害学》等文中，将“双精”管理理论提升为精确管理理论，其中就包括了森林病虫害的精密监测，即森林病虫害的精细化监测预报[8-13]。

森林病虫害精细化预报，是建立在生态学理论基础之上[14]，通过长期的森林病虫害监测数据的积累，根据森林病虫害的生物生态学特性，建立起森林病虫害的种群变化动态与环境因子变化之间的关系模型，进行森林病虫情预测预报。

森林病虫害的精细化预报也包括“精”和“细”2个方面，即在预报准确率要高（“精”）的基础上，还要将预测预报的时间、空间、强度等维度的分辨率尽可能地做到小（“细”），最大限度地满足森林病虫害防治实践的需要。

7 参考文献

[1] 张孝x，张跃进.农作物有害生物预测学[M].北京：中国农业出版社，2006：408-476.

[2] 武红敢.遥感技术在森林病虫害防治中的应用[EB/OL].2011-07-01）[2015-03-22]..

[3] 张国庆.农业航空技术研究述评与新型农业航空技术研究[J].江西林业科技，2011，205（1）：25-31

[4] 张国庆.林业信息管理系统[J].安徽农业，2002（学术版）：164-166.

[5] 张国庆.利用Intrannet建设林业“金关工程”[J].安徽农业，2002（学术版）：165-166.

[6] 张国庆.林业信息管理系统[EB/OL].（2002-08-16）[2015-03-16]..

[7] 张国庆.森林健康与林业有害生物管理[J].四川林业科技，2008，29（6）：77-80.

[8] 张国庆.复杂系统生态论方法及其应用[J].现代农业科技，2013（11）：190-193.

[9] 张国庆.生态论：复杂系统研究[EB/OL].（2013-03-27）[2015-03-16].http：///data/attachment/home/201304/01/082301npp 13fnh5bllmra3.attach，http：///home.php？mod=space &uid=3344&do=blog&id=674444.

[10] 张国庆.基于高分数据与TSE方法的生态系统精细化管理技术研究[EB/OL].（2015-03-07）[2015-03-16].http：///home. php？mod=space&uid=3344&do=blog&id=872568.

[11] 张国庆.基于TSE分析理论的林业生物灾害精细化预报技术研究[J].现代农业科技，2014（20）：153-155.

遥感技术在林业中的应用篇（8）

中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：16727800（2011）012015002

作者简介：吕（1972-），男，山西翼城人，硕士，山西林业职业技术学院助讲，研究方向为计算机基础教学、计算机技术应用林业调查与分析。1遥感技术在伐区检查中的应用

1.1遥感技术的含义

遥感技术是一项兴起于20世纪60年代的探测技术，主要是根据电磁波的原理，在一定距离之外，对目标对象的电磁波信息进行收集、处理和成像，从而感知地面各种景物的性质、状态和数据，是一门相对综合性的技术，可以有效的完成高质量的快速测绘数据。

遥感技术在现实的科学活动中呈现出运用多样化的趋势，遥感市场的需求也很旺盛，这种动力主要来源于政府部门，比如国土调查、资源监测、工程规划、粮食评估等各个方面。本文所介绍的遥感技术在伐区检查中的应用也是其中的重要一项内容。随着我国不断兴起的数字城市建设，高分辨率的卫星遥感数据将对城市的管理发挥积极的作用。

1.2遥感技术在伐区检查中的重要性

森林的采伐在现代生产生活中是一项带有经营性质的活动，会不可避免地导致地球表面所覆盖植被的减少。而诸多地理经验表明，地表上覆盖物的减少和变化，会带来一定的地表波普特征变化，从而引发整个生态环境的变迁。由此可见加强森林采伐的监测和科学化管理，采用卫星遥感数据来掌握森林采伐的变化信息，可以有效的把握随时改变的实际情况，对于其他的地理行为有很强的参照价值。而近年来遥感技术的试点应用充分证明了这是切实可行的有效技术，掌握的数据相对准确有效。

