电子设计工程杂志 统计源期刊

电子设计工程 2017年第06期杂志 文档列表

电子设计工程杂志计算机技术与应用

智慧校园智慧井盖系统的设计与应用1-4

摘要：针对校园弱电管井井盖资源管理不完善问题，结合了物联网技术和地理信息系统，设计了一套智慧井盖系统，有助于实现智慧校园高效、智能化管理，创建一个和谐、平安的现代化、智慧化的校园生活环境。系统设计实现了井盖集中监控管理、远程授权、自动巡检、多渠道报警、精确定位事故发生地点等功能，可真实且直观地显示井盖分布情况及状态。该系统已正式使用，投入成本小、系统可靠性高且运行状态良好．具有可借鉴价值。

一种堆叠式小型高速信号处理模块的热分析研究5-8

摘要：针对小型高速信号处理模块逐渐向小型化、微型化、便携式发展的特点，提出了一种堆叠式小型高速信号处理模块预设计方案。该方案依据设备全密闭腔体结构。分析了高速信号采集板和高速信号处理板散热分布，并依据散热分布建立了两种散热分析模型，通过理论计算得出符合设计要求设计方案；然后采用FloTHERM软件进行了热分析。FloTHERM软件分析结果表明：在55℃工作环境下，最热处为DSP芯片，温度为78℃左右，热量成辐射状散开，整体设备壳温为60℃左右。满足模块散热需求，验证了机箱热设计的合理性。

面向行政管理系统的任务调度算法研究9-13

摘要：为了更好地解决云计算在行政管理系统任务调度交互数据量大的问题，本研究在综合遗传算法与退火算法的优点基础上提出了一种遗传退火混合算法。该算法针对行政管理系统中的任务调度数据关系特点，在云计算环境下对执行任务进行整数编码，通过遗传算法的适应度函数对任务数据进行全局最优解的搜索，任务数据的编码交叉重组过程中、利用退火算法调整适应函数的方式加快系统虚拟机对任务调度的完成时间。实验表明，该任务调度算法适应度值高于传统遗传算法且具有较强的搜索能力和收敛性。

改进鱼群算法在云计算任务调度中的应用14-18

摘要：云计算环境中的任务调度问题一直是云计算研究的重点，任务调度的目的寻找最优的任务调度策略，以高效地完成计算任务。针对云计算环境下资源规模庞大、异构性的特点，为了克服传统调度算法存在的缺点，提出一种基于改进自适应人工鱼群算法的任务调度算法。该算法以任务总执行时间作为目标函数，在迭代过程中动态自适应的调整人工鱼的视野和步长．同时对觅食行为进行改进，加快算法的收敛速度，避免算法陷入局部最优，以此提高任务调度的性能。通过在CloudSim平台进行仿真对比实验，相较于其他智能寻优算法。该算法在任务执行时间和收敛速度上都有明显的优势．是一种有效的任务调度算法。

一位硬件随机数发生器的设计与仿真19-22

摘要：文中设计了一种随机数发生电路，可以生成一位十进制随机数，电路分为开关电路、脉冲产生电路、计数电路和显示电路，采用常用芯片设计，产品方便可靠，成本低廉。并利用仿真软件进行数据统计。仿真结果表明该电路可以有效实现随机产生数码0到9的功能。

基才MCL与Chameleon的混合聚类算法23-26

摘要：马尔科夫聚类算法（Markov Cluster Algorithm，MCL）是一种快速且可扩展的无监督图聚类算法，Chameleon是一种新的层次聚类算法。但MCL由于过拟合会产生很多小聚类．Chameleon由于时间复杂度为0（N2）不利于处理大规模数据集。针对这两个问题，提出了一种基于MCL与Chaineleon相结合的混合聚类算法。该算法第一阶段采用MCL算法对原始数据进行初步聚类．第二阶段利用GPU加速的Chameleon算法将第一阶段产生的小聚类进行归并，从而得到质量更高的聚类。实验表明，与传统的MCL算法和MCL与KNN的混合聚类算法．提出的方法聚类质量更好、计算速度耍快．

