摘要：针对医学图像中滤波效果较差，边缘模糊问题，利用粗糙集不可分辨关系理论，提出了一种基于粗糙集的医学图像融合算法；通过对源图像进行粗糙中值滤波，将噪声从图像中分离出来；并提出一种粗糙边缘检测算法，对CT图像进行边缘检测；最后，扫描CT边缘图，定位坐标的跟踪，采用绝对值选大的融合规则实现CT图与MR图的融合；实验结果表明，提出的算法较好的保持了医学图像的细节信息，融合质量较优且效率较高。