摘要：故障特征的有效提取和分类器的设计是模拟电路故障诊断的两个至关重要的环节，为此，提出了一种基于s变换与核fisher相结合的模拟电路故障诊断新方法，首先利用S变换对原始数据进行时频分析，其次利用奇异值分解对提其降维去冗处理，选取最佳表示故障的特征量，最后对特征量进行核fisher判别分析，把非线性数据映射到一个高维空间，在高维空间对其进行线性分类处理，完成故障的识别和定位；实例仿真结果表明，该方法能够准确有效地实现故障定位，具有更高的诊断准确率和良好的应用前景。