2遥感技术在伐区检查中的工作思路

遥感技术在实际的伐区检查中有一套相对完整的工作思路。主要可概括为选准目标、验证目标、确定目标三大块。

2.1选准目标

以不同时期的多期数据为基础，锁定发生变化特征的被检测森林地块，初步确定属于何种变化类型，初探造成这种变化的原因。

2.2验证目标

为获得较为全面的目标采伐区分布情况，要采用计算机识别和人工目视两种途径，勾绘出发生变化的地块，并在现有档案材料的基础上修正遗漏和错误的图斑。

2.3确定目标

在前两个步骤的基础上进行判读，再结合实地抽样调查的结果得出目标森林的单位面积的采伐蓄积量，以此获得无证采伐的数据，用以指导其他工作的开展。

3遥感技术在伐区检查应用中的优势

3.1提高了资料整合、管理与运用的准确率

传统的地理信息系统为现代的国土资源调查、林业资料判断提供了基础性和原始性的数据支持，但随着自然百态在日复一日的变化，这些相对早期的地理数据、林业资源统计、伐区采伐的记录、林地的征用占用情况等信息需要得到全新的判定和修正。这时采用遥感技术展现了极大的优越性，比如在查询数据方面、图像统计方面、汇总数据方面等等，都可以起到判别真伪、查漏补缺、及时完善的作用。

3.2提供了强大、丰富的图件信息

遥感技术基于先进的科技水平被赋予了强大的成图功能，可以方便的获取更多一手的清晰图像，为伐区检查中的各项工作提供了很多便利。相比较传统的测量方法，基本是手工操作，利用皮尺等工具进行丈量，既容易出现误差，也对人员的分配造成了极大的浪费。遥感技术在这方面的弥补，使图像呈现的精准而快速，美观且实用，说服力更强，表现成果也更有说服力，而完成这些工作也只需要相关的技术人员即可。

3.3展现了客观、真实的数据信息

森林资源会随着时间的推移及所处环境的变迁而发生变化，直接的表现在短时间内是细微的，很难真实的感受到。只有把一段时间内的很多信息和数据进行比对，才更容易发现其中的微妙。遥感技术的存在因为可操作性强，不需要大规模的人工测量即可获得随时的信息。整合不同时间段内获取的信息数据，就可清晰的看到森林资源的变化，看到森林改变的历史再现，这样的数据更能直观的展现森林面貌，使检查工作的开展取得更加真实的效果。

3.4方便了对采伐区的判定和把握

伐区分为有证伐区和无证伐区两种。对于有证伐区，相关的森林监管部门会保存相对应的数据信息和图像数据，让之后的检测有证可查、有据可依。但是很多的无证伐区长时间成为人工检查、测量的盲区，而遥感技术的出现，让这些盲区变得清晰可见。所有的森林覆盖地经过遥感技术的扫描，成片的无证采伐区会在遥感的影像上清晰可见，提高了对整个伐区准确度的把握，也为以后的常规检查和制定整体工作方案提供了便利。

3.5增强了检查工作的效率及有效性

对于伐区的检查和监测是一项涉及多个方面、结合多种数据的工作，会存在不同伐区种类的叠加。对于多重数据的整合在传统的工作方法中很难获得有效的途径，而且增加了检查的工作强度。遥感技术的出现弥补了这种工作方法的空缺，在图像的呈现上会清晰的分布出叠加的区域和伐区的界限，所反映的不同种类的伐区分布图一目了然，极大地提高了工作效率。有效地规范了后期工作中的伐区划分等工作。

4遥感技术在伐区检查应用中遇到的问题

4.1数据获取难度大

在实际的应用遥感技术工作中，即对采伐限额进行情况检查时，会对时间性提出很高的要求。选取的合适的遥感信息源存在一定难度，过境的卫星可以提供的有效数据相对较少，让获取工作遇到很大困难。特别是数据的时相，根据实际的情况特点，最佳的检查时间为每年度的第一天，这一天可以有效的避免时相叠加的情况，但对获取数据的实际操作却提出了更高的要求。

4.2伐区正判率不高

遥感技术在实际的应用实践中，对于采伐蓄积偏小的伐区等会存在正判率不高的情况，一般呈现在50%左右的水平。由于森林植被时刻处于变化中，但没有采伐的情况还是有一定存在的，例如在荒山上造林，对造林地进行抚育，以及其他的地类变化等，都需要对比造林经营的相关数据资料才能进行综合判定。这些工作的把握难度不可避免的会导致工作人员对数据进行判读失误。

4.3分辨率大小左右判读

分辨率是使用遥感技术中的重要参考标准。不同的技术程度会呈现不同的分辨率，并且不同分辨率又会对判读产生很大的影响。当然，分辨率越高将会越有利于数据的判读，但是随之而来的是高昂的工作成本。这也呼吁我国尽快研发出更高效更实惠的技术手段，回避这方面带来的矛盾，尽量让高分辨率的技术提供在成本范围内，为相关的科研活动提供更准确的依据。

