基于支持向量机的miRNA预测方法研究

作者:张祖勇 孙龙清

摘要:本文从miRNA及英前体的生物学特征出发,在对支持向量机理论及其应用特点进行研究的基础上,构建了基于支持向量机的miRNA预测过程模型。在miRNA特征的向量表示、miRNA特征选择、预测模型核函数及参数选择方面进行了研究。以水稻、拟南芥、玉米的miRNA为实例,对基于支持向量机的miRNA预测方法的预测准确率进行了验证,实验结果表明该方法预测准确率达95%以上。

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收录:
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关键词:
  • 支持向量机
  • mirna
  • 机器学习

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期刊名称:中国科技信息

期刊级别:部级期刊

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杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国科技新闻学会
出版地方:北京
快捷分类:科技
国际刊号:1001-8972
国内刊号:11-2739/N
邮发代号:82-415
创刊时间:1989
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
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