数据通信市场篇（1）

[DOI] 10.13939/ki.zgsc.2016.28.152

1 前 言

当前，我国市场主体活动日趋频繁，全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管能力提出了新挑战，也带来了新机遇。[1]在新背景下，国务院办公厅颁布出台了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 》（ 〔2015〕51号），各省区市也陆续出台相关文件，探索运用大数据、新一代信息技术、云计算等现代技术，提升市场主体服务与监管，优化市场经营环境，释放市场主体活力。

广州作为“千年商都”和国际贸易中心城市，市场主体数量众多，商事活动十分活跃，传统管理手段已越来越难以适应市场监管服务新需求，迫切需要创新方法加强市场服务监管。在“互联网+”和大数据时代，运用大数据理念、技术及模式加强市场服务监管有利于提高市场服务与监管效能，有利于降低政府服务监管成本，有利于为政府科学决策提供依据，也有利于为供给侧结构性改革营造良好市场环境。在此背景下，本文以广州为研究地，探索基于大数据提升市场主体服务与监管能力研究，在总结广州市场主体监管服务的发展现状，阐述运用大数据加强监管服务的国内外发展形势基础上，提出广州基于大数据提升市场主体服务与监管能力的对策建议，不仅对广州营造国际化、法治化、现代化的营商环境具有十分重要的意义，也将为广州建设国际贸易中心城市，强化国家中心城市地位提供重要支撑。

2 广州市场主体服务监管的发展现状

2.1 市场主体规模庞大

近年来，广州深化商事制度改革，营商环境不断优化，市场主体活力不断提升，全市各类市场主体实有户数和资金规模总量不断扩大。广州工商部门统计数据显示，2015年，广州实有各类市场主体132.97万户（含各类分支机构），是2011年的1.4倍，新登记数达到20.72万户，同比增长11.26%。内资商事主体登记总量呈快速增长态势，新登记各类内资市场主体20.59万户，注册资本（金）总额达到5405.37亿元，分别增长11.26%和92.92%，其中新登记私营企业数量占比49.23%，出资总额占比75.09%。在国家“一带一路”战略的加快推进及广州外商投资环境不断优化的背景下，广州外商投资市场主体数量及规模也实现较快增长，外商投资市场主体规划达2.37万户（含分支机构8359户），新登记外商投资企业达1360户、投资总额达85.23亿美元、注册资本达64.80亿美元，同比增长38.63%、30.02%和29.19%。广州市场主体规模庞大，市场主体新登记数量增长态势明显，对市场主体服务及监管工作带来新的压力，亟待创新市场主体服务与监管方式。

2.2 市场服务监管方式不断创新

近年来，广州加快推市场主体服务监管方式创新，市场服务监管水平不断提升，市场监管服务体系逐步形成，为探索基于大数据提升市场服务监管提供了制度保障。2008年，广州依托市政务服务中心推行“一个窗口许可”，提升了许可登记便利化水平。2012年，开通全市统一的网上办事大厅，提供1400多项业务网上办事服务，政务线上服务水平进一步提高。2015年广州全面推行商事制度改革，实施“三证合一，一照一码”登记制度改革，全市共发出“一照一码”营业执照11万份，还分步推进工商登记“全城通办”，企业名称核准率先实现无纸化“全城通办”。同时，各部门实行档案共享、信息互认，加快部门间信息互联互通，强化了事中、事后监管。加快社会信用体系建设，启动了“信用广州”建设，企业登记信息及时在全国企业信用信息公示系统公示，2015年广州荣获全省社会信用体系和市场监管体系建设考核总分第一。

2.3 市场监管信息化步伐加快

随着计算机技术与网络技术的普及应用，广州市场监管服务信息化建设水平不断提升。工商行政管理基础性业务领域已实现信息化，搭建了商事登记信息管理平台，积累了大量市场主体不同属性基础性数据，上线广州工商“百事通”网上查询和答疑系统，为大数据应用奠定了技术及数据支撑。加快推进全市食品安全监管信息化建设，探索建设覆盖食品生产、流通、消费等环节的食品安全电子溯源系统。上线运行全市市场监管信息平台，广州推进政府信息共享平台建设，基本实现市场监管各职能部门之间网络、信息通道“双贯通”。各区也积极探索市场主体监管服务改革创新，南沙区借助自贸区改革创新契机推出诸多市场监管服务便利化新举措，海珠区与互联网公司合作探索运用大数据进行市场主体统计分析新模式。

3 广州基于大数据提升市场服务监管的发展形势分析

3.1 互联网发展的可行性

当前，我国提出了“互联网+”行动计划，中国制造2025、大力发展大数据产业等国家发展战略，互联网经济繁荣发展，电子商务快速发展，个人及企业间的互联网交易大幅增加，并占据经济活动中越来越重要的地位，并驱动传统经济活动产生新范式转变。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）最新统计数据显示，截至2014年底，我国网民规模达到6.49亿人，互联网普及率达到47.9%，全国移动电话用户达到12.86亿户，智能手机的保有量由2013年的2亿部，迅速增长到2014年的3.6亿部。[2]电脑、手机、穿戴设备等新一代信息设备产生海量信息数据，企业及个人海量信息数据将为市场监管服务创新、探索实行“互联网+”监管模式创造了必要条件。

3.2 市场服务监管新需求

当前，广州市场主体数量众多，商事活动十分活跃，简政放权和商事制度改革后准入门槛降低，企业类市场主体发展迅猛，2015年广州实有各类市场主体已达到132.97万户，市场主体活跃，传统的监管方式，已经难以适应互联网、大数据时代和人民群众的新要求，迫切需要运用大数据先进理念、技术和资源提升市场服务监管能力。

3.3 改革创新发展新要求

随着新一届政府简政放权、政府职能转变、商事登记改革、行政审批制度改革、社会信用体系建设等改革举措不断推进，极大激发了创新创业动力和市场活力。在此背景下，市场在资源配置中的决定作用进一步突出，政府对市场的行政干预将有所弱化，要求转变政府职能，也对政府行政管理方式都提出新要求，市场监管部门对市场主体的监管服务方式方法也应有所创新。商事制度改革使得市场监管部门的监管模式由事前监管转为事中和事后监管，即由高门槛的入场审核转变为对低门槛的市场运行过程中交易各方和交易活动的监管，运用数据能力成为建设事中和事后市场监管能力的基础，这也对监管部门运用大数据能力提出新要求。

3.4 科学决策的新要求

社会经济活动活跃，政府、企业决策所要解决的问题具有对象的广泛性、问题的复杂性和影响的深远性等特点，这就决定了光凭决策者个人的经验和水平，难以揭示决策对象的客观规律和把握其发展变化趋势，需要通过可靠、动态、及时的信息及数据为基础进行研判，做出科学决策。通过市场主体的大数据挖掘、应用及分析，及时呈现市场动态信息，有利于为政府决策层、企业决策层提供有价值的数据支撑和信息来源，为其做出科学决策与战略选择提供重要参考。

4 广州基于大数据提升市场服务监管的对策建议

4.1 提升政府数据采集及积累能力

计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基，政府是大规模信息的原始采集者，政府积累并拥有大量的数据[4]，数据是最核心的部分。因此，运用大数据提升政府监管服务能力的基础是大数据的采集及沉淀。一是深化市场监管信息平台建设，建立健全政府跨部门信息交换共享机制，建立政府部门之间统一的大数据平台，促进工商、国地税、社保、食药监、质监、检验检疫、工信、科技、国土规划、环保等部门信息互联互通，实现部门之间信息共建共享，实现完整记录市场监管的全过程，并与社会信用信息平台、电子监察平台互联互通，减少政府部门之间的数据流动障碍，为海量数据的沉淀扫清体制障碍。二是建立政府大数据采集制度。明确市场监管服有关职能部门信息采集责任，提升信息采集设备在各部门在履职过程中的普及应用，依法记录和采集相关数据，妥善保存并及时更新，促进市场监管数据及时、完整、有效地征集汇总和运用。三是加快推进政府跨部门信息共享。部门的条块管理、跨部门信息无法互通互联是影响大数据汇集的一大障碍。四是挖掘社会大数据资源。通过政府购买服务、合作开发等多种方式，借助平台企业、通信运营商、数据中间商等多方社会资源，高质量地利用社会大数据资源，不断提升政府利用大数据监管与服务整体水平。四是运用大数据促进科学决策。运用大数据技术及分析工具，通过对海量的市场主体数据进行统计分析及数据挖掘，充分挖掘海量数据资源的巨大价值，提升政府预测的准确性与决策科学性。

4.2 运用大数据提高市场服务水平

运用大数据创新市场服务方式，应从政府服务理念、服务方式及服务内容上进行创新。一是创新政府服务理念和服务方式。鼓励各监管部门、各区积极探索运用大数据治理理念，借助大数据、云计算、互联网等新技术推进政府监管理念、服务方式创新。二是提高注册登记和行政审批效率。深入推进商事登记制度改革，探索实行更多的证照合一和推行电子营业执照，全面铺开工商登记“全城通办”，提升注册登记效率。完善在线审批监管平台，进一步扩大网上办事服务业务范围，实现在平台受理、在线办理、限时办结、依法监管、全程监察的业务全覆盖，提升市场服务的便利化程度。三是提升政务信息服务水平。继续完善工商管理、税务管理、市场监督管理等部门的网络基础设施建设，通过大数据创新服务内容及信息产品，利用门户网站、微博、微信公众号等新媒体，为市场主体提供多样化、个性化信息服务。

