（一）财务管理理念较为落后
我国现正处于大数据时代快速发展的阶段，在这一阶段，大部分企业都为了顺应时展的潮流相应的对财务管理模式进行了改革，虽然各个企业在财务管理方面的改革程度有所不同，但大多数企业财务管理模式的改革主要集中在财务管理的内容与目标这两个方面，同时也包括财务管理职能的改革。但在这一过程中却普遍存在着财务管理理念落后的问题。由于财务管理部门对于上级的决策长期处于被动的执行状态，因此财务管理人员也无法树立大数据下企业财务管理先进理念，并且缺乏对于财务管理决策的参与，这就导致财务管理人员无法充分的挖掘财务信息，同时也严重缺乏对财务信息的收集与分析能力，从而在一定程度上阻碍了企业财务管理模式的改革，使得企业的财务管理工作陷入困境。
（二）缺乏财务管理的创新意识
企业在大数据时代背景下要想顺利的完成财务管理模式的转变，首先就要树立财务管理方面的创新意识。但由于目前大部分企业都缺乏财务管理的创新意识，从而不仅导致企业无法充分与合理的应用先进的网络信息技术，同时也无法将大数据技术有效的贯彻与落实在企业的财务管理工作当中，并且也无法满足大数据时代下企业发展的要求。企业财务管理模式的创新意识不足就会影响到企业的整体的创新能力，无法将大数据时代与财务管理进行有效的结合，从而影响到了企业的财务管理模式改革，降低了企业经济发展的速度。
（三）缺乏专业的财务管理人才
大数据环境下，促进企业财务管理模式的改革离不开专业财务管理人才的支持，为了让企业尽可能的满足大数据时代下财务管理模式的发展需求，就要加大专业财务管理人员的招聘与培训力度，以此来有效提高企业的财务管理水平，促进企业财务管理模式的改革。但目前大多数企业的大数据技术人员专业素质与综合能力都比较低，这就导致企业在财务管理方面，大数据的应用水平偏低，从而就形成了由于缺乏专业财务管理人才而导致了财务管理模式的改革受阻，影响到企业整体的管理水平。
（四）财务管理的信息化水平整体较低
近些年来，随着我国网络信息快速的发展，大部分企业在财务管理方面已经实施了信息化的管理，但仍有部分企业由于信息化管理水平较低而在一定程度上影响着企业财务管理模式的改革。在大数据背景下，企业的财务数据是否得到了有效的利用，其价值是否得到了充分的挖掘是判断一个企业信息化管理水平的重要标志。如果一个企业的信息管理水平较低，企业员工的信息化意识就较为薄弱，对于数据的分析与处理能力也比较差，这就无法合理的应用财务管理过程中的相关数据，从而就无法促进大数据环境下企业财务管理模式的改革，提高财务管理的效率。
二、大数据下企业财务管理模式改革的主要措施
（一）树立大数据财务管理思维
大数据技术不只是一种能够收集海量数据的技术，同时也是一种能够与世界进行全面、科学交流与对话的方法。在企业的组织结构中，财务部门不仅掌握着企业发展的资金命脉，同时也需要对企业的财务继续科学、高效的管理，为管理层的决策提供有价值的参考信息，以此来提高决策的科学性与可行性。在这一过程中就离不开大数据的支持。这就要求企业要将大数据与云计算进行有效的结合。另外，随着经济一体化与全球化的发展，跨国企业数量的增加以及企业经营规模的扩大，这就会在无形中频繁的使用到大数据技术的海量信息处理能力以及数据分析能力。因此，企业要树立大数据财务管理思维，通过利用大数据技术来应对激烈的市场竞争以及经济全球化带来的挑战.
（二）加大对专业人才的招聘与培训力度
随着数据信息时代的来临，要想对企业的财务管理进行深入的改革与创新，一方面要加大对财务管理专业人员的培养力度，为财务管理模式的改革储备专业的大数据分析人才。这就要求企业要制定严格的招聘制度，提高财务管理职位的门槛，以此来提高应聘人员的专业素养，同时要求应聘人员要对企业的财务管理模式有基本的了解，具备较强的数据分析能力。另一方面，企业要加大对财务管理人员的培训力度。这就要求企业要定期组织财务管理人员参加相关系统性的培训与学习，特别是要在大数据技术方面进行重点培训，以此来提高财务管理人员的数据分析能力以及综合的业务能力。与此同时，企业要根据实际情况来挑选一些较为优秀的员工进行深入的培训，以此来充分发挥优秀员工在工作过程中的模范带头作用，促进企业财务管理模式的改革。
（三）充分重视数据分析的作用与价值
随着互联网的快速发展，企业要想牢牢抓住新的发展机遇，就要在财务模式改革的过程中充分重视数据分析的作用与价值，以此来实现大数据背景下财务管理模式的改革与转变。首先企业的管理层要对数据分析的作用与价值有一个全面、客观的认识，并要积极鼓励员工通过数据分析来处理问题，并以数据分析结果当做制定措施的参考依据，从而将大数据有效的渗透到财务管理工作当中。另外，企业要把数据分析当作工作中的重点内容，建立企业内部专门的数据分析部门，并配备专业的数据分析管理人员。同时也可以把数据分析工作托付给专门的数据分析机构，以此在最大程度上从数据分析过程中挖掘企业财务管理工作中重要的信息，及时发现财务管理过程中存在的主要问题，并根据数据分析结果来制定有效的解决方案，进一步推动企业财务管理模式的转变。
（四）根据大数据分析结果制定相关的财务对策
随着大数据时代的来临，通过对企业相关财务数据的分析可以总结出企业管理过程中的重要信息，而这些信息不仅能够在一定程度上为企业的决策提供有价值的参考，同时对于企业高层的决策也具有十分重要的作用。在大数据背景下，企业要想在市场中占有一席之地，提高企业的市场竞争能力，首先就要依赖于大数据技术对于数据的处理与分析，以此来充分的挖掘企业在财务管理方面的信息。经过大数据处理与分析出的信息具有较高的参考价值与实用价值，这些信息可以帮助企业做出更为精准的财务管理决策。由于大数据信息来源于企业财务管理部门的内部，因此根据大数据分析结果制定的财务管理措施更加符合企业财务管理的现状，能够有效的解决企业财务管理过程中实际存在的问题，同时也能够进一步促进企业财务管理模式的改革与创新。
（五）优化财务管理工作流程
促进企业快速适应大时代背景下的改革最有效的途径之一，就是合理的优化财务管理工作流程，通过对财务管理工作流程的优化，不仅可以有效简化财务管理过程中繁杂的程序问题，同时也能够在一定程度上减少财务管理工作人员的工作量与工作压力。因此就要对企业财务管理的业务流程进行重组与划分。打破传统财务管理模式中各个部门之间存在的界限与限制，并根据大数据时代下社会发展的需求来优化财务管理的工作流程，合理构建企业财务、业务与决策的一体化体系，以此来进一步提高企业内部资金的使用率以及数据信息的准确性与实效性。除此之外，把大数据技术合理的应用到企业的整个工作流程当中，不仅可以有效的简化工作流程，同时也能够提高财务管理的工作效率，资源优化整合，实现资源共享，从而进一步提高企业整体的财务管理水平以及竞争力。
（六）提高企业信息化管理水平
