摘要：为实现利用高光谱技术快速、准确、无损地检测叶类蔬菜叶片重金属镉污染情况,通过采用室内盆栽试验,检测了小白菜在6个不同的镉浓度梯度0 mg/kg （CK）、0.5 mg/kg （T1）、1 mg/kg （T2）、5 mg/kg （T3）、10 mg/kg （T4）和20 mg/kg （T5）下的叶片高光谱反射率及其镉含量。利用相关分析和逐步回归的统计方法对叶片原光谱、一阶导数光谱和光谱参数与镉含量进行统计分析,确定了反演叶片镉含量的敏感光谱参数,并建立了估算叶片镉含量的参数模型。结果表明：（1） 在540 nm附近和红外区域,叶片光谱反射率随着处理浓度的增加呈下降趋势。T1组叶片光谱与对照组的光谱没有明显的变化差异;（2） 原光谱与镉含量的敏感波段主要在690-1300 nm,相关系数最高的波段是782 nm。一阶微分光谱与镉含量的敏感波段在黄边、红外、近红外和远红外范围均有分布;（3） 反映植物色素、水含量和细胞结构的参数MCARI（叶绿素吸收反射修正指数Modified Chlorophyll Absorption Reflectance Index）,SDy（黄边面积Yellow Edge Area）,WI（水质指数Water Index）,DCWI（病态水分胁迫指数Disease Water Stress Index）,SDr（红边面积Red Edge Area）和Dr（红边幅值The Amplitude of the Red Edge）可分别作为反演镉含量的敏感光谱参数,其倒数回归模型能够较好地反演镉污染下小白菜叶片的镉含量;（4） 镉胁迫处理15 d时,建立的SDr的倒数模型估算处理30 d时小白菜叶片镉含量的效果最优。研究表明红边面积参数可以用于估算小白菜叶片的镉含量,可为评价小白菜的食用安全提供科学方法。