4.3 运用大数据提升市场监管水平

在大数据时代，市场监管服务的方式将发生改变，基于大数据的思维加强市场监管的方式将区别于传统监管模式。一是创新市场交易行为监管方式。完善广州红盾网征税信息共享平台，整合所有涉税信息，强化事中、事后税收征管。加快推进食品药品监管系统信息化，积极对接广东省“智慧食药监”建设工程，率先开展食品药品大数据监管试点，部署移动执法终端设备，提高在日常检查、行政执法、检验检测、应急管理、食品药品溯源等业务环节的信息化水平，实现食品药品全过程监管。引导银行业金融机构加强企业交易结算、信用记录等数据搜集和整理，加强各类大数据运用和金融风险防控。充分运用现代信息技术手段，使用智能化执法终端，实现“全案电子化”，实现执法办案的全程信息化，全力推进权力运行的程序化、规范化。二是建立产品信息溯源制度。对乳制品等特殊产品加强监督管理，利用物联网、射频识别等信息技术，建立产品质量追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条，方便监管部门监管和社会公众查询。三是加强网络市场监管。加快推进网上网下一体化监管，以电子营业执照推广应用为契机，进一步完善网络经营主体数据库建设。严格落实网络经营者身份标识、网店实名及交易信用评价等制度，开展电子商务网站可信认证服务。通过加强微信社交电商、跨境电子商务、O2O、互联网广告和推送行为等新模式、新业态的监管，提高网络市场监管能力和水平。

4.4 运用大数据加强社会诚信体系建设

社会诚信体系建设有利于加强市场监督体系建设，二者密不可分，运用大数据有利于促进社会诚信体系的建设，建立大数据社会共治监管格局。一是建立健全信用承诺制度。全面建立市场主体准入前信用承诺制度，形成市场主体的自我约束机制。信用承诺纳入市场主体信用记录，及时向社会公开，接受社会监督，并作为事中、事后监管的参考。二是建立守信联合激励机制和失信联合惩戒机制[3]。加强信用信息的使用，实行行业分类监管，制定实施综合性守信激励和失信惩戒办法，同等条件下，对守信市场主体实行鼓励政策，对有不良信用记录市场主体实行重点监管，提升市场监管针对性和高效性。三是建立多方参与的社会诚信体系。进一步扩大信用报告在行政管理及银行、证券、保险、信托、担保、小额贷款等领域的应用。支持征信机构与政府部门、企事业单位、社会组织等深入合作，加强信用服务市场监管，提高市场公信力和社会影响力。发挥第三方机构、媒体和行业协会作用，鼓励依法查询、应用企业主体信用信息，鼓励公众广泛参与监督。

4.5 提升大数据开放及应用能力

大部分数据价值都是潜在的，需要通过创新性的分析来释放，政府在获取数据中具有优势，但在数据使用上往往效率低下，私营部门及社会对数据的利用会比政府更有创新性，目前“开放政府数据”的倡议响彻全球。[4]目前，美国、英国、欧盟、澳大利亚、巴西、智利等国家及地区积极出台并实施开放数据策略，越来越多的城市、地区及国际组织也加入开放数据的队列中。广州要应用大数据提升市场监管服务的能力也应积极促进数据开放共享，激发社会应用数据的活力。一是加快推进政务信息和数据开放。政府没有足够力量支撑大数据的开发与应用工作，先进国家或地区在进行大数据治理中，十分注重政府、社会、市场主体的相互配合，广州可以积极探索有序放开政府数据，通过数据公开及数据授权等方式，激发社会力量参与大数据开发应用，借助社会强大的数据分析能力，放大数据的“潜在价值”及数据再利用。构建大数据社会共治监管格局。二是培育发展大数据产业。制定支持扶持云计算大数据产业发展规划，从财税、金融、产业、人才等方面支持大数据产业发展，鼓励大数据掌控公司、大数据技术公司、大数据思维公司及个人、数据中间商、统计科学家、统计学家等各方的广泛参与并互动合作，引导企业、高校和科研机构推进大数据跨机构合作交流，推动大数据相关技术及产品的创新应用，提供大数据应用软件及服务，形成大数据价值链，做大做强大数据产业。

4.6 加强大数据安全保护

大数据为市场监管服务提供便利性的同时，也让大数据安全保护的重要性提高到新的高度，大数据安全保护中要包含大数据信息内容的安全保障和大数据数据的安全保障[5]两个方面：一要加强大数据信息内容的安全保障。在大数据采集、应用、等过程通过法律规范、安全条例、安全制度、安全管理等手段，加强数据质量保障、界定数据边界、提高数据权威，避免大数据内容安全风险，尤其要注重保护个人隐私、商业机密以及国家安全以等重点领域的安全保障。同时，政府作为数据拥有者及管理者，必须设立规章，规定数据使用者评估数据风险并承担数据风险的责任，以保护个人隐私及国家安全不受伤害。二要加强大数据的数据安全保障。大数据的数据安全主要依靠加强技术标准规范等解决，强化外部防护和内部管控，加强安全责任与权限管理，加强信息安全基础环境建设，加强数据存储、传输过程中的安全保障以及网络信息安全保障。

参考文献：

[1] 国务院办公厅.国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 （ 〔2015〕 51号） [EB/OL ].2015-07-01.http：///gj/201507/t20150702_4383587.shtml.

[2]中国互联网络信息中心（CNNIC）.2014年中国网络购物市场研究报告[EB/OL].http：///hlwfzyj/hlwxzbg/dzswbg/201509/P020150909354828731159.pdf.

数据通信市场篇（2）

在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。

一、大数据时代概述

大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系统，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。

二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇

在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。

（一）大数据时代下市场营销机遇分析

在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。

（二）大数据时代下市场营销面临的挑战

在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。

三、大数据时代下市场营销措施

在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。

结语

在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。

参考文献：

[1]李朝春.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论,2016(26):1-2.

[2]贾玉洁.大数据时代下市场营销的新模式探讨[J].中国商论,2016(28):3-4.

[3]叶成杰.大数据时代下市场营销的机遇与挑战[J].中国商论,2016(20):11-12.

[4]陈香莲,赵婧,刘永忠等.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论,2016(10):13-14.

数据通信市场篇（3）

3G先暖数据卡市场

2G时代，受无线网络速率限制，数据卡市场发展一直动力不足。尤其是EDGE制式数据卡，运营商的资费套餐和终端制造商都相对不足。发展相对成熟的CDMA数据卡却又在近两年面临数据卡市场无序竞争而显得力不从心。

“虽然具有技术优势，但由于市场规模不足、山寨产品的低价无序竞争,”高永和说，“波乐在2005年至2008年间退出了中国市场。”而在2002年至2005年间，波乐一直和中国通信运营商保持着良好的合作关系，尤其值得一提的是，波乐是第一批向国内运营商供应CDMA数据卡的制造商。

这一现状随着3G时代的到来而悄悄发生着改变，相关统计数据显示，进入2008年年底以来，TD数据卡的销量是TD手机销量的6倍。

今年1月7日，中国3G牌照正式发放，TD-SCDMA、WCDMA、CDMA2000将有望在2009年全部进入商用阶段。

TD-SCDMA数据卡目前升级至HSDPA，多家终端厂商已经推出成熟的HSDPA数据卡，理论下载速率达2.8M。

另据相关厂商透露，中国电信目前已经同部分终端厂商测试了CDMAEVDO数据卡的互通性和稳定性。

网络速率的升级解决了用户对于速率的顾虑，而3G技术的门槛，留给品牌企业至少两年的领先时间。

数据卡制造商企业将在3G时代重新获得市场机遇。

全球经验助力中国市场发展

起步2002年，波乐通信是首家为中国通信运营商提供移动数据卡产品及服务的厂商，可以说对中国通信产业升级起到了推动和促进的作用。如今面临3G时代的到来，作为无线上网卡的专家，波乐通信更是紧随时代脉搏，相继推出了CDMAEVDORevA/WCDMA-HSDPA/TD-SCDMA等高端制式无线上网卡。其中CDMAEVDORevA数据卡为波乐首家推出，并且也是目前唯一一家，其最高下载速率达3.1M，在最近中国电信进行的前期测试中，该款数据卡在速率、稳定性以及互通性等方面的测试均高质量通过。

“波乐选择在2009年进入中国市场，正是看准中国的3G市场而来。”高永和毫不避讳地说，“我们2009年的目标是进入数据卡领域前十。”按照波乐公司规划，波乐将于2月中旬在中国推出WCDMA、CDMAEVDO数据卡，在经过中国联通和中国电信的前期建网之后，成熟的数据卡产品预计将于年中或者下半年正式上市。而在中国已经竞争趋于激烈的TD-SCDMA市场中，波乐在重新回归中国市场之初就已经开始布局，高永和表示，从目前进程来看，成熟的TD-SCDMA数据卡将在5月份正式推向市场。

6年来波乐通信一直致力于为广大消费者提供最具创新优势的先进技术和最专业优质的服务，特别值得一提的是，波乐通信还拥有全球唯一具有USB接口的CDMAEVDORev.A无线上网卡，为不同族群的消费者提供了选择广泛的优秀技术支持。

