基于关联数据的图书个性化智能推荐系统设计

作者:张兰兰

摘要:针对传统图书推荐系统存在匹配度不高、用户满意度较低的问题,引入关联数据技术设计一种新的图书个性化智能推荐系统。系统硬件结构由智能数据存储层、智能数据挖掘层、数据用户界面层组成,系统选用的处理器为嵌入式处理器,存储器为静态存储器。软件模块分为信息获取、信息匹配、信息推荐三个部分。为了检测系统工作效果,将其与传统推荐系统进行对比。结果表明,所设计的推荐系统能够精准地将用户所需信息与图书信息匹配到一起完成推荐,达到用户满意的效果。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 信息科技
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  • 无线电电子学
收录:
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  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
关键词:
  • 关联数据
  • 图书推荐
  • 个性化推荐
  • 推荐系统
  • 图书信息挖掘
  • 信息匹配

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:现代电子技术

期刊级别:北大期刊

期刊人气:4039

杂志介绍:
主管单位:陕西省信息产业厅
主办单位:陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所
出版地方:陕西
快捷分类:电力
国际刊号:1004-373X
国内刊号:61-1224/TN
邮发代号:52-126
创刊时间:1977
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.42
综合影响因子:0.254