基于SIFT特征点的点云配准方法

作者:张少玉

摘要:点云配准是三维建模过程中的关键问题之一。经典的ICP算法速度较慢,尤其是在点云数据较大的情况下用时更长。因此提出了一种改进方法。首先对两片点云进行体素栅格下采样,其次找出源点云的SIFT特征点并保存成点云,然后调用ICP算法,使用保存的SIFT特征点点云与目标点云进行配准,并通过RANSAC算法去除错误点对,保留变换后的源点云,重复上述过程,用以提高精度,直到满足收敛条件。实验表明,该文方法不仅速度较快,而且精度较好。

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关键词:
  • 点云配准
  • icp算法
  • sift特征点
  • ransac算法

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:计算机与数字工程

期刊级别:统计源期刊

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杂志介绍:
主管单位:中国船舶重工集团公司
主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
出版地方:湖北
快捷分类:计算机
国际刊号:1672-9722
国内刊号:42-1372/TP
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创刊时间:1973
发行周期:月刊
期刊开本:A4
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