摘要：目的:建立未足月胎膜早破(PPROM)患者新生儿呼吸系统病变预测模型Nomogram图,为新生儿早期预防提供可靠依据。方法:回顾分析2015年11月~2018年2月于中国医科大学附属盛京医院住院分娩的孕28~36+6周的胎膜早破(PROM)患者176例,其中并发呼吸系统病变者50例(病例组),未并发呼吸系统病变者126例(对照组)。采用SPSS 22.0建立logistics回归预测模型,采用ROC曲线检验其区分度、Hosmer-Lemeshow检验其校准度评估预测模型,利用R语言绘制Nomogram图。结果:PPROM新生儿呼吸系统病变预测模型:logit P=19.770+0.046*Age-0.620*Week-0.007*Time+0.109*WBC1+0.046*NE1-0.011*CRP1-0.120*WBC2-0.060*NE2+0.023*CRP2。将预测模型预测概率建立ROC曲线,其AUC为0.831,表明该模型的区分度较好,诊断效果较好,Hosmer-Lemeshow检验发现该预测模型具有较好的校准能力。R语言建立Nomogram图,能迅速通过患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24h内WBC计数、NE百分比和CRP水平评估新生儿呼吸系统病变的发生率。结论:联合PPROM患者年龄、分娩孕周、破膜时间、入院时和分娩前24h内WBC计数、NE百分比和CRP水平等指标建立有效预测模型并绘制Nomogram图,有助于对PPROM患者新生儿呼吸系统病变发生率进行早期诊断评估。