基于Python语言的招聘信息可视化分析

作者:杨众

摘要:随着近些年来Python语言在各个行业广泛应用,各大公司对Python技术人员的招聘数量日益增多。利用Python语言的Scrapy框架技术从国内招聘网站上采集了15000条招聘数据,对数据进行了处理和存储,将招聘信息中的行业情况、经验要求、工资情况、学历要求、公司规模和招聘地区等进行了展现和分析。对Python语言框架技术、实现方式方法和必要代码进行详细讲解,对目前国内招聘岗位的需求特点进行了大数据分析,为正在学习Python技术或有意向从事该行业的技术人员提供了参考和借鉴。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 计算机软件及计算机应用
收录:
  • 万方收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • pyhton
  • scrapy
  • 网络爬虫
  • 可视化
  • 数据分析

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机与网络

期刊级别:省级期刊

期刊人气:9427

杂志介绍:
主管单位:信息产业部
主办单位:信息产业部电子无线通信专业情报网
出版地方:河北
快捷分类:计算机
国际刊号:1008-1739
国内刊号:13-1223/TN
邮发代号:18-210
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.15
综合影响因子:0.16