摘要：研究采用芦苇和香蒲叶片光谱及实测叶绿素含量数据，选取波段谱带范围为可见光波段400—760nm（为了避免近红外波段受叶片水分含量的影响，降低构建模型的稳定性），利用相关分析与逐步回归分析的统计学分析方法，建立叶面尺度下不同包络线去除衍生转换光谱：BD（band depth）、CRDR（continuum-removed derivative reflectance）、BDR（band depth ratio）、NBDI（nortnalized band depth index）与叶绿素含量估算模型。通过对人选波段的统计表明在550-750nm，特别是700-750nm（红边）波段范围内产生了较多的有效波段，是今后进行生物参量反演的重点波段范围。舍一交叉验证结果表明芦苇、香蒲和混合样本绿素含量估测的最佳模型分别为BD、CRDR和NBDI模型，其交叉验证决定系数依次为0．87、0．83和0．81，交叉验证均方根误差RMSE依次为0．16、0．15和0．33。并在此基础上利用独立样本非参数检验和多因子方差分析，探讨相关因素对于叶绿素含量估算模型精度的影响。结果表明物种差异、数据类型差异对于叶绿素回归模型的影响较大，而光谱类型差异及光谱数据与数据类型交互作用对于回归模型精度的影响较小。