数据通信市场篇（4）

近些年，随着国内信息化技术的高速发展以及移动互联网的普及，大众的生活变得愈发方便。现代化信息技术在各个领域各个行业都得到了广泛的应用，并且取得了一定的发展成果。而在市场监管工作信息化发展过程当中，相关人员应当以国家发展为指引准则，依托现代化信息技术来完成市场监管工作优化。监管工作信息化建设工作不仅是时展的需求，同样也是政府职能部门转变的迫切需要。

目前市场监管工作信息化发展的必要性

现代化信息技术具有高效、便捷等特点，可以帮助各个行业、各个领域显著提升工作效率，并且在市场竞争当中具有良好的应用空间与应用优势。为此，各行各业都应当积极开展现代化信息技术引入工作，以此提升自身的综合实力以及核心竞争力。近些年，市场监管工作信息化建设已经从各个方面展开有效推进与探索，逐步转变了传统人力信息收集、整理以及信息记录的做法[1]。借助现代化信息技术来完成市场监管工作优化，由传统窗口收集信息、整理信息以及数据收集，到现有的电子化办公，将工作人员从复杂纷乱的工作环节解放出来，有效降低了人力资源的投入成本。与此同时，提升了信息收集以及信息处理效率，有效减少人力收集所带来的误差。目前国内现代化信息技术可谓是日新月异，市场监管工作应当充分发挥这项技术的作用与优势，结合互联网技术，对各个工作细节展开科学管控，及时发现日常工作中的问题，并且制定科学的优化工作措施，确保市场监管工作效率可以得到稳步提升[2]。

市场监管工作现存问题

（一）监管方式过于单一，监管效率有待提升

就目前形势而言，基层市场监管工作的对象为市场主体。监管信息收集通常采用人工上报这种方式。监管工作与执法工作的顺利开展，通常依靠人力资源，基础设施缺乏完善性与规范性，对市场数据的感知程度不足，导致监管工作以及其中的重点监管环节信息把控不严，管理效率有待提升，难以精准判定系统当中存在的问题[3]。

（二）信息化建设有待加强

在信息化建设环节，智能监管模式初步形成，但在实践环节，许多业务工作还是采用传统工作方式，信息化技术手段单一、各类系统的工作方式纷乱复杂，系统内部条块化、碎片化严重，登记系统、监管系统、办公系统、执法系统处于割裂状态，数据资源共享不及时、不准确，缺乏必要的沟通与互动，信息化数据应用范围狭窄，难以形成完善的整体性管理平台。除此之外，市场监管工作还存在监管单位职能过多、缺乏信息化专业技术人才以及信息推广工作不到位等问题，不仅对数据库重视程度不足，而且信息质量也得不到有效保障[4]。

（三）缺乏必要的分析与沟通，决策缺乏合理性

市场监管工作对于信息分析以及信息沟通的要求标准较高，这也是推动此项工作顺利开展的重要保障与重要途径。目前市场监管系统数据量较大，且内容较为多样化，整体结构相对复杂，若各个部门没有实现通力合作、有效沟通，则跨部门联动监管实施困难，极易出现重复工作这一问题。基于此，需要各个部门提升协同作业程度，发挥各个部门的作用与优势，明确各个部门的职责与义务。除此之外，目前对数据展示、数据汇总、数据加工、数据分析以及数据应用等环节的重视度不足，导致信息化建设工作无法顺利开展，很多重要决策也缺乏科学性与合理性，建设智慧监管一体化平台及大数据分析监管应用迫在眉睫[5]。

市场监管工作信息化建设发展的优化策略

（一）实施一体化优化策略，提升基层监管效率

首先，应当推动信息统一，引入互联网技术，整合现有的市场资源，掌握相关的互联网信息数据，充分发挥现代化信息技术的作用与优势，升级现有的政务平台与互联网平台的接口，突破传统监管工作，统一开展信息收集以及信息处理。其次，进行系统整合，不仅要对上级部门的政务系统展开优化，同样也要对基层部门的监管系统展开调整，尤其在构建完善的数据中心后，应当首先判定数据是否完成有效汇集。最后，完善现代化信息管理制度，构建完善的信息管理系统，体现现代化信息技术的数据处理优势，加强现代化技术应用培训，提升全体工作人员的计算机应用能力以及互联网应用能力，推进整体监管工作的信息化发展智能化发展[6]。

（二）着力构建智慧监管系统，发挥信息技术优势

首先，适应监管机构的改革实际需求，加强业务整合以及数据整合力度，不断推进智慧监管工作机制建设。整体而言，要构建完善的基层工作平台以及互联网优化平台，借助现代化信息技术来提升整体监管工作质量与工作效率。其次，开发统一的软件，避免软件重复开发而造成的资源浪费。在软件开发环节，应当注重软件的综合性，提升数据的精准判定能力以及系统承载能力。最后，着力构建信息数据处理中心，这是推动整个智慧监管系统发展的重要基础与核心步骤。通过各种先进技术的引入，可以实现智能化信息处理，构建符合实际情况的数据库，提升整体数据运转效率。除此之外，还应当注重对外的服务系统建设工作，各个部门之间协调统一。这不仅是智能化建设的需求，更是提升服务水平以及服务时效性的重要手段[7]。

（三）积极引入人工智能技术以及大数据分析技术

市场监管工作智能化发展还应当注重管理模式以及管理理念的优化与创新，人工智能技术与大数据分析技术有助于提升企业在数据采集分析、信息处理以及信息合理利用效率。市场监管工作的开展，需要借助这两种先进技术从技术层面展开模式创新、理念创新，适应互联网的发展趋势。在此环节需要始终贯彻以下原则：首先，以数据为准，利用现代化信息技术来整合资源，构建完善的信息处理中心。其次，引入社会力量。在职能变革这一背景下，相关人员的工作眼光应更加长远，积极引入外界力量，以此提升自身的现代化信息建设水平。最后，进行分步处理，结合实际稳扎稳打，不断对建设环节当中的各个时间与节点展开调整，以此提升现代化监管工作水平[8]。

（四）定期开展信息系统升级，构建完善的信息共享平台

随着国内现代化信息技术的日渐发展与进步，市场监管工作的需求发生着明显变化。为紧随互联网时展步伐，市场监管工作的信息化建设应当加强。对各种信息以及数据进行分类，构建完善统一的管理系统。在信息升级环节，应当安排专业人员来对本单位各个运行系统状态展开评定与分析，从长远角度展开系统调整与系统优化，不断完善市场管理系统，确保互联网系统可以有效预防各种突况以及突发事件，并合理设定分支系统，使其成为市场监管工作顺利开展的重要助力与支撑，从而实现信息价值最大化这一目标，提升信息化建设水平。相关人员应当注重完善监管平台，这也是整个智能化发展环节中的根本性操作。因此，市场监管相关单位应当详细明确管理平台当中的岗位职责，合理分配各个部门任务，强化各个部门沟通与联系，树立大局意识，用发展的眼光看待智能化监管平台的建设工作。应最大程度实现资源共享，实现资源的有效利用，确保互联网平台构建的科学性与合理性，充分发挥各种资源的作用与价值。通过合理规划监管工作发展方向，制定完善的监管工作标准，培养市场监管方面的专业人才，引入现代化管理模式与互联网管理理念，定期进行互联网系统升级，加强监管部门之间的有效沟通与联系，大幅度提升市场监管工作效率，实现监管工作信息化发展目标。

（五）应用云计算技术，提升数据存储与处理效果

建议在市场监督信息化发展的过程中，应用云计算技术，增强数据存储和处理效果。（1）将Hadoop体系作为主要的大数据存储体系，其中涉及的分布式文件系统和列式数据库系统，能够提供统一性、安全性、灵活性、可扩展性的存储平台。其一，使用云计算大数据存储技术，数据采集交换的功能较为完善，可以按照数据类型特点和数据库的情况针对性使用不同的工具，例如：从结构化数据信息到Hadoop采集的SQOOP软件、ETL工具软件、收集日志的工具等；其二，数据处理体系中涉及离线类型、内存类型的计算技术，机器学习技术和搜索引擎技术等，分别与各类场景相互对应；其三，为确保技术的有效应用，还需创建集群管控平台系统，统一进行整体分布式集群的管理，在平台技术生态体系内开发现代化的管控功能，例如：分布式任务调度管控功能、资源管控功能、数据安全管控和访问安全管控功能、服务监督和管理功能；其四，配置大数据处理工具进行数据整个生命周期的管理，从数据建模阶段到数据定义阶段、数据关系处理阶段、数据可视化处理阶段和数据服务化处理阶段，都可以利用相关的技术进行有效管控。（2）合理采用分布式计算技术。市场监督管理的过程中会涉及来自很多方面的各种类型数据信息，主要包括市场监督管理局内部的数据信息、其他部门数据、网络数据信息等。数据的种类很多，相互之间的关系较复杂，数据量庞大，只采用传统的数据查询技术和分析技术很难满足当前的数据计算和处理需求。因此，需要使用云计算技术和大数据技术等进行海量数据信息的计算分析。其一，在非实时性海量数据信息统计工作中，可以用来自动化生成市场监督管理汇总的数据，可以按照月度周期、季度周期、年度周期汇总数据；其二，实时化数据信息的计算和分析，主要是针对实时所获取的数据信息进行计算处理，快速作出响应，数据吞吐量较高、处理工作具有一定的时效性；其三，实时性进行数据信息的查询处理，按照用户所输入的内容，及时进行数据的查询，作出相应的反应，整体系统不会对查询的条件进行限制，用户可以将查询条件自定义组合，随时按照市场监督管理的工作需求查询数据内容，快速获取需要的结果和信息；其四，数据信息的深度挖掘和利用就是通过人工智能技术、机器学习技术、自然语言处理技术等从海量数据信息中挖掘、发现隐藏的有价值的数据信息，为市场监督管理工作的有效实施提供数据查询和处理的基础保障。（3）做好市场监督管理工作的数据应用场景分类，制订针对性的云计算技术和大数据处理技术的应用方案，例如：使用分布式技术有效执行海量数据信息的非实时化计算任务，利用流式计算技术方式准确进行各类实时数据的计算分析，同时还可以借助数据交互式查询技术对市场监督管理大数据动态性查询处理。另外，可以利用先进的数据信息挖掘技术，深入挖掘市场监督管理数据中有价值的内容，全面整合内部数据、部门数据、网络数据，为市场监督管理工作的数据分析、验证、研究等提供一定的支持，使其通过挖掘、研究来自各个层次、各个方面的市场监督管理数据信息，寻找出有助于提高市场监管工作效果和水平的内容，合理进行市场监督工作整体情况的分析、研究、判断，促使各方面工作效果和水平的提升，充分发挥云计算技术和大数据技术应用的价值。