优化BP神经网络在手写体数字识别中的性能研究27-30

摘要：为了提高基于BP神经网络的手写体数字识别分类器的准确率与训练速度，针对基于BP神经网络的手写体数字识别分类器．从代价函数、权值初始化、正则方法消除过拟合几个方面对BP神经网络算法进行了改进。并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验。实验表明，改进后的手写体数字识别分类器的性能得到了优化。

基于鸟群算法的气动调节阀粘滞检测系统31-34

摘要：文中提出了一种气动调节阀粘滞特性监测系统以及方法，结合鸟群算法优化了系统计算时效。系统主要包括从待诊断工业调节阀对应的控制回路中，采集一组过程数据，计算过程数据的频率谱，利用鸟群算法确定该过程数据的振荡周期，进一步结合分析过程数据的频率谱的分布特性．计算过程数据的气动阀粘滞性指数，若气动阀粘滞性指数在决策限区间之内。则待诊断气动调节阀的工作特性无粘滞性，否则待诊断气动调节阀具有粘滞性。采用仿真数据，验证计算了提出系统及方法的可行性，得到80％以上的分类正确率．实现了对气动调节阀粘滞特性的定量评估．

一种采用秘密共享算法实现多重云平台安全的研究35-38

摘要：云计算技术是当前IT界的最受关注的新兴技术。云环境为利用数据存储、访问和处理等前沿技术实现目标主机的全球各地随意访问．并且云计算针对客户提供了部分常用的服务模型和部署模型。这些特性使得用户能够通过第三方服务商利用简单的操作就能提供数据存储功能，而存储供应商必须确保用户存储的数据是安全的。以及确保客户可以查询数据和查询的结果也是安全的。数据加密、同态加密，秘密共享算法等技术的广泛被用于数据保护。数据存储管理的主要问题是CIA（机密性、完整性和可用性）。但由于单个云所面临的许多安全问题，用户和客户更愿意选择”多重云”服务，这些多重云安全使用的各种技术，其中一个就是秘密共享算法，本文采用Shamir秘密共享算法实现多重云安全验证。

基于单服务器实现大容量会议服务的系统及方法研究39-42

摘要：针对电话会议和视频会议涉及到的音、视频子系统，如何在提升音、视频品质的同时提高并发容量的难题，文中通过采用音、视频优化技术，提出了一种基于单服务器实现大容量会议服务的系统及方法，实现了不增加硬件投资而采用单台服务器即可提供高品质、大容量的会议服务系统。通过小规模的远程视频通话测试，单台服务器下测试结果显示对网络带宽的要求有效降低，目前在4Mb带宽的网络环境下已经可以满足多方视频会议中的音频、视频实时传递的要求并且收到了良好的通信效果。

体育运动会比赛软件系统的设计与研究43-46

摘要：对于当前高校在体育运动会开展过程中，将会在运动会比赛管理中应用信息技术手段．优化设计体育运动会比赛软件系统，以便可以提升管理效率；本篇基于A高校体育运动会比赛实况，分析研究软件系统设计需求，设计实现体育运动会比赛软件系统。结果证实，设计体育运动会比赛软件系统，并将该系统应用到学校体育运动会比赛管理中，不仅提升运动会比赛管理效率，提升8％；也确保体育运动会比赛信息安全。结论表明，优化设计体育运动会比赛软件系统，发挥积极应用价值，值得开展此项研究。

基于改进粒子群算法的交通流量预测研究47-50

摘要：为了提高交通流量控制和优化的精度，将混沌理论引入PSO对LS-SVM的核参数和惩罚系数进行优化选择，提出一种ECLS-SVM交通流量预测模型。通过基于ECLS-SVM算法的单步、3步、5步和7步预测结果和不同模型的预测时间和预测均方误差的对比结果可知，ECLS-SVM算法可以有效提高交通流量预测的精度和效率，对指导交通网络资源的合理分配和规划具有重要的理论意义和实际价值。

