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遥感学报 2005年第02期杂志 文档列表

遥感学报杂志基础理论

多光谱多角度遥感数据综合反演叶面积指数方法研究117-122

摘要：叶面积指数是陆地生态系统的一个十分重要的结构参数.用遥感数据求取叶面积指数可以利用光谱的信息,比如通过植被指数来拟合一个经验关系,但很多植被指数明显受土壤背景的影响,对于有明显行结构的农作物,土壤的影响很难消除,植被指数的方法误差较大.多角度遥感包含了大量的地面目标的立体结构信息,具备求解植被特征参数的潜力,但通常多角度遥感反演对光谱信息的利用不足.与以往的反演方法相区别,该文利用行播作物二向反射模型,将多角度与多光谱数据结合进行行播作物LAI反演实验,并对反演算法进行了详细的敏感性分析实验,结果表明采用多角度、多光谱遥感数据相结合的方法可以有效反演行播作物的叶面积指数.

遥感学报杂志技术方法

用偏最小二乘法反演二类水体的水色要素123-130

摘要：简要介绍了偏最小二乘法的原理、算法及优点.将该方法应用于黄海和南海二类水体光谱的水色要素反演,交叉检验结果表明反演精度高,预报相对误差不超过38%.该方法应用于加有5%随机噪声的人工合成光谱的水色要素反演,结果表明模型的稳健性强,预报相对误差不超过5%.研究结果表明,偏最小二乘法适合于处理变量多样本数又少的问题,适合于从二类水体光谱中提取水色要素信息.

基于PCM改进算法的遥感混合像元模拟分析131-137

摘要：混合像元的存在是影响遥感图像分类精度的主要原因,模糊分类是进行混合像元分解的重要方法,其效果的好坏取决于各像元分类后对各类别的隶属度值能否准确地反映像元的类别组成.当非监督分类中的聚类数目与实际类别数目不符,或者监督分类中训练样本存在未训练类别时,常用的模糊c-均值(FCM)方法的效果将大大降低,而可能性c-均值(PCM)方法则可以解决这个问题.该文提出了基于PCM算法的遥感图像混合像元分解方法,并用监督分类方法实例说明PCM方法的优越性.

姿态偏离对AVHRR图像导航的影响138-142

摘要：在卫星遥感中,需要校正因地球形状、地球自转、卫星轨道变化以及姿态偏离等因素造成的图像畸变.分析了卫星姿态偏离对AVHRR图像横向比例畸变和纵向扭曲畸变的影响,指出与地球曲率一样,卫星滚动也可使图像产生横向比例畸变,并提出了相应的校正模型.

基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法143-147

摘要：预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法.该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化.实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低.

海洋渔业GIS中温度水平梯度计算的误差分析和新算法研究148-157

摘要：在海洋渔业GIS应用中,用现有GIS直接计算渔区温度水平梯度时,由实际距离问题引起的相对误差达26%、绝对误差达0.124℃/10km,同时还存在渔区格网不规则问题和渔区格点值问题.本文提出了基于SST等值线计算渔区温度水平梯度一种新的GIS算法.该算法的结果优于用ArcGIS TIN计算的结果,并可用于计算盐度、叶绿素等其它海洋要素的水平梯度.

虚拟地理环境的地理学语言特征158-165

摘要：在比较分析传统地图和GIS的地理学语言功能基础上,指出了虚拟地理环境对现实世界抽象表达的多维特征、多视点和多重细节的多模态可视表现、多种自然交互方式和跨时间、空间与尺度的地理协同以及多感知的空间认知能力等.说明虚拟地理环境提供了一种综合表意系统和更接近自然的多感知的空间认知能力,使得从现实世界到人类大脑的信息带宽最大化,提供了超越现实的抽象表示与解析理解能力,达到了增强现实的目的.虚拟地理环境作为继GIS之后新一代地理学语言的显著特征是以用户为中心、提供最接近人类自然的交流方式与表达形式.

利用TRMM／TMI资料提取地表层湿度信息试验166-175

摘要：模拟分析了地表层湿度反演过程中地表及大气各种因素(卫星扫描角、地表粗糙度、地表植被覆盖和大气)对反演结果的影响情况;应用正演模拟技术得到了利用TMI低频10GHz通道微波极化比反演地表层湿度信息时,斜率和截距随像元植被覆盖度可调的反演方程;确定了反演方程中斜率、截距系数随像元植被覆盖度变化的对数关系和线性关系;反演技术中综合应用了多种途径获取到的被动微波像元中动态的植被覆盖信息;尝试了将这些因子用于地表层湿度反演的可行性;对于反演结果,研究工作中利用地表HUBEX外场观测资料进行了对比分析,得到了空间分布特征和时间演变趋势比较一致的对比分析结果.