结语

市场监管工作的信息化发展是未来市场监管工作的必然趋势，二者之间具有诸多互通之处。相关人员可以通过实施一体化优化策略，提升基层监管效率、着力构建智慧监管系统，发挥信息技术优势、积极引入人工智能技术以及大数据分析技术等方式来开展市场监管工作，为提高市场监管工作水平奠定坚实的基础。

参考文献

[1]于成龙.协同、耦合与赋能：政务新媒体矩阵化运营的策略与路向——以市场监管系统政务新媒体为例[J].新媒体研究，2020,6(12):126-128.

[2]蓝志勇，吴件，方国阳.2018年以来地方市场监管机构改革之探——以云南省Y市为例[J].江苏行政学院学报，2020(2):103-110.

[3]胡昕，汪基强，向淼，等.基层市场监管工作机制现代化研究——以杭州市余杭区为例[J].中国市场监管研究，2020(12):44-47.

[4]杨郁.信息化视角下“互联网+市场监管”推进路径研究——以河北省为例[J].中国管理信息化，2020,23(12):162-163.

[5]彭江辉，王思庆.机构改革背景下市场监管综合行政执法改革的困境与对策——以湖南省为例[J].湖南科技大学学报（社会科学版）,2020,23(3):135-144.

数据通信市场篇（5）

一、引言

对工商行政管理工作而言，若仅从技术层面出发将大数据视为工具，那就低估了大数据的社会经济价值。工商领域的大数据能够提供全面的市场主体类型和结构信息，能够全面反映出各市场主体的分布情况。通过对工商领域的大数据进行分析，可以全面地掌握市场动向，归纳市场主体的市场发展路线及发展规律，有助于根据市场规律培育良性主体。从大数据中挖掘出市场消费信息和企业违规行为信息，并利用大数据对异常状况进行分析，可以实现对市场状况的全面监管，有利于工商管理部门针对出现频率高的违规商品或服务进行有针对性的精准整治。

二、工商管理领域的大数据的特征及价值

大数据，即“Big data”，其包含的数据信息资源庞杂，难以用常规计算方式去完成计算，存储和应用也需要特殊的技术手段。工商管理领域的大数据，里边包含了多种类型多种结构的数据。总体来说，工商管理部门要处理两类数据。第一种数据是工商行政管理系统内部的各种结构标准化的数据。第二类是市场环境中产生的大数据。例如各市场主体的网站数据、物联网信息、社交媒体及社交平台数据、电商网络数据以及各类网络设备自动产生的数据等，这类数据类型多且结构各异，数据来源较广较为全面，对其综合分析可以得出真实度高的立体结果[1]。

在对工商大数据的分析过程中，规范化的数据的分析尚可遵循一定的规律，对各种异型数据，则需要用技术手段对其进行过滤，并对过滤后的数据进行模拟分析，进行评估其数据可信度和潜在价值，从而综合得出较可信的结果，结果内容可以作为进行行政管理的依据。

三、在工商管理领域中大数据的作用

（一）辅助行政管理者做正确决策

通过对庞杂多元的工商相关数据的过滤和分析，挖掘出数据潜藏的规律，分析市场主体之间的关联和市场发展态势，有助于行政管理者有针对性强地科学决策。工商管理部门应及时全面地采集数据信息，通过系统分析后，全面地了解市场主体和市场动向信息，发掘良性主体，揪出不良商业现象及其背后操作者，根据市场规律和市场需求，周全地制定监管措施和执法手段，强化执法社会效益，保护并培育优质市场主体，推动市场的良性循环。

（二）辅助工商部门加强对市场的监管

监管各种市场行为和市场动向，依法维护市场的运作秩序并规范市场主体的商业行为，是工商行政部门的主要职责。工商部门应在部门内的市场数据记录的基础上，广泛收集工商领域的大数据，例如监测电商平台交易信息和物流信息、企业网站的各类信息以及媒体广告信息等，采用计算机和其他科技手段对大数据进行全面分析，挖掘出违规行为及其行为规律，依法查处违规企业，精准大力度地打击网络传销和虚假广告等市场毒瘤，维持市场环境的健康[2]。

（三）帮助工商部门预测市场危机

工商部门内部的信息是有限且不完整的，通过全面收集工商大数据，进行科学地统计和分析，可以根据所得出的规律预测潜在的市场风险并加以预防。对工商大数据进行过滤分析，构建市场主体发展的工商指数，依据工商指数预测市场变化趋势和宏观经济走势，可以提升行政部门的宏观调控能力。工商大数据有助于工商部门加强市场监管，以便更科学地引导市场经济走向，避免盲目经营的风险，优化市场机构，引导市场主体之间的良性竞争，培植优秀市场主体的核心竞争力。大数据的全面性和立体性，可以给工商部门预测经济风险提供强大的数据支持，有助于提高市场风险评估的准确度[3]。

四、大数据对工商行政管理的影响及应对举措

（一）电子商务的发展对工商管理造成的影响

电子商务有别于传统的商业模式，给工商部门的市场监管和行政执法工作带了很大改变。具体分析如下：

1.对市场主体界定、属地登记制度、经营范围管理的冲击。电子商务是将传统的商务工具电子化，已注册登记的企业法人和仅利用网络进行交易活动的主体都可以进入电商领域，这就给工商管理出了难题―如何完善管理经济户口。电子商务的全球化网络模式，也给传统的属地登记和管辖制度带来了挑战，很难确认电商主体的属地归属。由于电商模式中市场边界扩大到了全球范围，工商部门也很难界定有哪些属于超范围经营。

2.电子合同的鉴定证明及知识产权保护。电子商务主要使用数字化的电子合同完成商业交易，电子合同的鉴定证明非常困难。我国现行的合同法律无法解决电子合同相关的所有法律问题，迫切需要工商部门加强对电子合同的签证管理。电子商务模式中商品流通的隐蔽性也给电商领域的保护知识产权增加了难度[4]。

（二）大数据带来的市场监管模式的网络化

大数据对传统的工商监管模式造成了冲击，其中有代表性的是电子商务的发展。电子商务有别于传统的商业模式的物化交易，其商务谈判、交易、资金来往等商务全程都是数字信息化的，是利用计算机技术的虚拟化运作。传统的工商监管模式无法对其进行监管，必须配置专业的网络监管人员，搭建相应的网络监管平淡才能完成对电商行为的监管。

同时，工商部门应加快建设企业信用信息系统的网络平台，完成企业信用信息的收集和评价，以便全方位监督企业信用状况。利用对工商大数据的分析，发现网络违法行为并进行惩处。

（三）大数据时代对电商立法提出了新要求

工商管理必须依法执政，但是我国针对电子商务的立法尚属空白，缺少执法依据，迫切需要制定相关的法律法规来规范电商市场。由于电子商务是全球化的网络模式，我国对电商的管理也需要符合国际通用准则。在现阶段，尽快完善电商相关的立法，是工商行政执法到位的关键。

参考文献

[1]林青.大数据应用与文化发展趋势――《大数据大文化》研究报告述评[J].江西社会科学，2014.（3）.

[2]马奔，毛庆铎.大数据在应急管理中的应用[J].公共安全，2015.（3）.

