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摘要:探寻子系统激励之间的相关性对研究系统振动响应的准确性具有一定的影响。将运动状态复杂的系统看作一个由多子系统组成,有利于分析各子系统间的相关性,基于这一概念对某型双转子航空发动机建立了双转子激励源振动网络模型,利用基于峭度的单通道盲源分离技术,对该双转子航空发动机的实测振动信号进行了单传感器信号识别。试验结果显示低压转子信号中含有高、低压转子基频的线性组合,分别为ω1+ω2和ω1+2ω2。验证了高、低压双转子激励间具有相关性,并通过各自的振动特征识别出主振动源。
摘要:飞机供电系统的发展,给飞机交流供电特性参数测试系统校准提出了更高的要求,为解决现有通用校准仪器在校准测试系统时校准过程复杂、效率低等问题,提出了一种三相变频校准源设计方案。基于直接数字波形合成(DDWS)可产生正弦、调制、瞬变、畸变等信号,并对信号的频率、幅值、相位差、波峰系数等进行调整。主要采用双波形查找表动态切换方法实现电压瞬变、时钟捷变方法实现频率瞬变和采用梯形波实现波峰系数调整的设计方案。通过实验测试,信号发生装置产生的各种信号具有高精度高稳定性,频率误差≤0. 02%,电压误差≤0. 1%,波峰系数误差≤0. 01。
摘要:全球领先的测试技术解决方案和服务供应商益莱储(Electro Rent)宣布计划扩大与是德科技在5G测试和相关服务方面的合作。这一战略性租赁和分销合作伙伴关系将益莱储和是德科技定位为5G测试解决方案的专家,并通过当今最广泛的租赁解决方案之一,使客户更快地进入市场。“益莱储是是德科技推荐租赁合作伙伴,作为第一批
摘要:针对开关磁阻电机位置传感器机械偏移故障,对机械偏移角度对各相续流时间的影响进行了理论分析,并基于各相续流时间提出了相对偏移度来表征其影响程度。借助于支持向量机在分类及回归问题上的应用能力进行机械偏移的故障诊断及容错控制。搭建了基于支持向量机的开关磁阻电机位置传感器偏移故障故障诊断与容错控制仿真模型,验证了所提方法的有效性。实验结果表明,该方案可以很好的实现位置传感器机械偏移故障的诊断,定位故障传感器并进行在线补偿,增强了系统稳定性和可靠性。
摘要:针对滚动轴承早期故障信息难以提取且信号呈现非平稳、非线性的特点。提出了一种基于变分模态分解和共振稀疏分解相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先利用VMD将信号分解为一系列模态分量;然后根据峭度准则对包含故障信息最多的模态分量进行双Q因子的共振稀疏分解;最后对包含故障信息量丰富的低共振分量进行能量幅值谱分析从而得到轴承故障特征频率。其次将基于EMD共振稀疏分解应用于仿真信号作对比分析,证明VMD共振稀疏分解方法的有效性。基于此,将VMD共振稀疏分解方法应用于轴承内、外圈故障诊断中,成功提取出故障特征频率,验证了此方法的有效性。
摘要:针对复杂武器装备故障预测与健康管理(PHM)中存在的传感器种类多、采集数据量大,实时性要求高,运行平台性能低等问题,设计了一种PHM桌面超算平台。该平台基于数字信号处理器+现场可编程门阵列(DSP+FPGA)异构计算架构,用于实现系统的故障诊断、预测与健康管理功能。PHM桌面超算平台利用多块包含DSP和FPGA的协处理卡对PHM数据处理任务进行加速计算,并提供多通道高速数据采集和算法模型验证等功能。实验验证表明,该平台运行可靠,实用性强,为实现武器装备PHM系统功能提供了高性能运行平台。
