基于逐步回归的AdaBoost-SVR模型在海上风电项目造价预测中的应用

作者:周子东; 李东伟; 李国胜; 汪群; 陈晓路; 管春雨

摘要:为克服海上风电造价预测模型中自变量存在的多重共线性对建模的影响;同时针对现阶段海上风电实际成本数据较少,样本数量不多的现状,提出一种基于逐步回归的AdaBoost-SVR造价预测模型。逐步回归方法可以有效提取重要的自变量,避免多重共线性的影响;AdaBoost-SVR模型可以在小样本的条件下,保证模型的精度,并可提高泛化能力。工程实例分析表明,该模型可以有效提高预测精度。

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  • 水利水电工程
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关键词:
  • 造价预测
  • 海上风电
  • 逐步回归
  • 自适应增强算法
  • 支持向量机

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:水利水电工程造价

期刊级别:部级期刊

期刊人气:1293

杂志介绍:
主管单位:国家电力公司水电水利规划设计总院;水利部水利水电规划设计总院
主办单位:中国水力发电工程学会工程造价专业委员会;中国水利学会水利工程造价管理委员会;国家力公司水电建设定额站;水利部水电建设经济定额站
出版地方:北京
快捷分类:水利
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创刊时间:1987
发行周期:季刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.15