电子设计工程杂志 统计源期刊

电子设计工程 2019年第13期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用

安卓应用服务泄露静态检测工具1-6

摘要：针对安卓应用中服务泄露问题,采用了首先分析服务使用模式,根据三类不同模式的特点分别判断是否存在相应的服务泄露的方法,设计并实现了一个静态分析工具SLeakDroid。通过使用该工具对真实世界中来自维基百科下载量最高的45个安卓应用进行实验,得出45个应用中总服务的35.1%均涉及服务泄露的结论。实验结果表明该工具可以有效且高效地检测出Android应用中存在的服务泄露问题。

基于多Agent的启动装置多类故障高效智能检测7-10

摘要：传统检测方法只能对单个启动装置进行故障检测,无法实现多类故障智能检测,为了避免传统方法带来的弊端,提出了基于多Agent的多类故障高效智能检测方法。根据Agent功能划分结果,从实体状态信息中提取运行行为信息,定时查询相关变量,获取完整装置运行情况,并将其转化为状态信息。利用已有状态信息建立低维数特征空间,采用等能量分段方法提取相关特征,获取异常状态信息。利用决策Agent模糊理论融合技术对异常状态信息隶属度条件进行设定,获取最可能出现的故障种类,依据高效智能检测流程,实现启动装置多类故障检测。通过实验结果可知,该方法最小检测误差可达到0.005,为电力设备稳定运行奠定基础。

基于Python的改进关键词提取算法的实现11-15

摘要：关键词提取是自然语言研究领域的基础和关键点,在很多领域都有广泛的应用。以本校图书馆提供的8045篇《红色中华》新闻为源数据,首先对数据进行数据清理,去除其中的噪声数据,然后对每篇新闻进行数据结构解析,在解析的基础上计算了词语的TFIDF权重、词位置权重、词性权重、词长权重和词跨度权重,综合考虑这些权重计算出词语的综合权重,以综合权重最大的前8个词语作为新闻的关键词。从准确度、召回率及F1值3个指标对改进算法、经典的TFIDF算法和专家标注进行对比,发现改进算法在3个指标上均优于经典的TFIDF算法,与专家标注比较接近,值得推广应用。

基于区块链的食品安全溯源技术研究16-20

摘要："民以食为天",但频繁发生的食品安全事件,引发了人们严重的信任危机。针对如何从技术层面保障食品安全这一目的,本文通过将区块链技术与食品溯源技术结合的方法,设计了基于区块链的食品安全溯源体系结构。其中包含场景设计、系统架构、去中心化设计和共识机制,并详细阐述了所设计体系结构的运行机制。通过对实际案例进行分析和验证,得出所设计方案具备实际可行性和有效性。

新型感应电动机转速自适应控制方法研究21-25

摘要：以往感应电动机转速控制方法受到摩擦力矩的影响,控制效果较差,针对该问题,提出了单神经元PID自适应控制方法研究。在新型感应电动机基本结构和工作原理支持下,设定恒定转子磁链控制规则,计算经过转换器变为学习单元所需状态量,利用神经元不断调整权值,产生可控制信号。在监督性学习规则下,计算权值,并根据单神经元PID转速自适应方法对其进行规范化处理,得到自适应控制规律。在该规律下,结合自适应控制能力,设计反推自适应控制摩擦力矩补偿策略。根据该策略,设计定向矢量控制方案。由仿真实验结果可知,该方法控制效率较高,可有效削弱电动机低速运行性能的不利影响。

基于FTTx网络的IPTV用户扩容流量模型研究26-29

摘要：由于FTTx网络接入的IPTV用户数量逐渐增加,网络中各链路接入的用户不同,导致开通的业务以及使用的带宽流量也不相同。针对在用户扩容时需要根据各链路当前的流量速率及IPTV业务信息,是否导致链路带宽瓶颈,精确评估各链路可开通的IPTV用户数量的问题,文中基于FT-Tx网络组网结构、网元设备特性、IPTV业务特点、IPTV节目信息及多目标求解算法等多元知识建立了IPTV业务用户扩容流量模型,通过该模型的评估,帮助运营商准确演算当前网络的IPTV业务用户扩容能力。

