基于再生核RBF神经网络的瓦斯突出预测系统
作者：彭泓 王聪 王斌
摘要：该设计的瓦斯突出预测系统由数据采集，数据传输和数据处理三部分组成；首先使用层次分析法和MATLAB选择出了瓦斯突出影响因素，然后使用TMS320C6713和PCI总线技术设计了数据采集和传输系统，同时采用再生核算法来进行RBF神经网络的训练，通过wi[a，b]空间插值逼近的方法，把RBF神经网络的训练转换为解线性方程组，最后使用LABVIEW，MATLAB和CCS混合编程实现了再生核RBF神经网络的训练和仿真以及TMS320C6713软件开发，准确地预测出了瓦斯突出。
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关键词：
- 再生核rbf神经网络
- 瓦斯突出
- pci总线
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