企业为了更好满足社会和市场经济发展的需要，首先就要构建一个新的财务管理模式来进一步适应“大数据”时代的发展趋势，提高企业信息化管理水平。在这一过程中，大数据平台将会打破数据挖掘以及运用的障碍与限制，同时，大数据平台也会提高企业财务管理的业务功能，帮助企业快速、高效的收集与财务、业务、市场环境等相关的历史数据，从而帮助企业能够更加科学的对预算目标进行分析，合理的编制预算报告，绘制预算管理流程。在正常的情况下，大多数企业的预算管理系统都会根据实际的情况进行定期或者不定期的更新与升级，但其中的业务系统相比之下，其数据更新的周期比较短。另外，企业通过利用大数据平台，在对财务管理工作进行预算监督的过程中，可以对企业内部的业务系统数据和预算系统数据进行对比与分析，从而有利于企业快速提高财务管理的有效性，提升企业财务管理整体水平和信息化水准。
三、结束语
简而言之，在我国市场经济持续活跃，网络信息技术快速发展的大数据时代环境下，我国的经济形态正在逐步向知识型经济过渡，同时这也是经济快速发展的重要体现。企业为了能够更好的适应社会市场经济的繁荣与多元化的发展趋势，就一定要对企业财务管理模式和管理理念进行不断的创新、改革与完善。并且要求企业的管理人员要清楚的认识到大数据时代的发展特征，并根据企业实际的经营状况来制定科学的发展战略，从而进一步促进企业经营的健康可持续发展。
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（一）提升了工作速度
在数据信息技术的支持下，企业中的内部财务管理工作和业务活动不仅能够获取更多的财务信息，同时还能够通过跟供应商和客户合作产生的渠道数据来获取企业发展需要的相关信息数据，通过深入整合和分析这些数据，能够充分地挖掘出企业财务管理的信息和数据。个别企业中还能够通过利用大数据来建立起财务信息平台，集资产管理和财务管理为一体进行利用共享，能够有效实现企业财务管理公的预算审核、财务分析还有风险评估等工作，帮助提升企业内部财务管理工作的水平和效率。
（二）提升企业财务管理质量
传统的财务管理工作中，由于受到了技术和其他因素的影响，导致企业在进行财务管理工作中所获取的数据信息不够准确，容易影响企业财务管理工作的正常运转，大数据的出现帮助企业的财务管理发展的更加标准化和稳定化，提升了企业财务管理工作的规范性，同时也进一步提升了企业财务管理工作的效率和水平，满足了企业的发展需求。传统的企业财务管理通常即使是使用计算机设备，也是依靠表格等形式来进行公式运算，从而计算出企业的财务汇率，但是通过使用大数据下的云计算就能够建设网络模型，实现外部动态的财务计算。大数据自身具备了分析计算功能，减少了财务工作人员的工作量，同时也减少了财务工作人员的失误率，提升了企业财务分析工作和数据整合工作的可靠性，让企业的财务管理工作变得更加方便快捷。
二、大数据背景下企业财务管理工作优化策略
（一）完善财务管理信息化制度
企业随着不断地进步和发展会产生大量的数据信息，想要加强企业自身在市场经济中的核心竞争力，就必须要创新财务管理观念，打破传统的财务管理模式，要深入了解企业发展中的自身情况变化，也要关注外部环境的改变，结合行业内部的发展方向和发展特点，建立起有针对性的企业财务管理信息化制度，优化企业的网络信息环境，在企业财务管理工作中建立统一的信息管理平台，确保财务信息的真实性和完整性。在工作中一旦产生了财务信息需要及时的录入到信息管理平台中，实现信息资源的共享工作，减少公司和部门的违规操作可能性，提升了企业内部资金的管理和控制效率。
（二）创建财务信息动态跟踪记录系统
大数据时代背景之下的信息都是动态的，企业的财务信息也属于数据流动状态，因此企业需要随时的掌控住流动的财务信息数据，实现数据的快速传递和利用，企业要重视各个单位部门之间的数据信息共享性，在建立财务管理信息化制度的基础上在建立财务信息动态跟踪记录系统，确保能够随时的掌控企业财务产生的信息数据，了解信息数据的最新动向。企?I可以在不同的网络环境中选择查询服务，便于使用系统来查询企业内部各个单位的发展情况，提升企业管理人员对于企业发展的掌控力度，降低了企业发生财务风险的几率。通过建设财务信息动态跟踪记录系统，能够加强财务系统的而可靠性，加强了信息数据的稳定性。
（三）信息化建设跟企业的预算管理工作相结合
随着科技快速发展，现今社会已经成为一个数据化、信息化、网络化时代，大数据时代的到来，使现代企业的构建以及企业财务管理的内涵和外延发生深刻变化。在大数据时代背景下，企业要顺应时展，就必须对现有财务管理现状进行改革，运用大数据技术对已有数据进行精益化处理，从而提升企业财务管理水平，确保财务管理目标实现。
一、大数据技术在企业财务管理中的意义
1.大数据技术的应用帮助企业财务部门建立财务分析工具
在信息时代的今天，财务数据庞大而繁杂，这对数据分析、解读和呈现提出了更高要求，财务人员整天忙碌在数据的分析中，但所得结果不尽理想，达不到管理层要求。大数据技术的应用可以将财务人员从大量琐碎的数据中解放出来，同时可以提高财务数据分析的时效性、安全性和精确度，将为企业财务决策提供更可靠的技术支持，提高企业决策水平，保证经营效率的提升，优化企业的财务管理模式。
2.大数据技术的应用有助于改善企业财务状况
企业财务管理是企业核心职能，而财务管理工作的前提是企业经济业务活动。而决定企业竞争成败的重要因素之一就是数据信息的处理，因此大数据技术在财务管理中将大展伸手、大有可为，它可以帮助企业财务人员从日常的数据中及时了解企业财务状况，发现财务成本管理中存在的不足，从而加强企业对成本的控制，实现成本管理，有效改善财务状况，提高财务管理在企业管理系统中的地位，为企业正确决策和有效经营提供有价值的信息。
二、大数据对企业财务管理的要求
1.创新企业财务管理
财政部企业司司长刘玉廷曾精辟地指出“数据里面有黄金”。企业财务管理人员如果懂得如何运用数据和信息，处理问题总能做到运筹帷幄。因此，企业财务管理不能再停留在传统思维和理念当中，应根据大数据时代的变化及时进行变革和创新，只有这样才能确保财务信息的有效价值。例如：港中旅在财务管理创新中就提出了“精益化财”赢在价值创造、国投提出“信息化财务”攻克大型集团合并报表难题等。
2.会计核算实行标准化操作和规范化管理
市场经济深化发展的今天，会计核算的规范化是企业发展和进步的保障。企业在实行统一、规范、科学的会计核算制度前提下，对经济业务的记录、计算和报告严格按照会计准则和制度实行标准化处理，才能确保会计信息质量，提高企业的经营管理水平，实现企业财务管理目标。企业会计核算标准化操作和规范化管理是一项持续的工作，是企业财务管理的基础，是大数据技术应用的前提，是企业自身财务风险的有效预防，能有效促进企业财务管理，保证企业持续快速健康发展。
