基于强化学习的电力市场信息披露程度对市场成员交易行为影响研究

作者:高怡静; 肖艳炜; 杨朋朋; 朱炳铨; 林凯颖; 王蓓蓓

摘要:基于信息披露的主体框架,分析披露体系中具体的供需信息对于市场成员的引导作用。建立日前市场的双层竞价优化模型,采用强化学习的方法,通过市场中有无关键供求信息披露对于发电商报价预期的影响,推演模拟不同信息披露程度下发电商报价行为,然后从策略演化过程、策略偏离度以及策略收敛速度3个角度进行信息披露程度对市场成员交易行为影响的定量分析,验证市场供需信息的程度对于市场成员的引导作用,最后基于推演结果进行总结,并对我国信息披露的建设提出建议与思考。

分类:
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收录:
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关键词:
  • 信息披露
  • 强化学习
  • 资源配置
  • 模拟推演

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:智慧电力

期刊级别:北大期刊

期刊人气:1421

杂志介绍:
主管单位:国家电网有限公司
主办单位:国网陕西省电力公司
出版地方:陕西
快捷分类:工业
国际刊号:2096-4145
国内刊号:61-1512/TM
邮发代号:52-185
创刊时间:1973
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:2.61
综合影响因子:4.65