基于改进线性回归模型的民航货物周转量预测

作者:王琪; 李继唐

摘要:采用遗传算法对线性回归模型中的求参过程进行优化,以期提高民航货物周转量预测模型精度。首先运用线性回归模型对民航货物周转量进行预测,结果预测准确率为0. 83;之后采用遗传算法进行优化,且当交叉默认概率Pc=0. 85,变异概率为Pm=0. 01,所得预测结果最优,准确率为0. 94。结果表明:利用遗传算法对线性回归模型进行优化能够提高民航货物周转量预测精度。

分类:
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • 线性回归模型
  • 遗传算法
  • 民航货物周转量

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期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34709

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34