基于小波与遗传算法的特征提取与特征选择176-185

摘要：高维遥感数据的分类与识别与传统的多光谱遥感分类技术具有明显的区别.本文提出了一种基于遗传算法和小波/小波包分析相结合的特征提取方法用于高维遥感数据降维与分类.该方法综合了遗传算法的全局优化和小波/小波包分析的多尺度、多分辨率的特点.首先,通过离散的小波变换(DWT)或小波包变换(WP)将高光谱信号变换到特征域进行光谱分解.由于DWT变换是一种线性变换,不同尺度的DWT系数可作为线性光谱特征.然后,对这些线性光谱特征利用遗传算法结合训练样本计算类内/类间距离搜索最优分类子集,其具体染色体编码取可能的特征号,适应度函数基于样本平均Jeffries-Matusita距离计算.所用的分类器采用最大似然分类器.试验结果表明该方法与常规特征提取算法如主成分变换(PCA)、判别分析特征提取(DAFE)、决策边界特征提取(DBFE)相比,能提高分类精度约1.1%-6.5%.

Landsat7 ETM＋影像的融合和自动分类研究186-194

摘要：利用SFIM、MLT、HPF和修改的Brovey(MB)等遥感影像融合算法对Landsat 7 ETM+影像进行融合和自动分类研究,并就融合影像的光谱保真度、高频空间信息融入度和分类精度对这些方法进行评价.结果表明SFIM变换几乎完全保持了原始影像的光谱特点,并具有最高的平均分类精度;MB变换具有最高的高频空间信息融入度;MLT变换也具有较高的分类精度;只有HPF变换的各项指标都不突出.所有4种融合影像的分类精度都较原始影像的分类精度有明显的提高.这表明,源于同一传感器系统的不同分辨率影像的融合可以避免异源传感器融合影像所常见的各种参数、时相和配准误差,所以能够明显地提高影像的自动分类精度.

遥感学报杂志遥感应用

基于立体补偿的遥感立体像对压缩方法195-203

摘要：提出研究遥感立体像对的压缩问题.主要讨论了左右影像的视差补偿和辐射补偿.针对遥感立体像对视差分布不均以及左右影像存在辐射差的特点,提出了一种基于立体补偿的遥感立体像对压缩算法.该算法以左片为基准图像,采用自适应视差估计计算出右片的视差矢量,结合辐射校正和重叠块视差补偿技术得到平滑的右片的预测图像,以右片减去预测图像得到残差图像,然后采用小波压缩算法对残差图像进行压缩.实验结果表明,该算法能显著提高遥感立体像对的压缩性能.

用SPOT-VGT数据制作中国2000年度土地覆盖数据204-214

摘要：土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,准确而现势性强的土地覆盖数据是科学研究、资源管理和环境监测等应用的基础资料.该研究作为欧盟联合研究中心2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)的一部分,利用2000年的1km空间分辨率的SPOT-4 VGT S10数据与DEM、积温和降水等通过AHP方法合成的自然因子数据,采用FAO的土地覆盖分类系统(LCCS),通过非监督分类方法制作中国2000年的土地覆盖图.研究结果表明,在HANTS方法去云处理的基础上,结合气候分区,利用一年内每10天最大值合成的ND-VI时间序列自然因子数据集可对除干旱区外大部分地区进行很好的分类,对干旱区则采用8月下旬的VGT原始数据取代NDVI数据参加分类,可达到较好的分类结果.

基于道路精简滤波原理的车辆导航系统地图匹配算法215-219

摘要：针对交叉路口附近道路几何分布较为复杂的实际特点,提出基于道路精简滤波(RRF)原理的地图匹配算法.研究了基于D-S证据理论的多规则数据融合技术在二路段地图匹配中的应用.建立了最短欧氏距离和最小航向差两条判决规则.引入相关性模糊决策理论,将多路段匹配问题简化为二路段匹配问题,使D-S证据判决规则的概率分配函数能根据实际路网分布作适应性调整,提高了算法的鲁棒性.对实际跑车数据的仿真处理结果表明,应用该算法可以较好地解决城市交叉路口地图匹配问题.

TM图像中道路目标识别方法的研究220-224

摘要：提出了一种新的TM图像中道路目标的识别方法.算法充分利用了TM图像的特点,在底层处理中运用方向可调滤波器(Steerable Filter)的方法提取出潜在的道路目标;在中层处理中使用链码表示目标并提取其特征参数;最后在高层处理中进行道路识别和一些后处理,整个算法可以进行自动的识别.实验证明该算法对于TM图像中的道路识别是很有效的.