5结束语

综上所述，采用遥感技术进行采伐限额执行情况检查，是对传统检查手段的一种创新，从实践上看是有效的，解决了很多以往无法处理的问题，发现了很多以往被忽视掉的问题。从最终的结果来看，应用遥感技术，可以更加客观全面地了解受检单位的管理情况。

遥感技术在伐区检查中的作用是明显的，可以有效地弥补传统检查方法的不足，同时形成一种有效的辅助手段，呈现一种全新的工作思路，很值得借鉴。同时，根据相关试点的实际情况可以得知，使用高分辨率卫星遥感技术可以对伐区进行有效的监测，有助于最终得到高精度和高准确性的森林采伐数据，这对于加强森林采伐的规范化操作具有重要的意义。

参考文献：

遥感技术在林业中的应用篇（9）

中图分类号:TU98 文献标识码:A 文章编号:16749944(2010)10015805

1 引言

林业是生态建设的主体,是经济社会可持续发展的一项基础产业和公益事业。但由于历史和自然的原因,林业生产力发展水平还比较低,经营管理粗放,体制转轨缓慢,林区社会发育程度不高,生产力仍然很不发达。我国林业与世界林业发达国家相比,也存在着相当大的差距,是经济与社会发展中一个十分薄弱的环节。随着我国经济发展和人民生活水平不断提高,林业的地位变得越来越重要。因此,对森林资源进行精准的监测与严格的管理,成为当前林业研究工作的重点。

随着科学技术的发展,以及精准林业的要求,拓展“3S”技术在林业中的应用已经成为一种趋势[1~4]。在林区复杂的地理环境下,引入“3S”技术将大大减轻林业工作者的工作量。同时,工作效率和精度也将大大提高。本文主要从目前“3S”技术在精准林业中的具体应用出发,指出当前应用存在的问题并给予展望。

2 3S技术概念及其各自在林业中应用的特点

3S技术是GPS(Global Positioning System)、RS(Remote Sensing)和GIS(Geographic Information System)的统称,是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通讯技术相结合,多学科高度集成的对空间信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传播和应用的现代信息技术[5]。我国“3S”技术的研究与应用晚于国外10~20年,但近20年来发展迅速,已经被广泛应用于环境监测、资源监测、资源清查与管理、交通与通讯、城市规划、灾害与灾情评估及全球气候变化研究等诸多领域,并已形成庞大的技术产业[6]。

随着3种技术的日益成熟和应用领域的日益扩展,其研究和应用开始向集成化方向发展,形成3S集成系统[7]。在这种集成系统中,GPS主要用于实时、快速、准确地提供目标物体以及各类传感器和运载平台空间位置;RS用于实时地提供目标及其环境的相关信息特征,发现地球表面的各种变化,及时地对GIS进行数据更新。GIS则是对不同来源的时空数据进行综合处理、集成管理、动态存取、智能分析。

2.1 全球定位系统(GPS)

GPS(全球定位系统)是美国自20世纪60年代开始历经20多年的开发于1994年部署完成的以卫星为基础的无线电导航定位系统[7]。该系统有分布在6个轨道上的24颗定位导航卫星组成,提供全能型、全球性、全天候、连续性和实时性的导航、定位和定时功能,能够为用户提供精确的三维坐标、速度和时间。

在林业上,传统的一类资源清查中主要利用地形图结合航片进行样地定位,实测获取资源数据,劳动量大、耗时长。GPS的出现使林区样点定位发生了巨大的变化,从根本上解决了样地难以复位的情况。通过在林区建立GPS控制网体系,对某些点采用静态处理、相对定位的方式进行测量,从而获取高精度的控制点坐标,然后以这些点为基础,控制林区其他点位的测量。

此外,GPS还可以用于遥感地面控制、伐区边界量测、森林灾害的评估以及各类造林工程检查验收等诸多方面。通过GPS的应用,改进了现行的森林资源调查方法,提高了森林资源调查精度,从而推动了林业管理精确化、科学化。目前,GPS已经作为林业调查的必备工具,广泛应用于各类调查和监测,极大提高了调查精度,节省了调查时间,提高了工作效率[8]。

2.2 遥感(RS)