3.财务管理信息化建设对财务信息的处理
在现代信息管理技术下，企业利用信息平台和网络技术对企业经济业务进行核算，同时进行财务报表、查账、监督等工作。利用信息化平台可以充分发挥财务的监督职能，提高财务的管控水平，减少经营风险的发生。财务管理信息化建设，可极大地提高财务信息处理的时效性和准确性，提高信息使用效率，提升企业财务管理水平。
4.对财务管理人才能力提出了更高的要求
在利用大数据技术对企业数据进行分析和利用中，财务人员应当具备较强的专业技能和敏锐的洞察力，能从数据分析结果中及时发现财务管理的问题，推动财务组织从会计核算功能向决策支持转变。同时，要求企业财务管理实行事前、事中到事后的全员、全过程、全方位的管理。大数据时代的到来为企业创造了机遇，同时也带来了挑战，对财务管理人员的能力也提出了更高的要求。
三、大数据背景下企业财务管理措施
1.提升企业管理层的大数据意识
2011年6月，美国麦肯锡全球研究院题为《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告，首次正式提出“大数据时代已经到来”的观点，大数据的使用将成为未来提高竞争力和生产力的关键要素。“理念是行动的先导”，企业管理层应该树立大数据的意识，不能再根据大概的数据，加上自身的管理经验对企业的发展进行决策，否则企业会沦为大数据时代的牺牲品。只有企业管理层增强大数据意识，主动适应时展，积极充分利用大数据分析和处理技术，才能掌控企业业务发展方向，让企业发展少走弯路、不走错路，实现企业持续快速健康发展。
2.加强企业大数据技术应用的内部建设
企业要根据大数据时代要求，紧密结合企业自身实际，在全面查找与大数据时代不相适应特别是内部财务信息严重脱节等问题的基础上，本着顺应时代、立足实际、充分利用的原则，全面加强企业自身大数据技术应用的内部建设。重点是要综合考虑、科学规划、整合资源，围绕企业高层决策、风险投资分析、预算编制管理等方面的数据支持，全面加强企业内部管理信息化建设，并实现各分支机构财务数据及财务信息无缝衔接、交互使用，从而为财务报告快速合并、缩短周期创造技术条件。同时，企业还可结合财务管理实际和特定工作需要，及时补充或修改中心数据资料及相关信息，为企业财务管理创造良好内部环境。
3.提高企业财务管理人员的信息处理能力
大数据时代实现对数据信息的及时准确处理，有利于企业发掘数据中潜在的经济价值。企业应高度重视和切实加强财务管理人员对数据信息的综合处理能力，同时配置适应大数据环境的数据收集、传递和分析系统，通过数据科学处理和高效利用，实现企业与社会的对话。对数据分析过程中，最关键的是对数据的挖掘处理能力。因此，财务管理人员应全面加强财务技能和计算机专业及企业经营管理等知识学习，以获取最先进的数据过滤、挖掘分析技术，及时了解企业财力状况，掌握企业经营中存在的问题，为企业经营管理决策提供全方位的参考和线索。
4.积极建立数据信息风险防范体系
企业要牢固树立数据和信息及保密安全意识，按照建用、建管、建防结合的原则，在全面开展企业信息化建设、充分利用大数据大信息的同时，加强领导，明确职责，归口负责，确定安全责任人，采取有效管用措施，努力加强数据信息风险防范体系建设，确保企业各类数据和信息的绝对安全。同时，积极构建网络防御体系和应急预案，防范网络风险。企业财务管理人员还应对企业数据进行定期备份，以防数据丢失给企业造成被动和不必要的损失。
5.不断完善和加强企业财务流程的标准化管理
企业要按照有关法规规章和企业财务政策规定，坚持从工作实际出发，积极完善企业会计标准，不断提高企业会计数据接口的标准化、规范化水平，确保企业会计数据和相关信息优质高效传输。要努力改进和提升企业其他业务部门工作流程的标准化水平，使其与企业财务管理流程相一致相匹配，实现共容共通。此外，企业还要自觉依法遵守业务覆盖地的相关法律法规，围绕财务管理和流程，切实加强对业务覆盖地出台的地方性法规规章及政策措施的研究，注意其差异性，并及时与前端业务部门及地方税务部门交流沟通和协调联系，业务凭证保存备查，从而确保企业财务工作顺利开展。
参考文献：
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1 集团企业财务管理及“大数据”技术概述
1.1 集团企业财务管理概述
1.1.1 财务管理的含义
财务管理是关于资产收购、资金融通、经营活动现金流与利润分配的管理，是基于一定的总体目标。财务管理从属于企业管理，在遵循财务条例与财务管理原则的情况下，合理安排公司资金流向、应对金融关系的一种经济管理活动。
在一个企业中，财务管理最重要的职能就是对生产经营活动发挥指导作用。财务部门最注重数据资料研究，财务人员得到数据后，利用自身专业的敏感度，能够迅速分析业务的变动情况，从而提升对于经济活动的洞察能力。财务对经营活动的支持程度加深，对整个企业的经营活动发展的支撑也进一步加大。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据挖掘是通过一定的技术对所搜集的资料进行归纳整理及联想，发现数据之间潜在的某种相关性，随之建立起一个新的商业模式，以帮助决策者达到营销目标，作出正确经营决策，分析得出最终数据，对于探索信息和决策行为起着重要的作用。
当今企业在应用了现代化的财务管理手段之后，进一步提高了企业财务的自动化水平，传统的核算实现自动化操作。从而使财务部门有更多的时间去观察业务的变化，企业财务管理实效性得到了极大程度的提高。“大数据”技术在企业运营中准确的应用能够使经营决策者充分了解企业经营现状，获得正确的经营决策的依据，从而加强企业对成本的控制，有效改善财务状况，提高经济效益，最终增强企业市场竞争力。
1.3 “大数据”技术在集团企业财务管理中的应用
财务管理作为企业管理的一个重要方面，要想提高管理效率和管理效益，就要紧跟时代和形势的发展，应用信息化手段，强调信息化的现实作用。财务人员通过一些平凡的数据可以更充分地认识到当前的形势及企业存在的问题，揭露出企业经营过程中产生的矛盾，对财务状况和经营成果做出及时的评价，并逐步完善管理，为企业发展提供有力保障。大数据技术在当今企业财务中应用已十分广泛，对于数据的搜集、整合起到了很大作用。
2 “大数据”技术在财务管理应用中存在的问题
2.1 存在的内部问题
2.1.1 企业内部财务信息脱节
现今，多数企业是以部门为单位建立各自的管理信息系统，缺乏统一规划。企业整体系统是由不同部门的管理信息系统拼接而成，其管理功能较为有限，只能支持部门级管理，企业的财务管理与业务管理脱节，各企业及部门间的信息不能及时有效的传递，严重降低了企业的管理效率，加大了数据管理难度，阻碍企业的全面发展。