基于SRAM-PUF的秘钥提取方案设计30-34

摘要：物理不可克隆函数(PUF)为硬件提供了安全有效的防物理侵入式攻击的机制,而SRAMPUF是其中应用最为广泛的一种。而为了在输入相同的激励时,得到唯一、随机的密钥,本文根据不同SRAMPUF电路芯片上电复位值的实验结果,针对不同的芯片,设计了直接判断法和基于模糊提取器两种密钥提取方案。模糊提取器分为生成阶段和重建阶段,在生成阶段采用里德-所罗门(Reed-Solomon,RS)码产生辅助数据,在重建阶段利用RS码译码输出稳定的响应序列。最后利用ARM和FPGA仿真平台验证了基于RS纠错码的模糊提取器方案,仿真结果表明RS码可以有效的纠正响应序列中产生的随机错误。

企业分布式数据库架构方案研究与设计35-40

摘要：随着互联网产品的发展,传统的集中式数据库开始表现出性能瓶颈,分布式数据库的研究与设计应运而生,基于大部分停留在理论层面的研究且关键技术集中在大型互联网公司等情况,所以本文主要针对中小公司采用较多的关系型数据库进行分布式数据库架构方案的设计。通过先分析研究分布式数据库的读写分离、分表分库的原理进而引出数据库中间件的概念,然后对比当前主流数据库中间件优缺点,最终选择以mycat作为数据库中间件进行数据的分片以及读写分离,设计一套可供企业分布式数据库架构参考的可行性方案。针对该方案的响应时间测试得出百万数据查询最大3.27s,最小0.1s,平均0.52s就可以获取结果。

短期光伏发电功率区间预测41-44

摘要：针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方法,并结合三角形隶属函数模糊信息粒化的思路,将一定时间窗口的光伏发电功率历史数据进行模糊粒化。粒化后的窗口内历史数据包含功率变化值的最小值、最大值和平均值,形成了新的训练集,进一步对训练集采用极端学习机算法进行训练与预测,实现了光伏发电功率的区间预测。以某地区的光伏发电功率历史数据为算例进行了验证,结果表明:本文提出的方法可以预测光伏发电功率的波动范围,光伏发电功率真值全部包含在所预测的区间范围内。该方法对包含光伏新能源发电的电网调度计划具有工程实践意义。

基于DSP的多通道自相关信号检测方法研究45-48

摘要：通过对传统检测方法深入分析,发现其受到噪声影响检测效率较低,提出了基于DSP的多通道自相关信号检测方法。根据多通道总线式结构,建立多通道自相关信号模型,对4阶序列自相关函数在伪随机序列周期特性展开分析。充分考虑噪声独立性,优化信号自相关函数,经过DSP数字信号正交变换后,获取复信号,并对其进行自相关处理,获取信噪比。确定门限值,结合DSP多通道自相关信号检测流程,分析不同通道下的信号检测结果。通过实验分析结果可知,该方法在不同信噪比下都具有较高检测效率,且最低也可超过85%,在工程实践中具有一定应用价值。

基于遗传算法的翼型多目标气动设计与分析49-52

摘要：和直升机飞行特点与旋翼工作气动环境相互结合,提出了满足中型直升机旋翼翼型优化设计的约束条件及目标函数。基于此,使用遗传算法将某直升机旋翼翼型作为基础,实现多状态、多目标及多约束条件背景下旋翼翼型的优化设计。优化翼型和原本翼型相比具有大弯度,提高了厚度。通过实验结果表示,翼型多目标优化能够满足约束条件中的情况,降低零升力矩系数,提高最大升力系数,降低阻力系数。另外,还能够改善基于非定常动态失速状态中气动特性,降低力矩系数和阻力系数的发散范围。

云计算下运动员生理信号数据智能采集系统设计53-57

摘要：为解决传统运动员生理信号采集系统续航时间短、上机位存储容量受限等问题,设计云计算环境下的新型运动员生理信号数据智能采集系统。通过数据模拟采集电路,为生理信号控制器、智能采集单片机分配合理的电平条件,实现新型采集系统的硬件运行环境搭建,解决系统续航时间不持久的问题。在此基础上,通过搭建云计算区块链采集架构的方式,识别处于对点位置的运动员生理信号,并达成数据智能协议栈间的射频连接,实现新型采集系统的软件运行环境搭建,解决上机位存储容量较低的问题。结合系统的软、硬件运行条件,完成云计算环境下的运动员生理信号数据智能采集系统设计。通过两组对比实验证明在实际运行过程中,新型采集系统确实比传统系统具备更高的应用价值。