RS(遥感)是在远离目标、与目标不直接接触的情况通过传感器收集被测目标所发射出来的电磁波能量而加以记录并成像,以供专业人士进行信息识别、分类和分析的一项综合性探测技术[9]。

遥感在林业上主要用于各类土地面积的判读、森林蓄积的量测和灾害的预测等。

土地面积判读是通过一系列遥感解译标志和引入一些辅助参数(如高程、地貌等),通过影像色调、光泽、纹理、几何位置、尺寸大小、高度等结合间接解译标志进行判读,在GIS操作平台上划分小班,填写属性因子,生成图,并导出相应的Excel统计表。

森林蓄积量判读是通过遥感影像各波段的灰度值及相应的比值,以树种、龄组、优势树种等因子作为自变量,以单位面积蓄积量为因变量建立回归模型,通过计算并标出相应树种的蓄积量。灾害预测则是通过对比不同时相下的遥感影像数据,根据影像之间的差异来判断确定灾害,达到预测的效果。

2.3 地理信息系统(GIS)

GIS(地理信息系统)是指在计算机软硬件支持下,对具有空间内涵的地理信息进入输入、存储、查询、运算、分析、表达的技术系统[7]。

过去,无论是森林资源的一类调查、二类调查还是三类调查,数据的统计及图表的制作主要是以手工为主,速度慢、效率低。而地理信息系统的出现与现代获取数据方式相结合的方法,大大地改进了数据处理的方式,可以快速获取有关统计数据及图表文件[8]。

3 精准林业

3.1 概念及内涵

精准林业(Precision Forestry)定义是“采用包括3S技术、数字通讯、机械自动化、传感器技术和林木遗传工程等在内的现代高科技技术对土地类型进行分析,建立森林生态模拟环境,对树木的育种、施肥、生长、病虫害防治和火灾事故预防实行监测。同时,以全站仪、PDA、数码相机对单株木的树干直径、材积、树心坐标、树冠表面积和体积等因子进行实时、自动、精准、定量监测。”[10]精准林业是根据精准农业发展过来的,它的技术核心在于对森林生长实现精确的定量计测和监测,从而克服传统粗放林业体系中各种不可定量因素所带来的弊端。

精准林业并不是一个孤立的体系,它的出现和发展主要以 3S(全球定位系统 GPS、地理信息系统 GIS、遥感 RS)技术、信息技术、智能化决策技术、可变量控制技术等为技术支撑,以生态学、造林学、工程学、系统学、控制学、测绘学为指导,它的建立依赖于地球空间信息基础理论及其他高新科学技术的发展。核心是实时测定工作对象所需工作的质、量和时间等数据。通过对影响林木生长环境因素实际存在的时空差异性分析,判别林木长势优劣,确定影响长势的原因,提出科学处方,采取技术上有效、经济上可行的调控措施,消除和减少这些差异。并按需定量实施灌溉、施肥和喷药,以实现最小资源投入、最大林业收益和最少环境危害。制定出针对性的林业生产措施,在取得最优效果的同时,减少污染,保护生态,实现林业的可持续发展。

3.2 背景及现状

3.2.1 产生背景

精准林业的构想是美国在20世纪80年代首先提出的。提出这个概念的基础,是当时微电子技术发展推动了智能化监控技术,同时又结合了作物生长模拟、栽培管理、测土配方施肥等技术。由于GPS技术在1990年海湾战争中大显身手,此后美国将这一技术应用到林业生产领域,开创了精准林业技术体系的雏形。到了1992年4月,美国召开了第一次精准林业学术研讨会,精准林业这一概念才逐渐被人们广为接受。

在我国,受到精准农业和三维工业测量的启发,提出了“精准林业”概念,之后在北京密云县建立我国第一个精准林业示范基地。

3.2.2 发展现状

精准林业要求达到提高林业生产高效化程度、林业生产中降低成本、提高投入产出率、发展优质高效林业的要求以及环境保护、资源再生利用、林业可持续发展等方面的目标。由于其高度依赖于3S技术,因此,精准林业在3S技术发达的欧美国家发展迅速。

国内,在2001年启动了“森林精准监测与重大病虫害遥感监测及预警系统研究”项目,实现了全球定位系统、全站仪、近景摄影、航片、航天遥感、GIS等先进技术的精准林业技术集成系统,为我国精准林业的建立奠定了良好的基础[11]。从2002年开始,有研究人员利用以3S为代表的高新技术从事北京市森林立地类型研究,对北京市的林型和立地类型进行了科学的划分。这些工作标志着我国对精准林业的研究由零散、个别的研究进入了系统集成与平台建立阶段。专家预言,随着一些经济发达地区精准林业示范基地的建立,我国的精准林业将由实验转向生产,由技术形成产业。

