基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测

作者:苏兆路; 潘春阳

摘要:针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显著性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2.29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 互联网技术
收录:
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)
  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
关键词:
  • 有轨电车
  • 能耗预测
  • 灰关联
  • 回归模型

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:信息技术与网络安全

期刊级别:部级期刊

期刊人气:791

杂志介绍:
主管单位:中国电子信息产业集团有限公司
主办单位:华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版地方:北京
快捷分类:科技
国际刊号:2096-5133
国内刊号:10-1543/TP
邮发代号:82-417
创刊时间:1982
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.34
综合影响因子:0.342