数据通信市场篇（6）

1 引言

当前，在信息技术时代,土地管理必须采用信息技术，实现土地市场信息化，这样才能满足土地管理的需要。然而，由于土地管理的信息化建设是一个长期过程，土地管理人员还要不断提升信息技术水平，适应信息化的土地管理工作方式。因此，土地市场信息化建设是土地市场管理的发展趋势。

2 土地市场信息化管理发展现状及存在的问题

2.1土地市场信息化管理发展现状

土地管理部门按照信息化发展的要求，土地市场管理应用了一些软件系统，例如：土地发证软件。土地管理部门信息网络化的发展促进了土地行政部门的办事效率。而一些城市运用地理信息系统技术打造了“数字城市”，方便了土地管理图件的要求。但是，一些地方的土地市场管理还处于低级阶段，还不能形成系统完整的土地市场信息系统。土地市场资源管理的土地图形和属性通过信息技术实现结合管理，加快数据更新，这样才能真实实现土地市场资源管理信息化。一些城市的土地管理部门信息技术还没有得到有效应用，操作起来还不熟练。这就需要土地资源管理部门采用新的信息技术来进行完善和替代。一些城市的土地资源管理部门信息化发展的比较好，实现了对土地资源管理内容的分析和设计，落实了信息化的实施步骤，按照业务进行项目分类，逐一实现项目的信息化，并且及时对数据进行更新，实现土地市场资源数据的动态化。根据国土资源部开展的“金土工程”，各级土地资源管理部门都应健全管理信息系统，实现各地区土地市场管理的信息共享，形成我国的土地市场管理的信息系统。

2.2土地管理信息化建设存在的问题

各地区的土地市场信息化建设获得了一定程度的发展，但是在实际土地市场管理业务中仍然存在着一些问题。首先，土地市场业务的信息化管理必须由既懂得土地管理业务，又能熟练操作计算机等信息技术的专门人才。土地管理部门的人员知识结构和业务素质需要提高。其次，土地市场的业务数据比较复杂，并且不够规范，还不能满足土地市场资源管理的信息化要求。土地市场资源管理业务具有随意性和变化性，这给土地市场信息化建设带来了困难。再次，土地市场管理行业缺乏各部门和相互关联业务的信息化标准体系，这就难以为各地区的土地市场信息化管理建立有效关系。最后，一些地区的土地市场资源管理没有足够的人力进行数据库的数据更新，导致不能实现OA和GIS应用的关联和融合[1]。

3 加强土地市场信息化建设的措施

我国各地区的土地市场信息化建设重点在于实现土地资源信息的图文一体化。日常的土地市场信息管理包括对土地项目的审核、制表、证件、以及制作或审阅各类方案图等。为此，土地市场管理人员需要在计算机的同一窗口完成图形资料与文字指标，实时进行图形与申报材料的比照，完成对土地市场图文数据的传递。土地市场信息管理的图文一体化需要信息技术GIS系统和OA、MIS等系统的集成。

3.1 选择和应用合适的数据模型

为了解决土地市场业务数据的关联性和数据的复杂性问题，就必须选择和应用合适的数据模型。对此应重视的问题:正射影像、数字高程一般采用栅格数据模型，栅格的单元值表示属性[2]。基础地理图及各类专业图件采用矢量数据模型，其数据特征应当满足特定范式的要求。栅格数据和矢量数据需要连接和集成在统一的坐标参考系统中。二维关系表和矢量数据在土地信息管理系统中，应按照关键字建立联系，并且需要保持这种联系的拓扑一致性[31]。对土地市场各类业务之间的关系，在数据模型上将整个土地市场业务串起来。

3.2 构建土地市场管理的标准化体系

土地市场管理的基础信息的分层分类标准不一致，这是造成阻碍形成土地市场管理的标准化体系的最大原因。其问题产生的原因应是各地区土地市场资源管理部门对数据信息采集和统计的各自为政，这是行政管理的问题，应逐步改革才能解决。因此，为了能够建立一个独立的土地市场信息应用系统，必须设立统一的土地市场行业标准，以此制定满足土地市场信息化建设的行业规范。

3.3 土地市场管理数据的一致性和及时更新性

土地市场管理数据要做到一致性，就必须实现土地市场各类业务的数据的关联性、图形数据和属性数据的一致性。各地区对同一区域的土地管理的专业图件等数据存在着不同的数字化形式，难以保证土地数据的一致性，这就是土地管理信息系统建设的难点。另外，各地区的土地市场资源管理形成的属性数据与土地管理专业图形数据之间由于不规范也会出现不一致的现象，这样就必须对这些数据进行核查，遵循的原则就是同一属性字段不允许其属性值具有二义性。土地市场管理数据的及时更新性才能保证数据的准确，通过信息系统对数据实时更新，将土地市场业务数据的实时变化录入和显示在土地市场的数据库中，并且还应将这些土地市场业务变化的数据体现到关联业务项目的数据库中。

3.4 加强土地市场资源数据的管理

由于土地市场管理的行业特殊性，土地信息化管理系统必然要进行土地要素更新，并且土地市场的历史数据在土地权属纠纷处理、日常土地的变更等方面具有重要价值。由此，土地市场管理部门应重视对历史数据的存储、追溯、分析、统计，这样才能发挥历史数据的作用。对土地市场资源历史数据的管理应包括历史图形数据的管理和历史业务数据的管理。土地市场资源数据信息化管理还应建立数据交换体系，实现好“金土工程”的政策要求，全面实现全国土地市场的信息化，构建一个完善的国家、省级、市级的多层次土地市场资源管理信息交换中心。土地市场资源数据的管理交换体系的核心是交换中心网络数据库和在各级上的交换访问节点和协议包[4]。

4 结论

通过对一些地方的土地市场信息化管理现状分析，土地市场管理部门为了适应土地市场对信息化要求，应积极建设和完善城市土地市场信息化管理系统，实现图文一体化的土地信息管理模式。这样才能真实实现对土地资源的有效利用，改善了土地管理部门的办公效率，提高了服务质量，给土地需求用户带来了方便。因此，建设和完善土地市场信息化管理将会创造出巨大的经济效益和社会效益。

参考文献：

[1]唐杰. 基于图文一体化的土地信息管理模式探讨[J]. 软科学.2008,2(9).

数据通信市场篇（7）

时代在进步，互联网的发展极大地改变这人们的生活、工作的习惯，云时代大数据的出现，更是为企业提供了更多的获取客户需求信息的渠道。在云时代下的市场营销，企业通过网络可以更及时的与客户沟通，了解客户需求，与客户建立良好的关系提供服务，可以通过维系与客户间的关系更好的进行销售。以南山地产为例，房地产企业通过大数据分析根据不同的客户需求进行市场细分，同时提高本企业的自身特色，极大程度的满足客户需求。同时最大程度的降低成本，提高销售利润。

一、大数据背景下的房地产销售

自媒体的发展，人们在论坛、贴吧、个人网站等可以发表自己的观点和看法，网络时代，人们对自身消费和购物发表意见和建议，提出畅想。而另一端的销售者通过这些碎片化的信息可以总结消费者的各种需求，准确的进行市场定位。房产的开发商通过大数据的整理建立一个庞大的数据库，通过大量的数据的分析和对比，定位不同的客户群体，根据消费者偏好制定不同的销售方案，实行精准营销，降低成本，少走弯路，提高营销效率。

南山地产就是一个非常注重现代营销方式的企业，通过新的服务沟通模式，与客户交流提供服务。从消费者利益角度来思考和决策，通过分析客户的购买力和需求状况，提供更适合客户的房产推荐，为客户量身定做合理的房产规划。在这样一个可以全心全意为客户服务的理念主导下，客户怎么会不选择这样的房产商呢？

二、云时代的数据分析的优势

（一）突破时间、地域的限制

通过网络获取信息更加快捷方便。实时的信息上传、各地域的信息传递与交流，这些都是传统信息获取难以实现的。房地产开发商面对市场不再是手足无措，通过互联网，开发商可以对客户购买需求如购房位置、生活设施、住房大小等进行分析，逐渐明晰营销的框架，根据不同消费群体的客户制定不同的营销项目。不仅当地的信息可以了解，跨区域的信息资源也可以获取。南山地产就许关地区的地形地貌、人口分布、市场需求等做了详细分析，推算人们的行为习惯，根据当地的用户习惯在苏州开启了许关项目的营销战略。

（二） 促进精细化销售模式的转变

房产开发商通过分析消费者偏好和自身经济水平，进行相对更加明确、细致的市场划分。针对不同的客户群体，选择不同的营销策略，更大程度的抢占市场，获取更大的市场占有率。南山地产通过获取客户信息、整合统计、分析，得出地域经营的结论，进军江苏的策略无疑给南山地产打开了通往南方市场的大门，拓宽了南山地产的销售渠道和市场占有份额，针对当地人的居住环境提供更加宜居的房源。

三、南山地产通过数据库做了怎样的数据分析

（一）综合分析，选取开发区域

许关位于苏州高新区，发展前景较好，不仅濒临太湖，有较好的旅游资源，而且铁路、轨交、公交等均有分布，交通方便。当地有城镇人员分布，人口相对密集，且周围城市配套设施较为完善，是一个十分宜居的地段。相对于较为密集的人口分布来讲，该地段的市场需求也是有很大前景的。该地段较热点地段价格低价相对较低，也是很好的利好消息。较低的价位是吸引消费者的重要因素，南山地产正是通过各个因素的综合分析才做出了进军苏州许关的决定。这是一个具有战略性的决策。南山地产是一个享有较高市场认知度的房地产企业，在打开南方市场的道路上，只要市场定位准确，打开市场缺口，获得更大市场份额是十分有前景的。在苏州经济整体带领下，许关经济发展也在进一步转型，其当地设施配置正不断完善，这对于南山地产后续的几期工程十分有利。

（二） 适时的战略调整

房地产市场竞争激烈，南山地产在当地市场的发展达到一定程度后，市场较为饱和，在此境况下，及时调整市场战略，由北方转入进军南方房产市场，选择具有发展潜力的土地资源，通过当地市场需求和人员分布、土地规划等各个因素进行分析研究，迅速作出反应，调整发展方向，拓宽发展思路，在许关项目的选择上，南山地产分析到了当前国家政策的变化、地方的区域规划、自身营销周期性特点等诸多因素，作出了开发许关项目的决定。