3.3 3S对精准林业的意义

林业是与3S技术最为密切的行业之一。特别是生物育种中的地理变异、生态学中的林火管理与景观分析、森林培育中的立地条件分析、林业经济管理的地图应用、森林经理中的资源环境调查与监测评价、森林保护中的病虫害监测、水保与荒漠化防治中的监测与评价、林业工程中的道路建设、采伐中的林图编绘等,每一项都离不开3S理论与技术[12]。

3S技术在精准林业中起着至关重要的作用。GPS 与 RS 在 3S 中扮演着数据源的角色,能解决传统测量在林业实地测量中的局限性,为 GIS 提供充分的空间位置数据及其他相关数据;GIS 则起着数据存储、信息挖掘、辅助决策等重要作用。从空间的角度定量地对林业资源进行描述,在获取大量数据的基础上为决策者提供详细的信息,为决策的制定提供参考。结合林业建设与现代科技发展的需要,建立实时的、自动的林业3S技术系统,实现森林资源与生态环境综合调查监测与评价、水土保持监测、森林病虫害监测、防火灭火、森林培育、采伐利用及更新的一体化和自动化,从整体上解决相关问题,有助于实现精准林业。

4 3S技术在精准林业中的应用现状

随同其他各种先进技术的发展,3S技术已经广泛的应用于国内外精准林业的建设。在我国,精确林业的理论框架也在逐步完善,技术体系初步建立,应用领域也在进一步扩大,产业部门逐渐形成。

4.1 森林资源调查及动态监测

森林资源的可持续发展要求对森林资源进行合理管理和利用,长期以来,资源作为一个动态的有机体,资源信息得不到及时更新,造成对森林资源长期发展的预测预报环节薄弱,从而不能及时为相应的森林资源管理与决策部门提供足够的信息。随着3S技术的不断发展,特别是遥感与地理信息系统的日益完善,遥感数据可直接进入地理信息系统,实现了3S技术的一体化,可及时、准确、高效地对森林资源信息进行更新,对森林资源进行动态监测,促进精准林业发展。

在森林资源动态监测方面,也一直都很重视现代科学技术的运用。Green等[13]利用38景LandSat MSS和基于早期航空遥感的植被图来估计马达加斯加东部雨林的面积,监测其在1950~1985年间的森林植被的消减速率,分析了森林砍伐与地形坡度和人口密度的关系,并用森林周长/面积比来作为森林破碎化的一种度量。Ardo等利用Landsat MSS(1972~1989)和数字高程数据分析了德国和捷克边境地区针叶林在长达18年的时间内森林覆盖的变化、森林砍伐与高程及坡度的关系、森林退化与SO2和NOx等点污染源的距离及方向的关系等,取得了极具意义的研究成果。我国在“六五”期间,完成了“应用遥感技术进行森林资源动态监测”的攻关项目,取得了可喜的成果[14]。早在1994年,游先祥就利用用遥感信息复合方法完成了森林分类和动态监测研究[15]。

在森林资源调查方面,借助3S技术能为小班调查中属性的解决提供帮助。在单株木因子提取方面已经有很多专家对利用遥感影像提取树木因子做了大量的研究。如,Meyer等[16]早在1994年就对瑞士Swiss高原上的一处森林开展了利用高分辨率的红外航空影像进行半自动化树种识别的研究,平均精度达到了71%。M.Maltamo等[17]开展了通过结合微波影像和直径分布模型对单株木式样的识别来对预估整个林分特征的研究。Mats Erikson[18]通过利用高空间分辨率航空遥感影像和不同树木树冠的形态学特征来区分单株木,其精度最高的可达到91%。Donald G.Leckie等[19]在加拿大西海岸的一片幼龄针叶林中利用高空间分辨率多光谱航空影像数据的半自动化单株木树冠识别林分区划和林分组成的研究。刘晓双等用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘的方法在林业上的应用进行了探讨[20]。如果这些研究能应用到实践中将大大简化森林资源调查的复杂程度,同时随着精度的提高将为精准林业做出突出贡献。此外,李增元等利用雷达干涉测量技术,干涉土地利用影像(ILU)的生成、基于ILU影像的森林分类方法、大区域ILU影像的几何纠正及镶嵌技术,并利用ERSSAR串行轨道数据生成的ILU影像成功地对我国东北3省进行了森林制图,其分类平均精度在82%以上[21]。李春干等[22]以SPOT5图像为研究对象,试验了4种图像分割方案,采用基于最终测量精度准则的多指标评价和基于欧氏距离的相似度综合评价两种方法,对分割效果进行评价。采用图像分割的方法自动提取小班边界,经适当后处理后编制工作手图用于森林资源规划设计调查,不但大量节省野外小班勾绘工作时间、降低劳动强度、提高工作效率,而且大幅度地提高了小班勾绘的准确性,确保面积调查精度。