集团组织架构不合理，集权与分权无法达到平衡，操作和管理功能界限不明确，在这种情况下会致使企业的资源不集中，也会降低资金基础。在没有合理预算的前提下不能建立起一个有效资源管理体系。计划不够周全，缺乏对事物的控制力，仅仅进行事后的审计监督，管理与监督也面临极大的困难与风险。
2.2 存在的外部问题
2.2.1 数据杂糅无法有效搜集
“大数据”技术在数据的有效收集提取方面也面临着许多新问题，数据产生量大，从而造成了各种有效数据和无效数据的杂糅，也大大降低了数据价值比的密度。比如我们想要进行有效数据的提取，那么就先要从海量的数据库中进行筛选，然后找到有效信息及数据，这也给数据信息收集提取工作带来了很大的难度。
2.2.2 系统数据存在安全隐患
当下我国的财务信息化软件还处于日渐完善阶段，大多数软件开发都是把重点放在理财与提供多种功能上，没有准确考虑过数据的安全与保密问题。在日常工作中，部分软件受到病毒侵袭后恢复系统将是很困难的事情，财务软件一旦出现问题，将会给企业造成无法估计的损失。
3 “大数据”技术在财务管理应用中的对策
3.1 加强“大数据”技术应用的内部环境建设
3.1.1 进行财务信息资源统一整合
针对内部财务信息脱节问题，企业应该进行合理规划，统一整合资源，逐步完善企业内部管理信息化建设，帮助各分支机构在数据交互方面的无缝衔接，从而有效缩短财务报告合并周期。提升在投资分析、预算编制、经营管理、监督约束以及企业决策等各个方面的数据支持力度。企业还可以根据实际情况补充修改中心数据库的资料，根据中心数据库资料提供能够满足各种特定用途的信息资源，为企业财务管理提供便利条件。
对于企业来说，财务管理毫无疑问是极为重要的，若想提升整体效率和管理水平，建立一个公平公开的财务管理体系是必不可少的。这样可以实现财务管理的有效监督，也可以使公司的财务管理步入正确轨道。因此应当加强信息化管理平台的建设，完善对各项数据、信息在制度上、流程上、收集方式上进一步实现统一，从而提升企业财务报告合并的工作效率与质量，采用公开的财务管理机制，提高企业财务管理信息化的透明度。
3.2 加强“大数据”技术应用的外部环境建设
3.2.1 合理优化配套硬件设施
就目前的企业财务管理信息化网络的建设情况来看，硬件设施起到了极其重要的作用。企业财务管理在实施信息化的过程中，对于数据杂糅导致无法有效地搜集，要想取得预期的效果和积极作用，必须依靠强大的硬件基础来达到加速财务管理信息化进程的目的，为财务管理信息化网络构建提供足够的硬件支撑。
大数据是随着科学技术发展而衍生的新技术，它目前没有一个明确的解释。根据现阶段的发展，我们可以定义大数据为一种人与计算机网络之间的互动，是通过人操作计算机网络产生大量混乱无序的数据信息，而这种数据处理方式必须通过云计算进行，运用一定相关的数据分析方法得出有价值的信息加以利用。大数据的出现和互联网络密切相关，在互联网络飞速发展的情况下各种信息层出不穷，大数据逐渐演变成为了从海量数据库中筛选提取有价值的信息分析并利用的技术。
（二）大数据的特性
1.规模庞大
主要指数据海量处理规模庞大，大数据是通过云计算来进行的，而在实际的计算过程中大数据的单位为P（1P=1000T）。很容易的就可以发现大数据的数据量很庞大，而且网络时代下数据产生速度不断攀升。根据相关统计2012年2天所产生的数据相当于过去2万年所开发的数据，未来全球大数据的数量必然急剧增加。
2.多样化
大数据的来源广泛不只是固定的数据库，随着网络发展和信息通信技术的逐渐完善使得数据类型也随之多样化。而且数据也不限于单一的结构，音频、视频、图片层出不穷。由于数据的来源复杂结构多变，所以大数据必定多样化的。
3.快速性
由于数据产生的速度迅猛，数据庞大，信息混杂多样，只有很少一部分数据才具有价值。所以不能用以往的存储、处理方式。必须以数据本身的形态快速分析加以处理提取出具有价值的信息，这就使得大数据必须具有快速性。
4.价值化
大数据容量大，信息产生速度快，类型多样。庞大的数据中并不是所有信息都拥有价值，反而很少一部分数据才有用。所以大数据必须做到对海量的数据进行挖掘处理提取出有用的信息。
二、传统企业财务管理缺陷
（一）工作效率低下
企业财务管理是企业规划发展过程中对于自身财务状况的有效管理和合理使用，而传统企业财务管理属于手工记账方式，这必然使得工作中单据复杂、耗时、准确度低、人员浪费、成本高昂的情况。这种情况下使得企业财务工作时效性差，不能及时获取信息，也影响企业做出有价值的决策。
（二）财务管理理念的落后
许多企业目前忽视了财务管理对于企业的重要性，依旧把关注重点放在了企业生产和销售上面，急于渴求业绩的突破，这就导致传统企业财务管理的理念落后，没办法在大数据时代下生存，更加没有办法长远发展。财务作为企业职能部门在很多企业目前还是没有独立性，只能接受和执行命令无法为公司的管理理念提供科学有效地决策信息，也无法应对市场环境的挑战。对于财务信息化的认知不够，传统的企业财务管理部门工作只集中在票据方面，重复着票据、收集、处理、计算工作也是传统财务管理企业的不足之处。
（三）风险意识不足
在互联网、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展之下，市场环境在快速发展，企业经营模式也在不断变化。企业经营模式逐渐趋向于网络化，这就使得企业所遇到的机遇和风险并存。而企业财务管理作为企业发展风险把控的安全卫士，尤为考验企业财务对于数据的收集处理能力，能及时的为企业做出正确的战略指导和正确决策才是新环境下企业财务的当务之急。
三、大数据背景下企业财务管理的创新
（一）?D变财务管理理念
大数据背景下，海量数据给企业带来的各种机遇。只有及时分析和提取这些日渐庞大的信息，才能从中提取出有价值的东西，才可以为企业以后的发展做出有效的指导。而企业财务作为企业的重要职能部门之一，需要具有独立性，及时应用大数据技术对企业财务管理过程中的数据集中和处理，推动企业财务管理信息化发展，为企业做出正确的决策建议。
（二）创新财务管理模式
中图分类号：F275 文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2015）05-0186-02
全球正进入到一个大数据发展的黄金时期，大数据在各个领域中都产生了不容小觑的巨大影响，是一个企业发展中的重要影响因素。
一、大数据时代对企业财务管理的影响
（一）促进财务管理信息的挖掘
