摘要：网络通信数据的复杂性导致了数据挖掘以及对数据进行分析逐渐成为一项重要的工作内容。由于网络数据的多样性使数据的相似性匹配的复杂程度更高,从而导致聚类挖掘的时间消耗也就更长。聚类相似性度量与量纲分析的网络通信数据挖掘算法作为一种新型的数据算法系统,能够根据网络通信数据的特点发挥自己的优势,提高数据算法系统的准确性和有效性,提高工作效率,节约时间消耗。为了能够解决采样点的不确定性,提出了聚类相似性度量与量纲分析的网络通信数据挖掘算法,能够对于数据进行针对的相似性度量和量纲分析,充分发挥数据挖掘的重要作用。