4.2 森林灾害监测

森林灾害主要包括森林病虫害、森林火灾等。利用 3S技术监测森林灾害,方法科学,手段先进。武红敢等利用陆地卫星TM数据开展早期灾害点 (或虫源地 )监测的方法和利用航天遥感数据对“虫源地”实施的有效监测,为航天遥感技术用于重大森林病虫害的宏观监测和预警提供了实例[23]。石雷等[24]利用3S技术提出利用中低分辨率遥感卫星数据在时间序列上的累计环境变化响应,结合GIS技术、人工智能等技术来监测松材线虫病的新方法。王蕾[25]研究了基于“3S”技术的松材线虫入侵前后马尾松林动态变化在研究中对应用3S技术进行虫害动态监测中的关键问题――信息提取及种群空间格局遥感分析模型进行了研究,建立了生态格局遥感分析模型,对浙江受害较为严重的地区进行了受害前后马尾松生态格局动态变化分析。Vogelmann和Rock早在1988年就开始利用TM数据来评估高海拔地区针叶林的破坏[26]。1990年,Ekstrand用陆地卫星TM数据和数字林分数据对挪威云杉进行了中度损伤的检测[27]。此外,2003年韩秀珍等[28]将遥感与GIS应用在东亚飞蝗灾害中。将遥感与GIS结合 ,对蝗虫生境特征、历史蝗灾记录、蝗害发生时有关数据进行集成和分析 ,可提供蝗灾时空变化、蝗灾范围、蝗灾程度、灭蝗的最佳时段等重要信息。就目前来看,还有很多关于利用3S技术来管理林业生物灾害和动态监测方面的应用研究[29~30],而3S技术的引进也势必会给森林管理监测带来帮助,为实现精准林业提供有效工具。

就我国森林火灾而言,利用3S技术监测已经比较成熟了。以3S技术为核心,充分运用数字化手段反映林火管理现状,建立具有自动化、智能化和网络化特点的数字林火管理系统,是林火管理现代化的重要标志,是当今世界各国森林防火工作发展的目标和方向[12]。早在1987年5月6日到6月2日发生在我国大兴安岭的特大森林火灾,烧毁森林总面积达到115万hm2。气象卫星在火点开始阶段首先发现并准确确定了火点位置,在火点扩展阶段监测了其发展动态,在最后阶段对火灾损失进行了准确的评估,取得了显著的社会、经济和生态效应。我国还进行了机――星――地航空遥感试验,实现了侧视雷达扫描图像的实时数字传输,保障了对灾害事件的全天候监测,并快速地通过通讯卫星向远距离发送。近年来,此类监测更是不断在增加。

4.3 野生动物资源调查

在野生动物调查中,3S技术的应用主要表现在:可以利用GPS在行走调查样带时进行起始点的寻找及行走过程的导航,用以保证样带的准确性;利用遥感图像进行景观类型的划分和野生动物栖息地的监测,确定与野生动物生活密切相关的生态因子;可利用GIS可很方便地将野生动物数量、分布及其动态变化规律与其栖息地保护管理的状况关联起来,进行综合的分析,并将结果以图形或数据形式表示出来,形成各种调查报告及图面材料,为管理决策提供具有位置准确性的直观的信息。国外已经有成功利用此技术的经验,如Pornse利用遥感技术对Knaha国家公园鹿的栖息地进行研究,为国家公园的规划管理提供了良好的决策支持[14]。