随着全球经济一体化趋势的日益加快，企业面临的内外部环境发生了较大的变化。相应的企业财务管理信息也因随之更新，因此需要企业能够通过快速响应与技术创新来获得内外部的财务管理信息情报，从而构筑一个更具竞争力的战略决策体系。在前大数据时代，企业获得财务管理信息无非是通过财务会计报表数据，而在大数据时代背景下，企业获得财务管理信息的主要途径除了传统的财务报表外，利用大数据技术，企业可以从业务数据、客户数据等方面挖掘更多的财务管理信息。以计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个更为有效的数据管理工具，提升企业财务管理水平。
（二）提升财务管理信息对企业决策的支持力度
企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，在原来的工作模式中，企业可能无法应对如此繁杂的数据，但大数据条件下企业可以建立一个大数据预测分析系统，让企业从原先那种繁杂的数据监测与识别工作中解脱出来，为企业赢取更多的时间来进行决策与分析。比如：企业可以借助客户大数据分析体系，分析购买企业产品客户的收入分布水平和消费习惯阶层，从而开发出针对不同阶层的针对性产品，提高企业产品销售的效率。
（三）提升财务管理信息的准确度
在前大数据时代，财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，然而由于技术手段的缺失，财务数据和相关业务数据作为企业的一项重要资源，其价值没有并受到应有的重视。受制于技术限制，有些企业决策相关数据并未得到及时、充分的收集，或者由于数据分类标准差异，导致数据整合利用难度大、效率低，相关财务管理信息因此不准确、不精准，大量财务管理数据在生成财务报表之后便处于休眠状态而丧失价值。但在大数据时代由于技术的发展，企业高效率的处理整合海量数据成为可能，而且由于大数据技术所要求的规范化、标准化，大量财务管理数据的准确性得以提升。
（四）促进企业财务人员角色的转变
从企业财务管理的角度分析，大数据为财务人员从记账复核和简单的报表分析向高层管理会计转型提供了机遇。此前，财务人员只能通过对报表数据的分析为管理者提供决策的依据。随着市场竞争的加剧，基于财务报表的数据分析只能为管理者提供有限的信息，管理者越来越不满足于纯粹报表信息。但在大数据时代，财务人员企业可以面对不同维度的海量财务数据，而且数据之间的因果关系链更完整。同时，大数据技术能够帮助财务人员破解传统 Excel 分析难以应对的数据分析难题，透过那些看似普通的数据，财务人员可以在数据分析过程中更全面地了解到企业的现状及问题，更及时地评价企业的财务状况和经营成果，从而揭示经营活动中存在的矛盾和问题，为改善经营管理提供根据明确的方向和线索。
二、大数据时代下企业财务管理的发展方向
（一）培育企业决策层的大数据管理意识
企业大数据时代下的财务管理离不开决策层的支持，但传统的数据分析对于企业决策层来说属于轻车熟路，依赖差不多或大概的数据做出决策并取得成功的经验俯仰皆是。同时，成本高昂的大数据处理工具所带来的企业效益的提升可能难以准确量化。这些因素可能会造成企业决策层对大数据管理的迟疑甚至排斥。但是企业管理层必须要意识到，当今的市场竞争越发激烈，以大数据管理为特征的时代已经来临，如果企业不能意识到这种变化，不能从大数据中迅速识别风险和发掘商机，在未来的行业竞争中将不可避免的被逐渐击败。企业意识形态的更新最大的推动力来自于决策层的决心，只有培育企业决策层的大数据管理意识，并加强组织领导工作才能从根本上树立企业的大数据意识。
（二）转变企业财务管理职能
大数据时代，数据信息量庞大而复杂，但当代信息技术的发展为数据展示提供了条件，也为创新财务管理中数据信息的呈现方式提供了新的方向，企业财务人员需要转变管理思路，推动财务管理职能的适当转型。长期以来，企业财务管理职能主要定位于财务会计功能，通过确认、计量、记录、报告程序，努力为相关者提供决策所需的财务信息。管理会计虽然不断被提及，然而在企业管理中的实际应用范围较窄、层次较低，目前仍处于探索推进阶段。大数据下的企业财务管理工作将以大数据作为基础，在企业内部开展全面预算管理、资金集中管理与内部控制等管理会计职责，从而让企业财务管理工作能够高效且顺畅的进行下去。因此在大数据时代，亟需将管理会计提升到与财务会计同等重要的角色，甚至应当真正实现财务管理职能从财务会计向管理会计拓展延伸。
（三）提升财务管理信息化建设水平
提升财务管理信息化建设水平是做好大数据时代下企业财务管理的重要因素。首先，需要建立财务管理信息化制度，完善企业的网络信息环境，建立统一的财务管理制度，对各项数据、信息在制度上、流程上、收集方式上进一步实现统一，从而提升企业财务报告合并的工作效率与质量，提升各项财务信息、会计数据的透明度和公开度。其次，要做好与企业其他有用信息的互通互联，尤其是要解决业务信息、客户信息与财务信息的高度集成及依托精确的信息处理平台进行分析和决策的问题。企业通常可以考虑在内部设置一个财务信息平台，将企业的财务发展和战略决策全部纳入信息平台中，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。
（四）促进财务分析由事后反映向事中控制转型
竞争环境的加剧要求传统成本管理转向以顾客为导向，着眼于竞争优势的战略成本管理，从注重成本核算向成本控制转变；从制造成本管理向产品全成本管理转变。从管理会计发展的趋势来看，作业成本法以其对成本的精确计算和对资源的充分利用引起了人们的极大兴趣，但其复杂的操作使得很多管理者望而却步。在大数据时代背景下，利用大数据技术能够确定成本动因，准确计算成本，实现从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变。财务人员不再局限于事后反映、分析和监督，可以及时采集与生产制造成本相关的各种类型数据，通过成本控制系统，准确汇集分配成本，分析生产费用构成因素，区分不同产品的利润贡献差异进行全方位比较，实现在线过程控制与业务活动绩效评价。
（五）建设大数据财务人才队伍
大数据时代改变企业发展模式，要求财务人员超越财务思维，从业务的角度思考财务问题，财务人员不再是仅仅满足核算反映、财务监督等财务工作，更重要的是具备超越财务的战略全局观，组织流程规划设计能力，分析业务理解洞察力以及 IT 系统构架与建设的能力，这些都对财务管理人员提出了更高的要求。但目前大部分企业并没有相应的人才储备，也无法在数据分析模型上投入足够的人力资源。在大数据时代，提升企业大数据管理意识和财务信息化水平只是两个重要方面，更为重要的执行层面是要建设大数据财务人才队伍，这样企业才能真正利用大数据技术集中、存储和分配财务资源，进而做出最优的财务决策。
参考文献：