摘要:美国国家仪器(纳斯达克:NATI,下文简称NI),9月12日宣布NI中国成立20周年。通过中国在半导体、运输、国防与航空航天等各个领域的显著进步,让NI中国在整个亚太地区的增长中担当了非常重要的角色。NI亚太区市场总监汤敏表示:“中国在技术发展方面正处于世界前沿,而NI致力为我们所服务的各个市场的客户开发平台与系统、提供差异化技术和独特价值。”
摘要:以往的航天测量船船载雷达方位转盘不水平度检测方法存在着检测效率低下、检测密度不高以及人员工作环境恶劣等不足,为解决这些问题,开展了自动化检测研究。以数据同步采集与处理技术为基础,构建了自动化检测系统硬件平台,研究了数据处理方法,开发了数据处理软件。经过几十次的实验验证,新方法与以往方法在精度上相当,但检测效率提高了约9倍,检测密度提高了约20倍,并改善了工作环境。因此,该方法有效、可行,有效降低以时计费的检测费用。
摘要:罗德与施瓦茨公司凭借全球首个商用5G NR网络测量解决方案,率先开展5G新无线电(5G NR)网络测量。该解决方案使5G网络生态系统中的用户以及监管机构能够准确地测量5G NR网络覆盖范围-这是网络规划中的最大挑战之一。使用该解决方案,用户可以验证5G的波束成形是否工作正常以及5G和其他制式之间的互操作特性。
摘要:针对波形匹配故障判别技术的波形特征值阈值难以获得的问题,采用随机仿真方法,以样本信号数据作为基准,以给定的信号容差阈值作为容差均值期望,产生多组信号仿真数据,计算其特征值均值后与样本信号数据对应特征值相减取绝对值并求和获得特征值容差阈值。筛选出敏感特征之后,采用相同方法获取敏感特征值容差阈值。对0. 25 s时长1 001个采样数据的样本信号设置取值在0. 1%~5%内缩小、放大和随机变动等14种故障模式进行故障判别,结果表明基于随机仿真方法产生小波特征值和敏感特征值容差阈值可以用于故障判别,且对故障敏感。
摘要:受限区域的空间小、形状不规则,传播环境相对复杂,研究无线信号在受限区域内的传播特性可以有效的提升无线通信质量。无线信号传播特性测量在受限区域场景(办公室和楼梯)进行,重点分析了无线信道的路径损耗和多径效应。首先,针对办公室场景提出了一种依赖于天线高度的衰减因子模型。为了模拟天线高度对路径损耗的影响,引入了高度损失因子(HLF)模型。其次,为了研究办公室和楼梯场景的多径效应,提出了抽头延迟(TDL)模型。实验结果表明抽头延迟模型分布与Nakagami分布相似,办公室的m参数和抽头数量小于楼梯,表明窄带结构的波导效应比开放式办公环境更明显。研究结果为无线通信过程中的链路预算、覆盖预测和干扰分析提供了有效的理论和实践依据。
摘要:提出了一种当不同摄相机的观测结果之间的对应关系未知时,通过测量不同摄像机观测值之间的统计相关性来推断摄像机网络拓扑的新方法。具体实现是通过统计相关性的非参数化估计和未知对应关系的贝叶斯集成,将两个摄像机之间的统计相关性与每个摄像机的观测值之间的交互信息关联起来,交互信息的计算是通过计算过渡分布的熵来进行的,并采用马尔可夫链蒙特卡罗集成观测值之间的未知对应关系,同时还考虑了两个摄像机的观测值之间丢失的对应关系。基于一条模拟的和真实的道路、一个模拟的和真实的摄像机交通网络的仿真结果表明,方案能够在多模态情形下比较准确地恢复过渡分布和匹配目标。
摘要:无线传感器网络(WSN)应用于具有复杂性,高度动态性以及无线信号的传播不确定性的矿井较为困难。为了获取地下矿井中大量矿工的位置,部署了无线传感器网络用于获取佩戴于矿工身上的无线移动节点的位置信息。引入了基于卡尔曼滤波估计以及弹性粒子的定位算法,用于节点间的距离测量,提高了动态环境下测距模型所获取的距离信息的精度;基于分簇机制减小网络计算复杂度,并使用了Ao A和余弦定理得到网络中无法直接连接的节点间的距离信息,通过簇之间的距离矩阵的整合得到最终网络的距离矩阵;使用多维尺度(MDS)定位算法重构出网络中所有移动节点的最终位置。实验结果表明,算法有效的减小了定位误差,适用于具有高度动态性与复杂结构的矿井无线传感器网络。