4.4 林业综合管理决策

3S技术在林业的综合管理决策上也发挥着举足轻重的作用。各种管理系统系统是建立在GIS开发平台上的决策支持系统(DSS)同时综合了专家系统(ES)和模型系统(SS),它根据专家在长期的生产实践中积累的经验知识,建立作物栽培、统计趋势与预测、决策管理等相关模型,为精准林业的建设提供了技术知识支撑。武红敢等[31]分析了遥感、地理信息系统和全球定位系统技术在森林病虫害监测和管理中的优势并提出了建立基于“3S”技术管理系统的迫切性和结构框架。孙金华等[32]在总结和分析北京市生态公益林管理保护现状的基础上,针对用户、网络、业务的特点,提出了生态公益林管护GIS系统的建设方案。此外,杨毅等[33]针对县级林业管理部门造林、绿化的规划设计与监督管理,人工商品林和经济林的抚育设计等森林经营业务,探讨了以森林资源二类调查小班档案为基本信息,以生物多样性保护为基本思想,使用基于ActiveX技术的地理信息系统平台实现营林管理信息系统的开发。例如此类的林业信息决策系统已经在各级管理部门得到了广泛的应用。

5 “3S”技术在应用中存在的问题和展望

我国是世界上人口最多的国家,地大物博早已成为一种过时观念,因为多年来的粗放性和掠夺性开发早就造成了自然资源的匮乏,再加上人口众多,人均资源显得尤其少。精准林业是现代林业发展的必然结果,是超前性的林业新技术,是信息林业的重要组成部分。结合国情、省情,研究发展适用的精准林业技术体系、运用体系是必要的。精准林业的研究与发展,将有助于人口、资源与环境方面重大问题的解决,有助于林业资源的高效利用和林业环境保护。发展精确林业是有效利用生态资源,实现林业可持续发展的迫切需求。在此情况下,实施精确林业必然可以优化资源,保护环境,实现林业可持续发展,实际上这已成为社会经济发展的基本战略。但是,在实施精确林业上还有很多困难,如实施精准林业技术必须满足不同地理条件下的需求。我国疆域辽阔,林业生产条件复杂,林业领域电子计算机和信息等技术应用较少,基础设施还不先进。3S技术在林业中应用的不足主要表现在以下几个方面。

(1)可获取的卫片资料虽多,但在光谱、空间和时间分辨率上得不到很好的统一和协调。

(2)遥感图像解译技术目前还不十分成熟,尤其在地貌复杂零碎的丘陵山区,很难解译森林资源的细部信息。

(3)遥感图像包含丰富的信息,可用于各项林业研究,但现在遥感信息的利用和挖掘还远远不够。

(4)应用的面还不够广,基层林业部门3S技术配置还不够完善,并且缺乏专业人才。

(5)开发适宜不同地理环境下的精确林业软件不太现实。

(6)专业的林业GIS还有待进一步的开发。

为了让3S技术能更好的适应精准林业的发展,我们也许可以从以下几方面加以努力:

(1)加快遥感技术的研究,争取解决3个分辨率的协调统一问题。

(2)进一步研究遥感图像解译,提高解译精度。

(3)对地方基层林业部门加以财力和技术上的支持。

(4)加速专业人才的培养。

(5)进一步挖掘3S技术在林业中的应用,为精准林业服务。

(6)加快3S技术的共享资源的建设。

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Application of “3S” Technologies in Precision Foresty

Che Tengteng1,Feng Yiming1,2,Wu Chunzheng3

(1.Research Institute of Forest Resources Information Technique, CAF, Beijing

100091,China; 2. Institute of Desertification Studies, CAF, Beijing 100091, China;

遥感技术在林业中的应用篇（10）

一、 何为3s技术

3s 技术是遥感技术，地理信息技术和全球定位技术的总称，是现代科技之中，空间技术和遥感技术的结合，高集成度的系统可以对空间信息进行采集处理和分析，对于地面信息的采集和调查有很好的效果。

在3s技术之中，遥感技术是利用飞机或是卫星等在地球轨道高处的机械来对地面信息进行采集和调查。通过设备自身的电磁波等手段，对地表的地理信息进行采集之后进行处理，得到地表信息。

地理信息技术一般使用来处理地表的信息，在3s 技术的应用之中，一般是使用遥感技术对地表信息进行采集，经过网络传输等手段将所得到的信息传输给地理信息处理系统，经过系统对数据的存储和编辑，最终得到对于地表信息的分析结果。

