双因子模型MCAT中多级评分项目选题策略的比较
作者：毛秀珍; 刘欢; 唐倩
摘要：针对多级评分项目计算机化自适应测验,推导双因子等级反应模型Fisher信息量的计算,然后将'维度缩减'方法运用到后验加权D优化(PDO)、后验加权Kullback-Leibler(PKL)、连续熵(CEM)和互信息(MI)方法,并在低、中、高双因子模式下比较它们的表现。模拟研究表明:(1)双因子模式越强,全局因子估计精度降低,局部因子估计精度提高;(2)相同实验条件下,CEM方法的测量精度最高,PKL方法的估计精度最低,其它方法没有显著差异。
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关键词：
- 多维项目反应理论
- 双因子等级反应模型
- 计算机化自适应测验
- 选题方法
- 测量精度
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