摘要:近年来随着深度学习技术的发展,新的卷积神经网络结构和并行计算工具GPU不断推动目标识别技术的精度得到提升,受到了学术界的关注,同时也使得深度学习目标识别算法在国家和民用层次均得到了广泛应用。本文重点回顾了深度学习目标分类算法在近年来取得的成就,从算法层面对深度学习在目标识别领域的发展趋势进行了详细的分析。
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期刊名称:信息通信技术与政策
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