运用TextCNN的零售平台商品分类
作者：徐雪娇; 蒋超; 刘义
摘要：笔者采用基于卷积神经网络的TextCNN模型,利用多尺寸卷积核的卷积神经网络进行数据特征提取,并对其进行优化来提高零售商品分类准确率。通过爬取京东网站零售商品信息进行实验,并对比基于TF-IDF的传统机器学习模型和使用广泛的LSTM模型,证明了TextCNN模型在商品信息分类上的优势。
分类：
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关键词：
- 零售商品
- textcnn模型
- 对比
- 优化
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