四、从南山地产开发许关项目得到的启示

（一）建立符合自身发展需要的数据库

企业获取信息的途径有很多，但对于房地产开发商来说，首先要有明确的目标，清晰的规划，准确的定位，根据这样的自身需求获取相对准确的信息来源。可以通过官方获取，例如中华共和国统计局网站上的统计年鉴、房地产行业各种行业信息表、房产行业的股票走势、当地政府机关及群众对房地产开发商的要求等等。这些都是房地产开发商需要的信息来源。房地产商通过信息的数据分析可以得到本行业发展的大方向、大背景也可以得到当地市场需求这样的具体详尽的信息。除了可以直接获取的信息来源，还有简介的途径。

现代网络信息时代，人们可以更加便捷的发表自身观点，发表信息的渠道和平台渐多，对于商家而言获取用户信息的渠道和平台也更多。开发商要懂得利用大数据时代的信息共享平台获取和提取对于自身有价值的信息。人们在论坛、微博、博客、微信等等多种平台上用户体验、分享交流的使用经验、提出的评价和要求等等对于商家来说都是很好的消息来源。通过将这些碎片化的消息加以整理，分类总结，便可得出适用于自身发展的信息架构。对于房地产商来说，通过体现消费者消费理念、购房需求、房源偏好、投资意向等等方面的信息数据都是有利于房地产商总结用户需求、划分市场的依据，通过互联网，开发商可以足不出户获得全国各地的人们的用户需求信息，极大的节省了传统调研的成本。

（二） 最大程度的分析、利用数据

建立一支具有数据管理和分析的专业人才队伍，对企业获取的大量数据进行整理、归类、分析，根据用户潜在的需求进行规划和调整产品，通过数据模型的建立更加生动形象的展现用户需求和市场潜在发展点。在销售之初和销售活动结束后分布进行数据分析，将两者进行对比，得出结论，总结在上一活动市场预测的优势，分析预测偏差，根据多次的分析，得出更加准确的市场预测，进行更具前言和战略性的市场判断，更大程度上获取市场收益。南山地产正是通过综合分析当前市场环境，将北方房地产销售市场和南方房地产销售市场作对比，根据自身发展和发展环境状况等对比分析，作出进军许关项目的决策。通过全方位的数据分析对比，制定了完善的房地产市场营销方案，获得了当地很好的关注，这是一次很成功的市场营销。

五、结论

云时代的到来，为房地产开发商提供了更加便捷的信息获取途径，房地产开发商通过大数据分析的运用，对市场更加了解，对用户需求把握更加准确，有利于作出更加精确的市场预测，有利于企业获取更大的经济收益。对于房地产开发商来说，在信息共享的网络时代，既是机遇也是挑战，只有实时获取有价值的信息，迅速作出市场反应，在市场竞争中抓住先机，针对市场中各类用户，对不同用户群提供更加适合、舒适的服务，才能在激烈的竞争中站稳脚跟，促进自身企业的更好的发展。因此在市场营销的过程中借助多种媒体平台，获取他们的数据的服务帮助，在不同领域实现共赢也是具有战略意义的。大数据时代的发展更加迅速的改变着人们生产、生活方式，也改变着房地产市场及相关行业的发展。

参考文献：

[1]陆瑶. 大数据背景下的小米手机营销策略研究[D].江苏大学，2016.

[2]关娜. 伸向大数据背景下的营销“虫洞”――关于广电网络的逆向营销策略研究[J]. 广播电视信息，2015，（04）：39-40.

数据通信市场篇（8）

0 引言

当前建筑业的粗放型发展，导致了建筑市场监管的粗放型，随着信息化技术水平的不断提高，建筑市场信息化建设正在由以实现独立业务管理为目标的系统集成阶段，向以实现关联业务互通和信息共享利用的数据集成阶段过渡。因此，需要建立统一的信息资源中心，以实现信息共享。

建筑市场主体信用缺失，虚假招标、违法分包、转包等行为严重影响建筑市场管理秩序，然而当前建筑市场管理系统没有有效的手段和信息支撑进行信用综合评价，对于失信企业，不能有效实施惩戒，对于守信企业，无法给予奖励，区域信用壁垒也限制了信用体系的建立和发展[1]。因此，需要建立统一的信用综合评价平台，以引导和鼓励建筑业企业守法守约经营、工程质量创优和安全文明施工，进一步营造公开透明、诚实守信的市场环境。

基于以上问题考虑，设计数字建筑市场，以信用综合评价平台为核心，依托统一的信息资源中心，实现对建筑市场的动态监管。

1 数字建筑市场框架

数字建筑市场设计框架如图1-1所示。监管平台分为省级、市级和县级，信息资源中心建立企业、人员、工程三大数据库，各个管理系统将采集的企业、人员、工程信息通过数据共享交换体系录入到统一的信息资源中心对应的数据库中，以保证数据的一致性和动态更新。通过信用综合评价平台获取信用信息，并将信用信息作用于行政审批系统，以实现对建筑市场的动态监管。

2 信用综合评价平台

2.1 平台建设目标

信用综合评价平台旨在建立完整的建筑业企业信用评价机制和企业信用档案，实现工程建设项目信息和建设企业、从业人员信用信息共享。推动建筑市场标准化、规范化和精细化管理，形成市场与现场监管合力，不断提高工程建设水平，促进建筑业市场健康快速发展。

2.2 平台建设原则

统一建设，科学管理原则。遵循“统一信息平台、统一评价标准、统一管理制度、统一推广使用”的宗旨，整合现有信息和管理资源，高起点、全方位进行平台设计。

实时采集，动态评价原则。充分把握市场与现场各业务管理的联系和相关数据关系，确保信用信息互通互联、共享使用，确保信用信息采集和评价的实时性、准确性、科学性。

总体规划，分布实施原则。信用综合评价平台建设，先启动、后完善、逐步提高的原则，合理确定近期和长远工作目标任务，分阶段、有计划推进各项工作扎实有效开展。

“谁主管，谁负责”原则。省、市、县建设主管部门按照职责分工，统一信息平台、统一评价标准、统一管理制度、统一推广使用，并对各自评价结果负责。

2.3 平台业务关系

信用综合评价平台业务关系如图2-1所示。信用评价内容主要来源于三个方面：市场交易与合同管理、工程质量监督、建设工程安全生产监督、违法行为记录等业务管理系统，企业申请和管理部门录入。其评价结果共享应用为其他业务系统提供信息支撑，辅助资质管理、招投标管理等。

信用综合评价平台，实现了与违法行为记录系统、安全生产动态管理系统对接，多方征集企业信用综合评价内容，提供信用计分、计分汇总、信用排名、查询分析、信用档案管理等功能，为各级管理部门监管提供决策依据。从而，建立完整的信用综合评价档案，实现工程建设项目信息和建设工程企业、从业人员信用信息共享，整合现有业务资源，及时、准确的进行征信、评信，评价结果；为企业资质管理、招投标管理和公众服务等活动提供有效的信息支持。

3 信息资源中心

为消除信息孤岛、实现信息共享，建立信息资源中心，确保数据能够“一口录入，多处共享”，既保证数据的准确性、及时性和完整性，又避免了数据冗余和数据不一致现象[2]。信息资源中心数据关系如图3-1所示，包括企业、人员、工程三大数据库，三者之间的关系为一一对应的关系，通过人员库可以找到该人员所在的企业，进而找到该人员在该企业所做的工程，其行为可录入到信用评价体系中，实现数据动态更新及信息共享。

4 总结

数字建筑市场建设应遵循顶层设计的原则，整合现有系统信息资源，统一的信息资源中心使所有数据信息都“活”起来，信用综合评价平台是数字建筑市场的核心，数字建筑市场要改变“重审批，轻监管”的现象，着力打造服务型政府，通过信用综合评价平台，实现对建筑市场的动态监管。

