《数据分析与知识发现》杂志审稿周期为预计1-3个月。
以下是查询杂志审稿周期的方法：
1、查看期刊官网：许多杂志会在其官方网站的 “作者须知”“投稿指南” 或 “常见问题” 等板块中，明确给出大致的审稿周期。
2、参考作者投稿经验分享：可以在一些相关的学术交流平台上，搜索杂志的名称，其中通常会提到从投稿到收到审稿意见的时间，从而了解其大致的审稿周期。
3、分析期刊过往发表文章：随机选取该杂志最近几期发表的文章，查看每篇文章的投稿日期、接收日期和发表日期，通过计算时间间隔，能对该杂志的审稿及发表速度有一个直观的认识。
4、咨询期刊编辑：如果在官网上未找到明确的审稿周期信息，也没有找到合适的作者投稿经验分享，可以直接通过期刊官网提供的联系方式咨询。
《数据分析与知识发现》杂志创刊于1980年，是由中国科学院主管的学术理论期刊，该杂志为月刊，国内外公开发行，国内刊号为CN 10-1478/G2，国际刊号为ISSN 2096-3467，杂志社位于北京中关村北四环西路33号。
该杂志的办刊宗旨是反映计算机改革与发展的最新成果，探索计算机规律，为深化计算机改革、繁荣计算机科学服务。其内容突出理论性、学术性、实用性和探索性等特点，主要栏目包括数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等。
《数据分析与知识发现》杂志在全国影响力巨大，创刊于1980年，公开发行的月刊杂志。创刊以来，办刊质量和水平不断提高，主要栏目设置有：数学图书馆、知识组织与知识管理、情报分析与研究、应用实践、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等。
《数据分析与知识发现》办刊宗旨是聚焦各行各业中以大数据为基础，依靠复杂挖掘分析方法，进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
数据分析与知识发现杂志发文分析
数据分析与知识发现主要机构发文分析
| 机构名称 | 发文量 | 主要研究主题 |
| 武汉大学 | 127 | 用户；网络；社交；文本；媒体 |
| 中国科学院文献情报中心 | 110 | 知识图；知识图谱；大数据；语义；文本 |
| 中国科学院大学 | 102 | 大数据；知识图；知识图谱；抽取；主题 |
| 南京大学 | 101 | 网络；抽取；用户；神经网；神经网络 |
| 南京理工大学 | 64 | 抽取；用户；概念设计；舆情；主题 |
| 华中师范大学 | 50 | 用户；标签；画像；网络；城市 |
| 吉林大学 | 32 | 网络；用户；舆情；实证；实证研究 |
| 北京信息科技大学 | 30 | 网络；中文；神经网；神经网络；卷积 |
| 北京大学 | 29 | 用户；知识；知识图；知识图谱；日志 |
| 南京农业大学 | 27 | 典籍；抽取；文本；食品；食品安全 |
数据分析与知识发现主要资助项目分析
| 资助项目 | 涉及文献 |
| 国家自然科学基金 | 403 |
| 国家社会科学基金 | 202 |
| 中央高校基本科研业务费专项资金 | 65 |
| 教育部人文社会科学研究基金 | 58 |
| 江苏省社会科学基金 | 21 |
| 北京市社会科学基金 | 11 |
| 北京市自然科学基金 | 10 |
| 教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目 | 9 |
| 教育部重点实验室开放基金 | 8 |
| 湖北省自然科学基金 | 7 |