若要使财务管理工作变得更加规范化和科学化，今后企业应紧跟时展步伐，并以大数据带给企业发展的挑战作为突破点，使财务管理变得更加细致化。企业财务管理囊括多个方面，如债权人、债务人或是其他方面，而企业内部也会有利润、资金流动等情况，在确定企业收益情况时要使用净值估值的方式，将股利分红等价值本源进行清算，而要充分达到这一要求，则需要将企业内涵因素进行创新，使其能够与企业的实际发展情况相符合，如腾讯控股方面即应用了这一措施，并且极大的增加了收入[4]。
2.投资决策标准变革
财务理论是一个投资决策的机制性问题。企业在发展中往往会开发很多大型项目，并为此类项目作出最终的决策，在开展此方面工作时会涉及到资本回报率、股东财务收益等方面，这也是大数据时代带来的影响和挑战。在进行变革时，企业要针对目前的投资项目评估方法进行优化，只有将此方面进行优化后才能够制定出更为合理的决策标准，尤其是在现金流方面。目前来看我国已经有了很多相关技术，且在实践中得到了更新与优化，也发挥了良好的作用，不过其中依然是以重资投入的经营发展模式为主[5]。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战
1.数据飞速增长带来的挑战
大数据时代下产生了大量信息和数据，这使得储存空间和储存技术方面需要拓展和优化。财务管理工作中会涉及到方方面面的数据，在进行数据收集的同时往往难以保证数据的完整性和准确性，甚至出现了因数据量庞大而无法在短时间内进行有效处理的情况。另外，数据信息的复杂性和庞大性也使得数据分析、数据筛选等方面出现了困难，然而若不能够很好的完成此方面工作，则会导致财务信息缺乏真实性、完整性，发展策略的制定中也会出现偏差，甚至为企业带来经济损失[1]。
2.数据自身安全性的挑战
网络技术的飞速发展使得信息处理、信息共享方面变得更加便捷，然而同时也携带了一定的信息泄露风险。企业财务管理往往拥有海量数据，而此类数据并不仅仅只是数据，其中也包括着很多其他方面的信息，若不能够保证其安全性，则可能将“海量数据”变为“灾难性大数据”，使得企业最终的决策出现失误。虽然我国一直在完善此方面建设，也小有成就，但依然无法完全避免信息的泄露，也没能充分保证信息的完整性。相关调查结果显示，我国目前存在安全漏洞的网站高达101.5万个，可见信息的保密性也是一大挑战[2]。
3.数据价值密度低
有价值的数据才能够成为财务管理工作的依据，如何快速在海量数据中找到有效数据也是一大问题，且要完成此项工作需要较长的时间，并且要同时完成储存、统计和分析PB规模以上的数据也需要很高的成本。数据数量的大幅度增加不仅超过了财务管理人员的能力范畴，也使得相关人员在分辨有效信息方面的难度增加，曾有人作出如下言论：“所谓大数据，其本质上就是在稻草堆里找一根针，且放眼望去所有稻草都像那根针。”由此可见在大数据背景下来开展财务管理工作具有怎样的难度。
4.数据技术的分析手段有待更新
大数据背景下企业的数据库不仅数量庞大，结构也更为复杂，且种类多样，一般为结构化数据，或是非结构化数据，而非结构化数据的比重较大，并有不断增长的趋势，这就使得数据分析变得更加困难。现有技术已经无法满足此方面的处理要求，企业的相关数据储存设备也需要升级和更新，最好能够引进国外先进的处理技术，如此一来才能够更好的挖掘数据潜在的价值[3]。
三、大数据背景下优化企业财务管理的相关措施
1.建立动态财务查询系统
在开展财务管理工作时不要拘泥于大数据带来的不良影响，而是要学会利用大数据优势开展工作，如可以建立动态财务查询系统，如此一来也就可以很好的完成信息、数据的高效传输和交换。此系统具有诸多优势，如其支持远程操作，也支持关键字查询功能，也可以让母公司随时知道子公司的财务管理信息，便于对子公司进行后续工作的指导。另外，如何企业之间共同发展也成为了流行趋势，在此系统的应用下也可以帮助合作商查询合作伙伴的财务信息，以此来作为选择合作伙伴的桥梁。在设计该系统时要做到数据库与动态网页的有效整合，同时要针对动态查询中可能出现的信息泄露问题采取措施[6]。
2.增强数据安全性建设
前文已经提到过在进行财务管理时存在数据安全性问题，因此对此方面进行加强是十分重要且必要的，具体可以从如下几个方面着手：一是升级安全防护系统。目前应用较为普遍的防护系统虽然可以起到一定作用，但木马、病毒以及黑客的入侵情况依然存在，并且防护系统需要实时更新与优化，但很多企业却忽略了这一点；二是做好计算机系统清理工作。大数据下的财政工作往往需要利用计算机等设备来开展工作，然而在处理过程中计算机系统中会产生大量数据残渣，或是存在其他问题，对计算机进行日常清理是杜绝出现病毒、垃圾等情况的重要举措，然而此方面也容易被人们忽视；三是优化财政人员工作素养。财政工作不仅仅具有专业性、综合性，同时也需要工作人员具有良好的工作素养，严禁出现在财政处理过程中“做手脚”的情况出现，更要杜绝人为泄露财政信息的情况出现[7]。
3.开发新型合作伙伴
大数据处理工具、系统和技术往往是IT行业的企业和公司所研发和拥有，其他行业的企业往往不会拥有此类技术，因此今后企业可以积极与软件供应商进行合作，如可以从大数据公司直接购买新型财务软件，或是相关数据，也可以定制符合自身发展现状的大数据分析模型。有条件的企业可以为财务管理人员提供外出交流机会，这对于优化人才队伍建设方面也能够发挥良好作用。但值得注意的是在与合作伙伴进行合作时，一定要避免出现商业捆绑问题，否则会导致企业数据信息泄露，从而引发商业风险。
4.加强财务预算管理的信息化建设
实现信息化管理已经是财务管理的必然趋势，很多企业也在积极完善此方面，在整个财务管理工作中，预算管理是十分重要的，也是较容易被忽视的环节。如今会计电算化备受企业喜爱，甚至有些企业认为实现会计电算化即是实现了信息化管理，但其实不然，其还远远未能达到财务管理信息化的要求，尤其是处于转型期的企业，虽然其应用了会计电算化模式，但却未能将其作用很好的发挥出来，使得财务系统与其他业务系统不协调，如在财务、销售以及采购和仓储方面并未实现统一化，物流、资金流和信息流的集成效果也不高。因此今后还是要在此方面加强建设，并不断加大资金投入，强化信息化基础建设，为实现信息化管理奠定基础[8]。
四、结语
综上所述，研究关于大数据背景下企业财务管理的挑战与变革方面的内容具有十分重要的意义，其不仅关系到企业财务管理方面的发展与完善，也与企业综合发展息息相关。如今行业之间的竞争越来越激烈，企业在发展中除了要不断完善各方面建设外，也要加强财务管理方面的重视与完善，尤其在大数据背景下，传统的财务管理理念和模式已经难以发挥良好作用，对其进行变革和创新已经是势在必行的事情，且我国很多企业已经采取了相关措施，但依然有很大的上升空间。
作者:张佳音 单位:大连财经学院
参考文献：
[1]冯晓波.基于大数据模型搭建客户价值评价体系——对大型服务企业管理会计实践的探索[J].财政监督,2015,29:45-48.