摘要:变压器的状态直接决定了电网运行的可靠性。在现有的变压器状态监测方法的基础上,提出基于射频识别(RFID)传感器标签和深度学习的变压器状态监测手段。首先提出了一种基于自取能RFID传感器标签的变压器振动信号采集方法,该方法具有成本低,便利性强,寿命长,可实现快速定位等优点。针对于变压器信号成分复杂,信噪比低等特点,利用深度学习技术在复杂数据处理方面的优势,采用堆叠去噪自编码器(SDA)信号进行特征提取,并采用相关向量机(RVM)对提取的特征数据进行故障诊断,最后采用量子粒子群算法(QPSO)对SDA与RVM进行参数寻优。实验结果表明,方法能够可靠地获取变压器振动信号,同时,能够取得99. 75%的故障诊断准确度,且诊断时间仅需要0. 98 s。
摘要:无线信道特性直接影响车载通信系统性能,采用合理的方法准确地刻画V2V通信信道尤为重要。研究了低车流密度下的高速公路上(V2V)通信信道,考虑到应用环境中存在移动和静态散射体,且收发两端处于移动状态,采用几何随机分析方法,在双侧双环模型基础上推导出其时间自相关函数(ACF)、空间互相关函数(CCF)和功率谱密度(PSD)等表达式,并建立仿真模型。仿真及实验结果表明,在车辆同向及反向两种情形下,理论与测量数据的均方根误差(RMSE)仅为1. 65和2. 59,理论与测量的接近一致验证了本模型的实用性和普适性。
摘要:无线电入侵是广播式自动相关监视(ADS-B)干扰中的严重问题之一。ADS-B技术标准公开,因而标准编码的伪信号会被地面接收站正常接收,生成的伪目标会对空中交通管制人员的飞行指挥工作造成严重隐患。首先分析接收信号强度(RSSI)原理,在地面接收机的可编程模块实现RSSI计算;然后连续采集300次ADS-B发射器信号的RSSI,通过高斯滤波来降低环境因素对RSSI的影响。最后搭建由多通道接收机和定向天线阵列组成的地面接收站系统,获取不同方向范围内同一ADS-B发射器信号的RSSI并进行方位可靠性判断。实验结果验证RSSI能够作为识别干扰信号的有效手段。
摘要:针对云计算系统中空闲能耗和响应性能不可兼得的问题,提出一种空闲能耗优化管理方法,该方法在响应性能约束的条件下能够调节服务进程CPU使用率。首先,通过分析云计算系统能耗和CPU频率、CPU使用率的关系,定义了一种能够反映云计算系统空闲能耗变化状况的服务活跃度概念,并且给出了数学表达式和对单个节点服务活跃度的极值分析;然后针对云计算系统的空闲能耗和响应性能问题,提出了基于最小服务活跃度调度的空闲能耗优化方法 MSLIE。实验结果表明,基于单节点服务活跃度的极值理论分析与实际测试相符合,并且在多节点上MSLIE方法相比ME3PC和MINMIN方法在保证响应性能的前提下有效降低了云计算系统的空闲能耗。
摘要:针对具有主动干扰能力的窃听方严重威胁通信安全,分析了三节点网络下的系统安全性能,为进一步研究该场景下的物理层安全方法指明方向。首先,建立一个三节点复高斯窃听模型,推导安全速率的解析表达式,然后将窃听方的窃听和干扰威胁建模为以安全速率为目标函数的优化问题,进一步将该双自变量最优化问题化简为单自变量最优化问题,并给出基于梯度下降法的最优分配系数求解算法。最后通过数值仿真分析物理层安全性能与窃听方位置、功率和最优分配系数等因素之间的关系,得出经过30次的循环迭代后算法能获取最优解。