基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断
作者：周镇新; 李绍斌; 谭泽汉; 陈焕新; 王江宇; 刘江岩; 郭亚宾; 孙劭波
摘要：在多联机（VRF）空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔除异常值与空值;然后将处理后的数据进行主成分分析（PCA）,获取降维后的新主元变量数据;最后将新的主元变量进行聚类分析（Clustering analysis）得到回液故障数据分类标签。结果表明：该方法能够在数据标签未知的情况下,较好的区分不同类别的压缩机回液故障及正常数据,使压缩机回液故障诊断率达到94.29%。
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关键词：
- 多联机系统
- 压缩机回液
- 故障检测与诊断
- 聚类分析
- 主成分分析
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