[2]徐纯.大数据背景下加强财务共享服务中心资金管理的建议[J].西部财会,2016,3:25-27.
[3]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[J].中国管理信息化,2016,10:29-30.
[4]胡俊娣.大数据背景下财务共享服务模式建构的途径[J].中国总会计师,2016,7:128-129.
[5]许海峰.大数据背景下集团财务共享服务中心的构建探析[J].当代会计,2016,8:25-26.
一、大数据背景下企业财务管理存在的问题
（一）企业财务管理共享难、要求乱
在一些企业的财务管理中，许多信息被忽视、遗漏，信息共享性很低且分别处于不同部门，而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称，因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下，大量资源是共享的，信息在高速甚至是爆炸式增长，而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样，部门由于自身利益而不愿进行信息共享；同时，由于企业成本所限、观念老旧，内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统；并且，由于企业的财务管理对信息标准要求不一，每个部门的信息有不同的特点和标准，因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中，财务部门难以融入其他部门，不能及时获得有关财务管理所需信息，阻碍了企业财务管理的需要和发展。
（二）企业财务管理观念落后
目前，有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理，只专注于对数据的核算、记录与存储，对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息，未认识到财务工作信息化的重要性，不能做到主动接触、使用大数据，而仅仅把管理层的指示作为要求，把赢得收益作为目标。同时，类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理，不重视企业自身财务管理情况，没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此，尽管这些企业达到了财务信息化的要求，其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。
（三）企业财务管理技术未达要求、人才缺乏
现在，大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域，其数据量大，增长快，种类繁多。而在一般情况下，企业的财务数据来自于企业内部的各个部门，数据特点为精准度高、类少量小。所以，大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要求。就大部分企业财务管理而言，财务管理技术和财务人员能力水平在巨大复杂的大数据面前还有不足，有如何使用大数据技术收集、梳理可靠信息、挑拣有用信息、进行信息分类、深度挖掘并提炼信息等现实难题难以解决。
二、解决大数据背景下企业财务管理问题的对策
（一）树立新型财务管理理念
大数据时代需要财务管理者的管理理念的换新与升级，要求财务人员在工作中有大数据处理的意识，利用来源广泛的各种数据以及深挖出的数据背后的信息，在流程规划、方案分析、方法选择、经营决策等财务管理方面发挥大数据技术带来的便捷与优势，而以往仅专注于企业内部和所处行业的动态信息与数据的思想也会因受大数据思想的影响而发生转变。同时，企业可应用大数据技术于优化企业内部的信息沟通与信息处理，建立内部数据信息的存储和共享平台，充分利用内部信息加强部门间的共享、沟通于协作，利于优化各部门的人力资源配置，促进内部信息与人力资源价值最大化。
（二）提高财务管理信息化水平
企业通过提高财务管理信息化水平，建立财务管理制度和拥有内部的财务信息平台，可以通过大数据处理方法解决企业内部各类、各部门信息相互缠绕、难获得有价值内容的难题，高效进行本期业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况，能够对企业资金流动情况与管理制度进行监控与评价，帮助管理层通过参考财务信息平台中提供的财务信息和战略信息进行分析、最优决策，从而加强企业财务管理的信息管理、预算管理和资金管理，更重要的是有利于大数据技术在企业内部的深层次的应用与实施。
（三）吸收大数据财务管理人才
大数据技术正在高速发展，企业在收集财务大数据信息、处理经济业务、编制财务报告等方面对财务人员的要求也随之升高，进行经济决策的方式也在逐渐改变。但是有些财务人员对财务管理的全局观念不足，对于流程规划、大数据分析处理的能力并未达到时代背景和企业的需要，甚至在有些企业中存在财务人员人才储备不足的情况。因此，在建设企业财务管理信息化的同时，企业应当加强提升财务工作者的综合素质，重视对财务管理人才的吸收和储备，对现有的财务人员鼓励、督促学习利用大数据分析技术，加紧建设一批对财务管理熟练、对大数据技术精通的财务人才队伍，以达到企业财务管理对大数据挖掘处理、大数据分析模型和处理方法等的基本要求，从而实现企业的管理技术创新、最优经营决策和财务管理的转型升级，推动企业发展。
参考文献：
[1]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015（1）：59-64.
二、大数据时代对企业财务管理的影响。
1.加快财务管理信息的生成和挖掘，有利于企业及时的进行事中控制和决策
随着市场环境的不断变化和企业竞争的加剧，企业管理和决策面临的环境日益复杂，需要及时的处理企业管理中的问题，这时候企业需要大量的基于管理的信息，财务信息作为企业信息中重要的部分，随着大数据技术的发展，借用财务智能软件，能够及时的捕捉企业的财务信息。在大数据时代，企业通过信息技术、软件技术快速获得内外部的财务管理信息，企业财务管理信息迅速生成，从而形成一个快速的信息生成和处理系统，对企业管理和决策进行最大化的支持。在过去，企业通过账簿和财务报表等传统财务信息表现形式获取财务信息，而在大数据时代，企业除了传统的财务报表获得财务信息，利用大数据技术，企业可以从传统的应收账款数据、存货数据、业务数据、客户数据等方面挖掘出更多管理需要的信息，以便企业做出更加及时的决策。所以，在大数据时代，以云计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个信息生成更快，更加全面的数据管理工具，提升财务信息在企业管理中的重要性。
2.财务信息与其他信息关联度加大，提升财务管理信息对企业决策的支持力度
财务信息本身是企业资产状况和经营状况的反应，通过财务准则的规定，对企业的资产、经营情况进行的确认、计量和报告。但是，因为某些不可避免的原因，传统的财务信息对企业经营和管理情况反映的不足，后来产生了管理会计也是为了更好的利用好财务信息支持企业的管理和决策。企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，可以将财务信息和其他信息结合起来组成一个大的数据系统，用于迅速的支持企业的管理和决策。比如：互联网企业可以借助客户大数据分析体系，分析点击和购买客户的地域分布、年龄结构、消费习惯等，从而判断目标客户的偏好，从而开发出针对不同消费群体的产品，提高企业产品的销量，从而增加企业的主营业务收入。
3.财务信息的数据化和透明化有利于企业治理结构的完善
企业所有者和管理者的分离，造成了企业管理信息的不对称，从产生了财务会计用于反应企业的资产和经营状况，让企业所有者更好的明白企业的发展和管理状况。但是，因为利益的不一致，造成了管理者利用财务规则，对财务信息进行粉饰，造成了所有者不能及时、全面的了解企业现状。特别是上市公司，因为对财务报告的粉饰，造成投资者误解企业价值，从而使投资者产生错误的投资决策，并产生重大的损失。在大数据时代，可以通过大数据平台，信息使用者及时全面的获取自己想知道的企业财务信息，从而提高财务信息的数据化和透明化，有利于信息使用者及时做出决策，完善企业的治理结构。