参考文献：

数据通信市场篇（9）

构建金融市场监测数据库是当务之急

不可否认，金融业的分业监管，带来了银行业、证券业、保险业等金融产业的巨大发展。然而,“铁路警察各管一段”的体制机制在2015年股市的剧烈波动中已经暴露了其缺陷。现代金融发展呈现出机构种类多、综合经营规模大、产品结构复杂、交易频率高、跨境流动快、风险传递快、影响范围广等特点，必须出台一个以大数据为基础的监管条例、新型的监管手段和数据管理平台。利用以大数据为基础的监测手段可以及时发现市场杠杆和有效抑制非法违规的操作，维护市场稳定。监管部门的工作导向。事实上，中国的金融市场并不缺少数据库。银行有银行的数据库，证券有证券的数据库，保险也有自己的数据库,监管部门的统计监测数据库更多，但基本上是碎片化的。建立中国金融市场监测数据库，是通过一定的制度安排和技术构架，将分散的、碎片化的数据源进行整合，实现金融市场大数据的交叉共通互融，并通过丰富的应用，发挥金融市场数据的最大价值。行业发展的技术导向。以计算机网络技术和通信信息技术为代表的新技术的广泛应用是金融业进行金融创新的技术保障和关键。在其推动下，我国金融业早已超出了存贷汇兑等传统业务模式，形成了多样化的金融机构体系、复杂的产品结构体系、信息化的交易体系。金融市场创新路径的选择本质上是技术引领的制度选择。以“余额宝”为代表的网络金融产品、以“阿里云”为基础的商业数据库武器、以“蚂蚁金服”为典型的全牌照金融架构，都是行业发展的技术导向成功的证明。构建金融市场监测数据库平台是适应和引领现代金融市场发展的重大技术创新，最终改革和完善监管体制，实现风险监管全覆盖。危机研究的经验导向。历次金融危机的惨痛教训，促使各国进行完善金融市场基础设施、重塑金融监管框架的改革。国际各方在反思中认识到解决信息不对称、提高市场透明度的重要性，认识到及时、充分、准确、全面的数据是监管机构识别潜在风险并及时采取干预措施的重要基础，纷纷构建起全面、系统的金融市场监测平台，通过金融业全覆盖的数据收集，积极探索市场风险计量和识别工具及手段，加强和改善金融宏观调控，维护金融稳定和国家金融安全。建设中央数据库就是美、欧等经济体在这一考虑下的重要举措。借鉴国际经验，建设数据平台就是推动金融市场的基础设施建设，加强金融市场和监管的物质基础。金融安全的任务导向。随着金融市场的开放与融合程度不断提高，金融市场所面临的全球性市场波动、冲击、传染等风险也在不断加大和提升。建立权威、及时、全覆盖的金融市场监测数据库，首先可以对金融市场的交易行为即时成像、动态跟踪，使得潜在金融风险早发现、少发生，通过有针对性的定点调控，减少风险的累积，堵住风险源头，防止交互传染，从而达到金融市场的长效均衡；其次可以从宏观审慎的角度，通过时间序列的分析和观测，预测金融市场运行轨迹，推动早期预警机制的形成；再次可在全覆盖的金融市场监测数据基础上，定期开展压力测试和稳定性评估，有利于提高金融危机的吸收能力和处置能力；最后可通过定期市场信息及研究分析，形成信息对称的主渠道，引导市场预期，降低市场波动，防范系统性风险，维护金融安全。因此，建立立足于现代金融市场的金融市场监测数据库，作为金融市场全要素的数据映射，能让监管机构随时随地掌握金融市场和金融机构的交易动态，突破时间和地域的限制，提升监督管理的精准度和调查研究的针对性，为定向的、个性化监管方式提供数据支撑，引导金融机构合规审慎运营，以微观均衡促进宏观均衡。

构建中国（上海）金融市场监测数据库

上海是国家规划的国际金融中心。政府和中央银行联手，在上海探索构建现代金融市场全口径监测数据库平台，实现跨行业、跨市场、跨境的监测系统，既具有得天独厚的优势，也是时代的选择。上海市政府主要领导对金融监管全覆盖高度重视，先后在不同场合表达过希望能尽快实现全覆盖的目标，数据库的建设是很好的切入点和抓手。同时，人民银行上海总部已经对数据库建设工作进行了探索和研究，跨境、跨市场、跨行业的金融市场监测已有一定的积累，数据平台建在上海，可以防止重复建设，避免形成新的碎片化。从上海金融市场的现状看：一是上海金融市场体系日益完善，已经形成了以资本、货币、外汇、商品期货、黄金、产权交易、再保险市场等为主要内容的现代金融市场体系；二是上海市中外资金融机构数量众多，许多全国性金融机构的主要营运中心、交易中心、票据中心、离岸业务中心、数据处理中心、研发中心等也汇聚上海，积聚效应非常明显；三是我国金融子市场近80%的交易量集中在上海，整合、构建、提升原有的监测数据有较好的基础。因此，积极促成金融市场监测数据库平台在金融要素、金融产品、金融市场、金融交易和专业人员高度集中的上海先行先试、落地开花，相当于全国数据的80%已经覆盖，可为最终推动全国数据库平台项目落户上海打下重要基础。互联网金融市场监测数据库是突破口一方面，现代金融市场的基础已经发生变化，特别是互联网金融成为现代金融市场的新业态后，现代金融发展呈现出机构种类多、综合经营规模大、产品结构复杂、交易频率高、跨境流动快、风险传递快、影响范围广等特点；另一方面，随着互联网金融的出现，金融业综合经营趋势明显化，现行的碎片化监管无法应对系统性风险。近年来频繁暴露的局部风险特别是2015年资本市场的剧烈波动和2015年以来互联网金融公司风险事件的集中爆发都说明了这一点。我们认为，与其被动防御不如主动出击。我们可以以互联网金融治理为契机，从加强市场基础设施角度，以建立金融市场监测数据库平台为抓手，从建立互联网金融监测数据库入手，逐步实现新型金融业态监管全覆盖。其中，建立互联网金融监测数据库是互联网金融治理的主要路径，也是主要目标。首先，通过互联网金融监测数据库及时获取相关监管信息。治理互联网金融首先要知道市场中有多少从事互联网金融的主体。由于所有互联网金融主体都是通过商业银行开展业务的，所以，我们可以要求商业银行按照展业三原则要求，在业务环节提示互联网金融与监管部门的系统对接，以此来摸清市场的底数，开展具有针对性的工作。由于是系统对接，数据上传，互联网金融主体、产品、资金和实现方式等一览无余，同时也解决了传统监管的牌照准入、审批登记、检查核查和直接接触等方式方法，真正进入事中事后监管，形成新的监管体制和机制。互联网金融监测数据库能及时对这些互联网金融的产品销售和资金流向进行监测，通过大数据分析、云计算等及时发现风险隐患，提前采取预防措施。而且，系统监测本身就是日常的规范，能防止风险累积。其次，通过互联网金融监测数据库解决监管信息不对称问题。现代信息经济学的研究表明，信息不对称是市场经济的弊端，要想减少信息不对称对经济产生的危害，政府应该在市场体系中发挥强有力的作用。在信息不对称下，金融监管可能会失灵，造成整个金融市场的混乱。2015年以来股市HOMS配资、云南泛亚、“e租宝”等事件的爆发，表面上是监管规则缺失，但根本上还是监管机关对这些市场的信息掌握不够，无法及时跟踪监测，出现监管盲区，也就无法适时地进行规制。互联网金融市场监测数据库能成为市场信息对称过程中的主渠道、权威版和即时通。再次，通过互联网金融监测数据库落实《互联网金融领域专项整治工作实施方案》中的相关原则。“一致性”“穿透式”“全覆盖”“集中监控”等原则是近期提出的互联网金融整治工作的原则。当前互联网金融领域风险难以有效监测并预警的重要原因在于中央银行无法及时监控资金的流向，大量第三方支付的出现使得中央银行在一定程度上失去了对社会资金流向的监测和控制能力。因此掌握金融市场资金的流向，具有一个汇集市场所有数据的监测数据库就成为保障互联网金融规范稳健发展的前提。最后，互联网金融监测数据库建立的目标就是通过数据库来实现金融监管。现有数据库侧重的是金融产品的数据汇总、统计、分析功能，监管功能尚未发掘。互联网金融监测数据库，是以整个互联网金融市场的数据为基础，通过将市场上的互联网平台与监测数据库对接，包含一套从法律关系、监管制度、市场主体、从业人员、行业自律，到基础资产市场、登记、确权、流通、外部评级等指标，通过风险管理的评估参数和数据模型将一些监管规则数字化，对监管对象进行风险分级管理，充分发挥大数据和信息技术的功效，减少监管工作的盲目性，大幅提高监管的针对性和效率。也许，互联网金融市场监测数据库的建设能为整个金融市场监测数据库平台的建设开创新的路径，通过互联网金融监测数据库的先行先试，为构建现代金融市场监管框架提供模板。

作者：吴水平 陈晓虹

数据通信市场篇（10）

1大数据时代背景

在2017年10月18日，在党的19大报告当中指出，要进一步深化供给侧结构性改革，进一步推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的高度融合。由此可见，大数据已经成为了我国重点关注的领域，大数据已经影响了我国经济社会发展的方方面面。在全球化趋势进一步加强的今天，随着科学技术的进步，大数据作为高科技时代的产物，能够为企业提供更多的帮助与支持。成为了当今社会诸多企业更加关注的高新技术产业。在这样的背景之下，传统的市场营销模式已经不能够很好的适应当前时代的发展需求。在当前的时代条件下，如何应用大数据来进一步的开展企业的市场营销工作，成为学术界所关注的重点。本质上来看，大数据是互联网络发展到现今阶段的一种产物，但是到目前为止，对于大数据概念的界定并不全面，也没有任何一位学者或者一个机构，对其作出一个权威的定义。根据著名的互联网络研究机构Gartner对大数据的定义，大数据是需要重新处理模式，才能够具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产。有人将大数据称之为巨量资料，关注于大数据所涉及到的资料，规模巨大到无法使用人老来只使用主流的计算软件来进行处理分析。而大数据却能够帮助企业的经营管理者做出更加正确的决策。大数据当前已经渗透到各个行业和各个业务职能当中，社会生产力当中最为重要的生产要素。对于海量数据的应用，将预示着一波新的生产力的增长。由此可以看出，大数据并不是一个能够完全阐释出来的概念，它更加象是很多事情的实现，提供属于自己的一种方式。大数据可以在，信息当中完成很多自己想要完成的事情，是人们通过认知获得价值的一个重要途径。大数据是获取信息数据当一种全新的方式，是对于大量信息数据进行一系列统计分析，是一种新型的获得信息的方式以及能力。