体育教学信息管理系统设计与实现51-54

摘要：研究了体育教学信息管理系统的设计与实现相关内容。对于当前我国体育教育中。实践信息化的体育教学以为一大发展趋势，分析设计体育教学信息管理系统的需求，并结合计算机信息化技术中的SQLServer、C#语言以及面向对象程序设计方法，优化设计实现体育教学信息管理系统。结果证实，设计体育教学信息管理系统，不仅可以提升体育教学信息管理效益，提升18．0％，也可以提升体育教学质量，提升12．0％，发挥积极实现价值。结论表明，在体育教学改革进程下，优化设计实现体育教学信息管理系统。发挥积极影响。

基于虚拟化技术的医院信息化平台设计与研究55-57

摘要：文中研究了基于虚拟化技术的医院信息化平台设计问题。对于医院信息化发展改革中，应该优化医院的信息化平台设计质量．对此分析基于虚拟化技术设计医院信息化平台的需求。从而设计实现医院信息化平台。结果证实。基于虚拟化技术设计出的医院信息化平台，可以提升医院信息化平台的运行效果，提升医院信息化平台的运行稳定性，降低信息化平台设计复杂度，使医院信息化平台安全性提升20％，使医院信息化平台整体管理水平提升12．0％，发挥积极应用效益。结论证实，在设计医院信息化平台中．应用虚拟化技术，发挥积极实现价值。

基于遗传算法的配电网无功补偿优化研究58-61

摘要：针对现有遗传算法在配电网无功补偿中的缺陷问题。提出了一种基于遗传算法的配电网无功优化方法。根据现有配电网的特性计算出全年的电压品质、网络损耗以及补偿设备投资，通过计算结果进行无功优化数学模型的建立，最后利用自适应遗传算法对数学模型进行改进优化。实验结果表明，所提方法可使配电网无功补偿优化能力在传统遗传算法的基础上进一步提升，并在提高计算效率的基础上，全局寻优能力也有明显的增强。

基于MySQL的数据管理系统设计与实现62-65

摘要：为解决实践十号卫星有效载荷地面实验过程中实验数据统一管理的问题，文中设计了基于MySQL的数据管理平台。针对实验装置本身的特点提出了一种数据管理方法，采用MySQL数据库存储解析后的实验数据，实现实验装置地面实验过程的监控以及实验数据的查询统计分析，以图线和表格两种方式显示查询结果。实验结果表明，该数据管理系统能够精确解析实验数据，方便实验人员查询分析实验数据、修改解析参数。

基于边缘和梯度分布先验模型的运动消模糊66-70

摘要：基于模糊核估计的运动模糊图像盲复原一直是图像处理中较难的问题．尤其是模糊核的精确估计和复原效果控制。本文采用模糊图像中的强边缘信息作为模糊核估计的依据．首先应用双边滤波和冲击滤波保持增强模糊图中的边缘信息，再利用梯度算子提取有效清晰的显著边缘并加以控制。最后对利用正则约束的方法求解到的模糊核进行修正和优化。在图像复原阶段．针对模糊核估计的偏差和复原过程产生的降质，提出一种基于引导滤波和自然梯度先验分布的图像约束复原算法。通过复原仿真及对比实验证明．该算法能复原出高质量的清晰图像．并能有效抑制振铃效应和图像噪声。

基于物联网的电网能效分析管理技术71-74

摘要：目前电网系统正在发展成为容量巨大、运行复杂、高能耗的大规模供电系统。电网中存在线损率较高的问题，造成了电网电能能效偏低。针对这一问题，构建用于电能能效分析管理的物联网系统。设计遗传算法对采集到的系统电能能效信息进行优化。首先，分别建立电能能效管理分析系统的感知层、网络层和应用层，组建物联网架构。其次分析影响电能能效的关键因素及其与物联网之间的关系，再对通过物联网采集到的电网能效数据信息。设计遗传算法进行优化。最终，应用MATLAB仿真软件。对基于物联网的电能能效分析管理系统进行仿真分析。仿真结果表明，电网系统的线损率降低了48％．该技术可较好提高电能系统的电能使用效率．