三、大数据时代企业加强财务管理的对策
1.提高企业管理决策层的大数据管理意识
随着大数据在企业管理中作用的加大，大数据作为一种提升企业竞争力的工具日益得到人们的认可。但是，成本高昂的大数据处理工具也让一些企业不愿意增加投入来使用这个工具。所以，要利用好大数据技术提升企业的财务管理水平需要企业管理决策层的支持。当今的市场竞争越发激烈，数据作为企业管理的战略资源的地位愈加重要，如果企业不能意识到大数据的在竞争中的作用，那么，企业有可能被市场抛弃。企业管理决策层需要重视大数据技术，并在企业中进行推行，这样才能提高企业利用大数据技术进行财务管理的水平。
2.提升财务管理信息化水平，为大数据作用的发挥打好基础
21世纪是信息化、数字化和网络化时代。数字信息逐渐渗入我国企业的血液，企业如何利用数据信息提高财务管理的水平，为企业领导提供科学可靠的决策依据，是企业发展的关键所在。企业面对数据时代的变化应该顺应时代的发展，勇于面临新的挑战，接受新的事物，对企业财务管理进行深层次的变革，使其在当今信息数字化的市场游刃有余。
一、大数据背景的概述
（一）大数据背景的优势
大数据的时代为企业带来更多的机遇，促使企业更深层次的重视数据信息所反映的本质，深层次的挖掘数字信息的能量。经济全球化意味着我国企业不仅仅面临国内企业的竞争，更面临国外企业抢占市场的危机。面对国内市场一时涌入大量的数据信息，传统的企业财务管理水平已经不能应对现今的市场。企业财务部门需要更为高效、精确的处理大量数据信息的能力，企业领导根据数据信息所反映的现状，从而估测未来市场的发展趋势，结合企业自身的发展现状，选择最佳经营方案和正确决策，为企业更好、更快的发展创建良好的数据平台。
（二）大数据背景的劣势
大数据时代在为企业带来更多新机遇的同时，也为企业带来更多的新挑战。大数据时代在为人们带来便捷的同时，也对人们的隐私权提出挑战，企业财务管理收集信息时也经常会触及人们隐私权的问题。在这个时代中人们的隐私经常侵害，很多数据信息的采集都是为被人们许可，甚至有些组织直接出售人们的信息，直接侵害人们的隐私；除此之外企业在面临大量数据信息的时候，要意识到收集的数据信息也存在虚假信息或表面信息，其所得出的结果很有可能具有片面性，甚至是虚假性，很容易误导企业领导做出错误的决策。
（三）大数据背景对企业的要求
企业财务管理面临大量的数据信息，其应该意识到对于数据信息处理的工作不是一个部门或者传统的工作方式就可以胜任或解决。企业财务部门应该注重部门之间的协作，并对其数据信息的分析结果进行共享，促使企业各个部门对企业经营的现状有一个深刻认知，确保各个部门做出对企业最佳的决策，确保各个部门协作企业高层领导引导企；面对数据信息大爆发的现状，传统的企业财务管理已经不能应付庞大的数据信息。目前我国数据信息处理的方案仍处于探索的阶段，会计与估值方案应与科学技术巧妙结合，成功掌握市场的变动和发展趋势，财务人员应熟练掌握相关先进的会计软件和具备数据统计的工作能力，为企业创建完善的数据信息库。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革
（一）企业财务管理理论的挑战
企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体，着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置，实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战，其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动，股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性，企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发，使其财务学理论出现失误，这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破，消除其局限性和落后性的负面影响。
（二）大数据背景下企业财务管理体系的创新
大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力，为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐，我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出，大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理，降低企业金融风险和提高企业价值。以中国石油为例，其大司库项目的实施，从观念创新的角度分析是从资金集中管理到司库管理再到大司库管理。2000年中国石油实施资金的集中管理，实现规范资金收支、提高资金使用效率、降低资金成本、扩宽融资渠道等目标。随着我国经济飞速发展，资产的扩展和经济全球化的程度不断加深，显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目，从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系，实现统筹管理金融资源和金融业务，并有效控制金融风险，促进企业更加适应大数据的时展。
三、大数据财务管理的要点
大数据背景下庞大的数据信息、高效的处理能力、不稳定等特征对企业财务管理提出更为严峻的要求，企业迎接新的挑战和发生巨大的变革，创建这个时代特有的“大数据财务管理”。
（一）企业价值内涵和驱动因素的变化
企业财务管理的最终目标是企业经济利益最大化。传统的财务管理经常将企业价值与市场价值混淆，造成企业财务管理以企业市场价值为参考依据。现代化的财务管理纠正企业价值的内涵，企业价值是企业实际利润、现金和净资产等因素共同决定。但是大数据背景下，国际股价与国内市场存在很大的差异，不能仅凭企业利润、现金和净资产来估算企业价值，还要对企业综合竞争能力、商业模式发展潜力、创新能力等多方面进行评估。这些评估需要根据企业筹资来源、资金投入，网络数据信息等方面的数据。利用大数据、互联网和云计算等深度挖掘数据信息的能量，为企业创造更大的价值，由此可知企业收集、处理和预测数据信息的能力是企业市场竞争的主要内容。
（二）大数据财务管理边界化的消除
大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳，使企业财务管理与企业项目联合统筹管理，模糊企业财务管理与项目管理的便捷，实现数据集中管理，是企业大数据管理的必要条件，也是企业现代化改革的主要内容之一。
（三）投资决策标准的变革
企业投资决策直接影响企业近期或长期企业的发展状态，因此企业必然要确保企业决策的正确性和前沿性。大数据背景下传统的投资项目评估法已经不能适应大数据时代的市场变动，货币的之间价值随之波动，很有可能造成企业决策的失误，尤其是现金流小和未来现金流不定的投资项目更不能选择这一评估标准。大数据和互联网实现现金流的全程监控，能高效获取精确的数据信息；其次是在大数据的背景下“现金流”少或未来现金流不定，企业根据企业资源来源与投资和发展前进的估算可以较为精确的确定现金流。
（四）企业财务风险管理的重新构建
企业财务管理中财务风险的有效控制是其管理的主要内容，实现风险评估和风险防控。显然传统的财务风险管理并不适应大数据下的企业发展。风险评估过程中企业上下级领导的交流由于权利的限制，沟通较为顺利，但是部门之间的交流存在一定的障碍，企业应利用大数据、互联网和云计算加强部门之间的沟通，并建立部门之间沟通的意识，真正发挥数据信息功共享的功能，为企业财务管理提供科学可靠的数据依据，有效预测以及评估企业项目风险。
四、结束语
综上所述，大数据时代具有大数据、互联网和云计算的标志性特征，在大数据背景下企业财务管理利用借助大数据的特征推动企业财务管理理论的完善，财务管理体系的创新，企业价值的重新定义，边界化的消除，投资标准的确定等方面的改进与完善。
参考文献：
[1]马美芳.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革探讨[J].商.2015（45）
