摘要：针对神经网络中两种常用的网络类型BP和Elman，在发动机故障诊断中的应用过程的特点——各自网络都有自身缺陷，提出基于BP—Elman神经网络与证据理论相结合的多级融合故障诊断方法；首先BP—Elman网络得出其各自的初步诊断结果，经过必要的转换将其转换成证据理论的概率赋值；证据理论组合规则将初步诊断结果融合得出决策级诊断结果；通过对某柴油机燃油喷射系统的故障诊断过程表明，该模型经过尽可能地融合有效故障信息，大大提高系统的诊断精度和诊断正确率，而且有效降低了系统的不确定性。