摘要：针对互联网搜索技术中常见的搜索方式，引入语义信息，并对网页集的主题提取方式进行了深入的研究。主要进行了对网页集的网页过滤，删除图片、广告等信息，然后取其文本，再进行分词并统计词频，在词频较高的词语中利用WordNet对词语间语义的关系进行进一步计算，最终利用考虑了类内类间分布差异的TF＊IDF方法进行主题词提取。通过实验并对实验结果的分析评估，证明了引入WordNet语义联系的主题提取方法是可行且有意义的。