基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别
作者：杨忠山 王萍
摘要：多普勒天气雷达是进行强对流天气识别的主要手段。应用图像处理技术，设计实现了多普勒雷达反射率图中单体的分割和特征提取算法。为有效利用单体特征的时间序列特性，提出了一种基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别方法。实验表明，相比PUP系统，该方法的识别率更高，误报率更低。
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关键词：
- 单体分割
- 特征提取
- 隐马尔可夫模型
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