2大数据时代企业市场营销的机遇

2.1为客户提供个性化的服务

在市场营销当中，最为重要的理念也就是全面了解客户的需要，要全面了解客户的需要，才能够为客户提供更加满意的服务，而只有当客户获得满意的服务的时候，才能够有针对性的去提供各种令客户满意的商品。这样一来，商家和客户之间的关系，也就能够发展成为营销关系，客户能够为商家提供更加丰厚的利润，进而实现二者之间的良性循环。在大数据时代，企业能够清楚的了解到顾客的持续需求，使得企业能够为顾客提供更好更加周全的服务，通过这样的方式来达到成功营销的目的。其还能够针对于顾客的不同需求，为顾客建立个性化的服务标准，为不同的客户建立专属的优质服务。通过对于信息技术的应用来获取客户的相关数据，使得客户与企业之间能够构建起一个更加畅通的，沟通渠道。这样一来，企业就能够准确的了解客户的真实想法，真实需求，能够为客户给予更加周全，更加个性化的服务。通过对于客户日常消费情况，消费类型，消费行为，进行全方位的分析，使得企业清楚的了解到客户偏爱哪种商品类型和哪种购物模式，从而积极的为客户提供客户所需要喜欢的商品或者服务。

2.2为客户提供更加周到的服务

通过不断的完善市场营销的精准化，能够为客户提供个性化的服务之外。在大数据时代，企业还能够针对于自身的服务体系进行相关的调整，通过服务体系的小鸟，促使客户能够享受到更加完善的服务体系。在互联网络技术等你充分应用的今天，能够通过信息的搜集，自主的为客户完成一系列的服务。也能够通过互联网络了解到不同的产品类型，针对于企业的服务提供相关的意见，对于企业服务不满意时，可以直接进行投诉。对于企业而言，只要能够更加直观，更加清晰的了解到每一个客户的想法，了解到客户对于服务的意见，对于产品的不满。在这样的条件之下，就可以适时的对于自身的产品设计，服务流程进行优化，进行改进，在投放市场之后，及时的得到市场的反馈，从而进入到一个不断优化的过程当中。以互联网作为依托，企业能够根据客户的及时反馈，了解到商品或者服务在消费者心目当中的实际影像，进而能够对于产品和服务进行不断的改进，从而将自己的服务质量做到最优，是客户对于企业更加信任，从而能够成功的留住客源，最终达到市场营销战略的成功，进而提高企业的经济效益。

2.3实现产品的交叉销售

产品的交叉销售是大数据时代一种新型的消费模式，指的是顾客在进行消费的过程当中，不再使顾客仅仅只局限于关注自己想要购买的商品，使顾客对于其他潜在有需要的商品，激起购买的欲望。在此基础之上，客户对于整个市场产品的购买力度能够进一步增加，进而进一步的扩大市场，帮助企业扩大其自身的经济效益。交叉销售与其他的销售方式有着明显的不同，我国的传统销售方式是对一个顾客提供全方位的服务，张振宇客户的实际需求来为客户有针对性的提供产品进行营销。在交叉销售的过程当中，营销不仅仅局限于为某一个顾客服务，而是要不断的从顾客的身上挖掘更多的客源，此基础之上，对于整个市场进一步的挖掘，促使市场信息的进一步扩大。

2.4与客户建立长期友好的关系

客户关系管理指的是，企业为了进一步提高自身的核心竞争力，利用信息和互联网技术来协调企业与顾客之间的关系，实现展销售，营销以及服务上的交互，从而进一步的提升其管理模式。而在这个过程中，向客户提供创新个性化的服务，最终的目的是为了吸引顾客，留住老顾客，促使已有的顾客转化成为自己的忠实顾客，来帮助企业进一步的增加其市场份额。大数据的到来，促使了商品同质化现象的加剧，商品的同质化已经在很大程度上演变，成为企业开展市场营销活动当中的一个难题。在此基础之上，企业如果想要销售更多的产品，必须进一步的尝试，提高顾客的满意度，提升顾客的忠实度与客户构建起更加长期更加友好的关系。关系管理则坚持以客户为中心，需要为顾客创造价值，能够帮助企业对于不同价值的客户进行有效的甄别，从而实现企业与顾客之间的双赢，能够进一步的提高顾客的满意度，提高顾客的忠诚度。客户关系管理的核心是对于客户价值的管理，通过对于相关客户信息的搜集和分类，实现对于客户的一对一营销，为客户提供个性化的服务，从而进一步的提高客户的忠诚度，提高客户的满意度，进而实现与客户友好关系的构建。在大数据时代，客户关系管理能够有更多的数据可以依托，更多的数据可以参考，，而客户的需求在这个过程当中也能够精准的被企业把握。

3大数据时代市场营销的挑战

3.1垃圾信息增多，引起消费者情绪反感

在大数据时代条件下，信息成为社会当中极其宝贵的资源，我国的市场环境也发生了前所未有的变化。传统的市场营销手段，由于对客户的了解不到位，无法对于客户的需求进行精准的分析，传统的营销方式已经逐步的淡出市场当中。在这样的条件之下，很多商家为了更好的实现自身信息的推送，在没有对于相关产品的实际需求，客户进行分析的基础之上，就定期的给客户推送各种产品的宣传信息。而在大数据时代，客户每天所接收的信息内容是繁杂多样的，长期收到自己并没有需求的信息推送，那么他们就会感到反感，促使消费者的厌烦心理逐步的增长，由此以来，不仅仅不能够成功的营销商品，还会为企业的市场营销工作的开展带来诸多消极的影响。

3.2数据传输安全性问题

信息技术日益发达，互联网技术也在逐年进步。网络信息的容量开始越来越大，获取各类网络信息的方式也变得越来越容易，这为企业的市场营销活动带来了一定的益处。但是商家在进行产品宣传的过程当中，不法分子可以通过相应的技术手段来窃取企业的客户信息，从而导致企业的客户信息泄露，不法分子能够利用这些客户信息来实现欺诈行为，为了进一步的保护个人信息的安全性，很多顾客在购买商品的过程当中，会拒绝透露自己的个人信息，为企业的市场营销工作是不利的，而网络的安全性则成为这种现象出现的主要原因，这就为企业顺利的开展市场营销工作带来了极大的障碍。

3.3信息数据质量难以保证

在大数据时代，企业所面临的市场环境是更加复杂多变的，企业所能够获取的信息是繁杂多样的。这些信息对于企业是否有利，是否真实是有待商榷的。而客户信息的不断增加，在很大程度上也促使企业无法通过数据的筛选来有效的实现市场营销。这就导致了其对于信息数据的准确性和真实性，有着更高的重视程度。想要在繁杂的市场信息当中，准确的区分出客户的相关信息或者一些垃圾信息是相当困难的。而客户在很多信息面前也显得无所适从，不知道要如何去选择自己所需要的商品。在了解一些真实需求商品的过程当中也由于垃圾信息的存在而变得更加困难。所以也就导致了很多客户对于网络营销这样一种新的营销模式感到反感，就在很大程度上阻碍了企业市场营销工作的有效开展。

3.4市场营销人员素质有待进一步提高

传统的市场营销方式往往是一拓人员来开展商品的销售，或者依托电话等通讯工具来实现营销。而伴随着市场的发展和信息技术的逐步进步，这样一种营销的缺点也日益暴露起来。营销方式会消耗更多的时间，还会花费大量的人力物力成本，从而促使企业的营销成本进一步的增加。大数据时代的到来，为传统的营销模式带来了新的曙光，官员可以借助互联网平台来实现产品的有针对性的营销。这是由于这种营销并非是面对面的营销，想要取得客户信任更加困难，这就便于营销人员的素质，有着更高的需求，营销人员需要具备一系列专业素质，才能够在大数据的时代背景下，更好的开展市场营销的工作。

4大数据时代背景下市场营销策略

4.1更新技术，有效甄别信息

在大数据时代，企业所面临的信息类型是繁杂多样的，其所能够获取信息的途径也是多种多样的。而信息的处理和分析，需要基于信息的真实性以及准确性，尤其不能够获得更加准确，更加真实的信息，在开展数据分析，作出市场营销决策的过程当中，就会遇到诸多困难和阻碍，严重可能会帮助企业做出错误的决定。在这样的条件之下，就需要企业实现数据处理技术的更新，要通过互联网络技术来逐步的实现对于信息的科学甄别与科学处理，进一步的优化信息获取的渠道，选取一些更加可靠的信息搜集渠道，来保证信息的真实性，信息的有效性，通过这样的一种方式来逐步的避免错误信息的获取，尽可能的减少信息价值的损失。

4.2加强数据传输安全性控制

企业在开展市场营销活动当中，尤其需要重视对于客户信息的保密工作。信息的泄密在很大程度上是由于技术上的漏洞所导致的。对于这样的现实情况，要促使企业更好的开展市场营销工作，需要进一步的重视，对于相关数据安全的保护。就要求企业需要成立相应的数据安全部门，委派专业的技术人员，24小时对于企业的各类信息数据进行安全防控，一旦发现任何数据泄密的及时的可能进行处理。在这样的条件之下，就能够逐步的实现对于数据信息安全性的把控，进而帮助企业更好的开展市场营销工作，更好的赢得客户信任。

4.3利用大数据准确实现信息推送

在大数据时代，企业的市场营销工作不是针对于某一个客户而开展的，更多的是针对于某一类有需求的客户而开展的。在大数据时代，企业进行市场营销的关键，也就是找准自己的客户群体，因此利用大数据所提供的信息数据优势，对于自身的产品进行全方位的分析，作出准确的市场定位，从而找到自己的目标客户群体。对于这部分目标客户群体，有针对性的推送各类产品信息，帮助客户了解到自身的产品，在此基础之上，进一步的实现信息推送的有效性，从而构建起与客户之间的双向互动与沟通联系。

4.4加强对市场营销人员的培训