在3s系统之中，遥感技术可以实现对地表信息的采集，地理信息技术可以对所采集的信息进行编辑和处理，进而得出人们所需要的资源调查结果。全球定位技术所发挥的作用在两者之前。全球定位技术是通过多个同轨道卫星来实现对于全球位置的精确定位。本系统之中，全球定位技术主要是用于对所调查地点的确定，待全球定位系统确认所要调查的地点之后，遥感系统和地理信息系统才会进行运作。

二、3s系统在基层林业管理之中的应用

在传统的林业工程建设之中，对于工程结果和森林资源分布的调查问题上存在许多的问题。其调查的主要方式是通过林业调查人员通过目测和自身的观察经验来获取待调查的结果，其调查的效率较低，且所得的数据的准确性不高。护林员的工作调查也无法反应森林在经过林业工程之后是否存在动态的变化。因此，在林业工程的资源调查之中，急需一种科技含量高，调查速度快，调查结果准确且可以反应森林变化水平的调查手段。3s技术的出现满足了林业部门对于调查手段的需求。该技术综合了三种先进科技，目前在地表信息调查领域发挥了很大的作用，可以大大提升林业资源的调查效率。

针对当前林业建设的工程热情极高，对于林业资源的调查开始变得更为艰难。一般说来，林业管理人员时常需要检测 林业资源的各种信息数据，常见的如：土地植被覆盖 率、植物生长率、林业资源毁坏情况、森林火灾受害 情况、植被乱砍滥伐情况等等，在监测得到这些信息 后还要将其进行一定的整理分析。 一些偏远山区的林业资源往往面积较大，但其人力资源有限，林业管理技术也相对落后，很大一部分数据无法获取，传统的管理方式和手段远不能满足实际的要求。 3S 技术则能够很好地解决以上问题。

1、3s技术可以有效实现动态的调查

对于林业管理人员来说，对于森林Y源动态变化情况的调查是调查工作之中的重点，也是在调查工程之中难以完成的工作。究其原因，在于传统的林业管理始终是以人力进行资源的管理和调查，人力对于长期的森林资源动态变化的调查始终无法完成。而利用3s技术可以及时通过遥感系统完成对于林业资源的长期动态调查，遥感技术和全球定位技术的结合可以较为方便的完成对于森林资源变化过程的动态调查，使得林业管理部门可以对于森林资源的动态变化情况及时作出应有的反应，有效的对林业资源进行管理和保护。

2、3s技术可以对森林灾情进行调查

在森林火灾发生时，森林管理部门往往要经过一段时间才能作出反应，往往会影响最佳的处理时间。但是鉴于森林火灾发生的偶然性和难以人工监控，传统的林业管理并没有办法进行预防。借助遥感系统进行工作的3s系统可以及时对森林资源之中存在的问题进行监控，从而及时将灾害情况通知林业管理部门，进而作出正确的处理手段，并且不会错过最佳的处理时间。

3、3s技术可以对林业工程的建设成果进行观察

林业建设的主要手段是春季的林木种苗，林业工程的大范围进行对于林业种苗的需求量极大，不仅要求更大数量的额林业种苗，也要求更高质量的种苗和更高的种苗成活率。因此，加强林业种苗的培育，对于我国的的林业工程的进行效率有着非常重要的意义，为林业建设的正常开展奠定了基础，通过加强林业种苗生产过程的管理和林业种苗种植之中的成活管理操作，可以更有效的提高林业建设的进行效率和进行质量。而对于林木种苗的成活率管理是植树造林工程成功的关键要素，因此，保持对植树造林工程之中的建设结果进行长期的观察也是林业人员要进行的工作之一。对于林业管理人员来说，对于森林资源动态变化情况的调查是调查工作之中的重点，也是在调查工程之中难以完成的工作。究其原因，在于传统的林业管理始终是以人力进行资源的管理和调查，人力对于长期的森林资源动态变化的调查始终无法完成。因此，观察林业树苗的成活情况是一件非常消耗人力的建设项目。3s技术可以通过卫星遥感技术来对林木种苗的成活情况进行观察，林木种苗的成活率关系到后续工程的实施和对于树苗的补种，因此，该技术对于林业工程的开展有重要意义。

三、 结语

目前，林业工程的管理主要是通过人力来完成，3s技术的使用可以大大提高林业工程的实施效率，降低林业工程的人员的工作强度，对于我国的林业建设有很大的意义。3s技术应该在我国的林业建设之中大力推广，以满足国家的建设要求。