主动式网络脚本病毒实时防御系统设计58-61

摘要：网络脚本病毒是一种新型的计算机病毒类别,攻击型更强、网络威胁更大,而传统的被动式脚本病毒防御体系无法动态、有效地保护本地局域网安全,为此设计了一种防御能力更强的主动式网络脚本病毒实时防御系统。脚本病毒实时防御系统的硬件部分由检测模块、数据包捕获模块、协议分析模块、系统验证模块、脚本病毒特征提取模块和结果显示模块构成;在主控程序的设计方面利用PDRR模型匹配脚本病毒的类别,并基于朴素的贝叶斯理论验证脚本文件训练集的条件概率,将病毒的防御问题转化为后验概率的求解问题,提高了对脚本病毒文件的识别率。仿真结果表明,提出设计在网络脚本病毒防御中的连接发起成功率更高、系统响应时间更短,脚本病毒绝对误差控制效果也优于传统防御系统。

基于BM3803平台的GUI系统接口研究62-65

摘要：BM3803是我国星载嵌入式处理器中的主流产品之一,以BM3803为核心的显示系统,其IO总线传输速度较慢,导致采用经典的嵌入式GUI系统接口方案,屏幕的数据刷新时间大于3s,不能满足相关用户的使用要求。为了解决屏幕刷新时间过长的问题,文中提出一种适用于BM3803的大屏幕显示方案,根据FPGA并行运算的特点,将GUI系统中部分二维绘图功能由FPGA完成,从而提高了绘图效率,减少了屏幕刷新时间。实验证明,提出的显示方案使整屏的单色数据刷新时间减少到了18ms,满足了人机工效的要求。

数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计66-69

摘要：为改善传统系统提醒效果差的问题,提出了数字图书馆分类文献数据关联规则提醒系统设计。根据关联规则,设计单片机控制器,将可单独执行程序预先安装在控制器的某个区域,对指令加以执行,通过单片机与传输芯片接口连接,可对反馈信号进行接收与发送,利用内部语音提醒模块给主机进行提示,实现高低电平自由转换。使用ISD1420芯片直接存储模拟信号,与单片机接口相连接,设计提醒电路,找到指令所在单元地址。使用逐层搜索迭代方法,分析提醒指令存储与回放,采用行列翻转法对存储与回放键盘进行处理,计算按键周期,避免传统系统提醒出现的延时问题,由此实现提醒系统的整合与调试。通过实现分析结果可知,该系统提醒效果较好,方便用户快速查找相关文献。

基于云计算的电力虚拟化数据中心架构研究70-74

摘要：文中针对传统的电力系统数据中心难以满足新一代电力系统对海量数据的存储、处理、分析以及安全性和可靠性的需求,基于云计算技术,以蓝鲸智云平台为依托,利用IaaS的管理功能、PaaS的集成功能及SaaS的呈现功能,提出了一种电力虚拟化数据中心架构平台。该平台能够将底层物理系统虚拟化处理,采用面向电力企业的服务总线(ESB)和面向第三方应用的APIGateway总线技术,构建了物理系统和软件系统之间的桥梁,大幅提升了资源利用效率与数据处理速度。同时,还能够满足在计算机平台和移动终端的数据处理功能。该系统的研究对于实现新一代电力系统数据的高效、安全处理具有重要意义。

电子设计工程杂志通信与网络

非合作直扩信号分析的算法与实现75-78

多通道网络传输数据断点区域检测方法研究79-83

摘要：多通道网络系统具有更强的网络数据传输性能,但由于节点间的通道链路十分复杂也增加了网络出现断点故障的风险。传统断点区域检测方法在故障定位精度和检测耗时方面缺乏优势,而且还会增加检测成本。为此提出一种基于模极大值的多通道网络数据传输断点区域检测方法研究,在分析多通道网络拓扑结构的基础上,于多通道网络的关键节点处部署主动探针,提取断点区域检测故障集;基于模极大值方法求解故障集中的通信信号的奇异值,分析数据信号频率幅值变化,进而准确识别出节点风险区域内的传输断点位置。实验结果证明,提出的断点故障检测方法的定位检测偏差能够被控制在7.5%之内,在定位延时和漏检率方面相比传统方法也具有明显优势。