核实数据下反映缺失非线性EV模型的经验似然推断

作者:方连娣

摘要:考虑一类带有不完全数据的非线性模型,其协变量带有测量误差且反映变量随机缺失.通过核实数据和借补数据构造了回归参数θ的估计的经验对数似然比统计量,证明了所构造的似然比函数渐近独立标准X12变量的加权和分布.在权未知的情况下,分别采用定义权的相合估计法和构造调整被估计的经验对数似然法构造出θ的渐近置信域.进一步,基于借补方法构造了反映变量均值的调整经验对数似然比统计量,并证明了统计量渐近标准X12分布,所得结果可以用来构造反映均值的置信域.

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收录:
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  • 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)
关键词:
  • 经验似然
  • 反映缺失
  • 非线性模型
  • 相合估计
  • 借补方法

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期刊名称:数学的实践与认识

期刊级别:统计源期刊

期刊人气:4327

杂志介绍:
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
出版地方:北京
快捷分类:教育
国际刊号:1000-0984
国内刊号:11-2018/O1
邮发代号:2-809
创刊时间:1971
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.35
综合影响因子:0.65