深度学习目标识别算法发展趋势研究

作者:栾尚祯

摘要:近年来随着深度学习技术的发展,新的卷积神经网络结构和并行计算工具GPU不断推动目标识别技术的精度得到提升,受到了学术界的关注,同时也使得深度学习目标识别算法在国家和民用层次均得到了广泛应用。本文重点回顾了深度学习目标分类算法在近年来取得的成就,从算法层面对深度学习在目标识别领域的发展趋势进行了详细的分析。

分类:
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  • 信息科技
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  • 无线电电子学
收录:
  • 国家图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 知网收录(中)
关键词:
  • 深度学习
  • 目标识别
  • 卷积神经网络

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期刊名称:信息通信技术与政策

期刊级别:部级期刊

期刊人气:635

杂志介绍:
主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
主办单位:中国信息通信研究院
出版地方:北京
快捷分类:计算机
国际刊号:2096-5931
国内刊号:10-1576/TN
邮发代号:82-907
创刊时间:1975
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.36
综合影响因子:1.14