摘要：对异构网络下中小企业的数据共享过程进行优化．能够更好的提升中小企业管理水平。对数据共享方法进行优化研究．需要通过得到各数据划分指示矩阵。组建无正交约束的目标函数，完成异构网络下中小企业数据共享。传统方法构造数据间的关联矩阵，给出数据间隐藏的关系，但忽略了组建目标函数，导致数据共享精度低。提出基于量子聚类的异构网络下中小企业数据共享方法。融合加权的Mahaanobis距离理论度量异构网络下中小企业数据样本间的相异性，获取数据分类属性闻相异性度量测度，利用FNMTF—CM方法构造数据间的关联矩阵，进而得到各数据划分指示矩阵，组建无正交约束的目标函数，完成异构网络下中小企业数据共享。实验结果表明，所提方法精确度高，可以有效地完成异构网络下中小企业数据共享。